In this paper, we propose a method of cooperative control (T-cell modeling) and selection of group behavior strategy (B-cell modeling) based on immune system in distributed autonomous robotic system (DARS). An immune system is the living bodys self-protection and self-maintenance system. these features can be applied to decision making of the optimal swarm behavior in a dynamically changing environment. For applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B-cell, each environmental condition as an antigen, a behavior strategy as an antibody, and control parameter as a T-cell, respectively. When the environmental condition (antigen) changes, a robot selects an appropriate behavior strategy (antibody). And its behavior strategy is stimulated and suppressed by other robots using communication (immune network). Finally, much stimulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based on clonal selection and immune network hypothesis, and it is used for decision making of the optimal swarm strategy. Adaptation ability of the robot is enhanced by adding T-cell model as a control parameter in dynamic environments.
In this paper, we reviewed the steam temperature control in an once through boiler. The steam temperature control is very difficult. Generally, steam temperature of an once through boiler is not only controlled by boiler spray water flow, but also influenced by feed water flow and fuel flow. An advanced control strategy has been developed by experienced engineer. Specifically, We reviewed temperature control strategy for Taian power plant in this paper. This control strategy is represented by state control observer. This state control observer algorithm for temperature control has been used since the late 1980's. This paper describes control strategy employed and observed benefits from advanced steam temperature control.
A novel vector control strategy for a permanent magnet synchronous motor (PMSM) based on the kinetic energy stored in the rotor is proposed in this paper. The novel strategy is composed of two closed loops, in which the current loop is the inner loop, and the kinetic energy serves as the outer loop. The theoretical basis and the design procedure of the two loops are given. The feasibility of the proposed control strategy is verified by experimental results. When compared with traditional vector control strategies, the proposed vector control strategy based on energy feedback has better dynamic performance. In addition, an effective estimation solution for the load variation is put forward.
This paper develops a coordinated control strategy of the doubly fed induction generator (DFIG) system based on repetitive control (RC) under generalized harmonic grid voltage conditions. The proposed RC strategy in the rotor side converter (RSC) is capable of ensuring smooth DFIG electromagnetic torque that will enable the possible safe functioning of the mechanical components, such as gear box and bearing. Moreover, the proposed RC strategy in the grid side converter (GSC) aims to achieve sinusoidal overall currents of the DFIG system injected into the network to guarantee satisfactory power quality. The dc-link voltage fluctuation under the proposed control target is theoretically analyzed. Influence of limited converter capacity on the controllable area has also been studied. A laboratory test platform has been constructed, and the experimental results validate the availability of the proposed RC strategy for the DFIG system under generalized harmonic grid voltage conditions.
This paper presents a control strategy of 4 wheel drive (4WD) vehicles. Proposed control strategy has simple structure and can easily apply to various vehicles with low cost and time. It is consist of feedforward control for traction ability, fedback control for minimizing the wheel speed difference and yaw control for lateral stability. In addition, to integrate the traction and stability control, a blending function is applied. To evaluate the feasibility of the proposed control strategy, actual vehicle experiment is conducted after deciding the tuning parameter through the simulation. The simulation is accomplished by CarSim and Matlab/Simulink and the actual vehicle test is conducted using full size Sports Utility Vehicle (SUV) equipped rear wheel based solenoid type 4WD device.
In this paper, the control strategy for high speed operation in light rail transit system is proposed. Recently, the vector control strategy is used to get high capacity control characteristic in low speed area. But Six step mode that is one pulse mode is used in high speed region to use DC link voltage to the maximum. Therefore, in high speed area, the vector control can not be used but scalar control method is used. To get a driving performance to be stabilized, the method of smooth mode change between the low speed and high speed area and PWM control is desired. So this paper proposes the control strategy using vector control include the one pulse mode. And also proposes overmodulation method that makes to change in one pulse mode softly. The performance of traction system will be verified by simulation results using MATLAB and experimental results.
Locus of Control of Reinforcement (LOCR)' is considered as one of the most important factors on responsible environmental behaviors(REB). It is defined as 'an individual's perception of his or her ability to bring about change through his or her behavior'. This psychological construct is divided up into two directions: the external locus and internal locus. The internal locus is important as a predictor of REB. Recently, 'The Environmental Action Internal Control Index: EAICI' has been developed and it is a valid and reliable instrument to measure the relationship of two variables. The purposes of this study were to develop a strategy to reinforce the internal locus or to converse external locus to internal locus. and to verify the effects by EAICI. A new strategy, 'Self Control Management Strategy' was based on the characteristics of internal locus and the key idea of this was to self-control and to manage the courses by themselves. EAICI scores of the control group was 99.83. All of them were internal and the LOCR of females was more internal than that of the males. This strategy was applied when the instructions were carried out on seven environmental issues by the experimental group. According to the results. the seven points of the EAICI were increased significantly. Therefore this strategy is helpful in reinforcing the internal locus or to converse external locus to the internal locus.
This paper proposes a multimode hybrid control strategy that can achieve zero-voltage switching of primary switches and zero-current switching of secondary rectifier diodes in a wide input voltage range for full-bridge LLC resonant converters. When the input voltage is lower than the rated voltage, the converter operates in Mode 1 through the variable-frequency control strategy. When the input voltage is higher than the rated voltage, the converter operates in Mode 2 through the VF and phase-shift control strategy until the switching frequency reaches the upper limit. Then, the converter operates in Mode 3 through the constant-frequency and phase-shift control strategy. The secondary-side diode current will operate in the discontinuous current mode in Modes 1 and 3, whereas it will operate in the boundary current mode in Mode 2. The current RMS value and conduction loss can be reduced in Mode 2. A detailed theoretical analysis of the operation principle, the voltage gain characteristics, and the realization method is presented in this paper. Finally, a 500 W prototype with 100-200 V input voltage and 40 V output voltage is built to verify the feasibility of the multimode hybrid control strategy.
In this paper, we propose a method of cooperative control based on immune system in distributed autonomous robotic system(DARS). Immune system is living body's self-protection and self-maintenance system. Thus these features can be applied to decision making of optimal swarm behavior in dynamically changing environment. For the purpose of applying immune system to DARS, a robot is regarded as a B lymphocyte(B cell), each environmental condition as an antigen, and a behavior strategy as an antibody respectively. The executing process of proposed method is as follows. When the environmental condition changes, a robot selects an appropriate behavior strategy. And its behavior strategy is simulated and suppressed by other robot using communication. Finally much simulated strategy is adopted as a swarm behavior strategy. This control scheme is based on clonal selection and idiotopic network hypothesis. And it is used for decision making of optimal swarm strategy.
This paper proposes a sensorless control strategy for the Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (IPMSM) by using the parallel reduced-order Extended Kalman Filter. The sensorless control strategy is composed with two EKFs alternately computed every sampling period with a new model. The new model is based on the extended electromotive force (EEMF) which has a simple structure, making position estimation possible without approximation. The proposed strategy can save computation time and estimate rotor speed and position. To verify the merit of the proposed strategy, simulation and experimental results validate the theoretical analysis and show the feasibility of the proposed control strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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