Improving the visual contrast in OLED displays is another important issue to address with a significant technological implication. The use of a gradient refractive index anode shows promise for contrast improvements in OLEDs. This talk will discuss the progress in developing gradient refractive index TCO anode for application in high contrast OLEDs.
Researchers have used the visual criteria to compare the effectiveness of fingerprint enhancement techniques. However, since the visual criteria is subjective, bias can occur. Therefore, many researchers have tried to make the criteria objective using the contrast index (CI). However, there is a constraint that the CI was only validated on inked fingerprints or color-change fingerprints. In this study, we compared enhancement of fluorescence fingerprints on colored papers using the CI. The CI values differ according to the color of the background, reagent, and light source, even though the same standard fingerprints were used. Through the comparison of values, we could compare the enhancement of fluorescence fingerprints according to these factors. When visual evaluation criteria were used, the same peak score was obtained regardless of the reagent and light source. However, we could get a more detailed score comparison in this study using the CI. Therefore, it is confirmed that for comparison of enhancement of fluorescence fingerprints, the CI can be used as a basis for determining which light source and reagent are appropriate according to the background.
Kim, Younghoon;Kim, Kyoungyoum;Moon, Hee-Jong;Hyun, Kyung-Sook
Current Optics and Photonics
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v.5
no.6
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pp.730-737
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2021
Transmission spectra are measured from waveguide-coupled ring resonators fabricated with SiNx on SiO2. By using ring resonators with various radii and several index contrasts, the behavior of the quality factors is investigated. As the index contrast decreases, the dominant loss is from scattering for a large resonator, while that changes from scattering loss to bending loss for a small resonator. We verify that the quality factor can be drastically improved by reducing the index contrast in large ring resonators.
This study applies fuzzy functions to improve image quality under the assumption that uncertainty of image information due to low contrast is based on vagueness and ambiguity of the brightness pixel values. To solve the problem of low contrast images whose brightness distribution is inclined, we use the k-means algorithm as a parameter of the fuzzy function, through which automatic critical points can be found to differentiate objects from background and contrast between bright and dark points can be improved. The fuzzy function is presented at the three main stages presented to improve image quality: fuzzification, contrast enhancement and defuzzification. To measure improved image quality, we present the fuzzy index and entropy index and in comparison with those of histogram equalization technique, it shows outstanding performance.
We propose a phase contrast filter using photopolymer, for the phase contrast projection display. The photopolymer has high photosensitivity such that its optically induced refractive index change has a linear dependency on the illuminating light intensity. We implemented a phase contrast projection display using photopolymer as a phase contrast filter. By controlling the refractive index change of the photopolymer, we successfully convert an input phase image into a high contrast intensity image. We also investigated the effect of the photopolymer illumination condition on the quality of the displayed intensity image. As a projector, we achieved 82% phase to intensity conversion efficiency, which implies that the proposed method can potentially have much higher light efficiency than conventional projection display.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.419-421
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2009
The freezing point would be different as the atmospheric pressure and humidity change. So if we can measure the transparency of ice, it should be easy that we approximate a freezing process and estimate the density of ice. This paper presents the method for estimating the transparency of ice in images. First, ice images are mapped to the $CIEL^*a^*b^*$ color space, and we make a new index for the ice transparency by using the average of $L^*$ and RMS(Root Mean Square) Contrast. In this case, the new index is better than the other existing method, i.e, Weber contrast, and Michelson contrast.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.3
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pp.310-315
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2004
Image taken in the night can be low-contrast images because of poor environment and image transmission. We propose an algorithm that improves the acquired low-contrast image. MPEG-2 separates chrominance and illuminance, and compresses respectively because human vision is more sensitive to luminance. We extracted illumination and used K-means algorithm to find a proper crossover point automatically. We used K-means algorithm in the viewpoint that the problem of crossover point selection can be considered as the two-category classification problem. We divided an image into two subimages using the crossover point, and applied the histogram equalization method respectively. We used the index of fuzziness to evaluate the degree of improvement. We compare the results of the proposed method with those of other methods.
In this study, normal saline was diluted with the contrast medium at a certain ratio for the purpose of reducing the image quality poor and side effects caused by the contrast medium during CT examination. At this time, by finding the energy level of DECT that can compensate for the decrease in contrast of the image according to the degree of dilution, the usefulness of applying DECT for compensating the difference in image contrast was investigated through comparative analysis by applying SNR, CNR, and SSIM. As a result, when a dilution ratio of 4 (contrast medium): 6 (normal saline) and the energy level of DECT of 65 keV were applied, the contrast difference was the most similar to that when using the undiluted contrast medium. At this time, SNR was 813.71 ± 37.6, CNR was the highest at 921.87 ± 17.1, and SSIM index was measured at 0.851, which is the most similar to 1. The results of this study are meaningful in providing basic information for finding the appropriate dilution rate and energy level for each examination site through future clinical studies. It is believed that it can be reduced.
The purpose of this study is to investigate the effect of CT contrast agent and MRI contrast agent on the area dose in the body when using automatic exposure control system in general radiography. After making rectangular holes in the center of the abdominal thickness paraffin phantom, CT contrast agent and MRI contrast agent were respectively diluted with physiological saline solution for contrast medium dilution ratio of 10:0, 9:1, 8:2, 7:3, 6:4, 5:5, 4:6, 3:7, 2:8, 1:9, 0:10%. Each experiment was set to 78 kVp, 320 mA, which is the proper condition for KUB photography, and thereafter a total of 30 inspections were made for each dilution ratio using an automatic exposure control device, and the area dose corresponding to the dilution ratio of each contrast agent, Average comparison and correlation analysis were performed on the exposure index. As a result, the CT contrast agent and the MRI contrast agent appeared different in area dose according to the dilution ratio(p<0.05), and as the dilution ratio increased, the area dose increased for CT contrast agent and MRI contrast agent(P<0.05). In each test, the exposure index showed the manufacturer's recommendation of 200-800 EI value, and the exposure index and area dose increased as the area dose increased(p<0.05). In conclusion, CT contrast agent and MRI contrast agent confirmed to increase the area dose by general imaging test using all automatic exposure control device. Therefore, it is considered that it is necessary to perform it after the contrast medium has been excreted sufficiently when using usual imaging test after using the contrast agent in CT and MRI examination.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting the classification of the severity of contrast media side effects based on the patient's body information using artificial intelligence techniques to be used as basic data to reduce the degree of contrast medium side effects. The data used in this study were 606 examiners who had no contrast medium side effects in the past history survey among 1,235 cases of contrast medium side effects among 58,000 CT scans performed at a general hospital in Seoul. The total data is 606, of which 70% was used as a training set and the remaining 30% was used as a test set for validation. Age, BMI(Body Mass Index), GFR(Glomerular Filtration Rate), BUN(Blood Urea Nitrogen), GGT(Gamma Glutamyl Transgerase), AST(Aspartate Amino Transferase,), and ALT(Alanine Amiono Transferase) features were used as independent variables, and contrast media severity was used as a target variable. AUC(Area under curve), CA(Classification Accuracy), F1, Precision, and Recall were identified through AdaBoost, Tree, Neural network, SVM, and Random foest algorithm. AdaBoost and Random Forest show the highest evaluation index in the classification prediction algorithm. The largest factors in the predictions of all models were GFR, BMI, and GGT. It was found that the difference in the amount of contrast media injected according to renal filtration function and obesity, and the presence or absence of metabolic syndrome affected the severity of contrast medium side effects.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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