• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• v.9 no.3
• /
• pp.123-133
• /
• 2022

Cultural tourism is a form of tourism based on national cultural identity with the participation of the community to preserve and promote traditional cultural values. Cultural tourism is a trend of many countries in the world, it is suitable for the context in the Mekong Delta, Vietnam. Cultural tourism is very good for poverty reduction activities, so it is considered a direction of socio-economic development. The study's goal is to look at the factors that influence the development of cultural tourism in Vietnam's Mekong Delta. Survey findings from 1275 survey samples in the Mekong Delta, Vietnam, were used to compile the research data. Cronbach's Alpha reliability coefficient; exploratory factor analysis EFA; CFA confirmatory factor; SEM linear regression analysis are used to analyze and assess scales using SPSS 20, AMOS 24 software. According to the findings of the SEM model study, there are six factors that influence the development of cultural tourism in the Mekong Delta of Vietnam, including policy development tourism, infrastructure for tourism, human resources for tourism, tourism resources, geographic location, tourism products, and services. A discussion on administration is proposed to the development of cultural tourism in the Mekong Delta, Vietnam, based on the research findings.

• Korean Institute of Interior Design Journal
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.46-53
• /
• 2012

The purpose of present study is that according to the changing tourism environment, detailed cultural environment will be utilized in the active way as systematized theme-based cultural space, and the increase of small theme-based cultural space will contribute to active participation of customers and local development with various programs. TCS was classified to theme-based cultural space contents E5(Education, Entertainment, Experience, Emotion and Economy) in focus of contents in which software is regarded more importantly than hardware, and was analyzed as contents of ten key tourism trend of the future. The present study indicate that experience centered tourism environment stood out in theme-based cultural space, and new era of cultural tourism to which storytelling in focus of emotion is applied will be coming.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.48-55
• /
• 2001

The survey was carried out for the student sin colleges of SangJi University for analyzing the parameters affecting the selection of ones cultural studies and major subjects. The number of respondents was 204, and the responses were computer-processed utilizing Excel and statistical software SPSS. The attributes of main factors were composed of House of Quality(HOQ) that is basic matrix of Quality Function Development. From the survey analysis, selection criteria for ones cultural studies and major subjects are as follows. In selecting ones cultural studies, teaching methodology is the most important factor than assignment, the percentage of attendance and academic credit. And in case of major subjects, no other factors than the recommendation by seniors were significantly affected ones subject selection.

• Journal of Korea Game Society
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.65-76
• /
• 2016

The paradigm of the human experience through computer as a medium is moving from cultural interface to cultural software. Mod represents this paradigm shift in digital game culture. Until now, Digital game play focused on the immersive agency in the process of achieving the goals of the game. On the other hand, In Mod, play focus on generative agency in the process of creating and solving problems in game world. Through Mod, original game perceived as transformable data and creative material. Transformation and generation of such a game content through the user's Mod presents a sustainable model of the digital game.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.133-135
• /
• 2021

본 논문에서는 목조 문화재 영상에서의 변위 현상 중 하나인 크랙이 발생하는 영역을 감지하기 위한 임베딩 유사도 기반 모델을 제안한다. 우선 변위가 존재하지 않는 정상으로만 구성된 학습 이미지는 사전 학습된 합성 곱 신경망을 통과하여 임베딩 벡터들을 추출한다. 그 이후 임베딩 벡터들을 가지고 정상 클래스에 대한 분포의 파라미터 값을 구한다. 실제 추론 과정에 사용되는 테스트 이미지에 대해서도 마찬가지로 임베딩 벡터를 구한다. 그런 다음 테스트 이미지의 임베딩 벡터와 이전에 구한 정상 클래스를 대표하는 가우시안 분포 정보와의 거리를 계산하여 이상치 맵을 생성하여 최종적으로 변위가 존재하는 영역을 감지한다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 우리가 제안한 임베딩 유사도 기반 모델이 목조 문화재에서 크랙이 발생하는 변위 영역을 잘 감지함을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 크랙 현상에 대한 변위 영역 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.125-127
• /
• 2021

본 논문에서는 목조 문화재의 변위 현상 중 하나인 크랙 현상을 감지할 수 있는 EfficientNet 기반 모델을 제안한다. 우선 사전 학습된 EfficientNet모델을 통해 학습 이미지로부터 심층 특징을 추출하고 크랙이 존재하는지 아닌지에 대해 분류하기 위한 완전 연결 신경망을 학습한다. 그런 다음 새로운 목조 문화재 이미지가 들어왔을 때 학습한 모델을 통해서 크랙이 존재하는지에 대해 최종적으로 판별하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 EfficientNet을 사용한 딥 러닝 기반 모델이 다른 사전 학습된 합성 곱 신경망 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재에서의 크랙 검출에 있어서 적합함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.129-131
• /
• 2021

본 논문에서는 심층 특징 앙상블을 사용하여 목조 문화재의 변위 현상 중 하나인 배부름 현상을 감지할 수 있는 모델을 제안한다. 우선 총 4개의 서로 다른 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 영상에 대한 심층 특징들을 추출한다. 그 이후 4개의 서로 다른 심층 특징들을 결합하여 하나의 특징 벡터를 생성한다. 그 이후 합쳐진 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위가 존재하는지 아닌지에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 심층 특징 앙상블 기법을 사용한 모델이 앙상블 기법을 사용하지 않은 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다. 이러한 결과로 부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 배부름 현상에 대한 변위 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.137-139
• /
• 2021

본 논문에서는 목조 문화재 영상에서의 변위를 효율적으로 감지하기 위한 객체 중심 증강 기법을 사용한 모델을 제안한다. 우선 객체 중심 증강 기법을 적용하여 변위 객체들이 이미지 공간상의 어느 곳이든 위치할 수 있게끔 데이터를 구성한 이후 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 이미지에 대한 심층 특징 벡터를 추출한다. 그 이후 심층 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위가 존재하는지 아닌지에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 우리가 제안한 객체 중심 증강 기법을 사용한 모델이 객체 중심 증강 기법을 사용하지 않은 모델보다 목조 문화재에서 변위 영역을 더 잘 감지함을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 변위 검출에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.141-143
• /
• 2021

본 논문에서는 목조 문화재의 변위량을 감지할 수 있는 앙상블 딥러닝 모델 모델을 제안한다. 우선 총 2개의 서로 다른 사전 학습된 합성 곱 신경망을 사용하여 입력 영상에 대한 심층 특징들을 추출한다. 그 이후 2개의 서로 다른 심층 특징들을 결합하여 하나의 특징 벡터를 생성한다. 그 이후 합쳐진 특징 벡터는 완전 연결 계층의 입력 값으로 들어와서 최종적으로 변위의 심각 단계에 대한 예측을 수행하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 문화재 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 앙상블 딥러닝 기법을 사용한 모델이 앙상블 기법을 사용하지 않는 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재의 변위량 예측에 있어서 매우 적합함을 보여준다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
• /
• 2009.05a
• /
• pp.602-605
• /
• 2009

Digital content piracy has been shown to be an emerging societal problem, However, Studies on digital content piracy are very limited. In this paper, we try to find whether Theory of Planned Behavior(TPB) can explain the online digital content piracy in China. In addition to the finding of TPB's usefulness, We also examine the cross-cultural differences between Korea and China in behavior towards online digital content piracy. we argue that cultural factors moderate the strength of the relationships in the TPB model in online digital content piracy. we use a theoretical model of behavior based on the framework of the TPB(Theory of Planned Behavior) and Hofstede's national cultural dimensions. Our results indicate that the general TPB(Theory of Planned Behavior) model of software piracy is broadly applicable to digital content piracy in China. Our findings also show that most of the hypothesized moderating effects of national cultural factors were found to be significant.