In conventional cooperative communication data rate is 1/2 than non cooperative protocols. In this paper, we propose a full data rate DF (Decode and Forward) cooperative transmission scheme. Proposed scheme is based on time division multiplexing (TDM) channel access. When DF protocol has full data rate, it can not obtain diversity gain under the pairwise error probability (PEP) view point. If it increases time slot to obtain diversity gain, then data rate is reduced. The proposed algorithm uses orthogonal frequency and constellation rotation to obtain both full data rate and diversity order 2. Moreover, performance is analyzed according to distance and optimized components that affect the system performance by using computer simulation. The simulation results revealed that the cooperation can save the network power up to 7dB over direct transmission and 5dB over multi-hop transmission at BER of $10^{-2}$. Besides, it can improve date rate of system compared with the conventional DF protocol.
It is a concern that eco-driving vehicles, because their driving behavior differs from other vehicles due to e.g. e-start, may inhibit smooth traffic flow. Therefore, it is necessary to study the cooperative eco-driving done by a vehicle group, putting "vehicle-to-vehicle communication" and "road-to-vehicle communication" into perspective. Based on these factors, this study aimed to: 1) Analyze fuel consumption rates and driving behaviors of more than one vehicle following an Eco-Driving vehicle. 2) Examine the effect of information on the fuel consumption rate of the preceding vehicles on the following vehicles. As a result, the following findings were obtained: 1) By providing information to multiple following vehicles, the fuel consumption rate of the second vehicle was not lowered, while that of the third one was. 2) It is possible that, when information on fuel consumption of a preceding vehicle is provided to the following one, an inter-vehicular distance is shortened during deceleration to contribute to smooth traffic flow. From the above results, it is suggested that, when targeting a vehicle group, sharing the information on preceding vehicles is effective.
In this research, we examined the shifts in determinants influencing the frequency of eco-friendly food purchases pre- and post-COVID-19. Our analysis utilized filtered 2019-2021 Consumption Behavior Survey data from the Korea Rural Economic Institute Food, excluding any irrational responses. Given the nature of the dependent variable, a multinomial logistic regression model was employed with demographic factors, variables pertaining to food consumption behavior, and variables concerning food consumption awareness as predictors. Following the onset of the COVID-19 pandemic, an individual's level of education was observed to positively influence the frequency of eco-friendly food purchases. In contrast, income level and fluctuations in food consumption expenditure did not appear to have a discernible impact on the purchasing frequency of such eco-friendly products. Irrespective of the advent of COVID-19, variables such as the frequency of online food purchases, the utilization of early morning delivery services, dining out frequency, and the intake of health-functional foods consistently demonstrated a positive correlation with the propensity to purchase eco-friendly foods. Overall, consumers prioritizing safety, quality, and nutrition over price, taste, and convenience in their procurement decisions for rice, vegetables, meat, and processed foods exhibit an increased inclination toward the acquisition of eco-friendly food products.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.4
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pp.400-406
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2014
In this paper, we propose an approach to minimizing total power consumption by deploying multiple clean-up robots simultaneously in a given area. For this, we propose to use the cooperative game theoretic approaches (i.e., Nash bargaining solution (NBS)) such that the robots can optimally and fairly negotiate the area division based on available resources and characteristics of the area, thereby leading to the minimum total power consumption. We define a utility function that includes power consumptions for characteristics of areas and the robots can agree on a utility pair based on the NBS. Simulation results show that the proposed approach can reduce the total average power consumption by 15-30% compared to a random area division approach.
The latest mobile applications such as augmented reality, virtual reality, and deep learning can be used efficiently in various fields such as emergency management and game. Accordingly the corresponding applications have been developed for these purposes. However modern mobile applications such as augmented reality and virtual reality increase the energy burden on mobile devices. In order for mobile devices to focus their energy on the latest mobile applications, energy consumption should be minimized for communication and networking, such as cognitive radio. In this paper, we propose a method to reduce the energy consumption of Centralized Cooperative Spectrum Sensing (CCSS) scheme in cognitive radio by devising Stop Reporting Algorithm (SRA). Simulation results show that SRA can reduce energy consumption of mobile devices using cognitive radio.
Objectives: The purpose of this study was to analyze the risk of dental caries and erosion associated with beverage consumption by measuring the sugar content and acidity of beverages for children, marketed in general food stores and cooperative living associations in Korea. Methods: Sixty types of children's beverages marketed in Korea were selected for the study. Calories, sodium, and carbohydrates in the nutrients per 100 ml, the sugar content, and pH of each beverage were measured. Frequency analysis, independent t-test, and one-way ANOVA were performed (p<0.05). Results: There was no significant difference in sugar content, calories, sodium, and carbohydrate content of regular and cooperative beverages, but the pH of cooperative beverages was significantly higher. Moreover, the mixed drinks had significantly lower sugar content, calories, and carbohydrates than fruit and juice, but the sodium content was significantly higher. Conclusions: When choosing beverages for children, caregivers should be able to easily access information about their impact on the child's oral health. Efforts should be made to maintain appropriate levels of sugar and acidity in beverages for children.
We develop a low complexity cooperative diversity protocol for low energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) based wireless sensor networks. A cross layer approach is used to obtain spatial diversity in the physical layer. In this paper, a simple modification in clustering algorithm of the LEACH protocol is proposed to exploit virtual multiple-input multiple-output (MIMO) based user cooperation. In lieu of selecting a single cluster-head at network layer, we proposed M cluster-heads in each cluster to obtain a diversity order of M in long distance communication. Due to the broadcast nature of wireless transmission, cluster-heads are able to receive data from sensor nodes at the same time. This fact ensures the synchronization required to implement a virtual MIMO based space time block code (STBC) in cluster-head to sink node transmission. An analytical method to evaluate the energy consumption based on BER curve is presented. Analysis and simulation results show that proposed cooperative LEACH protocol can save a huge amount of energy over LEACH protocol with same data rate, bit error rate, delay and bandwidth requirements. Moreover, this proposal can achieve higher order diversity with improved spectral efficiency compared to other virtual MIMO based protocols.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3431-3445
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2017
Due to the advantages of low transmit power consumption, high spectral efficiency and extended system coverage, Device-to-Device (D2D) communication has drawn explosive attention in wireless communication field. Considering that intra-cell interference caused between cellular signals and D2D signals, in this paper, a network coding-based D2D relay cooperative transmission algorithm is proposed. Under D2D single-hop relay transmission mode, cellular interfering signals can be regarded as useful signals to code with D2D signals at D2D relay node. Using cellular interfering signals and network coded signals, D2D receiver restores the D2D signals to achieve the effect of interference suppression. Theoretical analysis shows that, compared with Amplify-and-forward (AF) mode and Decode-and-forward (DF) mode, the proposed algorithm can dramatically increase the link achievable rate. Furthermore, simulation experiment verifies that by employing the proposed algorithm, the interference signals in D2D communication can be eliminated effectively, and meanwhile the symbol error rate (SER) performance can be improved.
In this paper, the cooperative control scheme of micro sources and an ESS (Energy Storage System) during islanded operation is presented and evaluated by a simulation study. The ESS handles the frequency and voltage as a primary control. Then, the secondary regulation control returns the cur-rent power output of ESS into a pre-planned value. The simulation's results show that the proposed co-operative control scheme can regulate the frequency and voltage and reduce the consumption of the stored energy of ESS.
The purpose of this study is to examine the information search behavior of medical consumers visiting a hospital, and investigate the consumption values of medical consumers, classified according to the information search behavior, and characteristics of online health and disease information. This study also tried to identify the factors affecting medical consumers classified according to information search behavior, and gain an extensive understanding of medical consumers'consumption values and online information use. The analysis results of this study are as follows: First, the consumption values of medical consumers were classified into a total of 7 factors, i.e. future-positive value, family-oriented value, sustainablehealth value, rational-progressive value, social-cooperative value, socialachiever value and hedonistic-individual value. Next, the characteristics of medical consumers'online information search behavior were classified into three types of consumer groups, i.e. the limited information-oriented consumer group, the practical information-oriented consumer group and the passionate information-oriented consumer group. Second, the analysis of the differences among the three groups classified according to the characteristics of the information search behavior in terms of consumption values, use of online information sources, utility and the intention to reuse online information showed that all the differences were statistically significant. The passionate information-oriented consumer group showed the highest scores in the sustainable-health value, the social-achiever value and the hedonisticindividual value. Third, the factors affecting medical consumers, classified into three groups according to the characteristics of the information search behavior, were found to be socio-demographic variables like consumers' age and occupation, consumers'consumption values, use of online information sources, and utility of online information. This study tried to understand what values medical consumers have according to the differences in the information search behavior by examining the consumption values of medical consumers according to the information search behavior. The significance of this study lies in the fact that consumption values are instrumental in understanding medical consumers by identifying the fundamental motives and desires of consumers' behavior.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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