• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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• pp.340-343
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• 2003

본 논문에서는 고객 선호도에 맞는 상품 및 서비스만 제공하여 불필요한 정보를 접하지 않게 하여 보다 효율적인 정보를 제공하는 시스템을 구축하고 실험을 통해서 CPU 평균 부하, EB 응답시간 면에서 기존 방법보다 우수한 것으로 검증하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2003년도 춘계종합학술대회논문집
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• pp.372-375
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• 2003

본 논문에서는 고객 선호도에 맞는 상품 및 서비스만 제공하여 불필요한 정보를 접하지 않게 하여 보다 효율적인 정보를 제공하는 시스템을 구축하고 실험을 통해서 CPU 평균 부하, EB 응답 시간면에서 기존 방법보다 우수한 것으로 검증하였다.

• 한국병원경영학회지
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• 제13권1호
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• pp.65-83
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• 2008

Although a variety of customer relationship management (CRM) activities have been provided by many hospitals in Korea, there lacks empirical evidence on the effect of CRM. The present study was conducted to examine the effect of CRM in terms of the customer response to CRM in a woman's hospital setting. A total of 380 patients receiving inpatient or outpatient care from woman's hospital between October 25 and November 4, 2005 were surveyed for the degree of their experience of and preference for CRM activities of the hospital by 5-point Likert-type scale. Patients were also asked about the level of customer loyalty to the hospital. Eighteen CRM activities offered by the hospital was classified into 4 types of CRM strategies according to Berry and Parasuranman: price, social, structural, and relationship recovery strategy. There's a significant positive correlation between the degree of experience of CRM and preference for CRM(r=0.49, p<0.001). Regression analysis results showed the significant positive relationship between the degree of experience of CRM and customer loyalty(${\beta}$=0.448, p<0.05). Among the 4 CRM strategies, only social(${\beta}$=0.127, p<0.05) and structural strategy(${\beta}$=0.266, p<0.05) showed signifiant positive relationship with customer loyalty. Overall, the favorable customer response to CRM in terms of preference for CRM and customer loyalty indicates that there's a positive effect of CRM on the continuity of the relationship between patients and health care providers.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2006년도 춘계학술대회
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• pp.120-125
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• 2006

This study attempts to investigate a general service sector model which aims to describe the extent to which customer repurchase intention is influenced by customer satisfaction, customer loyalty, switching cost. 195 consumers in service sector were used into data analysis. The data were analyzed by factor analysis and Structural Equation Model using SPSS and AMOS program. The results show that nearly all of the hypothesized relationships construct are supported. First, the direct effects of customer satisfaction on customer loyalty and switching cost were com firmed. The service company not only strengthens customer loyalty, but also strategically makes the most use of switching cost to satisfy customer satisfaction and create sustainable company advantages. Second, the interactive relationships among switching cost and customer loyalty were very significant. The proper management of these mediating variables plays key roles in connecting customer satisfaction with repurchase intention. Third, the effects of customer loyalty and brand preference on repurchase intention were supported but switching cost rejected in the path analysis. Implications of the results for path analysis are discussed and future research directions are offered.

• 한국품질경영학회:학술대회논문집
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• 한국품질경영학회 2006년도 추계 학술대회
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• pp.294-301
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• 2006

This study attempts to investigate a general service sector model which aims to describe the extent to which customer repurchase intention is influenced by customer satisfaction, Customer loyalty, switching cost. This study attempts to investigate different group. Brand group 1 is higher Brand loyalty than Brand group 2. Brand Group 1 is 276 and Brand Group 2 is 271 consumers in service sector that they were used into data analysis. The data were analyzed by factor analysis and Structural Equation Model using SPSS and AMOS program. The results show that nearly all of the hypothesized relationships construct are supported. First, the direct effects of customer satisfaction on customer loyalty and switching cost were confirmed. The service company not only strengthens customer loyalty, but also strategically makes the most use of switching cost to satisfy customer satisfaction and create sustainable company advantages. Second, the interactive relationships among switching cost and customer loyalty were very significant. The proper management of these mediating variables plays key roles in connecting customer satisfaction with repurchase intention. Third, the effects of customer loyalty and brand preference on repurchase intention were supported but switching cost rejected in the path analysis. Implications of the results for path analysis are discussed and future research directions are offered.

• 한국식생활문화학회지
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• 제26권2호
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• pp.113-119
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• 2011

The purpose of this study was to survey Chinese university or college students' preference for and satisfaction with Korean food in the Daegu and Gyeongbuk areas. A questionnaire developed from literature review included a series of questions about Korean food that included preference, satisfaction, product quality, and customer satisfaction. We analyzed 240 valid responses. Statistical analyses, including frequence, IPA, factor analysis, and regression were performed using SPSS software. Of the 41 kinds of Korean food included, the students' average preference was 3.24 and satisfaction was 3.23 on a 5-point scale. The students questioned preferred Bulgogi (3.99), Galbigui (3.92), Galbitang (3.88), Galbizzim (3.87), and Samgyeopsal (3.86) to other Korean foods. With regard to satisfaction, Bulgogi (3.94) was chosen by Chinese students as the most satisfying Korean food, followed by Galbitang (3.80) and Galbigui (3.80). The perceived quality of the Korean food also had a significant influence on customer satisfaction.

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권1호
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• pp.241-246
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• 2004

정보기술과 e-비지니스 산업의 발전은 전자상거래의 중요성을 증가시켰다. 전자상거래를 지원하는 시스템은 편리한 인터페이스와, 편하고 빠른 검색 기능, 고객이 만족할 수 있는 정보를 제공할 수 있어야한다. 이를 위해서 추론 기법과 에이전트 기술을 사용한 시스템에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 고객의 선호도와 사례기반의 추론과 규칙 기반의 추론을 혼합적으로 사용한 세일즈 에이전트론 사용한 전자상거래 시스템을 설계하였고 실험을 통해 그 효용성을 보였다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.171-176
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• 2008

인터넷상에서 고객들이 공연을 예약할 때에 대다수 예약 기법들은 고객들의 선호도를 고려하지 않고 예약이 이루어진다. 이러한 예약 기법들은 서비스 산업에서 중요한 고객들의 만족도를 향상시키기 어려운 문제점이 있다. 본 논문에서는 객체기반 스케줄링 기법을 공연예술 예약 문제에 적용하여 공연예술 예약 시에 일어날 수 있는 문제점을 해결하고자 하였다. 객체기반 공연예술 예약 스케줄링 기법은 객체지향개념을 기반으로 각 객체들이 가지고 있는 사건들을 주어진 제약들에 만족하도록 목표인 좌석배치도에 배정하는 기법이다. 각 객체들은 전체적인 만족도를 고려하면서 그 객체들의 우선순위에 따라서 자원을 배정하고, 자원에 대한 객체의 선호도 차이를 가질 수 있게 하였다. 클래스에 따라서 우선순위를 가진 객체들은 제약을 만족하면서 최선의 슬롯을 선택하여 사건을 배정한다. 사건의 배정이 실패하거나 백크래킹을 최소화하도록 전체 객체들의 만족도를 높이는 방향으로 스케줄링을 시행한다.

• 지능정보연구
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• 제18권2호
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• pp.177-192
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• 2012

최근 추천시스템에 대한 연구는 고객에게 적합한 상품을 추천하는 것에서 진일보하여, 고객이 선호할만한 친구나 배우자를 추천해주는 인맥 연결분야로 확장되고 있다. 이러한 인맥 연결의 주요한 분야로 미혼남녀를 소개시키는 온라인 데이트시스템을 생각할 수 있다. 본 연구는 사용자에게 적합한 데이트 상대를 추천해주는 온라인 매칭시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 기존의 상품추천 시스템과는 다르게, 추천 받는 고객뿐만 아니라, 추천 되는 상대방의 호감도를 함께 고려하여, 양자가 상호 대칭적인 만족도를 갖도록 설계하였다. 또한, 인기인에게 추천이 편중되거나, 비인기인들이 추천에서 소외되지 않고, 시스템 참여자들이 전체적으로 일관된 추천 만족도를 가질 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제안한 매칭 시스템은 Mutually Beneficial Matching(MBM) 시스템이라 명명하였으며, 이를 다른 두 일반적인 매칭 기법인 Preference-Based Matching(PBM) 기법 및 Arithmetic Mean-Based Matching(AMM) 기법과 비교하여 성능평가를 수행하였다. 즉, 위의 세 가지 기법을 Java를 사용하여 prototype으로 구현한 후, 가상의 미혼남녀 200명의 데이터에 적용하여 비교 분석하였다. 그 결과, 제안된 MBM 기법이 PBM 및 AMM 기법에 비하여 통계적으로 유의하게 높은 상호호감도(Mutual Preference)를 보임을 알 수 있었고, 호감도의 대칭성(Symmetric Ratio)도 대부분의 경우 높게 도출됨을 확인하였다. 뿐만 아니라, 제안된 MBM 기법은 PBM 기법보다 추천에서 소외된 고객 수(Number of Outsiders)가 적어서, 매칭 pool안의 사용자들에게 전체적으로 호혜적이고 일관된 추천서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• 경영정보학연구
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• 제9권1호
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• pp.85-103
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• 2007

본 연구의 목적은 좀 더 정확한 고객 선호도 예측을 위한 협업 필터링 알고리즘의 예측 성능을 평가하기 위한 것이다. 고객 선호도 예측의 정확도를 비교하기 위하여 이웃 기반의 협업 필터링 알고리즘과 대응평균 알고리즘에 의한 고객 선호도 예측의 MAE를 비교하였다. 예측 알고리즘의 정확성을 분석하기 위하여 MovieLens 1 Million dataset을 이용하여 실험을 하였다. 각 예측 알고리즘에 사용된 유사도 가중치는 일반적으로 이용되는 피어슨 상관계수와 벡터 유사도를 이용하였으며 분석결과 대응평균 알고리즘의 예측 정확도가 이웃 기반의 협업 필터링 알고리즘의 예측 정확도 보다 우수한 것으로 나타났다. 두 알고리즘에 사용된 유사도 가중치인 피어슨 상관계수와 벡터 유사도는 두 고객이 특정 상품에 대하여 공통으로 평가한 선호도 평가치를 이용하여 계산된다. 이때 공통으로 평가한 선호도 평가치의 개수가 적으면 계산된 유사도 가중치가 과대 평가된다. 과대 평가된 유사도 가중치를 보정하여 고객 선호도 예측의 정확도를 높이기 위하여 기존의 연구에서 고려한 공통 평가 영화의 개수 보다 확대된 범위를 적용하였으며 각 예측 방법에 따라 서로 다른 개선 경향을 파악할 수 있었다.