Modern education, with special reference to higher education (HE), is far taken out of the traditional meaning of education. A number of business features have infiltrated these institutions of HE where students assume the place of a customer. In the present business scenario customer relationship management (CRM) technology assumes an important role in managing customers. Therefore a relevant question would be to know whether educational institutions need to implement this technology to manage their constituent relationships. This paper makes an attempt to evaluate studies on commercial features of a modern educational system and then present the findings of a study conducted to know the relevance of CRM Technology in HE. An evaluation is also made to know the awareness of the concept of CRM among the educators. The findings show that the educators' awareness of CRM strategies is good, of CRM concepts is poor and of practice is average. Further, an overwhelming majority of the respondents felt that CRM is relevant for educational institutions in the present scenario.
Purpose - This study aimed to (a) investigate the effects of emotional intelligence on customer orientation, (b) examine the impact of customer orientation on customer relationship management (CRM) performance (including CRM-related variables such as 'relationship commitment,' 'image of corporation,' and 'customer loyalty'), and (c) identify the conceptual framework of emotional intelligence. Research design, data, and methodology - The data were collected using a questionnaire given to a sample of employees of luxury hotels in the metropolitan area. To test the hypotheses, AMOS were conducted for the 271 respondents of the sample using the SPSS Win 17.0 software. The concept of emotional intelligence (EI) has been on the radar of many leaders and managers over the past few decades. Emotional intelligence is generally accepted to be a combination of emotional and interpersonal competencies that influence behavior, thoughts, and interactions with others. Emotional intelligence consists of four factors: understanding the self's emotion, understanding other people's emotions, emotion utilization, and emotion control. Understanding the self's emotion means to understand of my own emotions. Understanding other people's emotions is to understand of the emotions of the people around me and to know how my friends feel based on their behavior. The concept of emotion utilization means to set goals for myself and then try to achieve them, encouraging myself to do my best. The concept of emotion control means I can control my temper, handle difficult situations rationally, and calm down quickly when I am very angry. Results - As a result of the analysis, three factors (understanding the self's emotion, understanding of other people's emotions, and emotion utilization) were shown to have a significant effect on customer orientation. Emotion control had an insignificant effect on customer orientation. Only emotion control makes it difficult to solve customers' problems because it is a passive behavior. In order to solve the customers' problems, hotel employees have to show a positive attitude. Second, customer orientation had a significant effect on customer relationship management performance (customer relationship commitment, corporate image, and customer loyalty). In other words, customer orientation increases commitment to customer relationships. For example, employees who have a customer-orientated perspective provide good service to their customers, while employees who don't have a customer-orientated perspective can't satisfy their customers. Customer orientation can also generate a good image among customers, because they evaluate the image of a hotel through the behavior of hotel employees. So it is very important for employees to show excellent customer orientation. Conclusions - It is very important for hotel CEOs to manage their employees' emotional intelligence. In order to increase their employees' emotional intelligence abilities, CEOs have to manage the overall corporate culture and reward programs to achieve what they want. This is because the system can lead to a customer-orientated mind-set and CRM performance among employees. As a result, the hotel CEO has to pay attention to the emotional intelligence of employees to achieve strong CRM performance. The sentence as originally written was a bit unclear. If this edit does not retain your intended meaning please consider: "Only emotion control does not have a significant impact on customer orientation, and therefore on the ability of an employee to solve customer problems, because it is a passive behavior." Please use the version of the sentence that best captures your original meaning.
The purposes of this study were to identify the service quality, quality of relationship, and relationship continuity intention of rental clothing store. Questionnaires developed by researcher were collected from 212 consumers who experienced rental clothing. Data was analysed by use of factor analysis, path analysis, and covariance structure analysis. The results were; 1. Factors of service quality of clothing rental store were tangibility & promotion, shop assistant & store atmosphere, customer empathy, customer reliability strategy, customer management, and customer convenience. And factors of relationship quality were satisfaction, trust, emotional involvement, and calculational involvement, and factors of relationship continuity intention were longitudinal relationship propensity & word-of-mouth and rerental intention. 2. Service quality of rental store affected significantly on relationship quality, and relationship quality affected significantly on relationship continuity intention. And service qualify of rental store affected significantly on relationship continuity intention through relationship qualify.
Purpose - The purpose of this study is to derive practical implications for human resource management to improve service quality by demonstrating the moderating effect of perceived supervisor support in the relationship between self-leadership, job satisfaction, and customer orientation. Research design, data, and methodology - 800 questionnaires were distributed and collected for beauty service companies with two or more employees. Among them, 602 data were analyzed using SPSS 24 and AMOS 24. For the assessment of goodness of fit of the models, TLI, CFI, RMSEA indices were used. Result -The empirical results are as follows. First, it was found that self-leadership had a positive effect on job satisfaction and customer orientation. Second, job satisfaction was found to have a positive effect on customer orientation. Third, it was found that job satisfaction had a mediating effect in the relationship between self-leadership and customer orientation. Fourth, empirical data showed that the moderating effect of supervisor support in the relationship between self-leadership on job satisfaction was significant. Conclusion -This study contributed to the expansion of related theories by analyzing the moderating effect of perceived supervisor support in the relationship between self-leadership, job satisfaction, and customer orientation, and provides practical implications for efficient human resource management.
Conventional Support Vector Machines (SVMs) have been utilized as classifiers for binary classification problems. However, certain real world problems, including corporate bond rating, cannot be addressed by binary classifiers because these are multi-class problems. For this reason, numerous studies have attempted to transform the original SVM into a multiclass classifier. These studies, however, have only considered nominal classification problems. Thus, these approaches have been limited by the existence of multiclass classification problems where classes are not nominal but ordinal in real world, such as corporate bond rating and multiclass customer classification. In this study, we adopt a novel multiclass SVM which can address ordinal classification problems using ordinal pairwise partitioning (OPP). The proposed model in our study may use fewer classifiers, but it classifies more accurately because it considers the characteristics of the order of the classes. Although it can be applied to all kinds of ordinal multiclass classification problems, most prior studies have applied it to finance area like bond rating. Thus, this study applies it to a real world customer level classification case for implementing customer relationship management. The result shows that the ordinal multiclass SVM model may also be effective for customer level classification.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2000.11a
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pp.129-134
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2000
CRM(Customer Relationship Management)은 데이터를 수집하고, 적절한 분석 단계를 통하여 정보를 제공할 수 있는 데이터 통합(수집, 관리, 분석, 서비스) 시스템 구축을 통한 고객관계관리를 의미한다. 본 연구에서는 eCRM 시스템의 구조 및 기능 등에 대해 살펴보고, 간단한 예제를 통하여 웹 데이터의 유용한 활용 방법을 제시해 보고자 한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.12
no.1
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pp.69-90
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2005
Online community as a business model has gotten much attention in online market. And it has been recognized as an increasingly important tool for better understanding and relationships with customers. Thus, There are needs for conducting researches, such as those being performed in social psychology area. Due to the lack of current researches on online community, variables that have been considered in social science and factors in relationship marketing are adopted in this study. The primary purpose of this research is to develop and test a model that explains the process of how sense of online community through relationship quality influences customer loyalty. The major findings of this study are as follows: First, sense of online community was found to have a positive influence on relationship quality. Second, relationship quality was found to have a strong positive effect on customer loyalty. Finally, relationship quality was found to have a mediation effect between the sense of online community and the customer loyalty. Implications of these findings are discussed for researchers and practitioners.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.706-707
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2013
최근 스마트 폰 출현에 따른 모바일 환경의 발달과 지속적인 IT 발달로 인해 새롭게 창출, 유통되는 정보가 기하급수적으로 증가하여 실시간으로 소비자의 니즈를 파악할 수 있는 가장 효율적인 방법은 블로그나 SNS 등과 같은 빅 데이터를 이용하는 것이다. 따라서 기업이 효율적인 고객관계관리(CRM:Customer Relationship Management)를 실행하기 위해서 빅 데이터는 매우 필요한 자원이다. 그러나 고객에 대한 서비스와 관리가 매우 중요한 호텔기업에 있어 현재 우리나라에서는 빅 데이터를 이용한 CRM 은 매우 부족한 상황이다. 본 연구에서는 빅 데이터를 이용한 CRM에 대한 고찰을 하고 빅 데이터를 이용한 호텔 CRM을 제안한다.
MASHUR, Razak;GUNAWAN, Bata Ilyas;FITRIANY, FITRIANY;ASHOER, Muhammad;HIDAYAT, Muhammad;ADITYA, Halim Perdana Kusuma Putra
Journal of Distribution Science
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v.17
no.9
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pp.93-102
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2019
Purpose - Capturing the shifting consumer behavior perspective on online transportation network performance in Indonesia, this study aims to empirically examine the impact of electronic customer relationship management (e-CRM) and e-service quality on customer e-satisfaction and e-loyalty. Research design, data, and methodology - A quantitative approach was applied, and then we determined the respondents who met the predetermined criterion by using purposive sampling method. In total, 167 online transportation customer in Indonesia participated in this electronic questionnaire survey. To tested the collected data, Partial Least Square (PLS) - (SEM) analytical tools were employed. Results and Findings - There are five hypotheses proposed in this study and state that only one hypothesis is rejected, The dominant relationship between variables in the hypothesis is shown in the variable relationship of e-service quality on e-satisfaction. CRM, Service Quality, Satisfaction and Loyalty implemented comprehensively in cyberspace provides a clear picture for academics but also for practitioners who are struggling in the service industry that specifically appoints online transportation business. The findings of this research provide both managerial and theoretical implications to maintain customer e-loyalty in online transportation network business environment in Indonesia.
Customer Relationship Management (CRM) is a corporate marketing strategy maintaining and managing customers. And with CRM companies maximize the customer's value through a series of processes of new customer retention, VIP customer retention, customer value increase, potential customer activation, and customers for lifetime by collecting the customer information and taking advantage of it effectively. In particular, as the competitive environment is changing rapidly and getting more intense, maintaining the customer retention through customer churn management becomes more important in order to increase the customer value for maximizing the company's profit and to build up the relationship with customers. For example, the financial industry has managed the customer churn with the concept of customer segmentation. Recently the customer retention and churn management is becoming increasingly important in all business fields as well as financial industry since the companies expect the effect of preventing the customer churn by identifying characteristics of customers. However, despite the increasing interest and importance of the management of the customer churn, not many of studies are systematically executed by analyzing the data of customer churn. In this study we analyze the actual data of CRM activities for the customer retention, specifically the data of TV home-shopping. By doing so, we hope to identify the differences of demographic attributes and transaction specific characteristics in consumer behaviors between the churning customer and the retained customers. In addition, we try to find out the variables which can impact the churning of the customers and to predict the churn rate of individual customer through our proposed model of customer churn. In the end, based on our findings we suggest the possible marketing strategies for TV home-shopping companies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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