Kim, Se Mi;Kim, Jeong Kyoum;Kim, Sung Ho;Maeng, Joon Hee
Journal of Engineering Education Research
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v.21
no.2
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pp.17-27
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2018
This study aims to investigate the effect of design thinking-based STEAM program for primary and secondary students. The design thinking-based STEAM program dealt with advanced scientific technology issues and it consisted of 8 topics. A questionnaire was developed to explore the change of Science concept awareness, Interest, Self-efficacy, Career consciousness of students through the program. The questionnaire consisted of following 4 areas, such as 'Science concept awareness', 'Interest', 'Career consciousness' and 'Self efficacy'. Pre-post test was conducted to 75 primary and secondary students. As a result of analyzing post-test compared to pre-test, 'Science concept awareness', 'Career consciousness' and 'Self efficacy' of students were improved. And the 'Interest' wasn't changed significantly. Through this research, it can be suggested that the design thinking-based STEAM program can be useful at school education to improve the Science concept awareness, Career consciousness and Self-efficacy of primary and secondary students. It is also proposed that further research of the various areas of interest and other affective variables will be needed.
In this paper, the information education plan of the Ministry of Education and offices of education was analyzed in relation to the construction of the AI convergence education room. And based on this, an appropriate construction direction was suggested. For research, AI convergence education room construction plan, budget amount per school and etc were analyzed in the information education plan of the Ministry of Education, KERIS, KOFAC, and the plan of leading schools for AI education. Although the Ministry of Education is making various efforts to promote SW education and artificial intelligence convergence education, it is found that the number is far insufficient compared to the number of elementary, middle and high schools. Efforts to expand the information education room at the government level are continuously required, and in order to utilize the developed artificial intelligence convergence education room, it is necessary to provide abundant teaching and learning examples for the construction space model. In addition, school-level planning and execution must be followed so that the constructed space can be used appropriately, and management and maintenance plans for equipment are required.
The purpose of this study is to explore the educational effect by developing and applying a decision tree-based artificial intelligence convergence education program. To achieve the purpose of this study, the study was conducted through a three-step process of preparation, development, and improvement. In addition, it consisted of four stages of the creative problem-solving process: 'Understanding the problem', 'Idea search and development', 'realization' and 'evaluation'. In particular, the artificial intelligence convergence education program developed in this study is an unplugged activity that does not include programming. Therefore, it is very noteworthy that artificial intelligence convergence education was implemented in subjects other than technology and home economics education, and information education, which are part of junior engineering education, and practical arts education in elementary education, which is a subject that learns Artificial Intelligence technology including programming during class time. In other words, it shows that AI technology can be integrated and taught in most subjects, not specific subjects and has great significance in that it can utilize the concepts and principles of artificial intelligence technology when teaching the concept of classification, which is included in the curriculum.
The enhancement of national competitiveness in future society is the discovery and training of excellent SW convergence gifted. In order to cultivate these SW convergence gifted, reinforcing competence of teachers in charge should be made first. Therefore, in this paper, artificial intelligence education contents, one of the core technologies of the 4th Industrial Revolution era, were developed to reinforcing competence of SW convergence gifted teachers. After setting the direction of artificial intelligence education content, we constructed educational content suitable for secondary SW convergence gifted education, and designed and developed it in detail. The composition of artificial intelligence education content consists of machine learning and tensor flow understanding, linear regression machine learning implementation for numerical prediction, and multiple linear regression-based price prediction machine learning implementations. The developed educational contents were verified by experts with qualitative aspects. In the future, we expect that the educational content of artificial intelligence proposed in this paper will be useful for strengthening the ability of SW convergence gifted teachers.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.22
no.6
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pp.35-42
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2019
The purpose of this study is to investigate secondary school teacher's perceptions and needs of computer and information literacy(CIL) convergence education and to suggest implications for promoting CIL convergence education in the actual school fields. We conducted a survey on teachers perceptions and the needs for CIL convergence education and analysed 227 secondary school teachers responses. As a result, we found that the perception of the necessity of CIL convergence education was very high while understanding level of the CIL convergence education and the actual frequency of teaching experiences were relatively low. In addition, CIL convergence education activities are mainly conducted through Informatics curriculum rather than various subjects. We identified that the main constrains of CIL convergence education were the burden on the progress of subject based curriculum as well as the lacking of teaching and learning equipments including computers. We identified that the needs for empowering teachers professional developments and constructing the physical and institutional environments of school sites were high. In discussion, we suggested the support strategies in terms of teacher professional development, institutional supports, and physical environments.
In the school field, AI convergence education is recommended, which utilizes AI in education to change the paradigm of society. This study was conducted to define the terms of AI and AI convergence education to minimize the confusion of terms and to analyze the educational needs of teachers from the perspective of conducting AI convergence education. To achieve the purpose, 19 experts' opinions were collected, and a self-administered questionnaire was administered to 125 secondary school teachers enrolled in the AI convergence major at the Graduate School of Education. As a result of the analysis, the experts defined AI convergence education as a methodology for problem solving, not AI-based or utilization education. In the analysis of teachers' educational needs, "AI and big data" was ranked first, followed by "AI convergence education methodology" and "learning practice using AI". The significance of this study is that it defined the terminology by collecting the opinions of experts amidst the confusion of various terms related to AI, and presented the educational direction of AI convergence education for in-service teachers.
This study academically examined about whether STEAM education is really needed, as part of the convergence-style gifted education for training a producer in creative knowledge, through the documentary and Delphi survey. Based on the results, it developed STEAM education materials available for being applied to the domestically gifted education field, and examined the field applicability of the developed program. As a result of surveying validity and class satisfaction, the STEAM education materials of having been developed through this study were indicated to be useful in the aspects of the appropriateness for teaching-material composition, the learning satisfaction, and the promotion in the convergence-based thinking ability. The currently domestic situation is in being short of fundamental discussion about necessity or direction of STEAM education for gifted student, compared to an effort for emphasizing and activating policy of convergence-based education focusing on STEAM. Hence, the outcome of this study, which was performed on the basis of basic research on STEAM education for the gifted student, has significance in the aspect as saying of expanding applicability of STEAM education as the gifted education program.
This study is the one group pretest-posttest design study with a view to evaluate the effects of convergence-based education on core basic nursing skills on self-efficacy, confidence and department satisfaction of lower-class nursing students. The subject of this study was 80 sophomore nursing students, the data was collected from March to April 2016. The self-efficacy, confidence and department satisfaction of the target students before and after the education were evaluated using the structured survey, and after the education, the performance ability of the target students was evaluated. The collected data were analyzed through paired t-test. The results of this study showed that all the self-efficacy(p=.045), confidence(p<.001) and department satisfaction(p=.018) increased significantly, indicating that the convergence-based education on core basic nursing skills was effective for improving the self-efficacy, confidence and department satisfaction of lower-class nursing students.
Su-Hyeon Hong;Seung-Yeon Shin;Na-Hee Lee;Jin-A Lee;Seon-Im Cheon;Seol-Hee Kim
Journal of dental hygiene science
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v.22
no.4
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pp.233-240
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2022
Background: In modern society, rapid changes in the medical environment have required medical staff to access various information and be competent in active and effective problem-solving through collegial interactions. In line with these changes, universities are aiming to connect education. This study aimed to provide basic data of connected-convergence education by survey the awareness and needs of college students in health-related fields. Methods: This study included 122 college students from the health field. A survey regarding "the awareness and need of connected-convergence education" was conducted and general characteristics of the participants were collected from June to July 2022. Results: The awareness of connected-convergence education was low at 19.7%, but the intention to participate was high at 74.6%. Subject requirements were 18.0% for medical psychology, 13.5% for communication and counseling, 13.5% for medical artificial intelligence technology convergence, and 10.4% for sports health management. In the group showing high satisfaction with the major curriculum, the demand for connected education was also high. For efficient operation, it was investigated that it was necessary to secure specialized training courses, recognition of liberal arts credits, the right to register for courses equal to those of major students, and secure dedicated classrooms. Conclusion: Although the awareness and experience of connected-convergence education among the participants were low, the intention to participate was high. As such a plan to revitalize the university curriculum was required. It is timely to discuss the nurturing of convergence-type talents and multidisciplinary thinking skills. It is meaningful to provide basic data necessary for connected-convergence education in health-related fields at university. Universities should strive to enhance job competency in the health field by providing connected-convergence education based on student demands.
Yu, Won Jin;Jang, Jun Hyeok;Ahn, Joong Min;Park, Dae Ryoon;Yoo, In Hwan;Bae, Young Kwon;Kim, Woo Yeol
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.4
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pp.113-120
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2019
Recently, the artificial intelligence(AI) is used in various environments in life, and research on this is being actively conducted in education. In this paper, we designed a Design-Based Research(DBR)-based AI programming education program and analyzed the application of the program for the improvement of understanding of AI in elementary school. In the artificial intelligence education program in elementary school, we should considerthat itshould be used in conjunction with software education through programming activities, rather than creating interest through simple AI experiences. The designed education program reflects the collaborative problem-solving procedures following the DBR process of analysis - design - execution - redesign, allowing the real-world problem-solving activities using AI experiences and block-type programming language. This paper also examined the examples of education programs to improve understanding of AI by using Machine Learning for Kids and to draw implications for developing and operating such a program.
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