A series of tests on simple-welded plate specimens (SWPS) and T-stub tension specimens simulating some of the joint details in moment frame connections were conducted in this investigation. The effects of weld strength mismatch and weld metal toughness on structural behavior of these specimens were considered under both static and dynamic loading conditions. Finite element analyses were performed by taking into account typical weld residual stress distributions and weld metal strength mismatch conditions to facilitate the interpretation of the test results. The major findings are as follows: (a) Sufficient specimen size requirements are essential in simulating both load transfer and constraint conditions that are relevant to moment frame connections, (b) Weld residual stresses can significantly elevate stress triaxiality in addition to structural constraint effects, both of which can significantly reduce the plastic deformation capacity in moment frame connections, (c) Based on the test results, dynamic loading within a loading rate of 0.02 in/in/sec, as used in this study, premature brittle fractures were not seen, although a significant elevation of the yield strength can be clearly observed. However, brittle fracture features can be clearly identified in T-stub specimens in which severe constraint effects (stress triaxiality) are considered as the primary cause, (d) Based on both the test and FEA results, T-stub specimens provide a reasonable representation of the joint conditions in moment frame connections in simulating both complex load transfer mode and constraint conditions.
Reliability Based Design Optimization(RBDO) is one of the optimization methods that minimize the product failure due to small changes of operating conditions or process errors. It searches the optimum that satisfies the safety margin of each constraint, and it gives stable and reliable designs. However, RBDO requires many times oj computational efforts compared with the conventional deterministic optimization(DO) to evaluate the probability of failure about each constraint, therefore it is hard to apply directly to large-scaled problems such as a flexible wing shape design optimization. For the efficient reliability analysis, the approximate reliability analysis method with the two-point approximation(TPA) is proposed In this study, the lift-to-drag ratio maximization designs are performed with 3-dimensional Navier-Stokes analysis and NASTRAN structural analysis, and the optimization results about the deterministic, FORM and SORM are compared.
A microcechanical analysis based on the single fiber model has studied in the standpoint of stress-strain hysteresis response. A comparative study of constraint and unconstraint effects ha been taken into account to investigate includes the stress grouping technique to evaluate the domain-based field quantities. Results indicated that the development of significant fiber stresses both for the tensile and compressive loading, due to the constraint effects, provides an important contribution to the composited strengthening
The present paper describes a method of recognizing a polyhedron employing the notion of network constraint analysis. Typical difficulties in three-dimensional object recognition, other than shading, reflection, and hidden line problems, include the case where appearances of an object vary according to observation points and the case where an object to be recognized is occluded by other objects placed in its front, resulting in incomplete information on the object shape. These difficulties can, however, be solved to a large extent, by taking account of certain local constraints defined on a polyhedral shape. The present paper assumes a model-based vision employing an appearance-oriented model of a polyhedron which is provided by placing it at the origin of a large sphere and observing it from various positions on the surface of the sphere. The model is actually represented by the sets of adjacent faces pairs of the polyhedron observed from those positions. Since the shape of a projected face gives constraint to that of its adjacent face, this results in a local constraint relation between these faces. Each projected face of an unknown polyhedron on an acquired image is examined its match with those faces in the model, producing network constraint relations between faces in the image and faces in the model. Taking adjacency of faces into consideration, these network constraint relations are analyzed. And if the analysis finally provides a solution telling existence of one to one match of the faces between the unknown polyhedron and the model, the unknown polyhedron is understood to be one of those memorized models placed in a certain posture. In the performed experiment, a polyhedron was observed from 320 regularly arranged points on a sphere to provide its appearance model and a polyhedron with arbitrarily postured, occluded, or imposed another difficulty was successfully recognized.
Mahadevan, Radhakrishnan;Burgard, Anthony P.;Famili, Iman;Dien, Steve Van;Schilling, Christophe H.
Biotechnology and Bioprocess Engineering:BBE
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제10권5호
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pp.408-417
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2005
Increasing numbers of value added chemicals are being produced using microbial fermentation strategies. Computational modeling and simulation of microbial metabolism is rapidly becoming an enabling technology that is driving a new paradigm to accelerate the bioprocess development cycle. In particular, constraint-based modeling and the development of genome-scale models of industrial microbes are finding increasing utility across many phases of the bioprocess development workflow. Herein, we review and discuss the requirements and trends in the industrial application of this technology as we build toward integrated computational/experimental platforms for bioprocess engineering. Specifically we cover the following topics: (1) genome-scale models as genetically and biochemically consistent representations of metabolic networks; (2) the ability of these models to predict, assess, and interpret metabolic physiology and flux states of metabolism; (3) the model-guided integrative analysis of high throughput 'omics' data; (4) the reconciliation and analysis of on- and off-line fermentation data as well as flux tracing data; (5) model-aided strain design strategies and the integration of calculated biotransformation routes; and (6) control and optimization of the fermentation processes. Collectively, constraint-based modeling strategies are impacting the iterative characterization of metabolic flux states throughout the bioprocess development cycle, while also driving metabolic engineering strategies and fermentation optimization.
In this paper I have surveyed vowel phonemes in a variety of English accents and have proposed the vowel systems of English. The English accents covered in this paper include General American English, Northeastern American English, Western American English, Southern British English, Northern British English, Scottish English, Southern Irish English, Northern Irish English, Australian English, and New Zealand English. The vowel systems proposed here reflect the acoustic information of vowels and phonological aspects of English. This paper offers an Optimality Theory-based analysis of the English vowel systems by appealing to independently motivated constraints. This paper, following Flemming(1995), makes an assumption that the vowel system in question is selected in output as an optimal candidate by a given constraint ranking, the assumption which is different from the view that the vowel system is fixed in input. The analysis proposed here gives an answer to why a specific vowel system is selected and why dialectal variations come about. It is shown in this paper that the vowel system selected in a specific dialect comes from an optimal satisfaction of a given constraint ranking and that dialectal differences result from dynamic permutations of the same constraints. The constraint-based analysis proffered here accounts well for the similarities and differences among dialects in regard to the vowel system.
This meta-analysis investigated the effects on arm motor impairment, arm motor function and disability, and psychological aspects of constraint-induced movement therapy (CIMT) for upper extremity hemiparesis following stroke, based on Korean studies. A comprehensive search of the complete Korean studies information service system (KISS), Research Information Sharing Service (RISS), Korea National Library, and the Korean Medical Database to September 2011 was conducted. Eleven eligible controlled clinical trials compared CIMT to a control group or an alternative treatment. All outcome measures of arm motor impairment, arm motor function and disability, and psychological aspects were pooled for calculating effect size. The overall effect size of CIMT was .700 (95% confidence interval=.482~.918). The CIMT programs showed large effect on the aspect of arm motor function and disability (the effect size is .920) and the psychological aspect (the effect size is .946). The effect of CIMT on arm motor impairment was moderate (the effect size is .588). These results show that CIMT may improve upper extremity motor impairment, function and disability, and psychological aspects following stroke. However, these results were based on a small number of studies, and not all of them were randomized control trials. Additional research is needed to include larger well-designed trials to resolve these uncertainties.
In this paper, we considered heterogeneous spectrum sharing system where the number of subcarriers of the primary user (PU) was twice as much as that of the secondary user (SU). In this case, due to non-orthogonality and inter-carrier interference (ICI) from SU to PU, it is difficult to satisfy the interference constraint of PU. In order to mitigate ICI and satisfy the interference constraint, we proposed a new transmission scheme of the SU with power allocation scheme. The proposed scheme will only generate subcarrier-by-subcarrier interference. Therefore, it can easily satisfy the interference constraint of the PR and enhance the capacity of the SU. In addition, we derived the ergodic capacity of the SU. Based on numerical results, we confirmed that the proposed schemes could guarantee SU with a reliable capacity while satisfying the interference constraint of the PU. In addition, the derived capacity well matched the numerical results.
Hong, Min;Welch, Samuel W.J.;Jung, Sun-Hwa;Choi, Min-Hyung;Park, Doo-Soon
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제2권1호
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pp.51-62
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2008
This paper proposes a second-order implicit constraint enforcement method which yields enhanced controllability compared to a first-order implicit constraints enforcement method. Although the proposed method requires solving a linear system twice, it yields superior accuracy from the constraints error perspective and guarantees the precise and natural movement of objects, in contrast to the first-order method. Thus, the proposed method is the most suitable for exact prediction simulations. This paper describes the numerical formulation of second-order implicit constraints enforcement. To prove its superiority, the proposed method is compared with the firstorder method using a simple two-link simulation. In this paper, there is a reasonable discussion about the comparison of constraints error and the analysis of dynamic behavior using kinetic energy and potential energy.
In this paper an attempt is made to understand the voltage stability when the power system networks are represented by the differential-algebraic equations (DAEs) form. The problem is analyzed by interpreting the shape of constraint manifold, based on the singular perturbation model. The global picture or constraint manifold is given to show how the local shape or constraint manifold can be used to guess for the system behavior. The gradient analysis is used systematically to obtain a local shape or the constraint manifold.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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