There are efforts to optimize costs and maximize effectiveness of sports events with changing cognition. Proper organizational structure can be initiative to do these, so there are necessities of propose functional areas at the management perspective. With these background, the purpose of this study is to classify functional areas of Olympic at the management aspect. For this purpose, this study conduct four steps delphi research with total 7 experts. First step, experts conduct categorizing and itemizing based on 69 functional areas of 2016 Rio Olympic. Second step, experts provide opinion about first step results and third step, experts propose their point of view regarding to core issues. Fourth step, experts conduct group discussion for drawing final results.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.23-30
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2023
This study was attempted to be used as basic data for efficient clinical practice education operation by identifying differences in program outcomes before and after integrated clinical practice of nursing students. Data collection was conducted before and after 6 weeks of integrated clinical practice for 38 nursing college students from July 19 to September 10, 2021 with a single group pre- and post-design. The collected data were analyzed by frequency, Wilcoxon sign rank, and Pearson correlation using SPSS/Win 23.0. After the integrated clinical practice, 1st program outcomes(Care integration)(Z=-4.63, p<.001), 2nd(Core practice)(Z=-3.99, p<.001), 6th(Critical thinking)(Z=-3.60, p<.001) and 11th(Research practice)(Z=-2.76, p=.005) increased significantly compared to before practice. Since integrated clinical practice was found to be an effective practice to improve program outcomes, it is suggested to actively utilize it as a strategy for improving program outcomes.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.4
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pp.187-195
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2023
This study propose to develop artificial intelligence liberal arts courses for college students in the humanities and social sciences majors using the entry artificial intelligence model. A group of experts in computer, artificial intelligence, and pedagogy was formed, and the final artificial intelligence liberal arts course was developed using previous research analysis and Delphi techniques. As a result of the study, the educational topics were largely composed of four categories: image classification, image recognition, text classification, and sound classification. The training consisted of 1) Understanding the principles of artificial intelligence, 2) Practice using the entry artificial intelligence model, 3) Identifying the Ethical Impact, and 4) Based on learned, team idea meeting to solve real-life problems. Through this course, understanding the principles of the core technology of artificial intelligence can be directly implemented through the entry artificial intelligence model, and furthermore, based on the experience of solving various real-life problems with artificial intelligence, and it can be expected to contribute positively to understanding technology, exploring the ethics needed in the artificial intelligence era.
This study aims to analyze research trends regarding outdoor wear. For this purpose, the data-collection period was limited to January 2002-October 2022, and the collection consisted of titles of papers, academic names, abstracts, and publication years from the Research Information Sharing Service (RISS). Frequency analysis was conducted on 227 papers in total to check academic journals and annual trends, and LDA topic-modeling analysis was conducted using 20,964 tokens. Data pre-processing was performed prior to topic-modeling analysis; after that, topic-modeling analysis, core topic derivation, and visualization were performed using a Python algorithm. A total of eight topics were obtained from the comprehensive analysis: experiential marketing and lifestyle, property and evaluation of outdoor wear, design and patterns of outdoor wear, outdoor-wear purchase behavior, color, designs and materials of outdoor wear, promotional strategies for outdoor wear, purchase intention and satisfaction depending on the brand image of outdoor wear, differences in outdoor wear preferences by consumer group. The results of topic-modeling analysis revealed that the topic, which includes a study on the design and material of outdoor wear and the pattern of jackets related to the overall shape, was the highest at 30.9% of the total topics. The next highest topic was also the design and color of outdoor wear, indicating that design-related research was the main research topic in outdoor wear research. It is hoped that analyzing outdoor wear research will help comprehend the research conducted thus far and reveal future directions.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.272-275
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2022
Large-scale online platforms such as MOOCs-Massive Open Online Courses, which provide a variety of educational contents, have provided a learning environment that allows students to freely access and learn anytime and anywhere. Currently, the proportion of online lectures and home-based learning is increasing, and portfolio or experience-based learning such as bootcamp, field activities, and team project-based group learning are also being actively carried out for educational outcomes. At present, interest in nano or microdegree focused on core technology in units of hours or credits is increasing significantly because such strategic intensive education enables effective learning in terms of continuity and efficiency of education. In an era of large changes in job market due to the reorganization of the industrial structure by new technologies, intensive education in specialized new technology fields such as smart mobility, big data, and artificial intelligence is much more conducive to finding a job. With this reason it is attracting attention as an alternative to lifelong learning are receiving In this paper we propose an educational platform that can efficiently and effectively support the purpose learning for the personalized microdegree education in the online learning era.
Mohammed Berradia;El Hadj Meziane;Ali Raza;Mohamed Hechmi El Ouni;Faisal Shabbir
Steel and Composite Structures
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v.49
no.2
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pp.161-180
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2023
In the previous research, the axial compressive capacity models for the glass fiber-reinforced polymer (GFRP)-reinforced circular concrete compression elements restrained with GFRP helix were put forward based on small and noisy datasets by considering a limited number of parameters portraying less accuracy. Consequently, it is important to recommend an accurate model based on a refined and large testing dataset that considers various parameters of such components. The core objective and novelty of the current research is to suggest a deep learning model for the axial compressive capacity of GFRP-reinforced circular concrete columns restrained with a GFRP helix utilizing various parameters of a large experimental dataset to give the maximum precision of the estimates. To achieve this aim, a test dataset of 61 GFRP-reinforced circular concrete columns restrained with a GFRP helix has been created from prior studies. An assessment of 15 diverse theoretical models is carried out utilizing different statistical coefficients over the created dataset. A novel model utilizing the group method of data handling (GMDH) has been put forward. The recommended model depicted good effectiveness over the created dataset by assuming the axial involvement of GFRP main bars and the confining effectiveness of transverse GFRP helix and depicted the maximum precision with MAE = 195.67, RMSE = 255.41, and R2 = 0.94 as associated with the previously recommended equations. The GMDH model also depicted good effectiveness for the normal distribution of estimates with only a 2.5% discrepancy from unity. The recommended model can accurately calculate the axial compressive capacity of FRP-reinforced concrete compression elements that can be considered for further analysis and design of such components in the field of structural engineering.
Jee-Young Pyo;Jeong Sun Park;Seung Hyun Lee;Sung-Soo Kim;Heon Cheon Jeong;Iksoo Kim
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.47
no.2
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pp.99-114
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2023
Patanga japonica Bolívar, 1898 (Orthoptera: Acrididae) is listed as a climate-sensitive indicator species in South Korea and is called southern group of insects in that the main distributional range is southern region of South Korea and Asian continent. In South Korea, thus, the species was distributed mainly in southern region of South Korea including southward a remote Jeju Island, but recently the species has often been detected in mid to northern region of South Korea, implying northward range expansion in response to climate change. Understanding the characteristics of the changes in genetic diversity during range expansion in response to climate change could be a foundation for the understanding of future biodiversity. Thus, in this study, we attempted to understand the changing pattern of the genetic diversity of the P. japonica in newly expanded regions. For the purpose of study, we collected 125 individuals from seven localities throughout South Korea including two newly distributed regions (Pyeongtaek and Yeongwol at ~37° N). These were sequenced for a segment of mitochondrial cytochrome oxidase subunit I (COI) and analyzed for genetic diversity, haplotype frequency, and population genetic structure among populations. Interestingly, northward range expansion accompanied only haplotypes, which are most abundant in the core populations, providing a significant reduction in haplotype diversity, compared to other populations. Moreover, genetic diversity was still lower in the expanded regions, but no genetic isolation was detected. These results suggest that further longer time would take to reach to the comparable genetic diversity of preexisting populations in the expanded regions. Probably, availability of qualified habitats at the newly expanded region could be pivotal for successful northward range expansion in response to climate change.
Park, Seungmi;Kwak, Eunju;Park, Hye Ok;Hong, Jung Eun
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.30
no.2
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pp.149-159
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2024
Purpose: The aim of this study was to identify core keywords and topic groups in the "adolescent pregnancy" field of research for a better understanding of research trends in the past 10 years. Methods: Topics related to adolescent pregnancy were extracted from 3,819 articles that were published in journals between January 2013 and July 2023. Abstracts were retrieved from five databases (MEDLINE, CINAHL, Embase, RISS, and KISS). Keywords were extracted from the abstracts and cleaned using semantic morphemes. Text network analysis and topic modeling were performed using NetMiner 4.3.3. Results: The most important keywords were "health," "woman," "risk," "group," "girl," "school," "service," "family," "program," and "contraception." Five topic groups were identified through topic modeling. Through the topic modeling analysis, five themes were derived: "health service," "community program for school girls," "risks for adult women," "relationship risks," and "sexual contraceptive knowledge." Conclusion: This study utilized text network analysis and topic modeling to analyze keywords from abstracts of research conducted over the past decade on adolescent pregnancy. Given that adolescent pregnancy leads to physical, mental, social, and economic issues, it is imperative to provide integrated intervention programs, including prenatal/postnatal care, psychological services, proper contraception methods, and sex education, through school and community partnerships, as well as related research studies. Nurses can play a vital role by actively engaging in prevention efforts and directly supporting and educating socially disadvantaged adolescent mothers, which could significantly contribute to improving their quality of life.
Objective: This study evaluated the effects of temperature and storage time on the quality and DNA integrity of freeze-dried sperm from individuals with normozoospermia. Methods: Normal sperm samples from 15 men aged 24 to 40 years were studied. Each sample was divided into six groups: fresh, freezing (frozen in liquid nitrogen), freeze-dried then preserved at room temperature for 1 month (FD-1m-RT), freeze-dried then preserved at room temperature for 2 months (FD-2m-RT), freeze-dried then preserved at 4 ℃ for 1 month (FD-1m-4 ℃), and freeze-dried then preserved at 4 ℃ for 2 months (FD-2m-4 ℃). The morphology, progressive motility, vitality, and DNA integrity of the sperm were evaluated in all groups. Results: In all freeze-dried groups, sperm cells were immotile after rehydration. The freeze-dried groups also showed significantly less sperm vitality than the fresh and frozen groups. Significantly more morphological sperm abnormalities were found in the freeze-dried groups, but freeze-drying did not lead to a significantly higher DNA fragmentation index (DFI). The DFI was significantly higher in the FD-2m-RT group than in the other freeze-dried groups. Conclusion: The freeze-drying method preserved the integrity of sperm DNA. The temperature and duration of storage were also identified as factors that influenced the DFI. Accordingly, more research is needed on ways to improve sperm quality in the freeze-drying process.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.3
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pp.625-632
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2024
This paper analyzed the changes in the curriculum of computer and software-related majors that educate the core ICT technologies needed for the 4th Industrial Revolution, before and after the COVID-19 pandemic. According to the standard classification of university education units, 172 majors classified into Applied Software Engineering, Computer Science·Computer Engineering, and Artificial Intelligence Engineering were targeted, and the curricula of 2023 and 2019 were compared and analyzed. As a result of the analysis, the introduction of the related curriculum for each curriculum group increased by about 2.6%p before and after the COVID-19 pandemic (2023 84.2%, 2019 81.6%). and the 4th Industrial Revolution response index increased by 9.5 points (37.0 in 2023, 27.5 in 2019)
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