Generally, the weather forecast system has been run using prescribed ocean condition. As it is widely known that coupling between atmosphere and ocean process produces consistent initial condition at all-time scales to improve forecast skill, there are many trials on the application of data assimilation of coupled model. In this study, we implemented a weakly coupled data assimilation (short for WCDA) system in global NWP model with low horizontal resolution for coupled forecast with uncoupled initialization, following WCDA system at the Met Office. The experiment is carried out for a typhoon evolution forecast in 2017. Air-sea exchange process provides SST cooling and gives a substantial impact on tendency of central pressure changes in the decaying phase of the typhoon, except the underestimated central pressure. Coupled data assimilation is a challenging new area, requiring further work, but it would offer the potential for improving air-sea feedback process on NWP timescales and finally contributing forecast accuracy.
Three fuzzy input space partitoining methods, which are grid, tree, and scatter method, are mainly used until now. These partition methods represent good performance in the modeling of the linear system and nonlinear system with independent modeling variables. But in the case of the nonlinear system with the coupled modeling variables, there should be many fuzzy rules for acquiring the exact fuzzy model. In this paper, it shows that the fuzzy model is acquired using transformed modeling vector by linear transformation of the modeling vector.
As the system with current is heat generation system, it has to be analyzed to consider effect in virtue of temperature. Hence this paper examined the solution of the coupled thermalelectro-mechanical problem. Mechanical modeling, force computation, electromagnetic field solution, and heat transfer modeling are addressed. It accomplished electro-mechanical coupled system analysis considering a temperature, the analysis method is by using extracted circuit parameters with resistivity by heat transfer analysis and inductance by electromagnetic analysis.
4대강살리기사업을 통해 건설된 수리구조물의 효과적 운영과 홍수기 피해저감을 위해서는 적절한 의사결정 지원시스템의 구축이 필수적이다. 본 연구에서는 기존 일차원모의를 통한 하천관리의 한계를 보완하기 위하여 수문관측자료 또는 1차원모의 결과를 이용한 2, 3차원 모형 연계모의가 가능한 시스템을 개발하였다. 기존의 1차원 수리, 수문 모형으로 제공받던 선단위 지점단위 정보 뿐 아니라 추가적으로 공간 격자단위 정보를 제공받을 수 있는 다차원 모의를 수행함으로써 하천에서의 물리적 현상을 적절히 고려한 공간적 수리특성을 반영한 하천관리가 가능할 것이다. 급격한 지형변화 및 수리구조물에 의한 홍수에 대비하고 각 격자별 유량의 전달에 의한 홍수파의 전파양상에 대한 공간단위 정보를 토대로 합리적인 하천관리를 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
This study presents a novel approach based on advancements in Evolutionary Computation for data-driven modeling of complex multi-dimensional memory-dependent systems. The investigated example is a benchmark coupled three-dimensional system that incorporates 6 Bouc-Wen elements, and is subjected to external excitations at three points. The proposed technique of this research adapts Genetic Programming for discovering the optimum structure of the differential equation of an auxiliary variable associated with every specific degree-of-freedom of this system that integrates the imposed effect of vibrations at all other degrees-of-freedom. After the termination of the first phase of the optimization process, a system of differential equations is formed that represent the multi-dimensional hysteretic system. Then, the parameters of this system of differential equations are optimized in the second phase using Genetic Algorithms to yield accurate response estimates globally, because the separately obtained differential equations are coupled essentially, and their true performance can be assessed only when the entire system of coupled differential equations is solved. The resultant model after the second phase of optimization is a low-order low-complexity surrogate computational model that represents the investigated three-dimensional memory-dependent system. Hence, this research presents a promising data-driven modeling technique for obtaining optimized representative models for multi-dimensional hysteretic systems that yield reasonably accurate results, and can be generalized to many problems, in various fields, ranging from engineering to economics as well as biology.
한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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pp.453-458
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2001
A mobile agent is an autonomous software agent capable of moving from one computer to another while performing its tasks. We view the agent as a discrete event system in the view of its computation and communication. This paper presents a methodology far modeling and simulation of such a mobile agent system as a discrete event system. The methodology is based on the Mobile Discrete Event System Specification (MDEVS) formalism and the associated simulation environment AgentSim which are previously developed by the authors. Within the methodology an atomic model represents dynamics of a mobile agent; a coupled model is modeled as mobile agent servers for representation of structural changes between atomic agents. Being based on the object-oriented environment the modeling methodology exploits inheritance of basic classes AtomicModel and CoupledModel provided by AgentSim.
The main issue of parallel three-phase boost converters is reduction of the low- and high frequency circulating currents. Most present technologies concentrate on low frequency circulating current because the circulating current controller cannot mitigate the high frequency circulating current. In this paper, analytical approach of three-phase coupled inductor applied to parallel system becomes an important objective to effectively reduce the low- and high frequency circulating currents. The characteristics of three-phase coupled inductor based on a structure and voltage equations are mathematically derived. The modified voltage equations are then applied to parallel three-phase boost converters to develop averaged models in stationary coordinates and rotating coordinates. Based on the averaged modeling approach, design of the circulating current controller is presented. Simulation and experimental results demonstrate the effectiveness of the analysis and modeling for the parallel three-phase boost converters using three-phase coupled inductor.
Fluid model based numerical analysis is done to simulate a plasma processing system with electrodes at floating potential. $V_f$ is a function of electron temperature, electron mass and ion mass. Commercial plasma fluid simulation softwares do not provide options for floating electrode boundary value condition. We developed a user subroutine in CFD-ACE+ and compared four different cases: grounded, dielectric, zero normal electric field and floating electric potential for a 2D-CCP (capacitively coupled plasma) with a ring electrode.
Fluid model based numerical simulation was carried out for an inductively coupled plasma assisted sputter deposition system. Power absorption, electron temperature and density distribution was modeled with drift diffusion approximation. Effect of an electrically conducting substrate was analyzed and showed confined plasma below the substrate. Part of the plasma was leaked around the substrate edge. Comparison between the quasi-neutrality based compact model and Poisson equation resolved model showed more broadened profile in inductively coupled plasma power absorption than quasi-neutrality case, but very similar Ar ion number density profile. Electric potential was calculated to be in the range of 50 V between a Cr rod source and a conductive substrate. A new model including Cr sputtering by Ar+was developed and used in simulating Cr deposition process. Cr was modeled to be ionized by direct electron impact and showed narrower distribution than Ar ions.
This study presents some results of a preliminary study for the coupled precipitation and river flow prediction system. The model system in based on three numerical models, Mesoscale Atmospheric Simulation model for generating atmospheric variables. Soil-Plant-Snow model for computing interactions within soil-canopy-snow system as well as the energy and water exchange between the atmosphere and underlying surfaces, and TOPMODEL for simulating stream flow, subsurface flow, and water tabled depth in an watershed. The selected study area is the 2,703 $\alpha_4$$\km_2$ Soyang River basin with outlet at Soyang dam site. In addition to providing the results of rainfall and stream flow predictions, some results of DEM and GIS application are presented. It is obvious that the accurate river flow predictions are highly dependant on the accurate predictation predictions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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