Crime inflicted harm to civilians. Crime inflicted direct damage and indirect damage. Crime affected the lives indirect damage caused by the fear of crime. Fear of crime has creating anxiety gives bad influence to a large number of citizens. It was studied to find the cause of the fear of crimes. As a result, the fear of crime affected the demographic characteristics and the direct and indirect experiences of crime. This study researched about physical environment and experience the effects of violence on the fear of crime. The analysis results, Chaotic environment has significant impacted direct and indirect experience of violence. And chaotic environment has significant impacted fear of crime. Comparison result, The indirect force experience the greatest affected fear of crime. Arranged in order of importance result, disorder, direct of violence experience influence on fear of crime. The study demonstrated that when the physical environment is the fear of crime reduction.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.4
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pp.194-207
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2011
This study tries to find the possibility to prevent crime by improving urban spatial environment through the analysis of spatial environment property that mutually coincides or differs by comparing the place where crime actually occurs and the place where citizen is afraid of crime. The method of study is as follows. First, the ontents scope and method of study was established by theoretic investigation of case study related to crime. Second, as crime cannot be prevented by police power only, CPSCP(Citizen Participation System for Crime Prevention) was developed so that all citizen can cooperatively participate in the crime prevention anytime and anywhere. Third, the data on the place where people feel fear in the region was collected by directly indicating the place where citizen is afraid of crime in the space by utilizing CPSCP. Fourth, the place where crime actually occurs and the place where citizen is afraid of crime are redundantly analyzed for comparative analysis of 2 places. The result shows that environmental design improving physical environment of urban space is necessary to prevent crime and to eliminate the fear of crime. The CPSCP developed by this study which will be advanced to U-crime prevention system will contribute to making citizen's own neighborhood a smart safety city autonomously.
This study is trying to analyse the correlation between the crime behavior and the social alteration or development. Capitalism reposes on economic competition, and the impact of capitalism is according to crime behavior. Then the type of crime and the diversity of crime are transformed by the social environment and the social development. So this study is divide into 3 parts. The first is the correlation between industrialized and crime. It means that the industrialized is accompanied with the urbanized and arouse a material desire, these social phenomenon are a high correlation with increase of violent behavior and the crime. The second party is explain and analyse the correlation between the information and the crime. The information causes other type crime by contrast with the industrialized age and society. If the industrialized has caused the violent behavior and the crime, the information is too clever by half and break out the crime in the companionship of innumerable unspecifiness. So, the crime of the information age is a very wide scope and casualties, especially has a concealment of crime. And the third party describe in conclusion the social alteration and the extension of crime. Social alteration or social development is according to economic development. Competitive economic development include many complication and friction in a society, these factors are expressed in various crime. In the result the occurrence and the type of crime is a high correlation between the social alteration or development.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.19
no.12
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pp.309-317
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2014
Recently, crime prediction and prevention are the most important social issues, and global and local governments have tried to prevent crime using various methodologies. One of the methodologies, data mining can be applied at various crime fields such as crime pattern analysis, crime prediction, etc. However, there is few researches to find the relationships between the results of data mining and crime components in terms of criminology. In this study, we introduced environmental criminology, and identified relationships between environment factors related with crime and variables using at data mining. Then, using real burglary data occurred in South Korea, we applied clustering to show relations of results of data mining and crime environment factors. As a result, there were differences in the crime environment caused by each cluster. Finally, we showed the meaning of data mining use at crime prediction and prevention area in terms of criminology.
Humans are influenced by economic factors, physical environment factors, social and environmental factors, influenced by the media. In particular, the occurrence of the crime for fear of crime due to the human activities of the area has reduced. Fear of crime inflienced by direct victim of a crime, disorder of the surrounding environment, and indirect victims of crime. Therefore, in order to reduce their fears about crime in the private security through crime prevention and. About the factors affecting their fears about crime in the actual selection of the private security and private security activities in order to solve these problems through crime prevention, through this study will be described. In this study, we randomly select the survey was in August 2011, as detached house in Seoul and Daegu. As a result, the fear of crime fears about crime were influenced directly or indirectly by factors of private security selection.
The most important issue of modern cities is a crime. Crime prevention through environmental planning is needed in the urban mixed-use commercial facilities which have an important role of modern urban life, and have a positive elements for local society. The purpose of this study is to propose a direction of crime prevention through environmental planning for the urban mixed-use commercial facilities. In order to accomplish this purpose, a questionnaire survey is performed on users of urban mixed-use commercial facilities to evaluate the importance and satisfaction. The conclusions are as follows; 1) Crime prevention through environmental planning is needed in the public space which forms boundary between urban mixed-use commercial facilities and other urban facilities. 2) Safety support planning is necessary for women and children for crime prevention of urban mixed-use commercial facilities. 3) Crime prevention planning is needed in urban mixed-use commercial facilities of the various isolation space. 4) Crime prevention through environmental planning is needed for facilities of after business hours. 5) Various security alarm system considering the characteristics of the space is needed for crime prevention. 6) Community program is necessary in order to increase the utilization of external public space. 7) A sign is necessary to prevent a criminal act in urban mixed-use commercial facilities. 8) The connection of commercial facilities and activity inducing factors is needed.
Recently crime against children is emerged as a serious social problem. Children should be protected in social. However, they have become major targets of the crime, as sexual abuse, abduction, abuse, domestic violence, school violence and so on. To solve these problems, it is important to educate crime prevention for children all above. Entertainment is one of the edutainment's elements. It attracts voluntary participation, immersion, and continuous learning from children. Edutainment contents for prevention of crime against children are far less fully studied than that of school subject as Mathematics, English, and so on. There is no serious study on edutainment contents for prevention of crime against children, as well as base study and approach way. Now more than ever, safety needs are strongly demanded in society. Accordingly, study on edutainment contents for prevention of crime against children have been demanded more than ever. In this paper we shall see basic approach principles and planning process of web-based edutainment contents for prevention of crime against children. This study lays the foundation for future work on edutainment contents for prevention of crime against children.
Park, Ji Ho;Cha, Gyeong Hyeon;Kim, Kyung Ho;Lee, Dong Chang;Son, Ki Jun;Kim, Jin Young
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.2
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pp.40-45
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2015
In this paper, we proposed and implemented a crime prediction algorithm based upon crime influential factors. To collect the crime-related big data, we used a data which had been collected and was published in the supreme prosecutors' office. The algorithm analyzed various crime patterns in Seoul from 2011 to 2013 using the spatial statistics analysis. Also, for the crime prediction algorithm, we adopted a Bayesian network. The Bayesian network consist of various spatial, populational and social characteristics. In addition, for the more precise prediction, we also considered date, time, and weather factors. As the result of the proposed algorithm, we could figure out the different crime patterns in Seoul, and confirmed the prediction accuracy of the proposed algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.5
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pp.217-221
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2017
Proactive prevention is important for crime. Past crimes have focused on coping after death and punishing them. But with Big Data technology, crime can be prevented spontaneously. Big data can predict the behavior of criminals or potential criminals. This article discusses how to build a big data system for crime prevention. Specifically, it deals with the way to combine unstructured data of big data with basic form data, and as a result, designs crime prevention system. Through this study, it is expected that the possibility of using big data for crime prevention is described through fingerprints, and it is expected to help crime prevention program and research in future.
Purpose - This study aims to not only investigate spatial pattern of immigrants' residence and crime occurrences in South Korea, but shed light on how geographic distribution of immigrants and immigrant segregation affect crime rates. Research design, data, and methodology - Th unit of analysis is Si-Gun-Gu municipal level entities of South Korea. The crime data was obtained by Korea National Police Agency and two major types(violence and property) of crime were measured. Most demographic, social, and economic variables were derived from Korean Census Data in 2015. In order to examine spatial patterns of immigrants' distribution and crime rates in South Korea, the present study utilized GIS mapping technique and Exploratory Spatial Data Analysis(ESDA) tools. The causal linkage was investigated by a series of regression models using STATA. Results - Spatial inequality between urban metropolitan vs rural areas was visualized by mapping. Assuming large Moran's I value, spatial autocorrelation appeared to be quite strong. Several neighborhood characteristics such as residential stability and economic prosperity were found to be important factors leading to crime rate change. Residential distribution and segregation for immigrants were negatively significant in the regression models. Conclusions - Unlike the traditional arguments of social disorganization theory, immigrant segregation appeared to reduce violent crime rate and the high proportion of immigrants also turned out to be a crime prevention factor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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