As the existing school building power consumption is expressed by total power consumption, in the view of energy saving is disadvantage. The the power consumption of school building is divided as cooling, heating, lighting and others. The cooling power consumption, heating power consumption, lighting power consumption can be calculated using real total power consumption that gained from Korea Electric Power Corporation(KEPCO). The power consumption for cooling and heating can be calculated using heat transmittance, wall area and floor area, and for lighting is calculated by artificial lighting calculation. but this calculation methods is difficult for laymen. This study was carried out in order to establish the regression equation for cooling power consumption, heating power consumption, lighting power consumption and other power consumption in school building. In order to verify the validity of the regression equation, it is compared regression equation results and calculation results based on real power consumption. As the results, difference between regression result and calculation results for cooling and heating power consumption showed 0.6% and 3.6%.
This study was focused on the establishment of a fundamental DB(database) that is available in the building design process, so we performed the simulation analysis about the energy consumption on the various same volume buildings. Because energy consumption in building is affected by the exterior surface area, the ratio of long/short length in surface and the adjacent internal surface area etc.. For these purpose, we assumed the unit module and made a constructable 16 model buildings which are composed of the 16 unit modules. Then we analyzed the simulation using the TRNSYS 16 and the Seoul weather data. In results, energy consumption in building is more reduced that in case of the smaller exterior surface area, the lower stories building and the larger adjacent surface area etc.. Further study is to be required the sensitivity analysis on the various weather conditions, building shapes and window area etc..
The purpose of this study is to present various analysis result of energy consumption that is a statistical analysis of high school facilities in Korea for setting the goal of energy saving. This study enforced analysis after it provided used energy consumption for the year 2008 and general in formation from 2202 high school facilities in 16 cities in South Korea by the relevant agency. Consequently, it represents that the average energy consumption of electric power was 428.7MWh(65.7%), gas consumption for heating was 129.5MWh(19.8%), oil consumption was 84.6MWh(13.0%), district energy was 10.0MWh(1.5%) in nation after changing as unit 'kWh' only for comparison with every energy source. This result describes that consumption of electric power was large greatly and it reflects the expectation that it will climb the demand regarding this energy in the future. In additionally, it analyzed average energy consumption with $98.3kWh/m^2$ by the unit area of air-conditioning and the district which has large energy consumption was Gyeonggi-do with $115.9kWh/m^2$. Furthermore, it described the average energy consumption of $60.8kWh/m^2$ by the unit area of floor area and the average energy consumption of a student analyzed with 1157.0kWh.
The purpose of this study is to understand what we have learnt thus far on the sustainable consumption of natural resources by household in Korea. We propose a two-wing model designating households as the main agent of sustainable living where both the production of human resources and the consumption of natural resources take place. In the current study, we focused on the sustainability of natural resource consumption. Undertaking an empirical study, we selected 10 major journals that represent each area of human ecological research and then, identified 120 relevant studies regarding sustainability published since 2000. First, we classified 381 keywords into three categories: production, consumption, and social environment, and the identified studies were then classified in one of the seven categories created by combinations of the abovementioned three categories: production (P), consumption (C), social environment (S), production-consumption (PC), production-social environment (PS), consumption-social environment (CS), and production-consumption-social environment (PCS). The results showed that the sustainability of natural resources has been mainly investigated in the fields of clothing & textiles and food & nutrition. Further, consumer science research has been conducted in the area of consumption-social environment and consumption-production. The current study indicates that the field of human ecology has created and accumulated knowledge to support sustainable living. In the future, we need to conduct more integrated research across disciplines and methods and promote research interest in the underdeveloped area of sustainability research in human ecology.
Mok, Jong Soo;Shim, Kil Bo;Kwon, Ji Young;Kim, Poong Ho
Fisheries and Aquatic Sciences
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제21권12호
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pp.36.1-36.11
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2018
Background: To confirm whether shellfish are suitable for consumption, the quality of seawater and shellfish in shellfish-producing areas must be assessed regularly. This study was conducted to evaluate the bacterial quality on the Changseon area, containing a designated shellfish-producing area, in Korea during 2011-2013. Result: Even though many inland pollutants near the area were identified, they showed no significant impact on the designated area and the shellfish therein. The concentrations of fecal bacteria in all the seawater and mussel samples from the designated area during the harvesting season were within the standards of various countries. Pathogenic bacteria were not detected in any of the mussel samples. In our previous study, the hazardous metal levels in all the mussels from the same area were also within the limits of different countries. Conclusion: The mussel products in this area are suitable for consumption based on fecal pollution, pathogenic bacteria, and also heavy metals.
Paying an attention to the issue of energy poverty of low-income households and ensuing regressivity of energy consumption, this study empirically analyzes the effects of both household and housing characteristics on heating energy consumption in an integrated way and identifies their causal structure based on the 2016 Korea Housing Survey data provided by the Korean government. Multiple regression analysis shows that household income and deteriorated level of housing, such as age and degree of cracks have positive effects and floor area of housing has a negative effect on the heating energy consumption per unit area of housing (HECPUH). Path analyses further reveal that the direct effect of household income on HECPUH is offset by the indirect effects that are mediated by deteriorated level and floor area of housing, making the total effect statistically insignificant. As a result, there is no significant difference in HECPUH across all income strata, implying that low-income (high-income) households pay more (less) heating costs relative to their income level, since they reside in the houses with relatively low (high) energy efficiency. To deal with this regressive causal structure of energy consumption, a policy option is recommended to improve energy efficiency of low-income housing through the government assistance in its maintenance and repair.
The main sources of energy consumption in warehouses are MHE(Material Handling Equipment), HVAC(Heating, Ventilating and Air Conditioning) and Lighting. Warehouses in advanced countries raise energy efficiencies with energy consumption diagnosis, technology development and systematic management and improvements for MHE, HVAC and Illuminating, etc. They have managed illuminating system, air conditioning, motor driven system, air circulation method, dock facility, layout, AS/RS, conveyor system and battery management, etc. Ansong Pyeongtaek area investigation resulted that 43.9[%] of enterprises are managing partly energy consumption source. But the data resulted with not substantial management of energy consumption but passive management for only electric bill curtailment. Therefore through survey research & visiting interviews of some companies in Ansong Pyeongtaek area, we understood the status of energy consumption source management and proposed energy efficiency methods on the basis of that results.
This study was carried out to investigate the consumption behaviors of environmentally-friendly agricultural products, including satisfaction of purchases. Questionnaires completed consumers were statistically analyzed. Regarding purchase frequencies of environmentally-friendly agricultural and animal products, consumers consumed them 1 time per month. No significant differences in consumption by age, living area, family type, or BMI were found. Exactly 38.2% of consumers preferred to purchase items in the packing amount of 0.2-0.5 kg, whereas 39.7% of consumers preferred amounts from 0.5-1.0 kg. Significant differences in packing amount were found according to age (p<0.05) and family type (p<0.01). However, there were no significant differences according to living area or BMI group. Many consumers made decisions based on the outer packing label (69.6%). Significant differences by age and living area were not found, whereas there was significant difference according to family type (p<0.05). Consumers answered that they purchased products in a general supermarket (24.7%) and cooperative (24.2%). Significant differences were found by age and living area (p<0.01) but not by family type. Consumer satisfaction of purchases scored 3.39 out of 5 points. In conclusion, significant differences in consumer satisfaction were not found according to age, living area, family type, or BMI.
The dependences of color gamut size and power consumption on the area ratio of the neutral and green subpixels for the RGB-LED-backlight RGBW LCD were studied, in which the red- and blue-subpixel areas are the same and represent one-quarter of the pixel aperture area. It was found that the color saturation of the RGBW LCD can be improved through the use of a smaller neutral- and green-subpixel area ratio, at the expense of higher power consumption.
Window and shading designs have a great influence on energy consumption and daylighting in buildings. As far as energy is concerned, small window area is advantageous. But it is not good to the patient healing in hospital. So it is important to find out the optimum window shape which is favorable for both energy consumption and patient healing. In this study, annual energy consumption and daylight illumination levels were analyzed according to the window shapes and shading devices for a multi-beded patient room in hospitals. The simulations were conducted for 19 different cases by COMFEN 4.0 computer simulation program. The results of this paper are as follows. First, window to wall area ratio and shading devices have great influences on annual energy consumption. But it is a problem in that they decrease significantly daylight level in bed room. Second, considering the same energy consumption, reducing the width of window rather than the hight of window is desirable for the secure of daylight level. Third, increase of the number of horizontal shade is not desirable in south face of the building for the energy consumption and daylight level. Fourth, sun shade is not necessary in north face of the building for the energy consumption and daylight level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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