Purpose: This study examined the relationship between the center of pressure (COP) displacement time during the stance phase and dynamic balance ability when older adults cross a 10 cm obstacle. Methods: Fifteen older adults were enrolled in this study (all ${\geq}65$ years of age). The F-scan was used to measure the COP displacement time when subjects cross a 10 cm obstacle, and the Dynamic gait index. Berg's balance scale and the Four square step test were used to measure dynamic balance ability. Results: The Dynamic gait index, Berg's balance scale and the Four square step test were correlated with each other. Dynamic balance ability was correlated with COP displacement time during the stance phase at an obstacle crossing in older adults. Conclusion: People with higher dynamic balance ability show a smaller COP displacement time during the stance phase at an obstacle crossing. Therefore, dynamic balance ability can be predicted by measuring the center of pressure displacement time.
Background and Purpose: Dual walking task such as crossing over an obstacle may serve as an excellent tool for predicting early cognitive decline. Thus, this study aimed to investigate correlation between walking while crossing over an obstacle and executive functions under different gait phases to validate the use of walking with an obstacle for predicting early cognitive decline. Methods: A cross-sectional study was conducted on 48 elderly individuals from 2 day-care centers and 3 welfare-centers in Seoul and Gyeonggi, Korea. Executive function tests (Trail Making Test, Stroop test) and dual walking tests (gait speed, cadence, stance time, gait cycle time) were performed and compared using partial correlation analysis. Results: There were significant correlations between executive function and most of the gait variables (stance time, cadence, and gait cycle time) (p<0.05) when crossing over an obstacle while walking. Especially, stance time exhibited significant correlations with most executive functions (p<0.05). Conclusions: When evaluating executive function during walking with an obstacle, post-obstacle-crossing phase and stance time need to be observed.
Since there is a blind zone in driver's view around the excavator, industrial accidents between the equipment and the workers within the zone have been occurred frequently. The purpose of this paper is to develop a obstacle recognition system which can prevent such an accident by providing the driver with the information on direction and distance of the obstacle within the blind zone. We designed the ultrasonic sensor based obstacle recognition system which consists of sensor arrays and a control unit connected via CAN(controller area network). The Cross-correlation technique and histogramic probability distribution method are used as a reliable obstacle detection algorithms to remove the environmental noise. The experimental results using a real excavator show the effectiveness of the system.
A heuristic sweeping algorithm for an autonomous smearing robot which executes the area filling task is proposed. This algorithm searches tracking points with the obstacle andenvironment wall while the robot tracking whole workspace, and finds sequential tracking line by sequentally connecting the tracking points in such a way that (1) the line should be never crossed, (2) the total tracking points should be is linked as short as possible, and (3) the tracking link should be cross over the obstacle in the work-space. If the line pass through the obstacle, hierarchical collision free algorithm proposed is implied. The proposed algorithm consists of (1) collision detection procedure, (2) obstacle map making procedures, (3) tracking points generation procedures for subgosls, (4) tracking points scanning procedures, and (5) obstacle avoidance procedure.
Experimental investigations were performed to assess the influences of different multiple obstacles on flame propagation in a rectangular confinement. Three different multiple obstacles were used: circular, triangular and square cross-sections with blockage ratios of 15% and 30%. The same method described in Park et al. [13] to investigate the interaction between the propagating flame and the obstacle was applied. Before the freely propagating flame impinged on the obstacle, the flame propagation speed remains close to the laminar burning velocity, regardless of the obstacles used. The reported data revealed that the trend in increase of the local flame propagation speed is a result of the interaction between the obstacle and the propagating flame front behind the obstacle. The local speed was found to increase from a circular to a triangular and a square obstacle. The mean flame speed was found to be less dependent on both the obstacle types and the different blockage ratios used.
Accidents at level crossing where railways and roads cross cause many casualties because of collision of cars etc and it also has a risk of the 2nd accident of trains. it is the most vulnerable point in the railway safety. Fundamental solution for accidents at level crossing is making the crossings cubic. but it can't be easily progressed because of environmental and financial difficulties. every kind of anti-accident measures are being strived for. one of the strived results is level crossing obstacle detector which automatically detects obstacles like defected cars etc in the middle of level crossing and transmits the information of obstacles to the approaching train. However present level crossing obstacle auto detector needs high expenses to be installed and has difficulties that lenses of beam transmitter, beam receiver should be cleaned in snowing winter. this document reviews level crossing obstacle auto detector using ultrasonic sensor to measure these difficulties.
An obstacle avoidance method for a mobile robot is proposed in this paper. Our research was focused on the obstacles that can be found indoors since a robot is usually used within a building. It is necessary that the robot maintain the desired direction after successfully avoiding the obstacles to achieve a good autonomous navigation performance for the specified project mission. Sensors such as laser, ultrasound, and PSD (Position Sensitive Detector) can be used to detect and analyze the obstacles. A PSD sensor was used to detect and measure the height and width of the obstacles on the floor. The PSD sensor was carefully calibrated before measuring the obstacles to achieve better accuracy. Data obtained from the repeated experiments were used to plot an error graph which was fitted to a polynomial curve. The polynomial equation was used to navigate the robot. We also obtained a direction-error model of the robot after avoiding the obstacles. The prototypes for the obstacle and direction-error were modeled using a neural network whose inputs are the obstacle height, robot speed, direction of the wheels, and the error in direction. A mobile robot operated by a notebook computer was setup and the proposed algorithm was used to navigate the robot and avoid the obstacles. The results showed that our algorithm performed very well during the experiments.
In this research, an obstacle avoidance method is proposed. The common usage of a robot is indoor and the obstacles to the indoor robot is studied. The accurate detection of direction after overcoming the obstacles is necessary for performance of autonomous navigation and mission project. The sensors such as Laser, Ultrasound, PSD can be used to measure the obstacles. In this research, a PSD sensor is used to detect obstacles. It detects the height and width of obstacles located on the floor. Before measuring the obstacles, a calibration of the sensor was done and it produced a better accuracy. We have plotted an error graph using data obtained from the repeated experiments. The graph is fitted to a polynomial curve. The polynomial equation is used for the robot navigation. And in this research, a model of the error of the direction of the robot after overcoming obstacles was obtained also. The prototype of the obstacle and the error of the direction after overcoming the obstacles are modelled using a neural networks. The input of the neural network composed with the height of the obstacles, the speed of robot, the direction of wheels and the error of the direction. To implement the suggested algorithm, we set up a robot which is operated by a notebook computer. Experiment showed the suggested algorithm performed well.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the correlation between executive function and gait evaluations for the elderly, and validate the obstacle gait evaluation as a cognitive impairment test tool. METHODS: This study was a cross-sectional design. 79 people aged 65 years or older were selected as subjects. The Korean version of the Mini-Mental State Examination (MMSE-KC) to evaluate overall cognitive function and the Trail Making Test (TMT) A, B to measure executive function were performed. The 4-meter walking speed test and the walking speed test while crossing over an obstacle were carried out to evaluate gait. The Spearman's correlation was used to measure the correlation between cognition and gait speed. RESULTS: There was no significant correlation between the 4 m gait speed and executive function( TMT-A (p = .056), TMT-B (p = .115)). However, there was a significant correlation between the 4 m gait speed and MMSE-KC (r = .277, p < .05). There was also a significant correlation between walking speed while crossing over an obstacle and all tests (MMSE-KC (r = .382, p < .01). TMT-A (r = -.327, p < .01), TMT-B (r = -.283, p < .05)). CONCLUSION: It was found that the gait speed while crossing over an obstacle was correlated with all cognitive function tests. Therefore, we suggest the use of the gait speed test while crossing over an obstacle rather than the simple gait test to diagnose cognitive decline.
The conventional non-dig underground structure building method which made an appearance to reduce the social and environmental costs and maximize the efficiency of the social overhead capital facilities could not help being uneconomical because of many problems such as unnecessary excessive excavation, water leakage, obstacle interference, difficulty of curvilinear application and connection complexity between propelled and injected bodies due to indiscriminate application of small and large circular steel pipes without consideration of the site conditions. The T.S.T.M, in which a protruded square tube is applied as a propulsion and injection body in a design that considered site conditions such as ground condition, depth of soil and live load, was able to be economical as it solved the problems of water resistance, minimization of obstacle interference and curvilinearity, and we can see that it can be applied to all grounds by utilizing or complementing the target ground in terms of engineering. Also in configuring the transverse section, it is possible to not only secure excellent structural safety but also implement all of the above engineering characteristics not only in the square cross section but also in the arch cross section, so it was possible to build structures on any section or ground, and we could confirm the LCC reduction effect and the VE effect.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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