브로드캐스트 암호시스템은 한명의 송신자가 다수의 수신자에게 메시지를 암호화하여 안전하게 전송하는 기법이다. 2001년 Naor, Naor, Lotspiech가 유사난수생성기와 Subset Difference(SD) 방식을 이용하여 제안한 브로드캐스트 암호시스템이 가장 효율적인 기법으로 알려지고 있다. 본 논문에서는 비밀분산(secret sharing) 기법과 SD 방식을 이용하여 새로운 브로드캐스트 암호시스템을 제안한다. 새로운 기법은 효율성 측면에서 전체 사용자 수 n명, 탈퇴자 수 r명에 대해 O(r) 전송량, O($log^2n$) 비밀키 저장량, O(1) 복호화 연산량을 제공한다. 기존 SD 기법이 복호화 시 O(log n)의 유사난수생성기 계산이 필요한데 비해, 새로운 기법은 복호화 계산량이 n과 r에 관계없다는 장점을 갖는다. 안전성 측면에서는 증명과정에서 나타나는 안전성 손실(security loss)을 비교할 때, 새로운 기법이 기존 SD 기법에 비해 약 O(n log n)정도 안전성 손실이 더 적다는 장점도 갖는다. 또한 이론적으로 본 논문의 결과는 Complete Subtree 방식처럼 정보 이론적으로 안전한 키 분배방식을 이용하면서도 SD 방식의 효과를 내는 것이 가능하다는 것을 보인다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권7호
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pp.3026-3049
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2016
Cloud computing promises high performance and cost-efficiency. However, most cloud infrastructures operate at a low utilization, which greatly adheres cost effectiveness. Previous works focus on seeking efficient virtual machine (VM) consolidation strategies to increase the utilization of virtual resources in production environment, but overlook the under-utilization of backup virtual resources. We propose a heuristic time sharing policy of backup VMs derived from the restless multi-armed bandit problem. The proposed policy achieves increasing backup virtual resources utilization and providing high availability. Both the results in simulation and prototype system experiments show that the traditional 1:1 backup provision can be extended to 1:M (M≫1) between the backup VMs and the service VMs, and the utilization of backup VMs can be enhanced significantly.
Journal of information and communication convergence engineering
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제13권2호
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pp.86-96
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2015
In mobile communication, mobile services [MSs] (e.g., phone calls, short/multimedia messages, and Internet data) incur a cost to both mobile users (MUs) and mobile service providers (MSPs). The proposed model MobPrice consists of dynamic data pricing schemes for mobile communication in order to achieve optimal usage of MSs at minimal prices. MobPrice inspires MUs to subscribe MSs with flexibility of data sharing and intra-peer exchanges, thereby reducing overall cost. The main contributions of MobPrice are three-fold. First, it proposes a novel k-level data-pricing (kDP) scheme for MSs. Second, it extends the kDP scheme with the notion of service-sharing-based pricing schemes to a collaborative peer-to-peer data-pricing (pDP) scheme and a cluster-based data-pricing (cDP) scheme to incorporate the notion of 'cluster' (made up of two or more MUs) in mobile communication. Third, our performance study shows that the proposed schemes are indeed effective in maximizing MS subscriptions and minimizing MS's price/user.
The Internet has allowed many things to move fast, including sharing of data, files and others within a second. Many domains use applications range from IoT, smart cities, healthcare, and organizations to share the data when necessary. However, there are some challenges faced by existing systems that works on centralized nature. Such challenges are data breach, trustiness issue, unauthorized access and data fraud. Therefore in this work, we focus on using a smart contract which is used by blockchain platform and works on decentralized form. Furthermore, in this work our contract provides an access to the file uploaded onto the decentralized storage such as IPFS. By leveraging smart contract-role based which consist of a contract owner who can manage the users when access the certain resources such as a file and as well as use of decentralized storage to avoid single point of failure and censorship over secure communication channel. We checked the gas cost of the smart contract since most of contracts tends to be a high cost.
클러스터는 컴퓨터 네트워크로 연결되어 있는 컴퓨터들로 구성된 비용대비 효과적인 병렬 처리 환경이다. 클러스터의 특징으로는 노드의 이기종성, 부하의 다양성, 네트워크 부하의 다양성 등이다. 이러한 특징들은 병렬 프로그램의 수행 성능에 영향을 주기 때문에 클러스터를 위한 부하 분할은 병렬 프로그램의 성능에 많은 영향을 준다. 본 논문에서는 부하 분할 알고리즘인 GSS를 수정한 αGSS 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 αGSS 알고리즘에서는 각 노드가 처리할 태스크의 크기를 결정할 때 각 노드의 BogoMIPS를 이용한다. 실험 결과에 의하면 제안된 αGSS 알고리즘이 이기종으로 구성된 클러스터에서 효과적으로 부하를 분할하며, 따라서 병렬 프로그램의 수행 시간을 감소시킬 수 있다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제26권3호
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pp.313-319
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2002
Since the oil crisis in 1970, a great deal of effort has been made to develop automatic electric load sharing systems as a part of the efforts to save energy. A large scale electric generating system composes more than two generators whose characteristics may be different. When such a system is operated individually or in parallel, the lagrange multiplier's method has difficulty in achieving optimal load distribution because generators usually have the limitations of the operating range with inequality constraints. Therefore, a suitable operating mode of generators has to be decided according to the selection of the generators to meet electric power requirements at the minimum cost. In this study, a method which solves the optimal electric load distribution problem using the dynamic programming technique is proposed. This study also shows that the dynamic programming method has an advantage in dealing with the optimal load distribution problem under the limitations of the operating range with inequality constraints including generator operation mode. In this study, generator operating cost curve of second order equation by shop trial test results of diesel generators are used. The results indicate that the proposed method can be applied to the ship's electric generating system.
To make the network energy efficient and to protect the network from malignant user's energy efficient grid based secret key sharing scheme is proposed. The cost function is evaluated to select the optimal nodes for carrying out the data transaction process. The network is split into equal number of grids and each grid is placed with certain number of nodes. The node cost function is estimated for all the nodes present in the network. Once the optimal energy proficient nodes are selected then the data transaction process is carried out in a secured way using malicious nodes filtration process. Therefore, the message is transmitted in a secret sharing method to the end user and this process makes the network more efficient. The proposed work is evaluated in network simulated and the performance of the work are analysed in terms of energy, delay, packet delivery ratio, and false detection ratio. From the result, we observed that the work outperforms the other works and achieves better energy and reduced packet rate.
우리나라는 전 국민 건강보험 의료체계를 근간으로 하고 있으나, 보장성이 낮아 많은 국민들이 높은 의료비의 재정적 부담 완화를 위해 민간의료보험에 가입하고 있다. 본 연구에서는 민간의료보험의 가입 여부가 개인의 본인부담 진료비 지불에 대한 주관적인 부담 수준에 미치는 영향을 분석하였다. 보건의료정책방향 관련 대국민 실태조사 자료를 활용하여 총 1,564명을 연구 대상자로 선정하였으며, 관련성 파악을 위해 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 민간의료보험 가입 여부는 본인부담금의 주관적 부담 수준과 유의한 관련이 있었으며(p<.0001), 민간의료보험 미가입자가 가입자에 비해 주관적 부담 수준이 더 높았다(OR, 1,190; 95% CI, 1,188-1,192). 고연령, 저소득층의 민간의료보험 가입률이 낮음을 감안할 때, 경제적 부담을 대비하는 민간의료보험의 순기능 강화와 형평성 문제 해결을 위한 민간의료보험의 역할 재정립이 필요하다.
Background: The purpose of this study is to evaluate the effect of health insurance coverage expansion for cancer patients on equity in health care utilization and catastrophic expenditure. Methods: To analyze the causal relationship between the policy to expand benefit coverage and the change in health care utilization and out-of-pocket payments of cancer patients, this study employed a difference-in-differences (DID) method. In the DID model, the change in health care utilization, such as health care expenditure, visit days and length of stay, of cancer patients was compared with that of liver disease patients, using Korea Health Panel Data in 2009 and 2010. Results: The policy of reducing cost sharing from 10% to 5% for cancer patients did not have significant effects on equity in health care utilization. The results of this study were different from those of the previous study that showed that the reduction of cost sharing from 20% to 10% significantly improved the equity in health care utilization of cancer patients. In addition, the result of catastrophic expenditures analysis showed the policy did not change the probability of catastrophic expenditures. Conclusion: The results of this study imply that payment for non-covered services account for high out-of-pocket payments, and the reduction in cost sharing for covered services alone may have a limited effect on total financial burden on patients.
전기차 카셰어링은 친환경차량인 전기차를 여러 사용자들이 함께 이용함으로써 교통부문의 온실가스 발생량을 감소시키고, 동시에 자가용 증가로 인한 공간 및 환경문제를 해결할 수 있는 방안으로 주목받고 있다. 그러나 아직 도입단계에 불과하기 때문에 전기차 카셰어링 시스템의 효율성이나 사업가능성에 대한 연구나 분석이 필요한 실정이다. 이러한 배경하에 본 연구에서는 전기차 카셰어링 시스템의 운영상태와 결과를 분석이 가능한 모형을 개발하였으며, 현재 실시되고 있는 시범사업 내용을 반영하여 시뮬레이션을 실시하였다. 시뮬레이션 결과 전기차 카셰어링 시스템 운영과 관련된 변수들 사이의 관계와 운영효율을 최대화 할 수 있는 최적용량 등을 분석하였다. 시뮬레이션 분석에서는 차량대수와 충전기수가 증가할수록 서비스 제공율은 계속 증가하다가 일정수준에 도달하면 증가폭과 그 효율이 감소하는 것으로 나타났다. 또한 카셰어링 시스템 운영에 따른 수익과 비용을 분석하여 연간 운영 이익을 최대화 할 수 있는 최적 차량대수 및 최적 충전기 수를 도출하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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