본 논문은 Box-Cox 전환을 이용한 헤도닉가격모형을 통해 수도권매립지로부터 유발되는 비효용(악취)이 주택가격에 미치는 영향(잠재가격)과 수도권매립지로부터의 거리 조건의 변화에 대한 지불의사액을 추정하였다. 본 논문은 수도권매립지에서의 이격거리를 환경변수로 활용하고, 이를 포함한 다양한 주택특성변수가 매립지에서 반경 5km 이내 아파트 매매 가격에 미치는 영향을 분석하였다. 특히 악취는 종류도 다양하고, 다양한 기상·환경적 영향에 따라 변동하며, 피해 정도나 표현방식도 개인별로 차이가 발생할 수 있는 이질성을 갖고 있기 때문에, 일반적인 진술선호법 대신 현시선호법 방법론 중 헤도닉가격모형을 선택하였으며, 발생지역별 이질성을 고려하여 Box-Cox 전환을 통해 다양한 함수형태를 검증하여 적용하였다. 추정결과 악취원으로부터 이격거리에 대한 한계가치(잠재가격)는 추정모형의 함수형태에 따라 0.227~0.533으로 나타났다. 또한 다른 주택특성요인이 동일할 때, 악취원에서부터 이격거리가 1km 떨어지는 것에 대한 추가 지불의사액은 함수형태에 따라 20,143천 원~ 62,092천 원으로 계산되었으며, 일반적 Box-Cox 모형을 기준으로 했을 때는 지불의사액은 연간 3,874천 원 정도로 추정되었다.
The healthy worker effect is an important issue in occupational epidemiology. We proposed a new statistical method to test the relationship between exposure and time to death in the presence of the healthy worker effect. In this study, we considered the healthy worker hire effect to operate as a confounder and the healthy worker survival effect to operate as a confounder and an intermediate variable. The basic idea of the proposed method reflects the length bias-sampling caused by changing one's employment status. Simulation studies were also carried out to compare the proposed method with the Cox proportional hazards models. According to our simulation studies, both the proposed test and the test based on the Cox model having the change of the employment status as a time-dependent covariate seem to be satisfactory at an upper 5% significance level. The Cox models, however, are inadequate with the change, if any, of the employment status as time-independent covariate. The proposed test is superior in power to the test based on the Cox model including the time-dependent employment status.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제7권2호
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pp.227-234
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1996
The discount survival model is proposed for the application of the Cox model on the analysis of survival data with time-varying effects of covariates. Algorithms for the recursive estimation of the parameter vector and the retrospective estimation of the survival function are suggested. Also the algorithm of forecasting of the survival function of individuals of specific covariates in the next time interval based on the information gathered until the end of a certain time interval is suggested.
When teaching the linear regression analysis in the class, the power transformation must be introduced to fit the linear regression model for nonlinear data. Box and Cox (1964) proposed the attractive power transformation technique which is so called Box-Cox transformation. In this paper, an effective algorithm selecting an appropriate value for Box-Cox transformation is developed which is considered to find a value minimizing error sum of squares. When the proposed algorithm is used to find a value for transformation, the number of iterations needs to be considered. Thus, the number of iterations is examined through simulation study. Since SAS is one of most widely used packages and does not provide the procedure that performs iterative Box-Cox transformation, a SAS program automatically choosing the value for transformation is developed. Hence, the students could learn how the Box-Cox transformation works, moreover, researchers can use this for analysis of data.
생존 자료에서 Hade 등 (2020) 은 시간-의존 교란 변수가 환자의 처치 시점에 영향을 미칠 때, 해당 효과를 보정하여 treatment delay effect를 올바르게 추정하기 위해 성향 점수 매칭 방법을 이용하였다. 이 때, treatment delay effect란 환자가 관심 있는 지연 시점만큼 늦게 처치를 받는 경우 제 때 받는 경우에 비해 사건 발생 위험에 미치는 영향을 의미한다. 본 연구에서는 또 다른 성향 점수 기반 모형인 Cox-MSM 모형 또한 해당 효과를 올바르게 추정할 수 있는지 모의 실험을 통해 확인 및 기존 매칭 모형과 비교하였다. 모의실험 결과, 세 가지 모형 모두 다양한 시나리오 내에서 treatment delay effect를 올바르게 추정함을 확인하였다. 특히 모든 시나리오 내에서 Cox-MSM의 제곱근평균제곱오차의 값이 가장 낮았으며, restricted Cox matching 모형에서 가장 큰 값을 가지는 것으로 나타났다. 결론적으로, 성향 점수에 기반하나 매칭이 아닌 방법 또한 treatment delay effect 적용이 가능하다는 결과를 제공한다. 추후 G-formula과 같이 성향 점수 기반이 아닌 모형에서도 적용이 가능한지에 대한 상세 연구가 필요하다고 사료된다.
Background: Elevated expression of cyclooxygenase-2 (COX-2) and Polo-like kinase-1 (PLK-1) is observed in a wide variety of cancers. Augmented expression of COX-2 and enhanced production of prostaglandin $E_2(PGE_2)$ are associated with increased tumor cell survival and malignancy; COX-2 has been implicated in the control of human non-small cell lung carcinoma (NSCLC) cell growth. PLK-1 siRNA induced the cell death of lung cancer cells and the systemic administration of PLK-1 siRNA/atelocollagen complex inhibited the growth of lung cancer in a liver metastatic murine model. COX-2 and PLK-1 are involved in proliferation and in cell cycle regulation, and there is a significant correlation between their interaction in prostate carcinoma. Methods: In this study, we investigated the pattern of COX-2 and PLK-1 expression in NSCLC, after treatment with IL-1$\beta$, COX-2 inhibitor and PLK-1 siRNA. Results: Expression of PLK-1 was decreased in A549 COX-2 sense cells, and was increased in A549 COX-2 anti-sense cells. Knock out of PLK-1 expression by PLK-1 siRNA augmented COX-2 expression in A549 and NCl-H157 cells. When A549 and NCI-H157 cells were treated with COX-2 inhibitor on a dose-dependent basis, PLK-1 and COX-2 were reduced. However, when the expression of COX-2 was induced by IL-1$\beta$, the production of PLK-1 decreased. Conclusion: These results demonstrate that COX-2 and PLK-1 are regulated and inhibited by each other in NSCLC, and suggest that these proteins have a reverse relationship in NSCLC.
본 연구는 2000년 1월부터 2005년 12월까지의 월별 시계열 자료를 이용하여 통화수요의 요금탄력성을 추정하고 분석하는 것을 목적으로 한다. 본 연구에 사용된 데이터는 M발신통화량, M발신요금지수, L발신요금지수, 소득수준, 가입자수 등의 자료가 이용되었다. 본 연구에서는 요금탄력성의 추정을 위하여 크게 두가지 계량적 방법을 사용하였다. 첫번째는 설명변수에 종속변수의 시차를 고려한 동태적인 로그선형모형을 일반화된 적률추정법(GMM)을 이용하여 장 단기 탄력성을 추정하였다. 두번째는 Box-Cox변환모형을 응용하여 시간의 변화에 따른 요금탄력성의 변화추이를 추정하였다. 연구결과 L발신요금지수는 요금탄력성의 중요한 변수로서 포함하지 않은 경우 과대추정될 수 있음을 알 수 있었다. Box-Cox변환모형을 이용한 추정결과 요금탄력성은 시간의 경과에 따라 감소하는 추세를 나타내고 있었으며, 이는 이동통신서비스가 점점 더 필수재로 전환을 하고 있는 것을 나타내는 것으로 분석된다.
Background: Prostaglandins (PGs) play pathogenic and protective roles in inflammatory diseases. The novel concept of PGs as immune modulators is being documented by several investigators. By establishing an in vitro experimental model containing human follicular dendritic cell-like cells, HK cells, we reported that HK cells produce prostaglandin $E_2$ ($PGE_2$) and prostaglandin $I_2$ ($PGI_2$) and that these PGs regulate biological functions of T and B cells. Methods: To investigate the respective contribution of cyclooxygenase-1 (COX-1) and COX-2 to $PGE_2$ and $PGI_2$ production in HK cells, we performed siRNA technology to knock down COX enzymes and examined the effect on PG production. Results: Both $PGE_2$ and $PGI_2$ productions were almost completely inhibited by the depletion of COX-2. In contrast, COX-1 knockdown did not significantly affect PG production induced by lipopolysaccharide (LPS). Conclusion: The current results suggest that mPGES-1 and PGIS are coupled with COX-2 but not with COX-1 in human follicular dendritic cell (FDC) and may help understand the potential effects of selective COX inhibitors on the humoral immunity.
We used to LASSO-Cox method for determining prognostic factors of male breast cancer survival and showed the superiority of this method compared to Cox proportional hazard model in low sample size setting. In order to identify and estimate exactly the relative hazard of the most important factors effective for the survival duration of male breast cancer, the LASSO-Cox method has been used. Our data includes the information of male breast cancer patients in Fars province, south of Iran, from 1989 to 2008. Cox proportional hazard and LASSO-Cox models were fitted for 20 classified variables. To reduce the impact of missing data, the multiple imputation method was used 20 times through the Markov chain Mont Carlo method and the results were combined with Rubin's rules. In 50 patients, the age at diagnosis was 59.6 (SD=12.8) years with a minimum of 34 and maximum of 84 years and the mean of survival time was 62 months. Three, 5 and 10 year survival were 92%, 77% and 26%, respectively. Using the LASSO-Cox method led to eliminating 8 low effect variables and also decreased the standard error by 2.5 to 7 times. The relative efficiency of LASSO-Cox method compared with the Cox proportional hazard method was calculated as 22.39. The19 years follow of male breast cancer patients show that the age, having a history of alcohol use, nipple discharge, laterality, histological grade and duration of symptoms were the most important variables that have played an effective role in the patient's survival. In such situations, estimating the coefficients by LASSO-Cox method will be more efficient than the Cox's proportional hazard method.
Nash의 관측평균순간단위도의 신뢰구간을 결정하는 기법을 개발하였다. 이 방법은 두 매개변수를 Box-Cox 변환과 유역의 상사성관계식을 이용하여 이변수정규분포의 확률변수화하고 이들의 선형 상관관계를 이용한 통계적 추정과정과 더불어 parametric bootstrap 방법을 이용한 단위도의 신뢰구간 산정 등으로 구성된다. 또한 이 방법은 미계측유역에 대한 단위도 추정에도 이용이 가능한 특징을 갖고 있다. 위천유역에 대하여 제안된 방법을 적용한 결과 제시된 방법론은 단위도의 불확실성을 평가하고 그리고 미계측 유역에 대한 매개변수 추정에 있어서 적절한 대안임을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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