Journal of Information Technology Applications and Management
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v.11
no.4
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pp.181-208
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2004
By the developing of Internet. the environments of the company have rapidly been changed. Especially. managers in the Internet shoppingmall have been try to provide excellent e-Services to their customers. e-Service i~ defined comprised of all interactive services that are delivered on the Internet uSing advanced telecommunications. information, and multimedia technologies. but according to study of e-Satisfy. com[2000]. customer service through internet is still neither effective nor efficient and poor service will impact on company's profit but excellent service can improve their value and quality of the service or product. In order to customer-oriented e-Services. this study suggested the QFD linked with e-Service quality model for the Internet shoppingmall service system. which can help determine design characteristics being relevant to customer's e-Service quality requirements. this hybrid model have two stages. In the first stage. we do measure service quality and find priorities of service quality attribute by purchase process. and in the second stage. on the basis of priority of e-Service quality attributes, we find design characteristics to maximize customer satisfaction. From this study, we provide internet shoppingmall managers with the implications for improvement of service quality, measuring quality of e-service, providing design characteristics for customer-oriented service quality.
Purpose - This study is to classify quality characteristics of online environment-friendly agricultural products shopping malls into 6 categories and to empirically test their relationship with customer trust, perceived manageability, perceived utility and purchase intention. Research design, data, and methodology - This study targeted adults who have purchased ecofriendly agricultural production online malls for 4 weeks from September 3 to September 30, 2019. The survey type used was a structuralized self-report survey questionnaire made to meet the research purpose in 2019 as the time range. Out of 800 questionnaires, 500 copies are used after excluding surveys with insincere responses. Results - First, results to hypothesis 1, which was about independent variables and customer trust. Analysis showed that health, familiarity, platform reputation, reviews and product quality were found to have significant effect on customer trust; the hypothesis was adopted. On the other hand, system security did not affect customer trust significantly; it was rejected. Second, customer trust was shown to have significant effect on perceived manageability and perceived utility, so the hypothesis was adopted. Third, the hypothesis that perceived manageability moves onto perceived utility was adopted. Moreover, the hypothesis that perceived manageability moves onto purchase intention and the hypothesis that perceived utility moves onto purchase intention were adopted as well. Conclusions - Furthermore, the results of the study imply that it's imperative for online environment-friendly agricultural products shopping malls to consider their characteristics as the means to increase purchase intention of customers.
Purpose - Despite the global economic crisis, the numbers of coffee shops used for providing a place for social and cultural interactions show an upward trend and have become an indispensable part in people's daily life in recent years. Under the circumstance of tremendous efforts of searching new management strategies and projects, the concept of servicescape(which has physical environment characteristics) may provide a better alternative. Therefore, the purpose of this study can be broadly divided into 3 key points. First is to investigate the effects of servicescape on customer satisfaction, service value and customer loyalty about Coffee Shops in Jeonju area. Second is to examine the mediating effect of customer satisfaction and service value between servicescape and customer loyalty. Third, there is evidence that indicates the moderating effect among the interaction of customer and staff, brand image and the composition of servicescape, customer satisfaction, service value and customer loyalty. Research design, data, and methodology - This study begins empirical research about users of coffee shops' services. The data of the study is collected from 285 samples of a questionnaire which has been made from Korea and analysed by IBM SPSS 24.0 and IBM AMOS 24.0. Results - The results are reported below: First of all, the composition of condition, functionality, cleanliness and aesthetic characteristics of the servicescape has a significant impact on customer satisfaction and service value. Furthermore, customer satisfaction is identified as a factor to influence service value. Moreover, customer satisfaction and service value are identified as the causal relationship with customer loyalty. Besides, customer satisfaction and service value illustrated the mediation effect between the composition of servicescape and customer loyalty. Finally, the interaction between customer and staff, brand image illustrates the moderated effect. Conclusions - The composition of servicescape contributes to the formation of customer satisfaction and enhancing the customer's perceived service value in coffee shops. By meeting diverse and complex needs of consumers in coffee shop, the service value will not only attract loyal customers, but also increase customer loyalty and profitability. In a word, managers should rely on servicescape to enhance service experience by making differences with other competitors.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.3
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pp.339-348
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2007
Since the 1980s, the marketing paradigm has rapidly changed from product-driven marketing to customer-driven marketing. Recently, due to an increase in the amount of information, customer-differentiation strategies have been emphasized more than product-differentiation strategies. This paper suggests a methodology for new customer segmentation and purchase forecasting using changes in customer behavior. This methodology includes a segmentation method for new customers using existing customer's characteristics and a purchase-forecasting system using the purchase-behavior patterns of existing customers. The proposed methodology not only provides differential services from a segmentation system but also recommends differential items from the purchase forecasting system for new and existing customers.
This paper studied the determinants affected the gamer's flow and communication on personal factors and environmental factors. The study deeply researched on the influence of flow and communication on customer loyalty, comparing korean gamer's behavior with chinese ones as research objects. As a result for this study, on-line game with high customer loyalty are considered as the more successful ones, resulted in korean gamers more influential on customer loyalty than chinese gamers, and suggested the strategic directions for online game developers and services.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.1
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pp.66-78
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2008
In the past, Manufacturers used to determine the quality of products, but the trend of today's market becomesmore into customer-driven. As a result, demands from customers are becoming more diverse and complicated,and most companies are obligated to meet their needs. As one of the effort to achieve their satisfaction,companies are now emphasizing activities to find out what customers specifically want and extract voice ofcustomer(VOC). This study attempts to develop an ergonomic product development process as a method tomaximally reflect the VOC. In order to meet this goal, ergonomic design guidelines, which are possible to beclassified according that user's human characteristics, will be recommended. Even now, there are numerousdesign guidelines already existing in the ergonomics literature. However, it is not realistically feasible to reviewall of those guidelines, and some of them are even conflicting with each other. Therefore, in this paper, theproduct development process, which prioritizes the human characteristics that reflect customer needs and appliesthe design guidelines that meet the most important ones, will be suggested. Finally, the research was described toshow the validity of the product development process through an example of a mobile phone development case.
The specific purposes of this study are that ; 1) to investigate the distinguished selection attributes on performance of Japanese chain restaurant according to general characteristics of the respondent ; 2) to find out relationships between selection attributes on performance for Japanese restaurant and customer's satisfaction Frequency analysis. one-way ANOVA, reliability analysis, factor analysis, multiple regression were used to analyze the data. Total 350 questionnaires were distributed and 312 were replied(89.14%). Selection attributes on performance for Japanese chain restaurant was divided into 7 factors. There are Factor1 'Store Image & Kindness', Factor2 'Sanitation & Taste', Factor3 'Approximation & Children's Menu', Factor4 'Delivery & Business Hours', Factor5 'Food Quantity & Korean Food', Factor6 'Service & Parking' Factor7 'Price & Publicity'. Monthly income, eating-out expense per once and type of companion have significant influences on selection attributes for performance. Customer's total satisfaction is significantly affected by selection attributes on performance. Factor7 'Price & Publicity' has the most significant influence on customer's satisfaction. We expect that the results can be used to provide basic information to plan marketing strategies, and take improved customer's satisfaction for Japanese chain restaurants.
With the proliferation of EC, many customers have been participating into online auction or group-buying market over searching internet shopping-malls to purchase goods. To support the customer's convenient transaction, lots of agent systems are developed to facilitate the customer's product brokering, merchant brokering, and negotiation of transaction. However, many of these systems have focused upon supporting transaction at only one type of marketplace. Since these marketplaces have different transaction settlement mechanism, it is necessary to develop the system that utilizes the customer's transaction including the selection of the type of marketplace to buy. Then we classify the kinds of B2C electronic marketplace according to the protocol by which the market operated. The structure of negotiation message is developed using XML schema and RDFS under the characteristics and message example of each marketplace in this research.
Customer Relationship Management (CRM) is a corporate marketing strategy maintaining and managing customers. And with CRM companies maximize the customer's value through a series of processes of new customer retention, VIP customer retention, customer value increase, potential customer activation, and customers for lifetime by collecting the customer information and taking advantage of it effectively. In particular, as the competitive environment is changing rapidly and getting more intense, maintaining the customer retention through customer churn management becomes more important in order to increase the customer value for maximizing the company's profit and to build up the relationship with customers. For example, the financial industry has managed the customer churn with the concept of customer segmentation. Recently the customer retention and churn management is becoming increasingly important in all business fields as well as financial industry since the companies expect the effect of preventing the customer churn by identifying characteristics of customers. However, despite the increasing interest and importance of the management of the customer churn, not many of studies are systematically executed by analyzing the data of customer churn. In this study we analyze the actual data of CRM activities for the customer retention, specifically the data of TV home-shopping. By doing so, we hope to identify the differences of demographic attributes and transaction specific characteristics in consumer behaviors between the churning customer and the retained customers. In addition, we try to find out the variables which can impact the churning of the customers and to predict the churn rate of individual customer through our proposed model of customer churn. In the end, based on our findings we suggest the possible marketing strategies for TV home-shopping companies.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.15
no.4
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pp.83-99
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2013
This research is a follow-up study about analysis on the many different customer groups and their various culture trend, which intends to realize diverse values depending on the sense. The purpose of this study was to develop direction forecast for the future fashion industry through consideration about the characteristics of contemporary fashion industry by the change of different customer's culture trend. And also try to find solution to survival strategy of fashion fields able to evolve with customer. Change of the customer's cultural trend draws a shift in policy in the 21st fashion industry as follows : 1) mash-up 2) complexation through decentering and blurring 3) invisible and immaterial value oriented 4) expansion of minor small market. Moreover, this shows sociocultural meaning as follows. First is spread of flexible and horizontal relationship through collaborative consumption and collaboration. Second is concentration on floating and indeterminate chance through dismantling of various different fashion categories. Third is formation of the permanent difference by selection and focus. Last is expansion of understanding about cultural-ecology. Customer cultural trend is 'meme' of cultural gene in fashion field, so it intends to co-evolute with customer by continuous change.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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