• 제목/요약/키워드: covid19

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A network pharmacology and molecular docking approach in the exploratory investigation of the biological mechanisms of lagundi (Vitex negundo L.) compounds against COVID-19

  • Robertson G. Rivera;Patrick Junard S. Regidor;Edwin C. Ruamero Jr;Eric John V. Allanigue;Melanie V. Salinas
    • Genomics & Informatics
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    • 제21권1호
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    • pp.4.1-4.18
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    • 2023
  • Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an inflammatory and infectious disease caused by severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 virus with a complex pathophysiology. While COVID-19 vaccines and boosters are available, treatment of the disease is primarily supportive and symptomatic. Several research have suggested the potential of herbal medicines as an adjunctive treatment for the disease. A popular herbal medicine approved in the Philippines for the treatment of acute respiratory disease is Vitex negundo L. In fact, the Department of Science and Technology of the Philippines has funded a clinical trial to establish its potential as an adjunctive treatment for COVID-19. Here, we utilized network pharmacology and molecular docking in determining pivotal targets of Vitex negundo compounds against COVID-19. The results showed that significant targets of Vitex negundo compounds in COVID-19 are CSB, SERPINE1, and PLG which code for cathepsin B, plasminogen activator inhibitor-1, and plasminogen, respectively. Molecular docking revealed that α-terpinyl acetate and geranyl acetate have good binding affinity in cathepsin B; 6,7,4-trimethoxyflavanone, 5,6,7,8,3',4',5'-heptamethoxyflavone, artemetin, demethylnobiletin, gardenin A, geranyl acetate in plasminogen; and 7,8,4-trimethoxyflavanone in plasminogen activator inhibitor-1. While the results are promising, these are bound to the limitations of computational methods and further experimentation are needed to completely establish the molecular mechanisms of Vitex negundo against COVID-19.

Tuberculosis and COVID-19 Related Stigma: Portuguese Patients Experiences

  • Ana Alfaiate;Rita Rodrigues;Ana Aguiar;Raquel Duarte
    • Tuberculosis and Respiratory Diseases
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    • 제86권3호
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    • pp.216-225
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    • 2023
  • Background: Tuberculosis (TB)-related stigma has been well-documented. Since the emergence of the coronavirus disease 2019 (COVID-19), different organizations have been alerted to the fact that stigma could arise again. Due to stigma's negative effects, this qualitative study aimed to explore the stigma felt by patients by evaluating the following: COVID-19 stigma and its temporal progression through the pandemic; stigma perceived by different patients with TB before and during COVID-19 pandemic; and difference perceived by individuals who contracted both diseases. Methods: A semi-structured interview was developed according to the available literature on the theme. It was performed individually in 2022 upon receiving signed informed consent. Participants were recruited with a purposive sampling approach by searching medical records. Those who currently or previously had pulmonary TB and/or COVID-19 were included. Data were subjected to thematic analysis. Results: Nine patients were interviewed, including six (66.7%) females. The median age of patients was 51±14.7 years. Four participants (44.4%) had completed high school and four (44.4%) were never smokers. Three had both TB and COVID-19. Four only had TB and two only had COVID-19. Interviews identified eight main themes: knowledge and beliefs, with several misconceptions identified; attitudes towards the disease, varying from social support to exclusion; knowledge and education, assumed as of extreme importance; internalized stigma, with self-rejection; experienced stigma, with discrimination episodes; anticipated stigma, modifying actions for avoiding stigma; perceived stigma, with judgment by others prevailed; and temporal evolution of stigma. Conclusion: Individuals expressed strong stigma for both diseases. De-stigmatization of respiratory infectious diseases is crucial for limiting stigma's negative impact.

Gender Inequalities in Mental Health During the COVID-19 Pandemic: A Population-based Study in Korea

  • Minku Kang;Sarah Yu;Seung-Ah Choe;Daseul Moon;Myung Ki;Byung Chul Chun
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제56권5호
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    • pp.413-421
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    • 2023
  • Objectives: This study explored the effect of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic on psychosocial stress in prime working-age individuals in Korea, focusing on gender inequalities. We hypothesized that the impact of COVID-19 on mental health would differ by age and gender, with younger women potentially demonstrating heightened vulnerability relative to men. Methods: The study involved data from the Korea Community Health Survey and included 319 592 adults aged 30 years to 49 years. We employed log-binomial regression analysis, controlling for variables including age, education, employment status, marital status, and the presence of children. The study period included 3 phases: the period prior to the COVID-19 outbreak (pre-COVID-19), the early pandemic, and the period following the introduction of vaccinations (post-vaccination). Results: The findings indicated that women were at a heightened risk of psychosocial stress during the early pandemic (relative risk [RR], 1.01; 95% confidence interval [CI], 0.98 to 1.05) and post-vaccination period (RR, 1.07; 95% CI, 1.04 to 1.10) compared to men. This pattern was prominent in urban women aged 30-34 years (pre-COVID-19: RR, 1.06; 95% CI, 1.02 to 1.10; early pandemic: RR, 1.16; 95% CI, 1.08 to 1.25; post-vaccination period, RR, 1.22; 95% CI, 1.14 to 1.31). Conclusions: The COVID-19 pandemic has exerted unequal impacts on psychosocial stress among prime working-age individuals in Korea, with women, particularly those in urban areas, experiencing a heightened risk. The findings highlight the importance of addressing gender-specific needs and implementing appropriate interventions to mitigate the psychosocial consequences of the pandemic.

Computational Impact Analysis of Mental Health and Stress Coping of University Students amid COVID-19 Pandemic

  • Hussain Saleem;Kiran Fatima Mehboob Ali Bana;Samina Saleem
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제24권6호
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    • pp.216-222
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    • 2024
  • Objectives: To compare the levels of anxiety on GAD-7 scale among undergraduates of dental, medical and engineering students during COVID-19. The secondary objectives were to correlate the factors influencing level of anxiety and to assess the coping strategies practiced by undergraduates' students of Karachi duri.ng COVID-19 outbreak. Methodology: The cross-sectional based survey was conducted online among the medical, dental and engineering undergraduates' university students of private sector in Karachi through purposive sampling technique during COVID-19 lock down period. The GAD-7 validated tool was used along with the demographic variables, related stress factors and the coping skills practiced during this outbreak. Total 571 questionnaires were found completed in all sections. The data was analyzed on SPSS version 23. P-value <0.05 was considered as statistically significant. Results: The mental health of the students was assessed on GADS-7 scale as normal, mild, moderate and severe levels. From the total (n=18-3.2%) were normal, (n=132-23.1%) had mild, (n=343-60.1%) had moderate and (n=78-13.7%) had severe anxiety level on GADS-7. The levels of anxiety on GAD-7 scale were all positively associated with the related stressors at p-value of 0.000. Moreover the results depicted that there was a moderate and positive correlation found (0.456, 0.447, 0.512 and 0.452) for all related stressors and GAD-7 scale. Taking breaks from watching, reading news regarding the outbreak of COVID-19, meditation and engaging in some other activities were the most frequently used coping strategies for all levels of anxiety among three cohorts of undergraduates'. Conclusion: Undergraduates has shown 96.9% drastically increased level of anxiety during the outbreak of COVID 19 pandemic. Taking breaks from watching, reading news regarding the outbreak of COVID-19 was the most frequent behavior practiced by the students.

코로나19(COVID-19) 유행 시 첫 임상실습 전·후 간호대학생의 간호사이미지와 간호전문직관의 차이 (Image of nurse and nursing professionalism perceived of nursing students before and after their first clinical practice in the COVID-19 pandemic)

  • 이외선;임정혜
    • 디지털융복합연구
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    • 제19권5호
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    • pp.479-488
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    • 2021
  • 본 연구의 목적은 COVID-19 상황에서 첫 임상실습 전후 간호대학생의 간호사이미지와 간호전문직관의 차이를 파악하고자 시도되었다. 2020년 5월부터 7월까지 간호대학생 36명에게 설문지를 이용하여 자료를 수집하였고, 수집된 자료는 PASW 22.0을 이용하여 분석하였다. COVID-19 상황에서 첫 임상실습 후 간호대학생의 간호사이미지(t=-2.219, p=.034), 간호전문직관(t=-3.444, p=.002)은 실습 전보다 유의하게 높아졌다. 하부 항목 중 사회적 이미지(t=-3.113, p=.004), 전문적 자아개념(t=-2.442, p=.021), 사회적 인식(t=-3.829, p=.001), 간호의 전문성(t=-2.299, p=.028)이 실습 후 유의하게 높아졌다. 첫 임상실습 후 간호사이미지와 간호전문직관은 유의한 정적 상관관계를 나타내었다(r=.831, p<.001). COVID-19에 대처하는 간호사들의 모습은 간호대학생의 간호사이미지와 간호전문직관 형성에 긍정적 영향을 주었고, 이는 포스트 코로나 시대의 간호교육 전략마련에 기초자료가 될 것이다.

Viral Load Dynamics After Symptomatic COVID-19 in Children With Underlying Malignancies During the Omicron Wave

  • Ye Ji Kim;Hyun Mi Kang;In Young Yoo;Jae Won Yoo;Seong Koo Kim;Jae Wook Lee;Dong Gun Lee;Nack-Gyun Chung;Yeon-Joon Park;Dae Chul Jeong;Bin Cho
    • Pediatric Infection and Vaccine
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    • 제30권2호
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    • pp.73-83
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    • 2023
  • 목적: 본 연구의 목적은 혈액종양 기저질환으로 치료 중 유증상 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)으로 확진 된 소아청소년에서 바이러스 부하(viral load)의 변화를 확인하고자 하였다. 방법: 후향적 종단 코호트연구(retrospective longitudinal cohort study)로, 19세 미만 소아청소년 중 악성 빈혈, 혈액암, 또는 고형암으로 치료 중인 상태에서 2022년 3월 1일부터 8월 30일 사이에 SARS-CoV-2 PCR 양성으로 유증상 코로나바이러스감염증-19가 확진 된 환자를 대상으로 하였다. 환자들의 의무 기록과 전화 문진으로 임상 증상과 전파경로, 그리고 증상의 경과에 대한 자료를 얻었고, 서울성모병원에서 시행했던 SARS-CoV-2 PCR titer 값을 분석하였다. 확진 이후 E gene RT-PCR Ct value ≥25을 전파가능성이 낮은 상태로 정의하였다. 결과: 6개월의 연구 기간 동안 총 43명의 환자에서 44번의 COVID-19 확진 사례가 포함되었다. 환자의 평균 연령은 8세(interquartile range, 4.9-10.5)였으며, 가장 흔한 기저 질환은 급성 림프구성 백혈병(n=30, 68.2%)이었고, 다음으로 조혈모세포이식 후(n=8, 18.2%) 상태인 환자들이었다. 대부분 경증 COVID-19 (n=32, 72.7%)에 해당이 되었고, 3명의 환자(7.0%)는 중증/위중증 COVID-19에 해당되어 산소 치료를 받았다. 2.3% (n=1)는 COVID-19 관련 급성 호흡곤란 증후군으로 사망하였다. 확진 이후 E gene RT-PCR Ct값이 ≥25을 도달한 시점이 15-21일인 환자는 총 39.4%(n=13)이었고, 22-28일에 도달한 환자는 30.3% (n=10)이었다. 15.2% (n=5)의 환자에서는 확진 후 28일이 지난 시점에서도 Ct값 <25를 유지하였다. E gene Ct값이 <25 장기간 지속되는 위험인자로 난치성 악성 종양 상태(β, 67.0; 95% CI, 7.0-17.0; P=0.030)가 유의한 관련이 있었다. 한 환자는 확진 후 Ct 값이 <25으로 유지되던 중, 확진 후 86일 째 보호자로 상주하던 어머니에게 바이러스를 전파하였다. 결론: 난치성 악성 종양 상태에서 유증상 COVID-19에 확진 되는 경우 바이러스를 장기간 배출 할 수 있기 때문에, 이런 환자군에서는 PCR 기반 바이러스 전파 예방 조치가 도움이 될 수 있다.

코로나19(COVID-19)로 인한 지하철과 공유자전거 통행량 변화의 상관성 연구 (The Analysis Correlation Subway and Bike Sharing Ridership before and during COVID-19 Pandemic in Seoul)

  • 이상준;신성일;남두희;김지호;박준태
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.14-25
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    • 2021
  • 코로나19 확산과 함께 정부 정책인 사회적 거리두기에 따라 지하철 및 버스 통행량은 감소하는 반면 공유자전거 및 개인형 교통수단 통행량은 증가하는 추세이다. 이 같은 현상에 대한 객관적인 해석과 특성을 파악하고 지하철과 공유자전거 통행량의 상관관계를 통계적으로 입증하는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 코로나19 확진자수와 지하철과 공유자전거 통행량의 대체비율간 상관관계를 살펴보았으며, 통계적 유의성은 크지 않은 것으로 분석되었다. 그러나 2020년 9월~12월의 서울시 코로나19 확진자수가 급격하게 증가하기 시작한 기간에는 서울시 코로나19 확진자수와 대체비율간 상관성을 보이는 것으로 나타났다. 이는 코로나19 확진자수가 일정규모이상 증가하면 공유자전거가 지하철의 대체교통수단으로서 역할이 확대됨을 의미한다. 또한 코로나 19에 대응 가능한 교통수단 운영 및 정책 수립의 방향성 제시가 가능할 것으로 기대된다.

간호대학생의 코로나 19에 대한 지식과 예방적 건강행위에 관한 연구 (Knowledge and preventive health behavior of Coronavirus disease 19 (COVID-19) among nursing students)

  • 박성희;변은경;서영승
    • 문화기술의 융합
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    • 제7권2호
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    • pp.281-289
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    • 2021
  • 본 연구는 간호대학생을 대상으로 코로나 19에 대한 지식과 예방적 건강행위의 수준을 파악하기 위해 시도되었다. 연구참여자는 B시의 간호여학생 190명을 대상으로 하였다. 자료분석은 SPSS 22.0 프로그램을 이용하여 실수, 백분율, 평균, 표준편차, t-test, ANOVA, 피어슨 상관계수로 분석하였다. 대상자의 코로나 19에 대한 지식은 평균 9.18±1.95점이었고, 예방적 건강행위의 평균은 3.62±0.30점이었다. 일반적 특성에 따른 코로나 19에 대한 지식의 차이를 분석한 결과 연령(F=5.981, p=.001), 학년(F=6.376, p<.001), 학교생활 만족도(F=3.632, p=.007)에서 유의한 차이를 나타냈다. 일반적 특성에 따른 예방적 건강행위의 차이를 분석한 결과 연령(F=4.018, p=.008), 학년(F=2.719, p=.046), 건강상태(F=3.845, p=.005), 학교생활 만족도(F=3.875, p=.005), 임상실습 만족도 및 기대감(F=4.337, p=.002), 코로나 19 감염관리 교육 필요성(t=2.801, p=.006)에서 유의한 차이를 나타냈다. 본 연구결과를 통하여 간호대학생을 대상으로 코로나 19 감염예방 교육을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

텍스트 마이닝을 활용한 코로나 19 전후 온라인 동영상 서비스(OTT) 리뷰 비교분석 연구 - 정서 중심 대처와 노스탤지어를 중심으로 (A Comparative Analysis of OTT Service Reviews Before and After the Onset of the Pandemic Using Text Mining Technique: Focusing on the Emotion-Focused Coping and Nostalgia)

  • 고민정;이상원
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제21권11호
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    • pp.375-388
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    • 2021
  • 본 연구에서는 팬데믹 전후로 온라인 동영상 서비스(OTT) 이용자들의 리뷰를 비교분석 함으로써 코로나 19 시대를 살아가는 소비자에 대한 이해에 기여하고자 하였다. 코로나 19 이후 통제감 상실이 회피 동기의 발현으로 이어져 정서 중심 대처 수단으로써의 OTT 서비스 이용과 노스탤지어를 해소해주는 콘텐츠에 대한 관심이 증가할 것으로 보고 이를 텍스트 분석을 통해 검증하였다. 먼저 블로그 제목 분석결과, 코로나 19 이후 넷플릭스 경쟁사에 대한 언급이 줄었으며, 국내 콘텐츠에 대한 소개와 회피-거부 전략으로써의 OTT 서비스 이용이 증가하였다. 이어 블로그 본문 분석결과, OTT 서비스의 실용적인 장점을 중요시한 코로나 19 전과는 달리 코로나 19 이후 콘텐츠의 분위기, 감정, 대사에 초점을 두었으며 코미디와 로맨스 장르에 대한 관심이 증가했다. 또한, 코로나 19 이전의 현실을 잘 표현한 일상 콘텐츠에 대한 선호가 증가하였다. 본 연구는 코로나 19가 온라인 동영상 서비스 이용에 미치는 영향을 처음으로 살펴본 연구로써 코로나 시대의 OTT 서비스 이용자들에 대한 이해를 넓히고 OTT 서비스 시장에 실무적 제언을 제시함으로써 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다.

A Computerized Doughty Predictor Framework for Corona Virus Disease: Combined Deep Learning based Approach

  • P, Ramya;Babu S, Venkatesh
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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    • 제16권6호
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    • pp.2018-2043
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    • 2022
  • Nowadays, COVID-19 infections are influencing our daily lives which have spread globally. The major symptoms' of COVID-19 are dry cough, sore throat, and fever which in turn to critical complications like multi organs failure, acute respiratory distress syndrome, etc. Therefore, to hinder the spread of COVID-19, a Computerized Doughty Predictor Framework (CDPF) is developed to yield benefits in monitoring the progression of disease from Chest CT images which will reduce the mortality rates significantly. The proposed framework CDPF employs Convolutional Neural Network (CNN) as a feature extractor to extract the features from CT images. Subsequently, the extracted features are fed into the Adaptive Dragonfly Algorithm (ADA) to extract the most significant features which will smoothly drive the diagnosing of the COVID and Non-COVID cases with the support of Doughty Learners (DL). This paper uses the publicly available SARS-CoV-2 and Github COVID CT dataset which contains 2482 and 812 CT images with two class labels COVID+ and COVI-. The performance of CDPF is evaluated against existing state of art approaches, which shows the superiority of CDPF with the diagnosis accuracy of about 99.76%.