• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제26권4호
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• pp.268-281
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• 2023

Coral reef fisheries are prominent for the archipelagic countries' food sufficiency and security. Studies showed that fish abundance and biomass are affected by biophysical variables. The present study determines which biophysical variables are important predictors of fish diversity, abundance, and biomass. The study used available monitoring data from the Indonesian Research Center for Oceanography, the National Board for Research and Innovation. Data were collected from 245 transects in 19 locations distributed across the Indonesian Archipelago, including the eastern Indian Ocean, Sunda Shelf (Karimata Sea), Wallacea (Flores and Banda Seas), and the western Pacific Ocean. Principal component analysis and multiple regression model were administered to 13 biophysical metrics against 11 variables of coral reef fishes, i.e., diversity, abundance, and biomass of coral reef fishes at three trophic levels. The results showed for the first time that the covers of other fauna, coral rubbles, and soft corals were the three most important predictor variables for nearly all coral reef fish variables. Other fauna cover was the important predictor for all 11 coral reef fish variables. Coral rubble cover was the predictor for ten variables, but carnivore fish abundance. Soft coral cover was a good predictor for corallivore, carnivore, and targeted fishes. Despite important predictors for corallivore and carnivore fish variables, hard coral cover was not the critical predictor for herbivore fish variables. The other important predictor variables with a consistent pattern were dead coral covered with algae and rocks. Dead coral covered with algae was an important predictor for herbivore fishes, while the rock was good for only carnivore fishes.

• Journal of Ecology and Environment
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• 제33권1호
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• pp.23-36
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• 2010

The Cat Ba Islands in Hai Phong City, northern Vietnam, consist of a large limestone island with a maximum height of 322 m above sea level and 366 small limestone islets with a total area of about $180\;km^2$. The islands are relicts of karst limestone mountains that became submerged during the Holocene transgression 7000 - 8000 year ago. The combination of the longtime karst process and recent marine processes in the monsoonal tropical zone has created a very diversity landscape on the Cat Ba Islands that can be divided into 3 habitat types with 16 forms. The first habitat type is the karst mountains and hills, including karst mountains and hills, karst valleys and dolines, karst lakes, karst caves, and old marine terraces. The second habitat type is the limestone island coast, including beaches, mangrove marshes, tidal flats, rocky coasts, marine notch caves, marine karst lakes, and bights. The third habitat type is karst plains submerged by the sea, including karst cones (fengcong) and towers (fengling), bedrock exposed on the seabed, sandy mud seabed, and submerged channels. Like the landscape, the biodiversity is also high in ecosystems composed of scrub cover - bare hills, rainy tropical forests, paddy fields and gardens, swamps, caves, beaches, mangrove forests, tidal flats, rocky coasts, marine krast lakes, coral reefs, hard bottoms, seagrass beds and soft bottoms. The ecosystems on the Cat Ba Islands that support very high species biodiversity include tropical evergreen rainforests, soft bottoms; coral reefs, mangrove forests, and marine karst lakes. A total of 2,380 species have been recorded in the Cat Ba Islands, included 741 species of terrestrial plants; 282 species of terrestrial animals; 30 species of mangrove plants; 287 species of phytoplankton; 79 species of seaweed; 79 species of zooplankton; 196 species of marine fishes; 154 species of corals; and 538 species of zoobenthos. Many of these species are listed in the Red Book of Vietnam as endangered species, included the white-headed or Cat Ba langur (Trachypithecus poliocephalus), a famous endemic species. Human activities have resulted in significantly changes to the landscape end ecosytems of the Cat Ba islands; however, many natural aspects of the islandsd have been preserved. For this reason, the Cat Ba Islands were recognized as a Biological Reserved Area by UNESCO in 2004.

• 한국제4기학회지
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• 제24권1호
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• pp.11-24
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• 2010

성류굴은 전체적으로 북동-남서방향으로 하부고생대 조선누층군 탄산염암층 내에 발달하고 있는 수평동굴이며, 동굴 내 3개 구간에 규모가 큰 호수가 분포한다. 성류굴의 주굴의 길이는 약 330m, 지굴의 길이는 약 540m로 총 연장은 약 870m이며, 이중에서 수중탐사를 통해 약 85m 정도의 수중구간을 발견하였다. 성류굴 내에는 종유관, 종유석, 석순, 석주, 유석, 휴석, 동굴방패, 커튼(혹은 베이컨시트)과 일부구간에 동굴진주, 석화, 곡석, 부유방해석 등이 분포한다. 특히 수중구간 내에서도 과거에 성장하였던 동굴생성물이 발견되었으며, 물속에서 분포하는 종유석, 석순, 유석, 석주 등에서는 과거 동굴바닥을 흐르던 동굴수에 의해 침식(혹은 용식)된 흔적이 발견된다. 동굴생성물 중에서 종유석, 석순, 유석, 석주와 같은 동굴생성물은 동굴 내 물 속에서는 자랄 수 없기 때문에, 이들은 과거 동굴 내에 호수가 존재하지 않던 시기에 성장하였다가 호수물의 수위가 높아 지면서 호수 내에 잠긴 것으로 판단된다. 이러한 사실은 성류굴 내 수중구간의 동굴생성물이 과거 해수면이 낮았던 빙하기 동안에 형성되었음을 시사한다. 따라서, 이 동굴생성물에 대한 지속적인 연구는 한반도 주변의 해수면 변동과 고기후 변화를 추정하는데 매우 중요한 자료를 제공할 것으로 판단된다.

• 한국해양학회지:바다
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• 제3권4호
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• pp.214-227
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• 1998

중앙태평양 마이크로네시아 군도 해저산 일원에서 발견되는 탄산염암의 구성성분과 속성작용을 이해하기 위하여 조직적, 지화학적 연구를 수행하였다. 연구지역은 Caroline 해령, Chuuk 섬, Hunter 뱅크, Yap 해구 일대이며, 대부분의 시료들은 수심 약 1,000~3,000 m 깊이에서 준설된 것들이다. 연구지역에서 발견되는 탄산염암은 부유성 유공충으로 이루어진 원양성 퇴적물과 산호, 석회조류, 연체동물 및 극피류 등으로 이루어진 천해퇴적물의 두 종류가 있다. 이들 퇴적물은 Hunter 뱅크와 Yap A 지역을 제외하고는 모두 조직적, 화학적 속성변질을 받았다. 천해기원 교질물들이 발견되므로, 천해에서 퇴적된 후 현재의 깊이로 침강되었거나 재동된 것으로 사료된다. 조직 특성은 천수에 의한 속성변질산물과 매우 유사한 양상을 보여주나, 변질된 시료의 탄소동위원소는 해수기원 탄소의 특성을 보여주며, 산소동위원소는 변질되지 않은 시료와 같거나 부화된 값을 보여준다. 따라서 이 지역의 탄산염암은 심해의 해수에 의해 변질되었음을 알 수 있다.

• 한국해양학회지:바다
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• 제13권4호
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• pp.342-347
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• 2008

큰수지맨드라미의 사망률과 성장률에 관한 연구를 제주도 문섬에서 2003년 2월부터 2004년 10월까지 진행하였다. 수심 15 m에 서식하는 큰수지맨드라미 48개체를 형광 플래깅 테이프로 표시했으며, 이들을 1년 6개월 동안 약2개월 간격으로 모니터링 하였다. 연구기간동안 2개월 단위의 평균 사망률은 50.4%로 나타났으며, 여름 태풍 발생시점인 2003년 8-10월에는 84.6%로 최대치를 나타내었다. 개체크기에 따른 사망률 양상에서는 등급 I(${\leq}$10 cm) 개체들의 사망률이 등급 II(10 cm-20 cm)와 등급 III(>20 cm)보다 높게 나타났다. 각 계절에 따른 성장률의 차이가 뚜렷하게 나타나지는 않았으나 가을-겨울시기의 길이 성장률이 다른 시기보다 상대적으로 높게 나타났다. 전체 조사기간 동안의 평균 길이성장률은 2개월 동안 3 cm씩 성장하는 것으로 확인 되었으며, 2003년 8-10월에는 6.4 cm로 최대치를 보였다. 한편 직경의 성장은 2개월 동안 평균 0.3 cm가 증가하였으며, 2004년 4-6월에 1.4 cm로 최대치를 나타내었다. 제주도의 큰수지맨드라미 개체군은 매년 여름 태풍에 큰 영향을 받아 높은 사망률을 보이지만, 이후 어린개체들의 높은 가입률과 빠른 성장을 통하여 개체군을 유지하는 것으로 연구되었다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제26권12호
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• pp.738-751
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• 2023

The Sembilan Archipelago is famous for its great biodiversity, in which the humphead wrasse (Cheilinus undulatus) (locally named Napoleon fish) is the primary commodity (economically important), and currently, the environmental degradation occurs due to anthropogenic activities. This study aimed to examine the eco-environmental parameters and assess their influence on the abundance of humphead wrasse and other coral reef fish compositions in the Sembilan Archipelago. Direct field monitoring was performed using a visual census throughout an approximately one km transect. Coral cover data collection and assessment were also carried out. A coastal water quality index (CWQI) was used to assess the water quality status. Furthermore, statistical-based analyses [hierarchical clustering, Pearson's correlation, principal component analysis (PCA), and canonical correspondence analysis (CCA)] were performed to examine the correlation between eco-environmental parameters. The Napoleon fish was only found at stations 1 and 2, with a density of about 3.8 Ind/ha, aligning with the dominant composition of the family Serranidae (covering more than 15% of the total community) and coinciding with the higher coral mortality and lower reef fish abundance. The coral reef conditions were generally ideal for supporting marine life, with a living coral percentage of about > 50% in all stations. Based on CWQI, the study area is categorized as good and excellent water quality. Of the 60 parameter values examined, the phytoplankton abundance, Napoleon fish, and temperature are highly correlated, with a correlation coefficient value greater than 0.7, and statistically significant (F < 0.05). Although the adaptation of reef fish to water quality parameters varies greatly, the most influential parameters in shaping their composition in the study area are living corals, nitrites, ammonia, larval abundance, and temperature.