PURPOSE: To evaluate the usability of a kiosk-based healthcare service that provides a fitness evaluation and customized exercise program for elderly or chronic musculoskeletal system patients. METHODS: To evaluate the usability of the customized exercise service program, healthy adults (n=20) from Welfare B, located in Gwangju, were selected and studied. Subjective safety, operability, and satisfaction of individual users were obtained as data by distributing questionnaires to subjects who experienced this program and having them fill out the questionnaire. For descriptive statistics related to the survey, frequency analysis was used to determine the frequency and ratio of the variable values of the measurement items. RESULTS: As a result of the usability evaluation, the average score was 4.166, and the average score of each item was 4.025 for safety, 4.272 for operability, and 4.143 for satisfaction. Most users obtained high satisfaction and positive impressions. CONCLUSION: The HARUFIT service, a user-customized exercise program used in this study, can be developed into a device that can improve self-management ability and increase understanding of health care by providing customized exercise based on the results of physical fitness evaluation. It is possible to diversify health management methods and maximize the effect of exercise by making exercise a habit of chronic musculoskeletal disease patients or the elderly using these smart devices.
Objectives: The nurse visiting health service named Customized Visiting Health Care Program(CVHCP) requires the service innovations incorporating community support into a local service network. The purpose of this study was to assess the community network in CVHCP and inform improvement in this network. Methods: We used Social Network Analysis(SNA) in one CVHCP at H city. Network links were generated by self-administered questionnaires by the 14 community resource centers who quantified their links to all other 25 agents on the list. Links were analyzed by a dichotomous scale for any experience of collaboration and a scored scale of 0 to 3 for level of collaboration using UCINET v6. Results: A list of 14 agents was generated, and local network was dominated by the Public Health Center and a local welfare center named Unlimited Care Center(UCC). According to centrality score, UCC was the most prominent agent, and Public Health Center was the most influential agent, being a link in the pathway flow between other agents for 9.5% of contribution. CVHCP scored lower rank of prominent with 30.8% of other agents reported referring to it. Conclusions: Social network analysis provides a useful network description for informing and evaluation service network improvement in maximizing its service for the CVHCP.
The present study reports on a study of the development of customized intensive in-service English teachers training programs (IIETTP) reflecting on the demands of elementary/secondary school English teachers. For the purpose of study, a survey was conducted with 1,033 English teachers at elementary/secondary schools across the country. The results showed by and large no significant differences by school level, albeit some slight differences were revealed such as in training times, training methods, the percentages of teaching English in English (TEE), and other things. Since the two IIETTP models are presented as basic formats, they can be modified and applied according to the contexts of schools and the demands of trainees.
본 연구의 목적은 사서교사의 교원능력개발 평가지표별 맞춤형 심화연수 프로그램용 연수과목에 대한 선호도를 분석하여 성공적인 현직연수 설계를 위한 기초자료를 제공하는 것이다. 설문 분석 결과 사서교사들은 독서교육, 정보활용교육과 같이 교육정보봉사 영역과 관련된 연수과목을 핵심 업무로 인식하고 있으며, 교육용 콘텐츠 개발과 수업용 자료 개발에 대한 선호도가 높은 것으로 나타났다. 학교급별로는 초등학교 사서교사가 도서관 활성화 프로그램, 자원봉사자 관리, 이용자 요구 및 교육과정 분석, 이용자 교육 평가 그리고 정보활용교육 평가를 선호하는 것으로 나타났다. 특히 연령이 높을수록 메타 데이터에 대한 이해, 정보시스템 구축 그리고 정보시스템과 교육지원에 대한 선호도가 높았다. 따라서 사서교사 연수과목은 학교도서관 교육과 교육과정 연계 방법을 중심으로 구성하고, 연수 방법은 이론 중심의 강의보다는 사례 연구와 개발 중심으로 이루어지는 것이 바람직하다.
Purpose: This study was conducted to compare health-related characteristics and self-care behavior between a controlled group and a non-controlled group of hypertension patients in a customized home visiting health service. Methods: This study was conducted as cross-sectional research. The subjects were 1,317 hypertension-controlled patients and 555 non-controlled ones. Data were collected using a structured questionnaire and analyzed by descriptive statistics, $x^2$-test, and t-test using the SPSS WIN 15.0 program. Results: Sociodemographic characteristics and self-care behavior were not significantly correlated between the groups. According to health-related characteristics, the health status was significantly higher in the hypertensioncontrolled group than in the non-controlled group. The cholesterol level was significantly lower in the hypertension-controlled group than in the non-controlled group. Conclusion: Attention should be paid to patients who are not in good health status in order to control their hypertension. Also, it is necessary to educate the patients in order for them to manage their hypertension and cholesterol.
본 연구는 치매노인 부양가족을 대상으로 치료레크리에이션의 과정 절차에 맞춰서 맞춤형 프로그램을 개발하였다. 프로그램은 사정, 기획, 실행, 평가의 체계적 과정을 통해 구성하였으며, 치매노인 부양가족의 여가욕구를 구체적으로 조사하여 프로그램 내용의 실현 가능성을 높였다. 본 연구를 통해서 얻어 낸 이론적, 실천적 의미로 제시할 수 있는 결론은 첫째, 가족지원서비스 철학과 치료레크리에이션 프로그램의 구체적인 모형을 제시함으로써 치매노인 부양가족을 위한 가족지원서비스 프로그램의 가능성을 제시하였다. 둘째, 치료레크리에이션의 이론을 적용하여 프로그램을 구성함으로써 치료레크리에이션의 학문적 정체성을 확립하는데 기여하였다. 셋째, 가족기능 강화를 위한 프로그램의 구체적인 목적과 목표에 따른 구체적인 개입 내용을 제시함으로써 직접적인 실천에 적용할 수 있는 모형을 제시하였다. 앞으로 본 프로그램은 치매노인 부양가족을 대상으로 실제 현장에서 구체적으로 검증하고 평가받음으로써 후속 연구를 위한 기초 자료로서 역할을 하게 될 것이다.
건강관리 서비스를 통한 고령자의 건강증진 효과에 관련한 연구는 그 동안 많이 진행되어 왔지만 정작 건강관리 서비스를 효과적으로 제공하기 위해 고령자들의 니즈를 파악한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구는 이러한 문제점을 해결하고자 도시, 농촌간의 지역별 특징과 수요를 분석을 통해 고령자 건강관리 서비스의 방향성을 제시하였다. 이를 위해 도심지역과 농촌지역별 고령자의 건강관련 프로그램 이용현황 및 건강관리방법과 건강관리 서비스 형태 및 콘텐츠에 대한 지역별 수요 분석을 통하여 맞춤형 건강관리 서비스 모델의 개선 방향을 제시하였다.
In this paper, a study on Web-based application using commercial CAE program, ANSYS is performed. Customized analysis, site or user oriented specific analysis, is suitable to user and user's demand who has little experience in structural analysis for specific CAE analysis. Customized analysis methodology using ANSYS Workbench SDK is presented through the web-based application. Case Studies of mobile phone about the implementation of web-based application are also presented as an example.
Many oil refinery companies have been proactively carried out marketing activities to survive in highly intensified service station industry. In 2012, SK Energy ranked number one in three customer satisfaction surveys (NCSI, KCSI, and KS-SQI). SK Energy's success is in its differentiated customer satisfaction business strategy. SK Energy has been implementing various marketing activities. As a part of the activities, it issued an affinity credit card with on spot discount privilege for the first time in the oil refinery industry. SK Energy also issued EnClean bonus card for OK Cashbag points that can be used for discounts at the service stations. On top of all, SK Energy generated point value-up with '3K Exclusive Privilege' program. In addition, team 'CS 119' was formed to noticeably improve the service. 'CS 119' visited each service station, diagnosed its CS service level then provided customized field training for improvement. Long-termimplementation of 'ACE Program', a field-base CS monitoring system, regularly checked customer satisfaction level. 'ACE Program' has significantly contributed improving SK Service Station's service quality and customer satisfaction. This case reviews customer satisfaction marketing activities SK Energy carried out. The focus is on distinctive factors that distinguish SK Energy's customer satisfaction marketing activities from competitors.
스마트 TV는 인터넷을 기반으로 기존의 TV에 비해 다양한 서비스와 정보를 제공하고 있다. 보다 개인화된 서비스나 정보를 제공하기 위해서는 사용자의 시청 패턴을 분석하고 이를 기반으로 맞춤형 서비스나 정보를 제공해야한다. 제안하는 시스템은 사용자의 TV 시청 패턴을 입력받고 이를 분석하여 사용자에게 맞춤형 정보로써 TV 프로그램이나 영화를 추천한다. 이를 위해 전처리기와 딥러닝(deep learning) 모델로 시스템을 구성하였다. 전처리기는 사용자가 시청한 TV 프로그램의 이름과 해당 TV 프로그램을 시청한 날짜, 시청한 시간 등을 입력하면 이를 정제한다. 그리고 정제된 데이터를 다중속성 LSTM 모델이 학습하고 예측을 수행하게 된다. 제안하는 시스템은 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 시스템으로써 기존의 IoT 기술과 딥러닝 기술을 융합한 디지털 컨버전스(convergence)의 선도 기술이 될 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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