• 제목/요약/키워드: contour image

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Moire'무늬의 영상해석(影像解釋)에 관한 고찰(考察) (A Study about Interpretation of Moire' topography)

  • 박영회;정석희;김성수;신현대;이종수
    • 대한한의학회지
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    • 제20권2호
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    • pp.157-164
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    • 1999
  • This study focused on the method of interpreting Moire's topography. There has been no standard of interpretation which informed, this study, The conclusions arc as follows: Miore's image closed contour lines which is consisted of points. These points in one contour have the same distances from the screen to the patient's back. Moire's index means the number of contour gaps from symmetrical point of a specific point with the axis of central line. The number of contours which pass the median line means the degree of antero-posterior curvature.

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등고선 지도의 3차원 표현에 관한 연구 (3-D Reconstruction of Contour Map)

  • 박성일;남병덕;이광기;전중남;강문규;박규태
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1987년도 전기.전자공학 학술대회 논문집(II)
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    • pp.1058-1060
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    • 1987
  • This paper shows some results on the reconstruction of a 3-D structural information of contour map image obtained from camera. To extract height, 2 image frames are used, one for ordering of the contour and the other for height calculation. Wire frame method and Phong shading algorithm are used for 3-D reconstruction.

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Recognition of Container Identifiers Using 8-directional Contour Tracking Method and Refined RBF Network

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제6권1호
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    • pp.100-104
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    • 2008
  • Generally, it is difficult to find constant patterns on identifiers in a container image, since the identifiers are not normalized in color, size, and position, etc. and their shapes are damaged by external environmental factors. This paper distinguishes identifier areas from background noises and removes noises by using an ART2-based quantization method and general morphological information on the identifiers such as color, size, ratio of height to width, and a distance from other identifiers. Individual identifier is extracted by applying the 8-directional contour tracking method to each identifier area. This paper proposes a refined ART2-based RBF network and applies it to the recognition of identifiers. Through experiments with 300 container images, the proposed algorithm showed more improved accuracy of recognizing container identifiers than the others proposed previously, in spite of using shorter training time.

영역간 대조를 이용한 적응적 윤곽선 평활화 (Adaptive Contour Smoothing Based on Inter-region Contrast)

  • 이시웅;김차종;이정환
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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    • pp.122-125
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    • 2003
  • 본 논문에서는 이차원 윤곽선 부호화기의 전처리를 위한 새로운 윤곽선 평활화 방법을 제안한다. 제안된 방식에서는 영역 기반 동영상 부호화기의 부호화 효율을 고려하여 각 윤곽선 화소의 상대적 중요도를 자기 영상의 영역간 대조에 근거하여 추정하고, 추정된 중요도에 따라 평활화 정도를 적응적으로 조절한다. 실제의 평활화 과정은 확장 연산자와 세선화 알고리즘을 통하여 효율적으로 구현하였다. 모의실험을 통하여 제안된 방식이 복구 영상의 큰 화질열화 없이 전체 윤곽선 데이터량을 약 20% 정도 감소시킴을 알 수 있었다.

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X선 영상 기반 치아와동 컴퓨터 보조검출 시스템에서의 동적윤곽 알고리즘 비교 (A Comparison of Active Contour Algorithms in Computer-aided Detection System for Dental Cavity using X-ray Image)

  • 김대한;허창회;조현종
    • 전기학회논문지
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    • 제67권12호
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    • pp.1678-1684
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    • 2018
  • Dental caries is one of the most popular oral disease. The aim of automatic dental cavity detection system is helping dentist to make accurate diagnosis. It is very important to separate cavity from the teeth in the detection system. In this paper, We compared two active contour algorithms, Snake and DRLSE(Distance Regularized Level Set Evolution). To improve performance, image is selected ROI(region of interest), then applied bilateral filter, Canny edge. In order to evaluate the algorithms, we applied to 7 tooth phantoms from incisor to molar. Each teeth contains two cavities of different shape. As a result, Snake is faster than DRLSE, but Snake has limitation to compute topology of objects. DRLSE is slower but those of performance is better.

등고선 영역의 투영 벡터를 이용한 3차원 얼굴 인식 (3D Face Recognition using Projection Vectors for the Area in Contour Lines)

  • 이영학;심재창;이태홍
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.230-239
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    • 2003
  • 본 논문은 3차원 얼굴 영상으로부터 등고선 영역을 추출하여 얼굴의 지역적 특징이 잘 반영되는 투영 벡터를 이용한 얼굴 인식 알고리즘을 제안한다. 얼굴의 외곽 형상은 사람에 따라 비슷한 모양을 나타내므로 구분하는데 어려움이 많다. 그러나 3차원 얼굴 영상은 깊이 정보를 갖고 있으므로, 코로부터 일정 깊이 값에 대한 영역을 추출하면 사람마다 다른 형상이 추출 될 수 있다. 얼굴 내에서 가장 높은 코를 먼저 추출한 후, 이를 기준으로 깊이 값을 취하면, 코를 포함한 얼굴 내의 등고선 영역을 추출하였다. 이 영역 또한 비슷한 형상을 나타낼 수 있으므로, 논문에서는 영상을 투영한 후 투영 벡터의 국부화를 통하여 영상의 지역적 특성이 잘 반영되는 통계적 성질의 투영 벡터 방법을 사용하여 특징 벡터를 추출하였다. 제안된 방법을 이용한 유사도 비교는 입력과 데이터 베이스에 대하여 각각 두개의 깊이 데이터에 대해 유클리드 거리를 사용하였으며, 실험 결과 5위 이내의 인식률이 94.3%로 나타났다.

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DCM 마스크와 스네이크의 초기곡선 보간에 의한 동영상에서의 얼굴 윤곽선 추출 (Facial Contour Extraction in Moving Pictures by using DCM mask and Initial Curve Interpolation of Snakes)

  • 김영원;전병환
    • 전자공학회논문지CI
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    • 제43권4호
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    • pp.58-66
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    • 2006
  • 본 논문에서는 복잡한 배경을 갖는 동영상에서 얼굴의 윤곽선을 추출하기 위해 DCM(Dilation of Color and Motion information) 마스크와 동적 윤곽선 모델 (Active Contour Models; Snakes)을 적용한다. 먼저, 얼굴의 색상 정보와 움직임 정보를 모폴로지의 팽창과 AND 연산으로 결합한 DCM 마스크를 제안하여, 복잡한 배경이 제거된 얼굴 영역을 검출하고 영상 에너지의 잡음을 제거하기 위해 사용한다. 또한, 초기 곡선에 민감한 동적 윤곽선 모델의 단점을 극복하기 위해 얼굴 요소의 기하학적인 비율에 의해 추정된 회전정도에 따라 초기곡선을 자동으로 설정하고, 에지가 약한 부분에서의 윤곽선 추출을 위해 스네이크의 영상에너지로 에지강도와 밝기를 함께 사용한다. 실험을 위해, 복잡한 배경이 있는 실내 영상과 방송 영상으로부터 양 눈이 보이는 총 16명의 다양한 헤즈 포즈 영상을 총 480장 취득하였다. 결과적으로, 얼굴의 회전정도에 따라 보간된 초기곡선을 사용하고 에지강도와 밝기의 결합 영상에너지를 사용하는 경우에 평균 처리시간은 0.28초에서 보다 정교한 얼굴 윤곽선이 추출되는 것으로 나타났다.

Stable Model for Active Contour based Region Tracking using Level Set PDE

  • Lee, Suk-Ho
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제9권6호
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    • pp.666-670
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    • 2011
  • In this paper, we propose a stable active contour based tracking method which utilizes the bimodal segmentation technique to obtain a background color diminished image frame. The proposed method overcomes the drawback of the Mansouri model which is liable to fall into a local minimum state when colors appear in the background that are similar to the target colors. The Mansouri model has been a foundation for active contour based tracking methods, since it is derived from a probability based interpretation. By stabilizing the model with the proposed speed function, the proposed model opens the way to extend probability based active contour tracking for practical applications.

윤곽추적 영역채색 기법 (Connected-component Labeling using Contour Following)

  • 심재창;이준재;하영호
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권5호
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    • pp.95-107
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    • 1994
  • A new efficient contour following algorithm for connected-component labeling processing is proposed. The basic idea of the algorithm is that the total number of downward chain codes is the same as one of upward chain codes along the closed contour. If the chain code direction is upward, then region start mark is assigned at the chain code departure pixel and if the chain code is downward, then region end mark is assigned at the chain code arrival pixel. The proposed algorithm extracts directly the contour information from only the current direction information of chain. This makes the algorithm simple and fast and requires less memory with comparison to the conventional algorithms.The proposed contour following algorithm can be applied to the various kind of image processing such as region filling, restoration and region feature extraction.

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등고선 벡터라이징을 위한 끊어진 등고선의 자동 연결 기법 (An Automatic Connection Scheme of Disconnected Contours for the Vectorizing of Contours)

  • 전일수;남인길
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제5권4호
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    • pp.60-66
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    • 2000
  • 본 논문에서는 등고선 자동 벡터화 시스템 개발을 위해 등고선의 끊어짐을 포함하는 스캔된 등고선 이미지에서 등고선을 연결하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 등고선의 세선화를 먼저 수행하고 나서 끊어진 선들을 연결한다. 등고선들은 끊어짐이 존재하면 끝점들을 가지므로 이들 끝점 쌍들을 연속적으로 연결하여 하나의 등고선이 하나의 연결요소를 이루도록 연결한다. 제안된 기법은 효율적인 등고선 자동벡터화 시스템을 개발하는데 적용될 수 있다.

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