대부분의 화학공장 내 설비는 유해물질을 취급하거나, 일상적으로 접할 수 있는 온도 및 압력의 범위를 벗어난 환경에서 가동되며 이러한 응력 및 환경조건으로 인하여 노후화에 취약하다. 이러한 조건에 노출된 설비는 지속적인 손상이 누적되어 고장이 발생할 가능성이 높아짐은 물론, 정비 및 교체를 하지 않는다면 사고로 이어진다. 전세계적으로 위험성기반검사(Risk Based Inspection)라는 권고지침이 통용되고 있다. 하지만 RBI는 이미 일정시간 경과한 설비에 대해서는 한계가 존재한다. 적절한 점검을 수행하는 우리나라 울산 산업단지의 노후화 실태 조사 결과, 많은 수의 설비들이 사용기간이 20년을 경과하였다. 또한, 사고가 일어난 설비 대부분이 20년 이상 운영해 왔다. 따라서 본 연구에서는 일정 사용기간이 초과된 장치를 노후설비로 분류하는 기준을 제시하였다. 또한, 이에 대하여 정량적 위험성평가를 진행하였다. 이로 인해 도출된 해당 노후설비의 위험성을 Economic index로 표현하여 손실비용을 산정하고 Risk를 감소하기 위하여 비용편익 분석 방법을 활용한 안전투자 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 정량적 위험성 평가를 이용한 노후설비의 비용편익 분석 방법을 활용하여 노후 설비의 성능 향상 및 수명 연장, 생산 효율성 및 설비 계통 신뢰도 향상, 안전관리 비용 인식 변화, 그리고 직원의 안정감 증대, 손실비용의 감소를 기대할 수 있다.
Background: Current trends in Korea population aging with advances in public health and clinical medicine foretell rises in the prevalence of not only chronic diseases but also patients with multimorbidity. One important aspect in analyzing multimorbidity is to define the list of chronic diseases included when calculating multimorbidity index. The objective of this study is to describing the effect of multimorbidity on healthcare cost in Korea using US Office of the Assistant Secretary of Health (OASH) list. Methods: We analyzed the Korea Health Panel Data representing non-institutionalized Korean adult populations aged 20 and more. We calculated multimorbidity index based on OASH list and estimated the prevalence and healthcare cost for each OASH chronic disease. Results: In 2011, 15.2 million (39.6%) Koreans aged 20 and more were living with chronic condition. The health care cost due to chronic diseases, accounted for 80.2% of the overall healthcare costs and the prevalence of chronic conditions, the prevalence of multimorbidity and healthcare cost increased with ages. In the analysis using OASH list, 40% of the adult population over the age of 20 and 66.7% of the population over the age of 65 was affected with multimorbidity. In most of diseases in OASH list, prevalence of mulitmorbidity was high and healthcare cost increased with multimorbidity. Conclusion: OASH chronic disease list that accounts for 72.4% of prevalence and 86.7% of healthcare cost of persons with chronic conditions in Korea. OASH chronic disease list would be a useful and representative indicator for studying multimorbidity.
Furse, Cynthia;Chung, You Chung;Lo, Chet;Pendayala, Praveen
Smart Structures and Systems
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제2권1호
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pp.25-46
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2006
Aging wiring in buildings, aircraft and transportation systems, consumer products, industrial machinery, etc. is among the most significant potential causes of catastrophic failure and maintenance cost in these structures. Smart wire health monitoring can therefore have a substantial impact on the overall health monitoring of the system. Reflectometry is commonly used for locating faults on wire and cables. This paper compares Time domain reflectometry (TDR), frequency domain reflectometry (FDR), mixed signal reflectometry (MSR), sequence time domain reflectometry (STDR), spread spectrum time domain reflectometry (SSTDR) and capacitance sensors in terms of their accuracy, convenience, cost, size, and ease of use. Advantages and limitations of each method are outlined and evaluated for several types of aircraft cables. The results in this paper can be extrapolated to other types of wire and cable systems.
This case study surveyed management situations of environmentally friendly farming(EFF) producers' organization and their main activities. Farmers are aging as an average age of 55-year old and producing fruit-bearing vegetables. The EFF did not increase farmer's income, however, price and income was stabilized more than that of conventional farming because of contract farming. Farm household liabilities are caused by purchasing agricultural machinery, materials and so on. Farmers of EFF have been also cultivating conventional farming, but they don't plan much conversion intention of conventional farming into EFF owing to lack of differentiated and stable market for their EFF products. And they are guessing that EFF income will increase a little. For increasing of EFF income, they think that it is necessary to reduce production cost, produce high quality production, develop processing foods, enlarge contract farming and so on.
The increasing cost, and demand for, household energy has increased attention to the phenomena of energy burdens. Despite this increased attention, a lack of consensus remains in pinpointing the strongest predictors, and geographic differences, that exist within the energy ecosystem. This study addresses this gap by utilizing a series of dummy variable regressions across cities, suburbs, and rural areas within Erie County, New York-a county noted to have particularly high energy burdens. Specifically, three types of predictor sets were incorporated into the methodology: a set of socioeconomic variables, physical variables, and a combination of both variable sets. The results of this study suggest that cities tend to have the highest electricity burdens. Despite the aging infrastructure in Erie County, high energy burdens were driven primarily by socioeconomic factors such as housing cost burden and poverty status. Lastly, this study explores various planning and policy implications Erie County can utilize to reduce energy burdens. In turn, this study highlights the importance of focusing policy efforts on existing social service programs to provide support to the region's neediest households.
The number of elderly people living alone increases with the trend of nuclear family in recent aging society and advances of health and medical technologies, where the safety of the elderly people becomes a big social issue. One of the safety system for them these days is that security guards regularly visit homes of the elderly living alone to check their safety. However, it is an inefficient system since it costs a great deal. So, a new efficient system with low cost using modern advanced technologies needs to be developed. In this paper, we implement a monitoring system for elderly living alone using ubiquitous sensor and zigbeX. The system can remotely determine the health status of elderly people and report to their hospitals. Since the system can be implemented with low cost and do the same job as security guards do, we expect that it should replace the existing expensive monitoring system.
Recently, the need for asset management(AM) plan introduction to reduce increasing O&M cost with aging water facilities is on the rise. Therefore, asset inventory classification is necessary as the first step for AM plan construction. In this study, all assets of YW water treatment plant(WTP) were classified as 5 steps. In addition, specific code name was given to each asset which can increase compatibility in constructing the AM programs among WTPs. In the future, codes for attribute and status of asset will be allocated, which can facilitate proper AM operation.
The emerging sensor-based structural health monitoring (SHM) technology has a potential for cost-effective maintenance of aging civil infrastructure systems. The author proposes to integrate continuous and global monitoring using on-structure sensors with targeted local non-destructive evaluation (NDE). Significant technical challenges arise, however, from the lack of cost-effective sensors for monitoring spatially large structures, as well as reliable methods for interpreting sensor data into structural health conditions. This paper reviews recent efforts and advances made in addressing these challenges, with example sensor hardware and health monitoring software developed in the author's research center. The hardware includes a novel fiber optic accelerometer, a vision-based displacement sensor, a distributed strain sensor, and a microwave imaging NDE device. The health monitoring software includes a number of system identification methods such as the neural networks, extended Kalman filter, and nonlinear damping identificaiton based on structural dynamic response measurement. These methods have been experimentally validated through seismic shaking table tests of a realistic bridge model and tested in a number of instrumented bridges and buildings.
지난 수십년 동안 토양내 수착된 오염물질이 접촉시간(contact time)이 경과함에 따라 생물학적 또는 화학적 이용성의 감소는 일반적으로 인식되어 오고 있다. 이와 같은 aging 또는 격리(sequestration)라 불리는 현상이 위해성에 직접적인 영향을 미친다는 것이 알려져 있다. 이러한 현상은 소수성 오염물질을 중심으로 보고되어 왔으나, 최근 연구결과에 의하면 중금속의 경우에도 이와 같은 현상이 발견되고 있으며, 이는 오염물질의 흡-탈착 이력(hysteresis) 현상, 비가역 흡착, 탈착저항성, 비평형 흡착 등과 직접적으로 연관된 것으로 알려지고 있다. Aging 또는 sequestration에 의한 오염물질의 생이용성(bioavailability)의 감소는 인체에 대한 실질적인 위해성의 감소를 의미한다. 최근 들어 이와 같은 과학적인 증거를 토대로 단순한 오염물질의 농도 측정이 아니라 위해성에 근거한 오염 복원(또는 관리)의 개념이 도입되어 환경친화적인 복원수준의 선정에 적용하고 있다. 이는 토양내 오염물질의 총농도가 아니라 오염물질의 생이용성 또는 독성을 기준으로 하여 정화수준을 결정함으로써 오염부지의 처리비용과 노력의 절감효과를 동시에 기대할 수 있기 때문이다. 토양내 잔류오염물질의 생이용성 또는 독성은 오염물질의 이동 또는 거동 특성에 의해 영향을 받으며 결국 생물체로의 노출 경로와 생체축적에 직접적인 영향을 미친다. 본 논문에서는 토양내 오염물질의 위해성을 평가하여 토양오염복원에 적용시 과학적인 타당성에 대해 살펴보고자 하였다.
Objectives : This study analyzed the differences in length of stay(LoS), total hospital charges(THC), and cost of rehabilitation(CoR) between two types of stroke patients, intracerebral hemorrhage(ICH) and cerebral infarction(CI). Factors associated with these differences were also assessed. Methods : Data were obtained from the 2011 National Inpatient Sample data of Health Insurance Review and Assessment Service. We used propensity score matching to match the characteristics of the two types of stroke patients, and conducted a regression analysis to analyze their associations. Results : The differences between THC, LoS, and CoR by stroke and hospital types were shown. Each type of hospital showed different results. Conclusions : A rapidly aging population will accelerate the number of stroke patients requiring effective management. Studies evaluating healthcare utilization of stroke patients will provide evidence for both healthcare resources allocation and healthcare policy decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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