한국은 단기간에 IT강국으로 급성장함에 따라 사이버 폭력, 개인정보 유출, 사이버 테러 등 사이버상의 각종 부작용이 새로운 사회적 문제로 대두되고 있다. 특히 안전한 사이버 생활의 기본이 되는 개인정보 유출에 대한 심각성은 전 세계적으로 심각한 문제로 부각되고 있다. 이와 관련하여 개인정보 유출에 따른 피해비용 규모의 추정이 필요한데 이와 관련한 연구는 국내에서는 아직 미흡한 상황이다. 이에 본 연구에서는 개인정보 유출에 따른 피해비용 산출 모델을 실거래 평균값 기반, 개인 인식 가치 기반, 보상금액 기반, 타 국가 기반의 네 가지 방식을 제시한다. 그리고, 2007년부터 2016년까지의 뉴스와 보고서 등의 자료를 분석하여 10년간의 개인정보 유출사건을 수집하여 피해비용을 추정하였다. 추정에 활용한 사건의 수는 65건이고 총 개인정보 유출 건수는 약 4억 3천만 건에 이른다. 추정결과 2016년의 개인정보 유출로 인한 피해비용은 최소 74억에서 최대 220조로 추산되었으며 10개년도 평균은 연간 약 107억에서 307조로 추산 되었다. 또한 개인정보 유출로 인한 추정 피해액이 3년 주기로 상승하는 특이점을 발견할 수 있었다. 앞으로 본 연구를 통해 개인정보 유출로 인한 피해비용을 조금 더 정확하게 측정할 수 있는 지표를 마련하고 그 피해비용을 줄일 수 있는 방안 마련의 지표로 사용되기를 기대한다.
최근 국가기관, 언론사, 금융권 등에 대하여 분산 서비스 거부(Distributed Denial of Service, DDoS) 공격, 악성코드 유포 등 무차별 사이버테러가 발생하고 있다. DDoS 공격은 네트워크 계층에서의 대역폭 소모를 주된 공격 방법으로 정상적인 사용자와 크게 다르지 않는 패킷을 이용하여 공격을 하기 때문에 탐지 및 대응이 어렵다. 이러한 인터넷 비정상적인 트래픽이 증가하여 네트워크의 안전성 및 신뢰성을 위협하고 있어 비정상 트래픽에 대한 발생 징후를 사전에 탐지하여 대응할 수 있는 방안의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 비정상 트래픽 탐지 기법에 대한 현황 및 문제점을 분석하고, 예측방법인 추세 모형, 지수평활법, 웨이브렛 분석 방법 등을 비교 분석하여 인터넷 트래픽의 특성을 실시간으로 분석 및 예측이 가능한 가장 적합한 예측 모형을 이용한 탐지 방법을 제안하고자 한다.
IT 사회로의 발전이 가속화되면서 악성코드에 의한 테러 등의 사이버 범죄 빈도수 또한 높아지고 있다. 악성코드는 공격자의 의도에 따라 다양한 공격 유형을 보이며 피해 발생 시 아날로그 증거가 아닌 디지털 증거를 남긴다. 디지털 증거를 수집 분석하는 일련의 과정인 디지털 포렌식은 악성코드에 의한 피해 사고가 발생하였을 때 이루어져야 하는 주요 요소지만 현재 통상적으로 사용되는 침해사고 대응 절차엔 디지털 포렌식 과정에서 지켜져야 할 무결성, 진정성 등을 제대로 보존하지 못하는 어려움이 존재한다. 본 논문에선 그러한 문제점을 보완하기 위해 악성코드 침해사고를 피해 유형별로 정의하여 각각에 따른 포렌식 적용 절차를 제시한다.
Currently, Internet is used an essential tool in the business area. Despite this importance, there is a risk of network attacks attempting collection of fraudulence, private information, and cyber terrorism. Firewalls and IDS(Intrusion Detection System) are tools against those attacks. IDS is used to determine whether a network data is a network attack. IDS analyzes the network data using various techniques including expert system, data mining, and state transition analysis. This paper tries to compare the performance of two data mining models in detecting network attacks. They are decision tree (C4.5), and neural network (FANN model). I trained and tested these models with data and measured the effectiveness in terms of detection accuracy, detection rate, and false alarm rate. This paper tries to find out which model is effective in intrusion detection. In the analysis, I used KDD Cup 99 data which is a benchmark data in intrusion detection research. I used an open source Weka software for C4.5 model, and C++ code available for FANN model.
시스템 접근제어는 인프라 운용시 관리자와 사용자에 대한 권한을 명확하게 구분해 주는 용어다. 지금도 빈번하게 일어나고 있는 각종 IT 사고들이 발생하고 있으며 이러한 사고에 대한 사태를 막기 위해 접근제어가 필요하다. 본 연구에서는 해커에가 중요시설 인프라 장비에 침입을 하여도 Copy 명령어등 위험한 명령어에 대해 제한을 걸어 사전에 공격을 차단하며 내부 관리자 실수로 인한 사고 발생도 명령어를 제한을 걸어 사전에 위험을 차단 할 수 있다. 또한 내부 관리자 실수 및 해킹 사건이 발생을 하여도 명령어 로그 및 접근 이력 분석을 통해 사후에도 증거 자료로 활용 할 수 있는 기술에 대해 기술한다.
최근 국내 주요 금융권 및 방송사를 타깃으로 사이버 테러가 발생하여 많은 수의 PC가 감염되어 정상적인 서비스 제공이 어려워졌으며 이로 인한 금전적 피해도 매우 큰 것으로 보고되었다. 빅 데이터의 중요성 인식과 이를 마케팅에 이용하려는 노력은 매우 활발한데 비해 빅 데이터의 보안 및 개인정보보호에 대한 노력은 상대적으로 낮은 수준을 보이고 있다. 이에 본 연구에서는 빅 데이터 산업의 실태분석과 지능화되고 있는 빅 데이터 보안 위협과 방어 기술의 변화에 대해 알아보고, 빅 데이터 보안에 대한 향후 대응방안을 제시한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.73-83
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2021
The information space, the main components of which are information resources, means of information interaction, and information infrastructure, is a sphere of modern social life in which information communications play a leading role. The objective process is the gradual but stable entry of the national information space into the European and world information sphere, in the context of which there is a legitimate question of its protection as one of the components of the national security of Ukraine. However, the implementation of this issue in practice immediately faces the need to respect the rights and fundamental freedoms guaranteed by international regulations and the Constitution of Ukraine, especially in the field of cybersecurity. The peculiarity of the modern economy is related to its informational nature, which affects the sharp increase in cyber incidents in the field of information security, which is widespread and threatening and affects a wide range of private, corporate, and public interests. The problem of forming an effective information security system is exacerbated by the spread of cybercrime as a leading threat to information security both in Ukraine and around the world. The purpose of this study is to analyze the state of cybersecurity and on this basis to identify new areas of the fight against cybercrime in Ukraine. Methods: the study is based on an extensive regulatory framework, which primarily consists of regulatory acts of Ukraine. The main methods were inductions and deductions, generalizations, statistical, comparative, and system-structural analysis, grouping, descriptive statistics, interstate comparisons, and graphical methods. Results. It is noted that a very important component of Ukraine's national security is the concept of "information terrorism", which includes cyberterrorism and media terrorism that will require its introduction into the law. An assessment of the state of cybersecurity in Ukraine is given. Based on the trend analysis, further growth of cybercrimes was predicted, and ABC analysis showed the existence of problems in the field of security of payment systems. Insufficient accounting of cybercrime and the absence in the current legislation of all relevant components of cybersecurity does not allow the definition of a holistic system of counteraction. Therefore, the proposed new legal norms in the field of information security take into account modern research in the field of promising areas of information technology development and the latest algorithms for creating media content.
지능형 전력망에서 전력 서비스의 효율성 및 상호운용성 확보를 위한 지능형 전력망과 외부망 연계로 인해 전력 제어시스템을 대상으로 한 공격 위협이 증가하고 사이버테러의 주요 목표가 되고 있어 이에 따른 안전한 시스템 설계가 중요한 화두로 등장하고 있다. 일반적으로 SSDLC를 적용하여 설계 단계에서부터 위험에 대한 관리를 하고 있으나 전력 제어 시스템의 특성을 고려한 사항은 부족한 실정이다. 따라서, 전력 제어시스템의 진단 모형 및 평가 프로세스 설계가 가능하고 정보보안 방향성 및 관련 지표를 제공하기 위해, IEC 62351 TC 57에서 제시한 운영보안통제 사항 및 표준 아키텍처에 전사적 위험관리 프레임워크를 응용한 전력 제어시스템 위험관리 프레임워크를 제안하고자 한다.
랜섬웨어란 악성코드의 일종이다. 랜섬웨어에 감염된 컴퓨터는 시스템 접근이 제한된다. 이를 해제하기 위해서는 악성 코드 제작자에게 대가를 제공해야 한다. 최근 최대 규모의 랜섬웨어 공격이 발생함에 따라 인터넷 보안 환경에 대한 우려가 점점 커지고 있다. 랜섬웨어에 대한 종류와 사이버테러 피해를 막기 위한 대응 방안을 알아본다. 강력한 감염성을 가지며 최근에도 끊임없이 공격해오는 랜섬웨어는 대표적으로 Locky, Petya, Cerber, Samam, Jigsaw가 있고, 점점 공격패턴이 진화중이며 요구 결제 금액 또한 증가하고 있다. 현재로써 랜섬웨어 방어는 100% 특효약이 있는 것이 아니다. 하지만 자동업데이트, 백신설치, 주기적 백업을 통해 랜섬웨어에 대응 할 수 있다. 본 연구에서는 네트워크와 시스템에 도달하지 못하도록 다층적인 접근 방법을 제시하여, 기업과 개인 사용자들의 랜섬웨어 예방 방법을 제시하였다.
인터넷전화(VoIP)는 기존 인터넷망을 이용하여 통화내용을 전달한다. 따라서 일반적인 인터넷서비스가 가지고 있는 취약점을 동일하게 가지고 있다. 또한, 기존 유선전화(PSTN)와 달리 물리적인 접근 없이 원격에서 해킹을 통한 도청이 가능하며, 반국가 집단에 의한 사이버테러 감행 시 기관의 업무전산망과 전화망이 동시에 마비될 가능성이 있다. 본 논문에서는 국정원에서 정한 인터넷전화 보안 위협 중에서 호 가로채기, 통화내용 도청, 서비스 오용에 대한 모의해킹을 한다. 또한 모의해킹 시나리오를 작성하고, 인터넷전화 시험센터에서 모의해킹을 통하여 발견된 취약점을 연구한다. 발견된 인터넷전화 취약점에 대한 공격방어 방안을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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