The Xu-Tec process is also called the double glow surface alloying technology and is a new method of surface metallurgy which can produce an alloy layers with sp ecial phisical and chemical properties on the surface of common and inexpensive mater ials. Many super alloys and alloy steels, sueh as nickel base alloys, high speed steels and staiinless steels, have been produced by Xu-Tee Process on the surfaces of carbon steels. The depth of the alloy lasyers may vary from several microns up to 300 micr ons with alloying elements in a concentration of few percentage to 100%. World wide patents for Xu-Tec process have been granted in the United states, Canada, United Ki ngdom, Australia and Japan. High performance saw blades have been successfully produced by the Xu-Tee process with much simper processing steps and less cost than bimetal high speed saw blades. A comparison of the cutting times and wear rates of the Xu-Tee blades with the conventional bimetal blades has been made. The Xu-Tee bIases demonstrates sim ilar or better performance than bimetal blades. A Xu-Tec Unit for the commercial pr oduction of Xu-Tec saw blades has been designed and manufactured. This Unit can t reat 10,000 haek saw blades at one time. Three Xu-Tec hack saw blades production I ines have been set up in China. China.
For organic farming, green manure crops such as leguminous forages and barley have been broadly used to improve soil fertility and soil physical and chemical properties by repeatedly cutting and mulching them directly as winter crop in the field in the rotation. In this investigation we selected 78 agricultural farm corporations as well as individual organic farmhouses related to crop rotation from greenmanure crops to main crops in order to analyze the relationship of cropping system between main crops and green manure crops. The results showed that the green manure crops were divided into two groups as leguminous and nonleguminous crops, representing that those are limited to specific climate and farming systems of regions. Also the 10 or less green manure crops including sudangrass, hairyvetch, italian ryegrass, sorghun, buckwheat, oat, pea, rye, clover, and canola which belong to leguminous crops which are presently cultivated from the organic farmhouses within the rotational crop system. We also confirmed that the major main crops are sweet potato, soybean, corn, tobacco, spinach from usage frequency analyzed by NetMiner H 2.6 which was used to estimate the rotational cropping system among the green manure crops and main crops.
자동차의 와이퍼 블레이드(Wiper Blade, W/B)의 마찰계수를 낮추기 위하여 고무 표면을 염소 처리하였다. 염소처리 방법으로는 물 $20.0{\ell}$에 35.0% 염산(HCl)과 5.25% 차아염소산소다(NaOCl)를 각각 $300m{\ell}$, $400m{\ell}$를 첨가한 염소처리용액을 만든 후, 2분에서 20분 동안 처리하였다. 처리 후의 표면 특성은 IR 스펙트럼, 마찰계수 측정기, EPMA를 이용하였다. IR 스펙트럼으로 부터 W/B 고무 표면의 염소화 정도를 확인하였다. 마찰계수는 염소처리에 의해 크게 감소하였다. 특히, 염소화 초기에 보다 민감한 영향을 나타내었다. 고무표면 특성을 고무 파단면의 길이 방향에 대하여 EPMA 선분석한 결과를 얻었다. EPMA에 의한 염소침투깊이는 위의 염소농도에서, 염소처리를 5분 실시한 후에 1.2 ${\mu}m$ 임을 알 수 있었다.
현대의 대량화된 영상 관리 시스템은 영상의 특징을 표현하는 영상식별자에 대해 왜곡에 강인하며 빠른 검색 속도, 정확성 및 효율적인 저장 등의 기본 성능을 요구한다. 영상식별자 설계 방법은 기하학적 왜곡에 강인한 지역 방식과 빠른 검색 및 적은 저장 용량의 속성을 지닌 전역방식으로 구분 할 수 있다. 본 논문에서는 왜곡에 강하고 지역적 공간적 제약으로 인한 서로간의 차별성이 강화된 지역 기술자들로부터 각각 개개 차원의 특징 분포도를 분석하여, 두 영상간의 유사도를 빠르고 정확하게 측정할 수 있는 지역 기술자 및 전역 기술자의 속성을 가지고 있는 LFH(Local Feature's Histogram)기반 영상식별자를 제안한다. 또한 GPU를 사용하여 LFH를 구현하는 방법을 제시하며, 제안한 LFH와 대표적인 지역, 전역 방식인 SIFT 및 EHD 방식과 저장용량, 추출 시간, 검색 속도 및 정확률에 대한 성능을 비교하였다.
Tungsten carbide (WC) hard materials are used in various industries and possess a superior hardness compared to other hard materials. They have particularly high melting points, high strength, and abrasion resistance. Accordingly, tungsten carbide hard materials are used for wear-resistant tools, cutting tools, machining tools, and other tooling materials. In this study, the WC-5wt.%Co, Fe, Ni hard materials are densified using the horizontal ball milled WC-Co, WC-Fe, and WC-Ni powders by a spark plasma sintering process. The WC-5Co, WC-5Fe, and WC-5Ni hard materials are almost completely densified with a relative density of up to 99.6% after simultaneous application of a pressure of 60 MPa and an electric current for about 15 min without any significant change in the grain size. The average grain size of WC-5Co, WC-5Fe, and WC-5Ni that was produced through SPS was about 0.421, 0.779, and $0.429{\mu}m$, respectively. The hardness and fracture toughness of the dense WC-5Co, WC-5Fe, WC-5Ni hard materials were also investigated.
Up-cycling has evolved from its original form of the simple recycling of waste, into an industry of its own that has been gaining momentum. In many developed industries, up-cycling is increasingly seen as an 'environmentally-friendly way of production and ethical way of consumption'. However, an examination of the designs of branded up-cycled products suggests that there is a need for product development fueled by further research on materials. The purpose of this study is to introduce various production methods that can overcome the shortcomings of using waste material and Korean motifs for use in product development, which ultimately contribute to enhancing the potential variety and character of up-cycled products. In order to do so, the up-cycling industry was examined to define key concepts, domestic and overseas markets were surveyed, and case analyses were conducted on domestic and foreign up-cycling brands. In addition, after tracking how leather is discarded and accumulated as waste and then collecting the discarded leather, the properties of the material were analyzed. A study of Korean motifs was followed by the concept summary, and upcycling design expressions that exemplify Korean images were identified. The following two novel methods were used to create six up-cycled bags using collected discarded leather. First, lucky bags and moon pots were selected from various Korean motifs in order to use motifs with identifiable features. Secondly, different variations of cutting and attachment methods were used, including iron mold production methods and presses.
Landslides triggered by the combination of heavy precipitation and anthropological disturbance in hilly areas cause severe damage to human lives, properties, and infrastructure constructions. A comprehensive investigation of the influencing factors and failure mechanisms of landslides are significant for disaster mitigation and prevention. This paper utilized the combination of detailed geological investigation, physical experimental testing as well as numerical modelling to determine the failure mechanism, and proposed a countermeasures of the Lantian landslide occurred on 2, July 2017. The results reveal that the Lantian landslide is a catastrophic reactivated slide which occurred in an active tectonic region in Southwest China. Because of the unique geological settings, the fully to highly weathered basalts in the study area with well-developed fractures favored the rainwater infiltration, which is the beneficial to slide reactivation. Engineering excavation and heavy precipitation are the main triggering factors to activate the slide motion. Two failure stages have been identified in the landslide. The first phase involves a shallow mass collapse originated at the upper slopes, which extends from the road to platform at rear part, which is triggered by excavation in the landslide region. Subjected to the following prolonged rainfall from 19 June to 2 July, 2017, the pore water pressure of the slope continually increased, and the groundwater table successively rise, resulting in a significant decrease of soil strength which leads to successive large-scale deep slide. Thereinto, the shallow collapse played a significant role in the formation of the deep slide. Based on the formation mechanisms of the landslide, detailed engineering mitigation measures, involving slope cutting, anchor cable frame, shotcrete and anchorage, retaining wall and intercepting ditch were suggested to reduce the future failure risk of the landslide.
Background and objective: If the Nelumbo nucifera spreads in a wetland at a high density, it can have considerable positive and negative ecological effects on habitats. For this reason, it is necessary to precisely investigate the impacts of its rapid proliferation. This study was conducted to propose the distribution and management of N. nucifera, which can cause the degradation of wildlife habitats due to the rapid spread of internal and external environmental factors that may affect the Junam wetland ecosystem. Methods: For the investigation and analysis of physical and ecological characteristics, factors of the abiotic environment such as general weather conditions, topography and water depth structure, and soil and water quality analysis, and bioenvironment characteristics such as changes in the N. nucifera community distribution were evaluated. To assess whether the differences in the soil depth and physicochemical characteristics between the N. nucifera community and the aquatic plant community are statistically significant, a One-way ANOVA was executed. Results: N. nucifera was presumably introduced in approximately 2007 and observed at a prevalence of only 0.8% in 2009, but had expanded to 11.1% in 2014. After that, the area was increased to 19.3% in 2015 and 40.0% in 2017, about twice that of the previous survey year. The rapid diffusion of an N. nucifera colony can have adverse effects on wildlife habitats and biodiversity at Junam Wetland. To solve these problems, four management methods can be proposed; water level management, mowing management, installation of posts and removal of lotus roots. Control of the N. nucifera community using these methods was judged to be suitable for cutting and water level management when considering expansion rate, water level variation, and wildlife habitat impacts. Conclusion: As the biotic and abiotic environmental factors are different for each wetland, it is necessary to determine the timing and method of management through a detailed investigation.
PURPOSE. This study assessed the physical and mechanical properties of interim crown materials fabricated using various digital techniques after accelerated aging. MATERIALS AND METHODS. Three groups of interim dental restorative materials (N = 20) were tested. The first group (CO) was fabricated using a conventional manual method. The second group (ML) was prepared from prefabricated resin blocks for the milling method and cut into specimen sizes using a cutting disc. The third group (3D) was additively manufactured using a digital light-processing (DLP) 3D printer. Aging acceleration treatments using toothbrushing and thermocycling simulators were applied to half of the specimens corresponding to three years of usage in the oral environment (N = 10). Surface roughness (Ra), Vickers microhardness, 3-point bending, sorption, and solubility tests were performed. A 2-way analysis of variance (ANOVA) and Fisher's multiple comparison test were used to compare the results among the groups. RESULTS. The mean surface roughness (Ra) of the resin after accelerated aging was significantly higher in the CO and ML groups than that before aging, but not in the 3D group. All groups showed reduced hardness after accelerated aging. The flexural strength values were highest in the 3D group, followed by the ML and CO groups after accelerated aging. Accelerated aging significantly reduced water sorption in the ML group. CONCLUSION. According to the tested material and 3D printer type, both 3D-printed and milled interim restoration resins showed higher flexural strength and modulus, and lower surface roughness than those prepared by the conventional method after accelerated aging.
Kanti Singh Sangher;Archana Singh;Hari Mohan Pandey
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권11호
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pp.99-109
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2023
The darknet is frequently referred to as the hub of illicit online activity. In order to keep track of real-time applications and activities taking place on Darknet, traffic on that network must be analysed. It is without a doubt important to recognise network traffic tied to an unused Internet address in order to spot and investigate malicious online activity. Any observed network traffic is the result of mis-configuration from faked source addresses and another methods that monitor the unused space address because there are no genuine devices or hosts in an unused address block. Digital systems can now detect and identify darknet activity on their own thanks to recent advances in artificial intelligence. In this paper, offer a generalised method for deep learning-based detection and classification of darknet traffic. Furthermore, analyse a cutting-edge complicated dataset that contains a lot of information about darknet traffic. Next, examine various feature selection strategies to choose a best attribute for detecting and classifying darknet traffic. For the purpose of identifying threats using network properties acquired from darknet traffic, devised a hybrid deep learning (DL) approach that combines Recurrent Neural Network (RNN) and Bidirectional LSTM (BiLSTM). This probing technique can tell malicious traffic from legitimate traffic. The results show that the suggested strategy works better than the existing ways by producing the highest level of accuracy for categorising darknet traffic using the Black widow optimization algorithm as a feature selection approach and RNN-BiLSTM as a recognition model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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