The magnetic jack type Control Element Drive Mechanism (CEDM) had been developed and verified through electromechanical testing including the testing of the magnetic force required to lift the control element assembly. It would become inefficient in view of cost and time for parametric studies to be performed by test to improve the CEDM system. So it becomes necessary to develop a computational model to simulate the electromagnetic characteristics of the CEDM in order to improve the CEDM design efficiently. In this paper it is presented that the electromagnetic analysis using a 2D axisymmetric FEM model has been carried out to simulate the operation of the latch magnet of the CEDM to generate a current trace for latch coil. The results show the calculated current trace is very similar to the real current trace taken from the CEDM.
Trace elements in the ocean have been known as essential micronutrients for the primary production of phytoplankton and the growth of marine organisms. The GEOTRACES program beginning in the mid-2000 provided a new understanding of the distribution, origin and behavior of trace elements in the ocean, together with the establishment of both clean seawater sampling and trace element analysis techniques. The Indian Ocean, one of the major oceans, is relatively the least explored area, despite playing an important role in global climate variability. Although trace element observations have recently been conducted in the Indian Ocean by Japanese-and Indian scientists, relatively not much study has been done compared to the Atlantic, Pacific and Polar Regions. Recently, together with the launch of R/V Isabu, a 5,000-ton grade large- and comprehensive research vessel, the observations of trace elements has been conducted in the Indian Ocean for the first time in Korea since 2018. In this paper, we introduce the key results of currently conducted GEOTRACES expedition in the Indian Ocean to present future trace element research directions in the Indian Ocean, and also reviewed the preliminary results in the Indian Ocean studies from Korea. In the 2020s, new Indian Ocean GEOTRACES projects are planned around European countries, and it is time for Korea to prepare for the next phase of the trace element study in the Indian Ocean in line with these international trends.
PCB의 전자파 복사는 전자 회로 설계에서 중요한 문제로 부각되고 있는데, PCB의 전자파 복사를 감소시키는 한 방법으로 영상 평면의 사용이 고려되고 있다. 본 논문은 PCB 전류 라인의 전자파 복사에 미치는 영상평면의 영향을 해석한 것으로, 전류 라인 아래, 위로 한 층 및 두 층식 영상 평면을 둔 구조에 대해 수치해석적으로 영상 평면에 의한 전자파 감쇠효과를 계산 하였다. 영상 평면에 유도되는 전류 분포를 모멘트 기법을 이용 하여 구했으며 전자파 복사 패턴을 서로 다른 영상 평면 구조와 비교하였고, 영상 평면의 폭과 전류 라인과 영상 평면 가이의 간격 및 신호 전류의 주파수가 최대 복사 전계에 미치는 영향을 분석하였다.
This research aimed to analyze the differences in financial variables classifying chain restaurants. A total of 126 samples were drawn from financial statements for $2001{\sim}2006$. As a result of analysis, there was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of stability among chain restaurants. Difference was found only in current rate and liabilities in ANOVA. There was a great difference in current rate among institutional restaurants, fast food restaurants, and cafeterias. There was a significant difference in Pillai's Trace, Wilks' Lambda, Hotelling's Trace, and Roy's Largest Root values at the significant probability value(p<0.05) based on F value in terms of restaurants' profitability. In ANOVA, difference was found only in net profits to net sales. It was revealed that all factors showed no significant differences in multiple comparison. All multi-variant test statistics showed a significant difference in growth and turnover. ANOVA showed a significant difference in net sales growth rate, net profit growth rate, and total assets growth rate.
본 논문에서는 전류 라인 아래, 위에 놓은 유한 도전성 다층 영상 평면이 전자파 복사에 미치는 영향을 분석하였으며, 전류 라인과 영상 평면의 폭, 전류 라인과 평면의 거리 등의 함수로 영상 평면의 EMI 차폐성능을 계산하였다. 영상 평면에 유도된 전류분포는 모멘트 기법을 이용하여 전계 적분방정식을 풀어서 계산하였으며, 전류분포를 작은 매트릭스 크기로 효율적으로 구하기 위해 전류분포의 변화를 고려하여 적분구간을 분할하는 새로운 방법을 제안하고 그 결과를 다른 방법과 비교하였다.
We investigate sensitivity and limit of detection (LOD) of trace copper (Cu) metal using pristine carbon nanotube (CNT) and acidified CNT (ACNT) electrodes. Squarewave based anodic stripping voltammetry (SWASV) is used to determine the stripped Cu concentration. Prior to performing the SWASV measurements, its optimal conditions are determined and with that, effects of potential scan rate and $Cu^{2+}$ concentration on stripping current are evaluated. The measurements indicate that (1) ACNT electrode shows better results than CNT electrode and (2) stripping is controlled by surface reaction. In the given $Cu^{2+}$ concentration range of 25-150 ppb, peak stripping current has linearity with $Cu^{2+}$ concentration. Quantitatively, sensitivity and LOD of Cu in ACNT electrode are 9.36 ${\mu}A\;{\mu}M^{-1}$ and 3 ppb, while their values are 3.99 ${\mu}A\;{\mu}M^{-1}$ and 3 ppb with CNT electrode. We evaluate the effect of three different water solutions (deionized water, tap water and river water) on stripping current and the confirm types of water don't affect the sensitivity of Cu. It turns out by optical inspection and cyclic voltammetry that superiority of ACNT electrode to CNT electrode is attributed to exfoliation of CNT bundles and improved interfacial adhesion occurring during oxidation of CNTs.
본 논문에서는 함체 내부의 PCB에 있는 트레이스 파원에 의한 함체의 공진 특성 해석법을 제안하고 있다. 함체 내부의 전자계를 계산하기 위해 PCB 트레이스에 형성되는 전류 분포 및 PCB 유전체의 경계면에서 만족하는 경계면 전계 분포에 관한 연립 적분방정식을 유도하였으며, 연립 적분방정식의 해는 Galerkin의 모멘트 법으로 구하고 있다. 그 결과, 함체의 공진 특성은 실험 결과 및 HFSS 툴에 의한 시뮬레이션 결과와도 잘 일치하고 있으며, 함체의 공진 주파수는 PCB 트레이스의 위치에 의해 달라진다는 것을 확인하고 있다. 이론 해석의 타당성을 검증하기 위해 반사 계수의 이론치를 측정치와도 비교하고 있다.
Zhou, Zhen-Ji;Wu, Li-Fa;Hong, Zheng;Xu, Ming-Fei;Pan, Fan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권1호
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pp.305-325
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2014
In cloud computing infrastructure, current virtual machine trust measurement methods have many shortcomings in dynamism, security and concurrency. In this paper, we present a new method to measure the trust of virtual machine. Firstly, we propose "behavior trace" to describe the state of virtual machine. Behavior trace is a sequence of behaviors. The measurement of behavior trace is conducted on the basis of anticipated trusted behavior, which not only ensures security of the virtual machine during runtime stage but also reduces complexity of the trust measurement. Based on the behavior trace, we present a Dynamic Tree Style Trust Measurement Model (DTSTM). In this model, the measurement of system domain and user domain is separated, which enhances the extensibility, security and concurrency of the measurement. Finally, based on System Call Interceptor (SCI) and Virtual Machine Introspection (VMI) technology, we implement a DTSTM prototype system for virtual machine trust measurement. Experimental results demonstrate that the system can effectively verify the trust of virtual machine and requires a relatively low performance overhead.
Trace organic contaminants in deep-sea sediments near Dokdo were analyzed. Total PAMs concentration ranged 14.8-314 ng/g dry weight and high molecular weight PAHs were dominant. The highest PAHs concentration was detected at A19 which located at Ulleung Basin. Most of organochlorines were under detection limit. Among the detected organochlorines, DDT compounds were dominant and followed by HCHs and HCB. Butyltin compounds and most of organophosphorus pesticides were not detected. Vertical distribution of PAHs showed typical sub-surface maximum and decreasing trends depending on depth. The highest PAHs concentration reached 454ng/g. Some organochlorines, DDT, HCH was detected and also showed decreasing trends. Other target organic pollutants were not detected in core sediments. Abnormally high level of PAHs concentration in A19 was discussed and the input sources were inferred to be the transport of sludge derived pollutant dumped at dumping site 'Byung' by deep current.
In this paper, we propose the self-autonomous algorithm for mobile robot system. The proposed mobile robot system which is teamed by learning with the neural networks can trace the target at the same distances. The mobile robot can evaluate the distance between robot and target with ultrasonic sensors. By teaming the setup distance, current distance and command velocity, the robot can do intelligent self-autonomous drive. We use the neural network and back-propagation algorithm as a tool of learning. As a result, we confirm the ability of tracing the target with proposed mobile robot.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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