Objectives Non-major depression with fewer symptoms than required for a Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-4th edition diagnosis of major depressive disorder (MDD) has consistently been found to be associated with functional impairment. In this study, we aim to estimate the cognitive impairment and the quality of life in elderly patients with subsyndromal depression (SSD) compared with non-depressive elderly (NDE). Methods The Korean version of Mini International Neuropsychiatric Interview was administered to 194 outpatients with depression and 108 normal controls. SSD is defined as having five or more current depressive symptoms with core depressive symptoms (depressive mood or loss of interest or pleasure) during more than half a day and more than seven days over two weeks. Depression was evaluated by the Korean form of Geriatric Depression Scale of a 15-item short version. Global cognition was assessed by Mini-Mental State Examination in the Korean version of CERAD assessment packet (MMSE-KC). Subjective cognitive impairment was assessed by the Subjective Memory Complaint Questionnaire. Quality of life was evaluated by the Korean Version of Short-Form 36-Item Health Survey. Results The mean score of the MMSE-KC in the SSD group was lower than that in the NDE group with adjustment for age, gender, and education [F = 4.270, p = 0.04, analysis of covariance (ANCOVA)]. If we defined those having Z-score of MMSE-KC < -1.5 as a high risk group of cognitive impairment, the odds ratio for the high risk group of cognitive impairment was 1.86 [95% confidence intervals (CI) 1.04-3.34] in SSD and 7.57 (95% CI 3.50-16.40) in MDD compared to NDE. The scores of physical component summary (F = 9.274, p = 0.003, ANCOVA) and mental component summary (F = 53.166, p < 0.001, ANCOVA) in the SSD group were lower than those in the NDE group with adjustment for age, gender, and education. Conclusions The subjects with SSD, as well as those with MDD, showed impairment of global cognition and also experienced low quality of life in both physical and mental aspects, compared to the NDE group.
In recent years, dynamic collaboration (DC) among cloud providers (CPs) is becoming an inevitable approach for the widely use of cloud computing and to realize the greatest value of it. In our previous paper, we proposed a combinatorial auction (CA) based cloud market model called CACM that enables a DC platform among different CPs. The CACM model allows any CP to dynamically collaborate with suitable partner CPs to form a group before joining an auction and thus addresses the issue of conflicts minimization that may occur when negotiating among providers. But how to determine optimal group bidding prices, how to obtain the stability condition of the group and how to distribute the winning prices/profits among the group members in the CACM model have not been studied thoroughly. In this paper, we propose to formulate the above problems of cooperative negotiation in the CACM model as a bankruptcy game which is a special type of N-person cooperative game. The stability of the group is analyzed by using the concept of the core and the amount of allocationsto each member of the group is obtained by using Shapley value. Numerical results are presented to demonstrate the behaviors of the proposed approaches.
This study developed a software platform using machine learning of artificial intelligence to optimize the distillation column system. The distillation column is representative and core process in the petrochemical industry. Process stabilization is difficult due to various operating conditions and continuous process characteristics, and differences in process efficiency occur depending on operator skill. The process control based on the theoretical simulation was used to overcome this problem, but it has a limitation which it can't apply to complex processes and real-time systems. This study aims to develop an empirical simulation model based on machine learning and to suggest an optimal process operation method. The development of empirical simulations involves collecting big data from the actual process, feature extraction through data mining, and representative algorithm for the chemical process. Finally, the platform for the distillation column was developed with verification through a developed model and field tests. Through the developed platform, it is possible to predict the operating parameters and provided optimal operating conditions to achieve efficient process control. This study is the basic study applying the artificial intelligence machine learning technique for the chemical process. After application on a wide variety of processes and it can be utilized to the cornerstone of the smart factory of the industry 4.0.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.3
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pp.619-630
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2015
The purpose of this study is to provide basic information to develop a game strategy plan of a team in a future by identifying the patterns of attack and pass of national men's professional volleyball teams and extracting core key words related with volleyball game performance to evaluate game performance using 'social network analysis' and 'text mining'. As for the analysis result of 'social network analysis' with the whole data, group '0' (6 players) and group '1' (11 players) were partitioned. A point of view the degree centrality and betweenness centrality in 'social network analysis' results, we can know that the group '1' more active game performance than the group '0'. The significant result for two group (win and loss) obtained by 'text mining' according to two groups ('0' and '1') obtained by 'social network analysis' showed significant difference (p-value: 0.001). As for clustering of each network, group '0' had the tendency to score points through set player D and E. In group '1', the player K had the tendency to fail if he attack through 'dig'; players C and D have a good performance through 'set' play.
The phylogenetic relationships for 33 strains belonging to the genera Azorhizobium, Bradyrhizobium, Mesorhizobium, Rhizobium and Sinorhizobium were conducted by the sequence analyses of the ITS regions. The sequence homologies of these strains showed the high variations(28.0 - 94.9%). According to the phylogenetic analysis of ITS regions. 37 ITS clones from 33 strains of 32 species were classified into four groups. Group I included all strains of the genus Sinorhizobium as core members and R. giardinii as a peripheral member. The genus Rhizobium strains were clustered into group II which was very heterogeneous and the tree toplogy of this group were very unstable. Among the members of group II. the taxonomic position of R. radiobacter and R. rubi was not clearly identified on the basis of ITS I regions. R. undicola and R. vitis were remotely related with other Rhizobium strains including R. leguminosarum, R. galegae, R. gallicum, R. mongolense, R. tropici, R. hainanense, R. rhizogense and R. huautlense of group II were supposed to be loosely related to R. leguminosarum. While the stains of the genera Bradyrhizobium constituted group III with Azorhizobium caulindans, the strains of the genus Mesorhizobium formed group IV on the relatively high sequence homology level.
Kim, Jungha;Lee, Jeong-Eun;Choi, Minho;Bourke, Tyler L.;Evans II, Neal J.;Di Francesco, James;Cieza, Lucas A.;Dunham, Michael M.
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.40
no.1
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pp.67.4-68
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2015
We present a multi-wavelength observational study of a low-mass star-forming region, L1251-C, with observational results at wavelengths from the near-infrared to the millimeter. Spitzer Space Telescope observations confirmed that IRAS 22343+7501 is a small group of protostellar objects. The extended emission to east-west direction with its intensity peak at the center of L1251A has been detected at 350 and 850 mm with the CSO and JCMT telescopes, tracing dense envelope materials around L1251A. The single-dish data from the KVN and TRAO telescopes show inconsistencies between the intensity peaks of several molecular line emission and that of the continuum emission, suggesting complex distributions of molecular abundances around L1251A. The SMA interferometer data, however, show intensity peaks of CO 2-1 and $^{13}CO$ 2-1 located at the position of IRS 1, which is both the brightest source in IRAC image and the weakest source in the 1.3 mm dust continuum map. IRS 1 is the strongest candidate for being the driving source of a newly detected the compact CO 2-1 outflow. Over the whole region ($14^{\prime}{\times}14^{\prime}$) of L125l-C, 3 Class I and 16 Class II sources have been detected, including three YSOs in L1251A. A comparison with the average projected distance among 19 YSOs in L1251-C and that among 3 YSOs in L1251A suggests L1251-C is an example of low-mass cluster formation, where protostellar objects are forming in a small group.
This study used the qualitative research for deeply interviewing Chinese-Koreans who live and work in Dearim-dong area, Yeongdeungpo-gu, Seoul, collectively. The variation of recognition to the local community at the migration early and the present and their response for overcoming their pending issues are studied through this, To understand the reality and conflict they encounter, the effort for overcoming the pending issues, the inner change of their own community, their fixed direction and so on becomes the core variables for integrating them to our society. They have formed the enormous cluster and have been already developed as the minority group. They are doing 'the struggle for recognition' for being recognized from the dominant group and trying to approach the politics for overcoming the inferiority of power. Accordingly, the intervention of social welfare to this minority group should be a more active working to protect the fragmentation of our society which can be resulted from the increasing influx of the foreigners and be also an approach to mutual enlightenment for making our society adapt to the phenomena of multi-nations and multi-cultures and for accepting them as the population.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.34
no.4
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pp.311-317
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2014
The Pressurized water reactor owners group (PWROG) developed and applied a risk-informed in-service inspection (RI-ISI) program, as an alternative to the existing ASME Section XI' sampling inspection method. The RI-ISI programs enhance overall safety by focusing inspections of piping at high safety significance (HSS) locations where failure mechanisms are likely to be present. Additionally, the RI-ISI program can reduce nondestructive evaluation (NDE) exams, man-rem exposure for inspectors, and inspection time, among other benefits. The RI-ISI method of in-service piping inspection was applied to 3 units (KSNPs: Korea standard nuclear power plants) and is being deployed to the other units. In this paper, the results of RI-ISI for a Framatome type (France CPI) nuclear power plant are presented. It was concluded that application of RI-ISI to the plant could enhance and maintain plant safety, as well as provide the benefits of greater reliability.
The studies were carried out to investigate the effects of esophageal thermal tube for rewarming in the hypothermia in rabbits. Thiry-one rabbits were continuously cooled with femoral arterio-venous bypass circulation to 25.0${\pm}$0.3$^{\circ}C$(profound hypothermia) of rectal temperature. The experiment was consisted with 3 esophageal thermal tube groups perfused with circulation water at 38${\pm}$1$^{\circ}C$(low, n=12), 42${\pm}$1$^{\circ}C$(medium, n=12), and 45${\pm}$1$^{\circ}C$(high, n=7). Esophageal thermla tube specially constructed double-lumen esophageal tube with circulating warm water at respective htermal grade. With this device, rewarming of the rabbits as follows; High-esophageal thermal tube group(45${\pm}$1$^{\circ}C$)had a more effect on mean arterial pressure(MAP), heart rate(HR), esophageal temperature, and rectal temperature than others groups, but the circulation water at 45$\pm$1$^{\circ}C$ may cause thermal injuries in the esophagus because esophageal temperature increased to 41.1$^{\circ}C$. Medium-esophageal thermal tube group(42${\pm}$1$^{\circ}C$) had a more effect on RR than others groups, but the circulation water at 42${\pm}$1$^{\circ}C$ may also cause thermal injuries in the esophagus if the temperature exceeds 42$^{\circ}C$ for an extended period of time because its esophageal temperature increased to 39.4$^{\circ}C$. Low-esophageal thermal tube group(38${\pm}$1$^{\circ}C$) had a more effect on MAP, RR, and esophageal temperature than others groups. In conclusion, rewarming of the central core in the treatment of profound hypothermia using the esophageal thermal tube perfused with circulation water at 38${\pm}$1$^{\circ}C$ appears to be a ideal alternative safety zone of the temperature of circulation water avoiding thermal injury in esophagus causing by out of order or lower precise thermostat of water bath to that of others groups.
High strength steels have been continually being developed to improve in fuel economy in automotive and ensure safety of passengers. New bonding and welding methods have been required for improving weldability on high strength steels. In this study, resistance spot welding and Weld-bond with nugget diameters of 4.0mm, 5.0mm, 6.0mm and 7.0mm were produced and tested, respectively. In order to confirm the effect of nugget diameters on tensile shear characteristic of the Weld-bond, tensile shear characteristics of Weld-bond were compared with those of resistance spot welding and adhesive bonding. Peak load of Weld-bond were increased as the nugget diameter increases. After appearing maximum peak load continuous fracture followed with second peak owing to load being carried by resistance spot weldment. Fracture modes of the adhesive layer in Weld-bond fractures were represented by mixed fracture mode, which are cohesive failure on adhesive part and button failure at resistance spot welds. The results showed that the tensile shear properties can be improved by applying Weld-bond on TRIP steel, and more apparent with nugget diameter higher than 5${\surd}$t.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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