본 연구의 목적은 지역박탈지수와 사회적 자본이 주관적 건강수준에 미치는 영향을 알아봄으로써 주거지역의 특성이 그 지역에 거주하는 인구집단의 건강에 영향을 미치는지를 파악해 보고자 함이다. 이를 위해 2011년 지역사회건강조사를 활용하여 전국 253개 지역의 229,186명을 대상으로 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 주관적 건강수준에 대한 5개의 응답범주 중 자신의 건강을 '보통', '좋지 않음', '매우 좋지 않음' 이라고 응답한 인구집단을 대상으로 첫번째 분석이 이루어 졌으며, '보통'을 제외하고 '좋지 않음', '매우 좋지 않음' 이라고 응답한 인구집단을 대상으로 두번째 분석이 이루어졌다. 분석결과 두 번째 분석에서 지역박탈지수가 통계적으로 유의미했던 반면 '보통'이라고 응답한 인구집단이 비양호건강 집단에 포함된 첫 번째 그룹에서는 유의미하지 않았다. 사회적 자본은 두 그룹 모두 유의미하지 않았다. 본 연구에서 값이 크지는 않지만 지역박탈지수가 지역의 맥락효과로서의 설명력을 보였으며 그 효과는 일부지역에 국한된 것이 아니라 한국 사회 전체에 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 향후 지역적 개입을 통한 건강수준향상을 위한 노력이 경주되어야 함을 알 수 있었다. 또한 주관적 건강수준 평가 연구에서 기존 연구결과와 비교 분석을 하려면 '비양호' 또는 '양호'의 기준을 동일하게 설정할 필요가 있다.
최근 코로나-19의 유행에 따른 전염병 예방 및 차단을 위해 비접촉 생체 정보 취득 및 분석 기술이 주목을 받고 있다. 습식 및 부착형 생체정보 취득 방법은 정확하게 생체정보를 측정 할 수 있는 장점이 있지 만 밀 접촉에 따른 전염이 높아지는 위험성을 내포하고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 사람의 지문, 얼굴, 홍채, 정맥, 음성, 서명 등의 생체 정보를 자동화된 장치로 추출하는 비접촉 방식은 빅데이터와 AI 기술 적용으로 데이터 처리 속도가 빨라지고 인식 정확도가 높아지면서 다양한 산업에서 활용이 증가하고 있다. 그러나, 비접촉식 생체 데이터 취득 기술의 정확도가 개선되었지만, 비접촉 방법은 측정 대상 객체를 둘러싸고 있는 외부 온도, 습도, 조도 등의 주위 환경에 많은 영향을 받아 측정정보가 왜곡되는 현상이 발생하고 또한 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 생체정보 분석을 위한 개인화 정보(이미지, 신호 등)의 해석을 위한 맥락기반 생체신호 모델링 기법을 제안 한다. 맥락기반 생체정보 모델링 기법은 성능 개선을 위해 생체정보 측정의 정황 정보와 사용자 정보를 복합적으로 고려하는 모델을 제시한다. 제안 모델은 예측 값 확률을 최대화할 수 있는 맥락기반 신호 해석을 통한 특징 확률분포를 기반으로 신호 정보를 분석한다.
Using various data derived from the regional innovation projects in the IT and BT-sectors within Chungbuk Province, this study tries to observe formation processes of network connecting structure and their spill-over effects. Considering the dynamic nature of key issues, it applies both social network analysis and causal loop methods. After a series of simulation exercises, we find that so-called extroverted regional innovation projects, that is, ones financially supported by the central government, reveal a higher tendency in the centrality, heavily depending on a handful of well reputed organizations. It is quite similar to the reinforcing mechanism, resulting in the rich-get-richer and the poor-get-poorer. Compared with the existing documents, nonetheless, it shows relatively weak in the mechanism strength, implying the fact that regional innovation projects have significantly contributed to ameliorating the unequal distribution of innovation organizations within Chungbuk Province. On the other hand, this study concludes that all the brokerage organizations related to the regional innovation projects have settled in Chungbuk Province. Whereas the Capital Region-based organizations present a higher tendency in the knowledge-network, it seems that the regional innovation projects have significantly contributed to upgrading direct and indirect competitiveness of the local organizations.
Purpose: In these days, the concept of health literacy becomes important because it is essential to have a clear grasp of patients' basic ability to understand health-care information. Therefore, we intended to discover attributes, antecedents and consequences of health literacy through contextual analysis. Method: Following Rodgers' evolutionary concept analysis, we did a literary review. The databases KMBase, KoreaMed, Kstudy, NDSL, and RISS were searched for articles. Among published literature about health literacy, twenty articles which satisfied the inclusion criteria were chosen. Results: Health literacy consists of three attributes: information seeking, information understanding, and information utilizing. Furthermore antecedents are as follows: health status, health belief, socioeconomic status, and information quality. Finally, we were able to explain the consequences of health literacy by showing improvement of self-care and interaction, and a decrease of social costs. Conclusion: We expect this study to guide the direction of future studies, and as a concept analysis that examines the conceptual attributes in the context of health literacy. Based on the result of this study, the design of a standardized tool and the program of health literacy promotion education need to be developed.
Ha, Taehyun;Coh, Byoung-Youl;Lee, Mingook;Yun, Bitnari;Chun, Hong-Woo
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.86-95
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2022
Online recruitment websites discuss job demands in various fields, and job postings contain detailed job specifications. Analyzing this text can elucidate the features that determine job salaries. Text embedding models can learn the contextual information in a text, and explainable artificial intelligence frameworks can be used to examine in detail how text features contribute to the models' outputs. We collected 733,625 job postings using the WORKNET API and classified them into low, mid, and high-range salary groups. A text embedding model that predicts job salaries based on the text in job postings was trained with the collected data. Then, we applied the SHapley Additive exPlanations (SHAP) framework to the trained model and discovered the significant words that determine each salary class. Several limitations and remaining words are also discussed.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.532-536
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2015
This paper presents an automated computer vision-based system to update BIM data by leveraging multi-modal visual data collected from existing buildings under inspection. Currently, visual inspections are conducted for building envelopes or mechanical systems, and auditors analyze energy-related contextual information to examine if their performance is maintained as expected by the design. By translating 3D surface thermal profiles into energy performance metrics such as actual R-values at point-level and by mapping such properties to the associated BIM elements using XML Document Object Model (DOM), the proposed method shortens the energy performance modeling gap between the architectural information in the as-designed BIM and the as-is building condition, which improve the reliability of building energy analysis. The experimental results on existing buildings show that (1) the point-level thermography-based thermal resistance measurement can be automatically matched with the associated BIM elements; and (2) their corresponding thermal properties are automatically updated in gbXML schema. This paper provides practitioners with insight to uncover the fundamentals of how multi-modal visual data can be used to improve the accuracy of building energy modeling for retrofit analysis. Open research challenges and lessons learned from real-world case studies are discussed in detail.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제13권3호
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pp.1-28
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2006
In the ubiquitous computing environments. people usually carry multiple information technology devices with them. Personal device network (PDN) refers to the way how people connect multiple IT devices for their personal as well as professional purposes. Even though it has been Quite popular to construct the PDN in ubiquitous computing context, not much research has been conducted on how people actually connected multiple devices and what influences their methods of connection. In this paper we conducted a content analysis on community bulletin boards of IT devices and a contextual inquiry with expert users of PDN for investigating the configurations with which users connect multiple IT devices. Base on the results of two related studies, we identified three major types of PDN configurations, and key factors that influence the configurations of PDN. We conclude this research with guidelines to design a set of devices for each of the three configuration types.
Social epidemiology is a sub-discipline of epidemiology explicitly investigating social determinants of population distributions of health, disease, and well-being. Persistent pattern of social inequalities in health in spite of the broad improvement in the physical environment over the last centuries necessitated the development of this field as an approach to understand disease etiology that incorporates social experiences as more direct determinant of health. Social epidemiology incorporates theories, measurement tools, and techniques from a wide variety of other social sciences. A population perspective, the social context of behavior, contextual multilevel analysis, a developmental and life-course perspective, and general susceptibility to disease are the most important guiding concepts in social epidemiology.
The purpose of this study was to investigate (1) children's field dependence by age and sex, (2) children's interpersonal problem solving ability by age, sex, and contextual factors, (3) children's interpersonal problem solving ability by field dependence. The subjects were 120 five-, seven-, and nine-year-olds. Children's field-dependence was measured with the Children's Embedded Figures Test (CEFT). Children's interpersonal problem solving ability was measured with the Preschool Interpersonal Problem Solving Test (PIPS Test). Statistical methods adopted for data analysis were frequencies, percentiles, means, standard deviation, t-test, oneway ANOVA. $Scheff{\acute{e}}$ test and Pearson's correlations. Major findings were that (1) The older children were more field-independent than the younger ones (2) The older children suggested more problem solving methods and higher-level problem solving strategies than the younger ones. (3) Children suggested higher-level problem solving strategies in contexts involving familiar as opposed to unfamiliar participants and contexts involving children as opposed to adults. (4) 9-year-olds' field-independence was positively associated with interpersonal problem solving ability.
The purpose of this study was to explore the influence of marital satisfaction and depression of adoptive mother on the problem behaviors of adopted children and the mediating effects of parenting competency between them. Contextual variables such as family background and adoption-related characteristics were also included as control variables. The results of multiple regression analysis showed marital satisfaction had significant influence on the problem behavior of adopted child through flexibility of parenting competency, while depression was not significantly related to parenting competency of adoptive mother. Yet, maternal depression had direct influence on the problem behavior of adopted child. Based on the limitations of the study, suggestions for further study were made.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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