This paper introduces the method to make management network about milking cow farm tasks. The object of this research was to design of biological measuring system and managing network system in a livestock farm. This auto-management system provides informations about individual cows' temperature, conductivity of milk and weight for efficient management of feeding, and milking works by a micro-processor and RS -485 type serial COM. ports. And measured bio-data which are basic informations for remote raising management are saved to user PC by serial communication between the PLC and user PC. Milking cow farm is divided into three working place to each measurement work and feed. The first working place is milking station which has two thermometers, a conduct meter and a scale set. The second working place is feeding station, and the third place is cattle cage. These are combined by network system and the PLC which is used to drive network and sub-modules. Sub-modules have a micro-process to control the sensor and to interface with network. The PLC which drive network and control sequence has two serial communication port to be linked with user PC for sending the measured data and for receiving data. Above all, in this study tells the sequence operating method by the driving scenario of breeding milk cow for livestock auto-management using the PLC and network system.
The change of the body condition score(BCS) and milk production graph as days in milk by lactation number show that the productivity of cow is on the increase as increase the lactation number, but the health condition is much worse because of the inappropriate nutrition intake. Metabolic profiles test(MPT) results indicate that the early-lactation for directly after the parturition to the peak production of milk during the total lactation period is the time of the more likely to be exposed to lack of energy, protein, minerals. To solve this problem, the early-lactation cows should be sufficiently supplied the required nutrients and should maximum intake the supplied nutrients not to be suddenly decline body weight and BCS from postparturition to the peak production of milk. To maximize the dry matter intake of a cow, there is have got to improve the management of body weight for heifer's skeletal development and in the dry period which is carelessly deal by mostly farms. This study presents that the use of measurement of body weight, graph of body condition score, distribution of milk production, metabolic profiles test in the monitoring for dairy herd health management is very valuable.
In this study, dldctronic identification system of individual dairy cow was developed for autocatization of stoxkvreeding management. To automize the breeding management, it is necessary to obtain and analyze the individual information distinguished from others perferentially. Electronic identification system can distinguish individual livestock from others with electromagnetic wave signal recognition system. Electoronic identification system consists of transmitter transmitting the oscillated signal and receiver set. The transmitted signal from transmitter clung to individual livestock is received from the receiving antenna and the signal in different according to the established value of the register. By distinct signal recieved from the reciever, wi can distinguish the identity of a livestock from others clearly. This system can manage $2^{12}$ individuals with a reciever theoretically. However in order to reduce the errors by analogous signal, this system uses only triple number and can manage 1365 individuals with a reciever practically. This system can be connevtted to Max 232 and microcomputer for the breeding management efficiently.
On a dairy farm, a Holstein cow had consistently shown an intersucking behavior within the milking herd. It has been considered as one of several behavioral disorders primarily coming from feeding management failure during weaning period. Due to their behavior, injured teats of other milking cows could decrease milk production. Through tongue surgery, by producing a convex shape of the dorsum of the tongue after suturing the excised ventral region, the intersucking behavior was forcefully corrected and disappeared thereafter within the dairy herd without any complications.
The purpose of this study was to investigate changes in Korean meat consumption as well as meat consumption trends. During the Japanese occupation period, the supply of meat was considerably insufficient. However, meat consumption mainly in large cities has gradually increased. Especially, 'Pyeongyang cow', a specialty of Pyeongyang, started being raised as edible beef cattle in 1933. During the chaotic period following liberation from Japan, the price of meat sharply increased. However, as the meat supply stabilized, the 'beef grade system' was introduced in 1967. Since then, beef has sold according to region. During the early economic growth period of the mid-1970s, meat consumption rapidly increased, and foreign beef was first imported in 1976. The preference for beef was somewhat attenuated due to the outbreak of mad cow disease and economic slowdown of the 1990s, resulting in an increase in the consumption of pork, a replacement meat. During the recent period of economic development, meat consumption has somewhat fallen and remained low. In late 2003, with the occurrence of mad cow disease in the US, the demand for pork, and especially pork fatback, has sharply increased.
In Korea, a need of automatic dairy farm management system has been increased to lower production cost and to strengthen international competition. However, the present management system was mostly relied on foreign technologies and caused some problems in post management and after-sales services. Therefore, though there is a problem of price and quality at present, domestic technologies of the management system should be developed for the long run. This study was conducted to develop an electronic identification unit for an automatic dairy farm management system. The developed system was consisted of a tag, a reader, a switching circuit, and a personal computer. The tag attachable to each individual cow was developed to transmit individual radio frequency(RF) code into the air with modulation of ASK(amplitude shift keying). And the switching circuit was added to avoid confusion on reception and transmittance. The reader attached to a feeding device was developed to transmit activating signal periodically and to identify code of the individual tag when the tag was approached to the device. The reader was consisted of an active filter, a detecter, a comparator and a microcontroller. The test result was feasible enough to apply it for the automatic farm management system and the identified maximum distance was about 37cm.
We design and implement a process-based fault recovery system to increase the reliability of new memory based computer systems. A rollback point is made at every context switch to which a process can rollback to upon a fault. In this study, a clone process of the original process, which we refer to as a P-process (Persistent-process), is created as a rollback point. Such a design minimizes losses when a fault does occur. Specifically, first, execution loss can be minimized as rollback points are created only at context switches, which bounds the lost execution. Second, as we make use of the COW (Copy-On-Write)mechanism, only those parts of the process memory state that are modified (in page units) are copied decreasing the overhead for creating the P-process. Our experimental results show that the overhead is approximately 5% in 8 out of 11 PARSEC benchmark workloads when P-process is created at every context switch time. Even for workloads that result in considerable overhead, we show that this overhead can be reduced by increasing the P-process generation interval.
In this study, we propose a cow behavior recognition system based on YOLOX and OC-SORT. YOLO X detects targets in real-time and provides information on cow location and behavior. The OC-SORT module tracks cows in the video and assigns unique IDs. The quantitative analysis module analyzes the behavior and location information of cows. Experimental results show that our system demonstrates high accuracy and precision in target detection and tracking. The average precision (AP) of YOLOX was 82.2%, the average recall (AR) was 85.5%, the number of parameters was 54.15M, and the computation was 194.16GFLOPs. OC-SORT was able to maintain high-precision real-time target tracking in complex environments and occlusion situations. By analyzing changes in cow movement and frequency of mounting behavior, our system can help more accurately discern the estrus behavior of cows.
Lee, Woongsup;Ryu, Jongyeol;Ban, Tae-Won;Kim, Seong Hwan;Kang, Sang Kee;Ham, Young Hwa;Lee, Hyun June
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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제22권12호
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pp.1611-1617
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2018
The body temperature of livestock is directly related to the health of livestock such that it changes immediately when there exists health problem. Accordingly, the monitoring of livestock's temperature is one of most important tasks in farm management. However, the temperature of livestock is usually measured using skin-attached sensor which is significantly affected by the outside temperature and the condition of attachment which results in the inaccurate measurement of temperature. Herein we have proposed new scheme which estimates the body core temperature of cow based on measured data from neck-attached smart sensor. Especially, we have considered both schemes which estimate the exact temperature and which detect the unusually high temperature based on machine learning. We have found that the occurrence of high temperature can be detected accurately. The proposed scheme can be used in monitoring of health condition of cow and improving the efficiency of farm management.
The conception rate of cow is a major factor in farm management. The environment of farm and management of cow are the best influencing factors on conception rate, and the fertility of bull is the second influencing factor. In Hanwoo bull, however, the informations limited to performance and carcass traits have been offered to Hanwoo farmer. Therefore, this study analysed the estimated relative conception rates (ERCR) for estimation of fertility of bulls, using the 8,892 mating data with 116 heads of prove bull to produce progeny. Mean of least square means of conception rate after first insemination was 50.95% in bull herds. On the standard of this mean, ERCRs after first insemination of each bull were analysed. Values ranged from -26.1% to +21.0%, the difference was 47.1%. Among 116 heads of bull analysed, KPN582 showed the highest ERCR as 21.0%, KPN550 (18.3%), KPN656 (16.7%), KPN632 (15.8%), KPN690 (14.9%) were gone behind, but KPN621 was the lowest as -26.1%, KPN680 (-21.3%), KPN674 (-16.2%), KPN569 (-15.9%), KPN699 (-14.9%) were succeeded. If ERCRs of Hanwoo bull will be offered to Hanwoo farmer, it will be worthwhile.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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