A simulation study was carried out to delineate potential effects of the lake-induced climate change on crop productivity around Lake Imha which was formed after a multi-purpose dam construction in Andong, Korea. Twenty seven cropping zones were identified within the 30 km by 25 km study area. Five automated weather stations were installed within the study area and operated for five years after the lake formation. A geostatistical method was used to calculate the monthly climatological normals of daily maximum and minimum temperature, solar radiation and precipitation for each cropping zone before and after the dam construction. Daily weather data sets for 30 years were generated for each cropping zone from the monthly normals data representing "No lake" and "After lake" climatic scenarios, respectively. They were fed into crop models (ORYZA1 for rice, SOYGRO for soybean, CERES-maize for corn) to simulate the yield potential of each cropping zone. Calculated daily maximum temperature was higher after the dam construction for the period of October through March and lower for the remaining months except June and July. Decrease in daily minimum temperature was predicted for the period of April through August. Monthly total radiation was predicted to decrease after the lake formation in all the months except February, June, and September and the largest drop was found in winter. But there was no consistent pattern in precipitation change. According to the model calculation, the number of cropping zones which showed a decreased yield potential was 2 for soybean and 6 for corn out of 27 zones with a 10 to 17% yield drop. Little change in yield potential was found at most cropping zones in the case of paddy rice, but interannual variation was predicted to increase after the lake formation. the lake formation.
The dynamic model was developed to simulate the photosynthetic rate of Phragmites communis stands in coastal ecosystem. The model was composed of the compartments of both climatic and biological variables. The former were photosynthetic photon flux density(PPFD), daily maximum- and minimum-temperature. The latter were combinations of the specific physiological responses of plant organs with the biomass of each organs. The PPFD and air temperature were calculated and using those values, gas exchange rate of each plant organ was calculated at every hour. The carbon budget was constructed using the modelled predictions. Analysis of annual productivity and fluxes showed that yearly gross population productivity, yearly population respiration and yearly net population productivity were 33.4, 21.3 and 12.1 $CO_2ton{\cdot}ha^{-2}{\cdot}yr^{-1}$, respectively. The final result was tested over two stands, produced promising predictions with regards to the levels of production attained. The model can be used to determine production potential under given climatic conditions and could even be applied to plant canopies with analogous biological characteristics.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2004.05b
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pp.1142-1146
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2004
The objective of this study is to the test applicability of SLURP on Soyanggang-dam watershed. The area of this watershed is $2,694km^2$ and mean elevation and slope is 650 m and $23^{\circ}$ respectively. Topographical parameters were derived from DEM using TOPAZ and SLURPAZ. NDVI was calculated from multi-temporal NOAA/AVHRR images. The daily meteorological data and hydrograph during $1999\~2001$ were selected for model calibration and performance tests. Weather elements (dew-point temperature, solar radiation, maximum and minimum temperature, relative humidity) were required from the S meteorological stations near the study area. The model parameters of each land cover class were optimized by sensitivity analysis and SCE-UA method. Runoff rate shows $49.33\%\~64.06\%$. Simulated results during 4 years were estimated by Nash-Sutcliffe efficiency and WMO volume error. Nash-Sutcliffe efficiency shows $0.61\~0.75$ and WMO volume error shows $6.1\%-18.8\%$.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.42
no.4
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pp.59-66
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2000
This study was carried out to investigated the water requirement of twisted sweet peppers which are cultivated in a green house. The meteorological conditions during the experiment period was close to that of normal year except the temperature and relative humidity. The growth status was improved with the increased saturation ratio. The range of the variation of daily water requirement were very large. The peak consumption occurred in the early August. And the higher saturation ratio resulted in higher water requirement. The total water requirement were about 57.180g/d/plant for pot with 100% (P100) of saturation , about 38.700g/d/plant for pot with 80%(P80) of saturation , about 23,720g/d/plant for pot with 60%(P60) of saturation, and about 53, 390g/d/plant for field cultivation in the green house, respectively. The water requirement was correlated with average ambient temperature and growing status, while no significant correlation were found between water requirement and minimum relative humidity or intensity of solar radiation. And the higher correlation was shown as the saturation ratio was increased. The transpiration coefficients of twisted sweet pepper were 378.0g/g for field cultivation in the green house, 363.3g/g for P100, 338.7g for P80 which was the smallest among pot cultivation , and 472.1g/g for P60 , respectively.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.2
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pp.128-136
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2008
It is necessary to estimate the cooling load of the next day for effective control of ice thermal storage system. In this paper, new methodology is proposed to estimate the cooling load using design parameters of building and predicted weather data. Only six input parameters such as sensible heat coefficient and constant, latent heat coefficient and constant, maximum and minimum temperature are necessary to obtain hourly distribution of cooling load for the next day. Two benchmarking buildings(hospital and research institute) are selected to validate the performance of the proposed method, and the estimated cooling loads in hourly and daily bases are calculated and compared with the measured data for E hospital. The estimated results show fairly good agreement with the measured data for both buildings.
Hydrogen is considered a cleaner energy source than fossil fuels. As a result, the use of hydrogen in daily life and economic industries is expected to increase. However, the use of hydrogen energy is currently limited because of safety issues. The rate of combustion of the hydrogen mixture is about seven times higher than that of hydrocarbon fuels. The hydrogen mixture is highly flammable and has a low minimum ignition energy. Therefore, it presents considerable risks for fire and explosions in all areas of hydrogen manufacturing, transportation, storage, and use. In this study, the auto-ignition characteristics of hydrogen were investigated numerically for diluted hydrogen mixtures. Auto-ignition temperature, a critical property predicting the fire and explosion risk in hydrogen combustion, was determined in well-stirred reactors. When N2 and CO2 were used to dilute the hydrogen/air mixture, the ignition delay time increased with increasing dilution ratios in both cases. The CO2-diluted mixtures exhibited a longer ignition delay than the N2-diluted mixtures. We also confirmed that lower initial ignition temperatures increased the ignition delay times at 950 K and above. Overall, the auto-ignition characteristics, such as the concentrations of participating species and ignition delay times, were primarily affected by the initial temperature of the mixture.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.4
no.1
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pp.58-63
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2002
Since the rapid urbanization period coincides with the start of global warming, climate data might be contaminated with urbanization effect in Korea. Monthly normals of daily minimum, maximum, and mean temperature of 14 stations were calculated for 1951-1980 and 1971-2000 periods. Differences in two temperature normals were regressed to the natural logarithms of population increase at corresponding 14 cities from 1966 to 1990. The regression models were used to remove potential effects of urbanization from the apparent warming, and to determine the net contribution of global warming to the temperature change in Korea during the recent half century. According to the model calculation, there was little evidence of global warming in the warm season (May through November), while urbanization effect was common in all season except April. Up to 0.5$^{\circ}C$ warming of nighttime temperature was found to be induced by urbanization. Cool season temperature was increased by up to 0.6$^{\circ}C$ due mainly to the global warming of daytime temperature.
Kim, Jeong Eun;Shim, Wonbo;Lim, Jaechul;Chun, Youngsin
Atmosphere
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v.21
no.4
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pp.447-454
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2011
As dust storms originated in Neimongu Plateau and Manchuria became more frequent in Korea, there was a growing need for Asian Dust (Hwangsa) monitoring stations in North Korea, which is a pathway of Asian Dust to South Korea. The South Korean and the North Korean Governments agreed to build the Automatic Weather System and the PM10 measurement instruments in the Gaeseong Industrial Zone and the Keumgangsan Tourist Region, North Korea in 2007. PM10 mass concentration data in the Keumgangsan Tourist Region could be collected only during the period from September 2007 to May 2008. In this study, daily, monthly and diurnal variations of PM10 mass concentration of the Keumgangsan are analyzed and compared with those of Sokcho and Gwangdeoksan. Three sites show similar variations in daily and monthly means. Correlation coefficients (r) between Sokcho and Keumgangsan, and between Gwangdeoksan and Keumgangsan are 0.89 and 0.67, respectively. But diurnal variation at Keumgangsan has a distinct feature compared to the other sites. Diurnal PM10 variation shows two peaks around 8 AM and 4-5 PM and very low at night. The difference between the daily maximum and minimum is $20{\sim}60{\mu}g\;m^{-3}$ during September to November 2007. Temperature, relative humidity and wind speed from the Keumgangsan AWS data were compared with those from the Changjon station, and showed good correlation each other except wind speed.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.15
no.2
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pp.59-66
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2013
Among many factors, especially meteorological conditions can impact agricultural productivities. This study was conducted to analyze the relationships between crop yield and meteorological factors. We collected meteorological data (i.e., temperature and precipitation) from the Automated Weather System (AWS) of Korea Meteorological Administration (KMA) and the yield data of Chinese cabbage and Radish from local Nonghyup (NCAF:National Agricultural Cooperative Federation) and Farmers' Corporate Association. The agricultural data were classified into two groups. These groups are comprised of the farmers who produced a crop under 30 kg per $3.3m^2$ and over 30k g per $3.3m^2$ respectively. The daily meteorological data were calculated from the average value for ten days. Based on the regression analysis, we concluded that the yield of Chinese cabbage (Haenam) was related to average temperature, minimum temperature, precipitation, and number of days with precipitation, whereas that of Radish (Jeju) was related to average temperature, maximum temperature, and minimum temperature. The result suggests that these meteorological data can be used more effectively for the prediction of crop yield.
Kang, H.J.;Lee, I.K.;Piao, M.Y.;Gu, M.J.;Yun, C.H.;Kim, H.J.;Kim, K.H.;Baik, M.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.29
no.3
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pp.436-443
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2016
Exposure to cold may affect growth performance in accordance with the metabolic and immunological activities of animals. We evaluated whether ambient temperature affects growth performance, blood metabolites, and immune cell populations in Korean cattle. Eighteen Korean cattle steers with a mean age of 10 months and a mean weight of 277 kg were used. All steers were fed a growing stage-concentrate diet at a rate of 1.5% of body weight and Timothy hay ad libitum for 8 weeks. Experimental period 1 (P1) was for four weeks from March 7 to April 3 and period 2 (P2) was four weeks from April 4 to May 1. Mean ($8.7^{\circ}C$) and minimum ($1.0^{\circ}C$) indoor ambient temperatures during P1 were lower (p<0.001) than those ($13.0^{\circ}C$ and $6.2^{\circ}C$, respectively) during P2. Daily dry matter feed intake in both the concentrate diet and forage groups was higher (p<0.001) during P2 than P1. Average daily weight gain was higher (p<0.001) during P2 (1.38 kg/d) than P1 (1.13 kg/d). Feed efficiency during P2 was higher (p = 0.015) than P1. Blood was collected three times; on March 7, April 4, and May 2. Nonesterified fatty acids (NEFA) were higher on March 7 than April 4 and May 2. Blood cortisol, glucose, and triglyceride concentrations did not differ among months. Blood CD4+, CD8+, and CD4+CD25+ T cell percentages were higher, while CD8+CD25+ T cell percentage was lower, during the colder month of March than during May, suggesting that ambient temperature affects blood T cell populations. In conclusion, colder ambient temperature decreased growth and feed efficiency in Korean cattle steers. The higher circulating NEFA concentrations observed in March compared to April suggest that lipolysis may occur at colder ambient temperatures to generate heat and maintain body temperature, resulting in lower feed efficiency in March.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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