전자기술의 비약적인 발전은 측량분야에 있어 GPS나 TotalStation과 같은 침단장비의 발전을 가져왔다. CPS에 의한 측량은 수신장비의 고가로 인해 아직까지는 실무전반에 걸쳐 활용되지는 못하고 있다. 따라서 본 연구에서는 실무분야에서 일반적으로 가장 많이 이용되고 있는 토탈스테이션과 팜탑방식의 System 2000을 결합하여 지형측량을 수행하고, 팜탑에서 기본적으로 제공하는 소프트웨어와 AutoCad상에서 수치지도를 직접제작 하고 정확도 분석을 통해 토탈스테이션과 System 2000을 이용한 수치지도 제작의 타당성 및 제작된 수치지도의 활용가능성 제시를 목적으로 연구를 수행하였다.
최근의 축산업은 대규모화와 자동화가 급진전 되면서 해당농장의 여건에 맞는 맞춤사료 개발시스템 구축이 절실하다. 오프라인상의 해당 각 농장들은 이에 대한 시스템 구축비용 등으로 인하여 많은 어려움을 겪고 있는 실정이다. 본 논문에서는 IT기술의 디지털 정보와 기술을 축산현장에 접목하는 시스템으로써 인터넷 서비스 환경에서 해당 양돈 농장에 맞춤화한 사료를 공급할 수 있는 시스템을 개발한다. 이 시스템은 경제적인 사료공급 뿐만 아니라 사료 생산비의 효율적인 운영 등 농${\cdot}$축산업의 업무 환경에 적합한 맞춤사료 DB구축을 가능케 하며 사육비 절감 등의 이점이 있다. 또한, 농장의 생산에 관련된 장치와 요소들을 디지털화하고 네트워크 환경을 구축하여 실시간대로 확인할 수 있는 21세기형 디지털 농${\cdot}$축산 솔루션으로써 기대 된다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제13권3호
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pp.148-154
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2021
We propose the AI Smart Factory Model for integrated management of production processes in this paper .It is an integrated platform system for the production of food packaging containers, consisting of a platform system for the main producer, one or more production partner platform systems, and one or more raw material partner platform systems while each subsystem of the three systems consists of an integrated storage server platform that can be expanded infinitely with flexible systems that can extend client PCs and main servers according to size and integrated management of overall raw materials and production-related information. The hardware collects production site information in real time by using various equipment such as PLCs, on-site PCs, barcode printers, and wireless APs at the production site. MES and e-SCM data are stored in the cloud database server to ensure security and high availability of data, and accumulated as big data. It was built based on the project focused on dissemination and diffusion of the smart factory construction, advancement, and easy maintenance system promoted by the Ministry of SMEs and Startups to enhance the competitiveness of small and medium-sized enterprises (SMEs) manufacturing sites while we plan to propose this model in the paper to state funding projects for SMEs.
Deep learning-based anomaly detection technology is used in various fields such as computer vision, speech recognition, and natural language processing. In particular, this technology is applied in various fields such as monitoring manufacturing equipment abnormalities, detecting financial fraud, detecting network hacking, and detecting anomalies in medical images. However, in the field of construction and architecture, research on deep learning-based data anomaly detection technology is difficult due to the lack of digitization of domain knowledge due to late digital conversion, lack of learning data, and difficulties in collecting and processing field data in real time. This study acquires necessary data through IoT (Internet of Things) from the viewpoint of monitoring for environmental management of architectural spaces, converts them into a database, learns deep learning, and then supports anomaly patterns using AI (Artificial Infelligence) deep learning-based anomaly detection. We propose an implementation process. The results of this study suggest an effective environmental anomaly pattern detection solution architecture for environmental management of architectural spaces, proving its feasibility. The proposed method enables quick response through real-time data processing and analysis collected from IoT. In order to confirm the effectiveness of the proposed method, performance analysis is performed through prototype implementation to derive the results.
무기체계 개발단계에서 전력화 공백을 방지하기 위한 제한된 개발기간 및 예산으로 인하여, 모든 운용환경을 반영하지 못한 설계내용, 예기치 못한 운용자의 실수 등으로 비롯되어 무기체계 양산 이후 운용단계에서 많은 문제점이 발생되고 있고, 그에 따른 기술변경 역시 증대되고 있다. 하지만 기술변경 시 수행되는 체계장비의 문제원인 분석 및 개선에 대한 내용들이 종합적으로 관리되지 못함으로써, 타 체계에 부착되는 유사장비들 개발 시 활용될 수 있는 중요한 실전 데이터가 일회성으로만 사용되고 있는 현실이다. 특히나 장비의 형상이 변경되거나 제품번호가 변경되는 하드웨어와 달리 소프트웨어 기술변경 내용은 심의제안서 상에 일부만 포함되며, 소스패키지와 실행파일의 버전이 변경되는 정도만 식별되는 상황이다. 따라서 본 논문에서는 무기체계 소프트웨어 기술변경 원인분석 및 개선방안 데이터와 소프트웨어 기술지원 결과에 대한 데이터베이스를 구축하고, 활용할 수 있는 방안을 제시한다. 위 활용방안을 통해 양질의 실전데이터를 유사장비 개발 시 선제적으로 적용함으로써 향후 개발되는 무기체계 소프트웨어 품질 확보에 기여할 수 있음을 보인다.
리모델링 공사는 신축공사와 달리 철거공사가 주공정으로 선행되어야 하는데 현행 철거공사는 개략적 수준의 철거관리계획에 의한 생산성만을 강조한 철거 형태로 인해 폐자재 재활용이 되지않고 있어 자원낭비, 환경파괴를 가중 시키고 있으며, 철거작업 중 작업자의 안전과 구조체의 안전등이 전혀 고려되지 않고 철거하는 것이 현실이다. 따라서 친환경 철거공사가 되기 위해서는 프로세스의 개선이 우선 되어야하며 그 단계를 1) 철거관련 조사분석, 2) 철거관리 도서작성, 3) 철거관리 시공계획서작성, 4) 철거시공 및 감리, 5) 철거 후 관리의 5단계로 구분 하였으며, 특히 철거도면 작성으로 표준철거 WBS가 구축되고, 철거장비 및 공법, 폐기물 투하, 철거공정계획 수립이 가능하며 마감재 철거 후 구조체의 안전점검을 실시하므로써 철거중 불가피한 보수보강이 가능하며, 철거완료 Check list 작성에 따라 리모델링 본공사의 Database 활용이 가능하게 되었다. 본 논문에서는 현행리모델링 철거공사 프로세스(AS-IS)의 문제점을 분석하고 개선된 친환경 리모델링 철거공사 프로세스(TO-BE)를 IDEF0 모델을 사용하여 제안하고자 한다.
리모델링 공사는 신축공사와 달리 철거공사가 주공정으로 선행되어야 하는데 현행 철거공사는 개략적 수준의 철거관리계획에 의한 생산성만을 강조한 철거 형태로 인해 폐자재 재활용이 되지 않고 있어 자원낭비, 환경파괴를 가중시키고 있으며, 철거작업 중 작업자의 안전과 구조체의 안전등이 전혀 고려되지 않고 철거하는 것이 현실이다. 따라서 친환경 철거공사가 되기 위해서는 프로세스의 개선이 우선 되어야하며 그 단계를 1) 철거관련 조사분석, 2) 철거관리 도서작성, 3) 철거관리 시공계획서작성, 4) 철거시공 및 감리, 5) 철거 후 관리의 5단계로 구분하였으며, 특히 철거도면 작성으로 표준철거 WBS가 구축되고, 철거장비 및 공법, 폐기물 투하, 철거공정계획 수립이 가능하며 마감재 철거 후 구조체의 안전점검을 실시하므로써 철거중 불가피한 보수보강이 가능하며, 철거완료 Check list 작성에 따라 리모델링 본 공사의 Database 활용이 가능하게 되었다. 본 논문에서는 현행 리모델링 철거공사 프로세스(AS-IS)의 문제점을 분석하고 개선된 친환경 리모델링 철거공사 프로세스(TO-BE)를 IDEF0 모델을 사용하여 제안하고자 한다.
최근 해양레저의 수요가 증가하면서 해상 안전과 급변하는 기상환경에 따라 신속하고 체계적인 정보의 제공에 관심이 집중되고 있다. 해상에서 모바일 단말기를 통한 지리정보의 제공에 있어서 전자해도의 사용은 방대한 양의 데이터 정보와 해도표현의 복잡한 처리 방식으로 인하여 국내에서는 PDA 환경에서 구동하는 수준까지 진행되었고, 아직은 선박의 의무적인 항해 장비에 탑재되어 사용되고 있을 뿐이다. 본 논문에서는 기상정보 등의 각종 해양 레저 정보와 전자해도의 이미지 정보를 효율적으로 모바일 휴대폰 단말기에 서비스하기 위하여 제한적인 단말기의 자원 관리와 캐슁 기법을 통한 신속한 정보의 제공, 이미지 변환 및 데이터베이스 구축과 빠른 검색을 위한 색인 관리를 담당하는 서버 시스템을 개발하고자 한다.
RIn this study, a test tractor that could measure various types of agricultural operational loads was developed, and its performance was verified. This tractor could be used to measure the load generated during agricultural work and convert the related data into a database. A test tractor was developed using an 80-kW-rated load tractor, and it could measure various types of field test data, such as engine torque and rpm, wheel torque, PTO(power take-off) torque, hexometer, IMU/INS sensor, steering angle sensor, hydraulic pressure, and flow sensor data. To verify the developed test tractor, a verification test using an agriculture rotavator was performed. The test conditions were L1, L2, and L3 based on the tractor's main and sub-transmission stages, and stages 1 and 2 were selected as the PTO. In a comparison of the analyzed test data, similar tendencies in the test results of this research and other research (Kim's research) were seen. Through this, the developed test tractor was verified. In the future, we plan to conduct research on the tractor developed in this study using various attached working machines.
A reduction in risk of occupational exposure to chemical hazards within the workplace has been the focus of attention both through industry initiatives and legislation. The aims of this study were to develop an exposure matrix by industry and process, and to apply this matrix to control the risk of occupational exposure to Dichloromethane (DCM). The exposure matrix is a tool to convert information on industry and process into information on occupational risk. The exposure matrix comprised industries and processes involving DCM, based on an exposure database provided by KOSHA (the Korean Occupational Safety and Health Agency), which was gathered from a workplace hazards evaluation program in Korea. The risk assessment of the exposure matrix was performed using Hallmark risk assessment tool. The results of the risk assessment were indicated by a Danger Value (DV) calculated from the combination of hazard rating (HR), duration of use rating (DUR), and risk probability rating (RPR) of exposure to the chemical, and were divided into four control bands which were related to control measures. The applicability of the risk assessment of the exposure matrix was evaluated by a field study, and survey of the employees of the exposure matrix groups. Among 45 industries examined, this study found that greater attention should be paid to two industries: the manufacture of other optical instruments and photographic equipment, and the manufacture of printing ink, and to one process among 47 examined, the packing process in the manufacture of printing ink, because these were regarded as carrying the highest risk. This tool of a risk assessment for the exposure matrix can be applied as a general exposure information system for hazard control, risk quantification, setting the occupational exposure limit, and hazard surveillance. The exposure matrix includes workforce data, and it provides information on the numbers of exposed workers in Korea by agent, occupation, and level of exposure and risk.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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