• 한국IT서비스학회지
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• 제15권3호
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• pp.173-193
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• 2016

Start-ups do not have enough resources such as financial capital and established customer base. Knowledge base of start-up team members is the crucial and unrivaled resource. This study tries to explicate the knowledge sharing process occurring in this knowledge base of start-up teams. Adopting the knowledge process view, detail process of knowledge sharing process model is constructed consisting of knowledge sharing speed, quality and quantity in a form of nomological net and empirically tested. In addition, preceding antecedents and consequential outcomes of this knowledge sharing is also posited as part of the research model : knowledge state of the team leading to team creativity and agility via the explicated knowledge sharing process model. Also, as this knowledge based view are triggered by the advance of IT in general, IT support is conceptualized as an antecedent and measures are operationalized. 230 data points were collected from start-up teams. Via data analysis using PLS, theoretical relationships from knowledge state, IT support, knowledge sharing process and knowledge consequences are found to be empirically supported except a few not supported. Most of all, team agility and team creativity are theoretically supported and empirically validated as critical outcome variables beyond performance measures. Though agility and creativity has been discussed as critical construct in start-up teams, it has not be much validated empirically. Also, interestingly, IT support are found to be significantly impacting the knowledge sharing process as expected. Academic contributions and implications for practice are discussed at the end with limitations and further research.

• 지식경영연구
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• 제13권1호
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• pp.25-39
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• 2012

According to knowledge-based view, knowledge is an essential strategic resource for a firm to retain sustainable competitive advantage. As knowledge is created and disseminated throughout the firm, the firm can enhance its capability to respond to new and unusual situations. Thus, a lot of companies actively manage their knowledge and intellectual capital. Especially, knowledge management (KM) activities in R&D organizations play a critical role in enhancing R&D performances such as innovation capability. In this regard, this study develops a theoretical model to examine the effects of R&D KM activities on R&D performance. The research model posits KM participation, knowledge management system (KMS) use, and community of practice (CoP) as the main activities of R&D KM. This study proposes that R&D shared knowledge quality and R&D KM satisfaction play a mediating role between R&D KM activities and its performance. The proposed research model was tested by using survey data collected from 248 employees in an R&D department. PLS (partial least squares) was employed for the analysis of the data. The findings of this study showed that R&D KM activities play a significant role in enhancing R&D performance. The findings revealed that R&D shared knowledge quality is not significantly related to R&D performance, while R&D KM satisfaction significantly influences R&D performance. The theoretical and practical implications of the findings were described.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 1997년도 추계학술대회발표논문집; 홍익대학교, 서울; 1 Nov. 1997
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• pp.79-82
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• 1997

A hospital's intensive care unit (ICU) is a limited and critical resource whose efficient utilization of capacity impacts on both the welfare of patients and the hospital's cost effectiveness. Decisions made in the ICU affect the operations of other departments. Yet, decision making in an ICU tends to be mainly subjective and lacking in clear criteria upon which to base any given decision. The study reviews the capacity utilization of one particular ICU, that of a public hospital in Hong Kong, and develops a computer simulation model to improve both the unit's capacity utilization and the quality of care provided to its patients.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제15권5호
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• pp.827-858
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• 2006

본 연구는 효과적인 국제 환경협약을 지속시키기 위해 소위, 자기 강제적인 협력체제 구축이 가능한 게임이론적 분석틀을 제시한다. 모델은 본질적으로 전략적 성향을 추구하는 각 국 정부의 환경 정책(본 논문에서는 배출허가 규범의 예를 고려함)이 추진되는 과정에서 어떻게 지속가능한 국제 환경협약이행을 위한 규칙이 계획될 수 있는지 분석한다. 특별히 최근 무한 반복적 게임이론의 연구 성과를 바탕으로, 본 연구는 이기적으로 행동하는 주권국가들이 일시적 이익을 위해 국제 협약을 위배하지 않고 지속적으로 그리고 협력적으로 그것을 위지시킬 수 있는 주요 메커니즘을 소개하는데 중점을 둔다. 현실적으로 국제 환경문제가 협약에 참가하는 국가들 뿐만 아니라 비회원국들에게도 외부효과가 미칠 수 있으며, 회원국 상호간에도 협약 이행에 관한 확실한 정보가 교환되지 못하는 경우를 고려하는 모델도 분석의 대상에 포함되었다. 이러한 경우, 모델의 균형 벡터를 구성하는 임계할인율, 유인가격수준, 그리고 협약위반에 따른 처벌 기간 등의 도출 과장이 간략히 논의된다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제16권4호
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• pp.947-978
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• 2007

본 연구에서는 원유시장의 변동성 분석에 적용될 수 있는 VaR(Value-at-Risk) 접근법을 고찰한다. 그리고 다양한 VaR 모형들(RiskMetrics, GARCH, IGARCH와 FIGARCH 모형)의 성과를 정규분포와 치우친 Student-t 분포 가정 하에서 평가한다. Brent 및 Dubai 시장의 일별가격 자료를 이용한 실증분석 결과에 따르면, FIGARCH 모형이 GARCH 모형이나 IGARCH 모형보다 원유시장의 변동성에 내재되어 있는 장기기억 특성을 잘 반영한다는 점에서 더 우월한 것으로 나타났다. 이러한 사실은 원유시장 수익률의 변동성에는 장기기억이 존재한다는 것을 의미한다. 그리고 VaR 분석 결과, 치우친 Student-t 분포 가정 하에서 추정되는 FIGARCH 모형이 롱 포지션과 숏 포지션 모두에서 정규분포 가정 하에서 추정되는 다른 변동성 모형들보다 원유시장에서의 투자 위험을 더 정확하게 예측하는 것으로 나타났다. 이러한 사실은 치우친 Student-t 분포 가정이 원유시장 수익률 분포에 내재되어 있는 비정상적 왜도와 첨도를 모형화하는데 더 적합하다는 것을 의미한다. 이와 같은 발견은 원유시장 구매자 및 판매자들이 원유가격의 움직임을 올바르게 측정하고 VaR을 정확하게 추정하는데 도움을 줄 것이다.

• 자원ㆍ환경경제연구
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• 제14권1호
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• pp.75-100
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• 2005

본 연구는 기존의 양분선택형(dichotomous choice : DC) 질문에서 고려하지 못했던 응답자 개개인 선호의 불확실성을 CV(contingent valuation) 모형에 명시적으로 포함하여, 보다 개선된 가치추정결과를 이끌어내고자 한다. 이를 위해, 설문의 전체 표본을 2개의 표본으로 분할하였다. 첫 번째 표본은 다중선택(polychotomous choice : PC) 질문법을 사용하였고, 두 번째 표본은 사후적 확신도 질문이 첨가된 DC 질문법을 사용하여 설계하였다. 선호의 불확실성을 고려한 다섯 가지 모형과 기존의 DC 모형을 적용하였으며, 각 모형들의 추정결과를 효율성 측면과 모형적합도 측면에서 비교해 보았다. 실증분석 결과, 첫째, WTP(willingness to pay) 추정치의 효율성 측면에서는 전반적으로 DC 모형이 더 우월했고, 모형적합도 측면에서는 PC 모형이 좀더 우월함을 관찰할 수 있었다. 둘째, 기존 DC 모형과 가장 유사한 PC 모형을 비교해 볼 때, 두 모형의 WTP 추정치는 통계적으로 다르지 않으나, DC 모형이 효율성과 의형적합도 측면에서 좀더 개선된 추정치를 가져다주었다. 셋째, DC 모형에서 선호의 불확실성을 고려한 경우의 WTP 추정치는 불확실성을 고려하지 않은 기존 DC 모형의 추정결과와 비교해 볼 때, 효율성과 모형적합도 측면에서 별다른 손실 없이, 최대 84% 정도 더 크게 추정되었다. 이러한 결과들은 WTP 추정에 있어서 PC 모형보다는 DC 모형을 적용하는 것이 더욱 적합하며, 일반적인 DC 추정모형에서 선호의 불확실성을 고려하지 않았을 경우 응답자의 보수적인 응답경향으로 인해 WTP 추정치가 실제 WTP보다 과소 추정될 수 있으므로 선호의 불확실성을 고려해야 할 필요가 있음을 시사한다.

• 한국경제지리학회지
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• 제20권2호
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• pp.189-213
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• 2017

본 연구는 클러스터 진화의 분석에 있어서 클러스터 적응주기 모델의 의의와 한계점을 비판적으로 검토하고, 이를 토대로 향후 클러스터 진화 분석을 위한 연구 과제를 제시하고자 하였다. 1980년대 이전까지 클러스터를 비롯한 산업집적지 연구는 특정 시점에서 경제 공간의 양상에 주목하는 '정태적 관점'을 기초로 이루어졌지만, 최근에는 '복잡적 응계'의 '진화'에 주목하는 '동태적 연구'로 패러다임이 전환되었다. 이에 역동적 지속적으로 진화하는 클러스터에 적절한 분석도구로 적응주기 모델이 주목받게 되었으나, 클러스터 및 그 진화의 속성에 맞게 수정 및 보완되어 클러스터 적응주기 모델이 등장하게 되었다. 클러스터 적응주기 모델은 자원축적, 상호의존성 그리고 회복력의 측면에서 클러스터 진화의 특성을 규명하고, 클러스터 진화 경로를 6가지로 구분하여 살펴 볼 수 있는 포괄적인 분석틀이지만, 모델의 확대 및 심화를 위해서 이론적 경험적 연구 측면에서 더욱 활발한 논의와 보완이 요구된다. 따라서 향후 클러스터 진화 분석에 있어서의 연구 과제로는 클러스터 진화 모델의 구체화 및 정교화, 회복력 개념의 강조 그리고 경험적 연구를 통한 모델의 적용가능성과 유용성의 검증을 제시하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권12호
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• pp.600-612
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• 2009

최근 들어 설립 가능성이 높아지고 있는 인터넷전문은행은 고객과의 거래행태, 위험관리, 자본력, 지점 네트워크 등에서 일반은행과 상이한 특성을 가지고 있다. 이러한 인터넷전문은행의 성공 및 실패요인에 대해 기존 연구에서는 조직 생태학적 관점에 기반하여 규모의 경제와 학습 효과로만 설명하고 있다. 본 연구에서는 이러한 조직 생택학적 관점 대신에 조직의 전략적 선택 관점과 자원 기반 관점에 근거하여 인터넷전문은행의 성공요인을 도출하고자 하였다. 이를 위해 해외의 주요 인터넷전문은행 31개를 대상으로 은행의 규모와 수익성에 따라 구분하여 3개의 전략그룹을 도출하였으며, 각각의 전략그룹을 대표하는 기업 사례를 심층 분석하였다. 다중사례분석 결과, 인터넷전문은행의 주요성공요인이 도출되었으며, 국내 도입시 고려해 야 할 요인에 대한 논의가 이루어졌다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -3
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• pp.1606-1609
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• 2002

MAC state models appeared with an effort to overcome technical demerits of CDMA in provisioning packet data service. In the scenario of sojourn and transition on MAC states, the design of state sojourn time is a critical issue for an efficient utilization of limited recource; a longer sojourn time leads to more resource being preserved for inactive stations, while more connection components should be recovered with a shorter sojourn time. Thus, the sojourn time at each MAC state must be optimized in consideration of these two conflicting arguments. In this paper, we first present a generic MAC state model. Secondly, based on the generic model, we reveal a relation of inactive period and the delay time of the last packet served in pre- ceding active period and specify a loss function reflect-ing two antinomic features that result from a change of state sojourn time. Using the proposed loss function, we construct a decision problem to find an optima3 rule for state sojourn times. Finally, we present a way of computing Bayes rule by use of the posterior distribution of inactivity duration for given observation on the delay time of last packet. Furthermore, Bayes rules are explicitly expressed for special arrival processes and investigated with respect to traffic load and loss parameters.

• 한국항만경제학회지
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• 제21권1호
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• pp.59-72
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• 2005

There were many theoretical studies using mathematical models about a yard storage capacity in a container terminal so far, but a simulation approach is newly popularizing. The reason why the simulation studies about yard storage capacity were a few was that once the most important part in a container terminal was a quay part. However, from the economic crisis year of 1977, the yard storage part in a container terminal became a critical resource because of the shortage of SOC investment resources. Therefore, after discharging or loading even through there was a waiting in the quay part or not, it can be swiftly improved the efficiency of a container terminal if it was handled rapidly or smoothly in a container yard. So the accurate assessment of yard storage capacity in a container terminal was needed. This study planed to assess the operation capability of a container yard via a simulation model. The model included many chatacteristics of three Korean container terminals such as Gamman Hanjin, Uam, and Hutchinson Busan at the period of 1999 to 2000. The 95% percentile was chosen as a criterion for judging of the storage capability by the recommendation of KPC (1998) and JWD (1998). A simulation approach with system dynamics concept considering the multi-directional impacts within the related variables can probavly foresee the future storage capacity of a terminal not just the past.