This study examined the differences in job related variables, job satisfaction and job performance against demographic characteristics and the impacts of job related variables on job satisfaction and job performance. A questionnaire survey collected data from september $1^{st}$ and $7^{th}$ 2011. A convenience sample was drawn from salespersons working for department stores in Daegu and Pohang. A total of 337 responses were complete and usable questionnaires. Data were tested through factor analysis, t-test, ANOVA, and regression analysis, using SPSS 21.0. The results of this study are as follows: First, six factors were extracted from job related variables (positive reaction of customer, career of salespeople, interpersonal relations, influence of salesperson, customer complaints, overwork). Second, there were significant differences in job related variables, job satisfaction, and job performance according to age, marital status, average monthly income, work period, and job position. Third, regression analysis between job related variables and job satisfaction showed that the most influential predictor of job satisfaction was career of salespeople, followed by interpersonal relations, influence of salesperson, customer complaints, and overwork. The most influential predictor between job related variables and job performance was positive reaction of customer, followed by career of salespeople, interpersonal relations, influence of salesperson, and customer complaints.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.3
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pp.125-143
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2015
As improving the life quality of citizen because of development of Urbanization and Information, civil application service of public institutions has been changed. The government provides a 24-hour civil service of e-government, public institutions operate U-complaints call center to pursue a personalized service to customers. As customer service are diversified, the inconvenience of service is increased. Therefore, public institutions instituted U-complaints call center to solve increased complaints. In early days, public institutions operated simple call center. However, it became intelligent U-complaints call center by SNS. The more increase the importance of agents' contact customer service, the more increase Job Performance considered by Organizational Commitment & Job Satisfaction of call center agents. This study analyzed that applied to Fairness Theory with Organizational Commitment, Job Satisfaction and analyze U-complaints call center agents' role and job performance of public institutions. Proposed a research model applied to job satisfaction with key variables, organizational commitments, job satisfaction. It's expected to impact on job performance of U-complaints call center agents in public institutions. For empirical study of research model, conducted a survey of the U-complaints call center agents of public institutions. 170 samples were collected from the survey and analyze relationship between the factors. Procedural justice, distribution fairness, fairness interaction are significant influence on organizational commitment of parameters by analysis U-complaints call center agents. Procedural justice and fairness of interaction was found not to effect on parameters of job satisfaction. Also, parameter, organizational commitment have significant influence on job satisfaction. However, have no influence on job performance. Therefore, the parameters of job satisfaction have significant influence on job performance. Public institutions should adopt to improve the quality of citizen services through U-complaints call center agents.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.1
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pp.137-146
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2009
Researches on after-sales quality have centered on home electric appliances, figuring out how factors influencing after-sales service quality are causally related to customer's behavioral intentions, via consumer satisfaction as an intermediary parameter In most cases of after-sales service in home electric appliances, upon customer's request, service agents make a visit to where the appliance is installed, and check the product and do repairs. However, in case of a small portable device such as a cell phone, which people carry around at all times, most of the times customers themselves show up at the after-sales center, and demand a check-up and repairs. The main difference here is that the after-sales services are provided when a product can no longer perform its basic function and customer dissatisfaction is already up. In this case, the basic function of a product corresponds to must-be factor according to Kano model. The goal of our research is to identify critical factors for effective and efficient after-sales service, and how to monitor them on a routine basis. In our research, the quality after-sales service consists of three dimensions, interactive quality, result quality, and physical environment quality. We set up variables for each dimension, which would measure from customer's perspective key determining factors in service delivery process. Instead of focusing on customer satisfaction aspect, we focused on how after-sales service factors contribute to addressing customer complaints. Additionally, our future research would aim to verify how customer's behavioral intentions are affected, as the resolution of consumer complaints becomes more successful when adjustment of relevant quality factors improves after-sales service quality.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2006.04a
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pp.331-339
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2006
This paper is to introduce guidelines for consumer and customer satisfaction. International standards such as ISO 10002, ISO/IEC Guide 14, ISO/IEC Guide 17 are considered. This study is to discuss guidelines for complaints handling in organization, and purchase information on goods and services intended for customers, and instructions for use of products of consumer interest.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.11
no.4
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pp.13-24
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2015
Customer complaints handling helps organizations to retain existing customers and attract new customers, as well. As Voice of the Customer (VOC) is one of the main sources of customer complaints, many organizations utilize VOC to enhance customer satisfaction. Effective management of VOC has been proved as one of the best ways to maintain organization's brand image and reputation. In spite of its importance, little has been reported on the utilization of VOC to detect faults in a telecommunication industry. In this paper, association rule mining based on VOC is used to identify root fault causes of a telecommunications network. To do that, VOC of a Communication Service Provider has been collected first. Then, association rule mining has also been conducted with various support and confidence levels. As a result, root fault causes of the telecommunications network can be identified. It is expected that this study can be used as a basis for decisions about customer satisfaction management such as preventive maintenances or reduction of the customer maintenance cost.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.2
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pp.325-333
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2015
In this paper, we are aim to analysis the effects of optical cable fault on customer complaints. We considered several causes: the elapse time to allow repair from the optical cable fault, whether working day or not, seasonality and human error, external construction, optical cable cutting or core banding that is controllable causes and natural disasters, vehicle crash, fire that is uncontrollable causes. The results of analysis are as follows: First, customer complaints increase through indifferencial relationship when using the production function for the number of expected victims and elapsed time due to the optical cable fault. Second, not only the elapsed time but also controllable variables, human error, external construction, the core cut occurs, increased customer complaints due to optical cable faults.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.1
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pp.231-244
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2012
Consumer dissatisfaction and complaints make it difficult for online shopping mall to maintain existing customers and attract new customers, which may result in a direct profit loss. The primary purpose of this study is to investigate the relationship between customer dissatisfaction in terms of product-complaints and website complaints and complaint behaviors in terms of individual, public, and 3rd party complaint behaviors. Th results indicate that product-dissatisfaction is significantly related to the public and 3rd party complaint behaviors, but not the individual complaint behavior. Website dissatisfaction was not found to be significantly related to any complaint behavior. The moderate effect of sex and individual attitude on the relationship between customer dissatisfaction and complaint behaviors was also not considerable.
This study was conducted to survey the perception and preferences of customers that have dined at Korean restaurants in China and investigate the importance and performance level of quality attributes, customer satisfaction, revisit intention and recommendation intention. The survey was conducted January 31~March 1, 2016 in China. The 293 questionnaires (97.7%) were analyzed using SPSS(Ver. 23.0) and AMOS(Ver. 21.0). Results of this study are as follow: Customers that dined at a Korean restaurant in China were composed of 157 women and 136 men. Regarding the reason for preferring Korean cuisine, taste, hygiene and nutritional value of Korean food were the most significant quality factors. Regarding complaints about Korean food, Chinese people placed much emphasis on freshness of ingredients when dining out, based on the majority of complaints about ingredients that were not fresh. The main reason for leftover food were personal eating habits and that of customers revisiting food taste and nutrition. Path model among customer satisfaction, revisit intention and recommendation intention revealed the factor of menus and attributes of menu items regarding customer's age that had an impact on customers' satisfaction, and association with customers' satisfaction, revisit intention and recommendation intention as well.
In this study, service quality attributes of uTradeHub were classified based on the Kano model, and quality attributes that should be managed in priority to improve the service quality of uTradeHub were investigated using Timko's customer satisfaction coefficient(CSC) and average satisfaction coefficient(ASC). The results of the study are summarized as follows. First, as a result of classifying service quality attributes based on Kano model, 12 one dimensional qualities, 5 must-be qualities, 2 indifferent qualities were deducted, and many quality attributes of uTradeHub service were confirmed to be one dimensional quality to which is needed to be paid attention and paid more detailed attention to enhance service quality. Second, in the analysis result using Timko's customer satisfaction coefficient, "post processing for problems and complaints", "cost reduction", "efficiency of business processing" were ranked in the top of satisfaction coefficient, and they found to be quality attributes that customer satisfaction increases when service quality was satisfied. While, "post processing for problems and complaints", "interaction", "ability to respond promptly when problems occur" were ranked in the top of unsatisfaction coefficient, and they were analysed to be quality attributes that customer complaints increase when service quality was unsatisfied. Third, in the result of analyzing the quality attributes that should be managed in priority to improve the service quality of uTradeHub based on the average satisfaction coefficient(ASC), "post processing for problems and complaints", "cost reduction", "useful information" were ranked in the top 3, and they were classified as quality attributes that the satisfaction level increases more when they are improved than now, but the satisfaction level decreases when they are worsen.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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