Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.03a
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pp.659-665
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2008
The 1-D numerical study of the interior ballistics has been conducted. The unsteady compressible 1-D CFD code using SIMPLER algorithm and QUICK scheme has been developed. The mathematical model of the two-phase flow has been established for the behavior of the interior ballistics. The moving boundary due to the projectile motion as the physical phenomena of the interior ballistics results in the varied control volume. In order to analyze the moving boundary, the numerical codes, which apply the ghost-cell extrapolation method and the Lagrangian method respectively, have been developed. The ghost-cell extrapolation method has been used in the Eulerian coordinate system. The Lagrangian method has been used in Non-Eulerian coordinate system. These codes have been verified through the analysis of the free piston motion problem in the tube. Through this study, the basic techniques of the numerical code for the multi-dimensional two-phase flow of the interior ballistics have been obtained.
The Average Coordinate Referenee System (ACRS) method is developed to reduce experimental errors in human locomotion analysis. Experimentally measured kinematic data is used to conduct analysis in human modeling, and the model accuracy is directly related to the accuracy of the data. However. the accuracy is questionable due to skin movement. deformation of skeletal structure while in motion and limitations of commercial motion analysis system . In this study. the ACRS method is applied to an optically-tracked segment marker system. although it can be applied to many of the others as well. In the ACRS method, each marker can be treated independently. as the origin of a local coordinate system for its body segment. Errors, inherent in the experimental process. result in different values for the recovered Euler angles at each origin. By employing knowledge of an initial, calibrated segment reference frame, the Euler angles at each marker location can be averaged. minimizing the effect of the skin extension and rotation. Using the developed ACRS methodology the error is reduced when compared to the general Euler angle method commonly applied in motion analysis. If there is no error exist in the experimental gait data. the separation and Penetration distance of the femoraltibial joint using absolute coordinate system is supposed to be zero during one gait cycle. The separation and Penetration distance was ranged up to 18 mm using general Euler angle method and 12 mm using the developed ACRS.
ROCSAT-2 mission is to daily image over Taiwan and the surrounding area for disaster monitoring, land use, and ocean surveillance during the 5-year mission lifetime. The satellite will be launched in December 2003 into its mission orbit, which is selected as a 14 rev/day repetitive Sun-synchronous orbit descending over (120 deg E, 24 deg N) and 9:45 a.m. over the equator with the minimum eccentricity. National Space Program Office (NSPO) is developing a ROCSAT-2 Image Processing System (IPS), which aims to provide real-time high quality image data for ROCSAT-2 mission. A simulated ROCSAT-2 image, based on Level 1B QuickBird Data, is generated for IPS verification. The test image is comprised of one panchromatic data and four multispectral data. The qualification process consists of four procedures: (a) QuickBird image processing, (b) generation of simulated ROCSAT-2 image in Generic Raw Level Data (GERALD) format, (c) ROCSAT-2 image processing, and (d) geometric error analysis. QuickBird standard photogrammetric parameters of a camera that models the imaging and optical system is used to calculate the latitude and longitude of each line and sample. The backward (inverse model) approach is applied to find the relationship between geodetic coordinate system (latitude, longitude) and image coordinate system (line, sample). The bilinear resampling method is used to generate the test image. Ground control points are used to evaluate the error for data processing. The data processing contains various coordinate system transformations using attitude quaternion and orbit elements. Through the qualification test process, it is verified that the IPS is capable of handling high-resolution image data with the accuracy of Level 2 processing within 500 m.
Geo-coding refers to the process of associating data with location information, and the system deals with geographic identifiers expressed as latitude and longitude or street addresses. Although many services have been launched, there still remains a problem for users to create geo-coded photo with manually labeling GPS(Global Positioning System) coordinate or synchronizing with separate devices. In this paper, we design and implement a geo-coding system which utilizes the time and location information embedded in digital photographs in order to automatically categorize a personal photo collection. An included GPS receiver labels a photograph with its corresponding GPS coordinates, and the position of the camera is automatically recorded into the photo image header at the moment of capture. The place and time where the photo was taken allows us to provide context metadata on the management and retrieval of information.
The movements of the human body are difficult to capture owing to the complexity of the three-dimensional skeleton model and occlusion problems. In this paper, we propose a motion capture system that tracks dynamic human motions in real time. Without using external markers, the proposed system adopts multiple depth sensors (Microsoft Kinect) to overcome the occlusion and body rotation problems. To combine the joint data retrieved from the multiple sensors, our calibration process samples a point cloud from depth images and unifies the coordinate systems in point clouds into a single coordinate system via the iterative closest point method. Using noisy skeletal data from sensors, a posture reconstruction method is introduced to estimate the optimal joint positions for consistent motion generation. Based on the high tracking accuracy of the proposed system, we demonstrate that our system is applicable to various motion-based training programs in dance and Taekwondo.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.12
no.7
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pp.679-685
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2006
In this paper, development of an omni-directional mobile robot with rocker-bogie link structure is addressed. The overall mobile robot system consists of the robot mechanism with embedded control architecture, wireless communication with host graphic monitoring system, and the joy stick tole-controller. In the cluttered environment with various sizes of obstacles, the omni-directionality and the traversality are required for a mobile robot, so that the robot call go around or climb over the obstacles according to the size. The mobile robot mechanism developed in this paper has both of the omni-directionality and the traversality by 4 steerable driving wheels and the 2 additional passive omni-directional wheels linked with the rocker-bogie structure. The kinematic modeling for the mobile robot is described based on the well-known Sheth-Uicker convention and the instantaneous coordinate system.
A global ultrasonic sensor system for self-localization of an indoor mobile robot is proposed in this paper. By the global ultrasonic sensor system, it is meant several ultrasonic transmitters fixed at some positions in the world coordinate and the receiver in the moving coordinate of a mobile robot. In order to achieve the synchronization between an ultrasonic transmitter and receiver and to avoid the crosstalk among the ultrasonic transmitters, simple radio frequency transmitters and receivers are adopted. Experiments are carried out to verify the effectiveness of the proposed ultrasonic sensor system.
This paper presents a novel current control system to eliminate the steady state control error for PWM AC-DC converter. A general mathematical model of the converter which is represented as a state-space model is established. The state-space model is used for the simulation of converter with the proposed tracking control system of sinusoidal current. In this system, a novel current control which do not require coordinate transformations using internal principle of PI controller is described. It is proved that the steady state deviation reduce to zero through a transfer function of source current control system. Finally, simulations show good source current control characteristics by means of a simplified control system which do not require coordinate transformations.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.4
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pp.157-165
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1992
IMS, a precision coordinate measuring system using theodolites, is being used to survey and align precision mechanical structures. Compared to conventional mechanical devices for precision measurement, such as CMM (Coordinate Measuring Machine), the target objects of IMS have little limitations in their sizes and shapes, and can be measured in place. Also since IMS displays the coordinate values in real-time, it is possible to perform measurement and alignment of the objects simultaneously. In this paper, the elements and functions of IMS are introduced and a mathematical model of the new software, which utilizes an altered version of the 'Bundle' adjustment algorithm of analytical photogrammetry for the specific use of IMS, is demonstrated. Differences of the mathematical model of IMS from that of analytical photogrammetry are discussed by following the steps of the 'Measurement' option in the 'Main Menu' of the software. A new IMS calibration method is proposed to calculate better first approximations for the 4 unknown theodolite parameters and the coordinates of target objects. The software provides the 'Bundle' procedure for the first approximations of the unknowns before the real-time measurement. It also provides an opportunity of 'bundling' to re-adjust the collected positional data at the end of the measurement.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.11
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pp.147-155
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2015
For the image processing system to be classified the selected object in the nature, the rotation, scale and transition invariant features is to be necessary. There are many investigations to get the information for the object processing system and the log-polar transform which is to be get the invariant feature for the scale and rotation is used. In this paper, we suggested the 2 points polar coordinate transform methods to measure the selected object position out of the center in input image including the centroid method. In this proposed system, the position results of objects are very good, and we obtained the similarity ratio 99~104% for the object coordinate values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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