The purposes of this study were to investigate the factors of CRM activity and the difference in CRM activities of department stores and to analyze the effect of CRM activities on customer satisfaction and loyalty. Investigators interviewed the buyers of three department stores in Daejeon area and surveyed 468 people aged over 20 who did shopping those stores. The data were analyzed with factorial analysis, multiple regression analysis, path analysis, ANOVA, Scheffe Test, etc., using the SPSS 10.0. The results of this study were: 1) Six factors were identified: 'benefit & information', 'service', 'customer invitation', 'customer contact', 'special management', and 'purchase-related help'; 2) CRM activities of three department stores were different, and department store buyers and customers were different in perception on CRM activities; and 3) Customer satisfaction was affected by the CRM factors like 'service', 'customer invitation', 'purchase-related help', 'benefit & information', and 'customer contact' Customer loyalty were affected directly by customer satisfaction, 'benefit & information' and 'service', and indirectly by 'customer invitation', 'purchase-related help', 'customer contact' through customer satisfaction.
This study attempts to understand perceived switching barriers of customers and fashion stores service quality as a core of store loyalty. Medium variations of switching barriers are interpersonal relationships, attractiveness of alternatives and switching costs. Date were collected from 485 subjects who finished their shopping with a self-administered questionnaire. The results were as follows: 1. Classified service quality of clothing stores into 4 ways: VMD of stores or atmosphere, store policy which are involved in store service, sales persons respond and sales persons conviction which are involved in sales service. 2. Service quality of fashion stores is related with switching barrier medium variations. 3. Service quality have an influence on switching barrier medium variations. Its mutual influences increase switching barriers and it gets to be related to the store loyalty. 4. Compared influences of variations to store loyalty between the H department store and the L department store which are research objects. The main difference is that the H department store evaluated personal relationships among service quality, customers and sales persons high compared with the L department store. As the results showed, service quality consists of store service of nonpersonal service area and sales service of personal service. Service quality is related with interpersonal relationships, attractiveness of alternatives and switching costs. It also affects switching barriers and store loyalty.
The main objective of this research is to investigate whether the RFM (recency-frequency-monetary value) information of a customer's redemption behavior of loyalty points can improve the prediction of future value of the customer. The conventional measurement of customer value has been primarily based on purchase transactions behavior although a customer's future behavior can be also influenced by other interactions between the customer and the firm such as redemption of rewards in a loyalty program. We theorize why a customer's redemption behavior can influence her future purchases and thereby the customer's total value based on operant learning theory, goal gradient hypothesis, and lock-in effect. Using a dataset from a major book store in Korea spanning three years between 2008 and 2010, we analyze both purchase transactions and redemption records of over 10,000 customers. The results show that the redemption-based RFM information does improve the prediction accuracy of the customer's future purchases. Based on this result, we also propose an improved estimate of customer lifetime value (CLV) by combining purchase transactions and loyalty points redemption data. Managerial implications will be also discussed for firms managing loyalty programs to maximize the total value customers.
Purpose: The success of electronic commerce businesses is the ability to retain the customers and inspire their loyalty in online shopping. The purpose of this study is to develop a model to study the effect of perceived mental benefits, online trust, and hedonic value on the elements of electronic loyalty. Research design, data and methodology: Mixed research method was applied in this study with qualitative and quantitative research method. Qualitative data was collected through focus group discussion with electronic commerce experts. Quantitative data was collected through a survey of 917 customers, in which conducted in four cities and one province in Vietnam. SmartPLS software is used for processing quantitative data. Results: The study points out that four constructs of the mental benefit concept, although not entirely, have an impact on online trust and hedonic value. At the same time, two antecedents of electronic loyalty's three elements are online trust and hedonic value. Conclusions: Through the positive influence between the elements in the conceptual model, the study has shown that the perceived mental benefits, online trust, and hedonic value are important factors to shape the electronic loyalty in developing countries, such as Vietnam. This study proposed some scientific and managerial implications.
본 연구는 전자제품 소매 유통점에서 인지적 비용이 서비스 품질에 대한 평가와 점포 충성도간의 관계에 어떠한 역할들 하는지를 파악하기 위해 구조방정식 모형을 이용하여 이들간의 관계를 규명하고자 하는데 목적을 두고 있다. 연구 결과에 의하면, 인지적 비용이 서비스 품질과 점포 충성도와의 관계에서 매개역할을 하는 것으로 나타났다. 물리적 환경은 인지적 비용을 통해 간접적으로만 점포 충성도에 영향을 주는 것으로 나타난 반면 인적 서비스는 점포 충성도에 간접적인 효과뿐만 아니라 직접적인 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 구매고객 및 잠재고객 집단 간에 모델의 차이가 있는 것으로 나타났다.
SOLIHA, Euis;MASKUR, Ali;WIDYASARI, Suzy;ARIYANI, Eva
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권5호
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pp.1001-1010
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2021
The world of tourism is a tangible form of a global business trip, which is very promising because it will be estimated to be a sector capable of driving world economic growth resulting from tourists' ever-increasing movement. Currently, in Indonesia, marketing activities in this sector are an integrated process, where the main target is providing customer satisfaction. Thus, the company's marketing activities are expected to be in accordance with customer expectations. The essential purpose of this study was to analyze the mediating role of the effect of trust and customer value on loyalty. The population of this study was users of the Lentera Wisata service in Semarang City, Indonesia. The sampling used a purposive sampling method, with the criteria of male and female customers and customers who have used the Lentera Wisata Semarang service bureau more than once. The test employed multiple regression analyses and the Sobel test. The test results revealed that trust and customer value positively and significantly affected satisfaction. However, trust did not affect customer loyalty. Meanwhile, customer value and satisfaction significantly and positively influenced loyalty. Additionally, the Sobel test results revealed that satisfaction mediated the effect of trust and customer value on customer loyalty.
The purpose of this study was to identify the differences of cognitive responses, emotional responses, customer satisfaction, and service loyalty about service encounter quality by types of restaurants and to analyse emotional responses, customer satisfaction, and service loyalty in accordance with level of service encounter quality. The questionnaire were collected from customers (N=812) who had used restaurants in Seoul, aiming at 15 or more-year-old customers from October 24, 2005 to November 6, 2005. The main results of this study were as follows: Statistically significant difference was showed in importance and performance of interaction quality, importance and performance of physical environment quality, performance of outcome quality depending on types of restaurants, while significant difference was not indicated in importance of outcome quality by types of restaurants. Positive emotional response was significantly high by types of restaurants in order of fine-dining restaurants, family restaurants, and fast-food restaurants, while negative emotional responses were significantly higher in fast-food restaurants than in the other two types. As far as Customer satisfaction are concerned, fine-dining restaurants showed higher customer satisfaction than the other two types. Attitudinal service loyalty was high in fine-dining restaurants, family restaurants and fast-food restaurants in order and behavioral loyalty was not significantly different with each type of restaurant. In accordance with level of service encounter quality, cluster analysis was conducted and the clusters were divided into 'high-valuation' and 'low-valuation'. 'High-valuation cluster' and 'low-valuation cluster' showed significant difference depending on types of restaurants that customers used(p<.001). The customers who used fine-dining restaurants and family restaurants valued the performance of service encounter highly. However, in fast-food restaurants, a lot of low-valuation customers existed. Therefore, fast-food restaurants have to improve performance of interaction quality, outcome quality and physical environment quality in service encounter. In addition, in 'high-valuation cluster' who valued service encounter quality highly showed higher scores in positive responses, customer satisfaction, service loyalty than in 'low-valuation cluster', and showed low negative responses.
고객 로열티는 한 회사가 지속적으로 수익을 계속 창출하기 위해 매우 중요한 요소이다. 특히 카드사는 멤버쉽(Membership)에 가입한 회원 및 가맹점과의 고객 관계 관리(Customer Relationship Management: CRM)가 무척 강조되는 업종이기에 카드사에서 고객 로열티는 더욱 더 중요하게 다루어지고 있다. 본 연구에서는 A카드사의 로열티스코어 개발 사례를 다루고자 한다. A카드사에서는 이해하기 쉽고 활용하기 쉬운 모델 개발을 목적으로 카드업종의 특성을 반영 한 로열티 스코어를 개발하고자 하였다. 본 연구에서 제안하는 로열티 스코어 모델은 반응변수에 개별 변수 별 로짓모형을 적용하고 이들 모형에서 얻어진 카이제곱 적합도 통계량을 가중치로 고려하는 방법이다. 본 연구에서 제안한 모델은 모델에 대한 안정성 평가 결과 시간의 흐름에 따라 매우 안정된 결과를 보인다.
The purpose of this study is to examine the structural causal relationships between service image, service satisfaction, affective commitment, and customer loyalty to customers who have experienced hospital medical services, and to identifies the mediating effect of relationship proneness in explaining the effects of service image, service satisfaction, and affectivel commitment on customer loyalty. For this study, 250 respondents were surveyed and data were analyzed using SPSS 21.0 and AMOS 20.0 statistical package. Statistical analysis tools, such as SPSS 21.0 and AMOS 20.0 were utilized for ensuring the validity and the reliability, whereas the SEM method was used for testing the research hypothesis. The results of study are as follows. Service image had significant influence on service satisfaction and emotional commitment. First, Service satisfaction was significant for emotional commitment and customer loyalty, and emotional commitment had a significant effect on customer loyalty. Therefore, the path relations between variables were all statistically significant. Second, there was differences the moderating effect of the relationship proneness in the effects of service satisfaction, service image and affective commitment on customer loyalty. In other words, the moderating effect of the relationship tendency was consistent with the research hypothesis and the adjustment effect was significant in the relationship between service satisfaction and customer loyalty. However, there was no control effect in relation to service image and customer loyalty and affective commitment and customer loyalty. Therefore, In order to secure long-term and stable profits by establishing a relationship with their customers, the medical service marketing strategies of hospitals should be promoted to enhance customer loyalty by raising the level of service satisfaction to high relationship proneness group and by raising the the level of affective commitment to low relationship proneness group.
Every port is competing for attracting loyal customers from other ports to achieve more profits stably. This paper proposes a data-mining scheme to facilitate this process. For resolving the problem, the OD (Origination-Destination) data are gathered from the AIS (Automatic Identification System) data. The OD data are clustered according to the arrival dates and ports. The FP-growth algorithm is applied to mine the frequent patterns of ships arriving at ports. Maintaining a loyal customer list for port updates and accuracy is critical in establishing its usefulness. These lists are critical as they can be used to provide suggestions for new products and services to loyal customers. Finally, based on the frequent patterns of the ships and the mode of arrival times, a formula proposed in this paper to derive shipping companies' loyalty to ports was applied. The case of Kaohsiung port was shown as an example of our algorithm, and the OD data of ships in 2017-2018 were processed. Using the results of our algorithm, other rival ports, such as Shanghai or Busan, may attract customers no longer loyal to Kaohsiung ports in the last two years and attract them as new loyal customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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