Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.6
no.2
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pp.81-89
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1996
A design method of fuzzy modeling is presented for the model identification of route choice of traffic problems.The proposed fuzzy modeling implements system structure and parameter identification in the eficient form of""IF..., THEN-.."", using the theories of optimization theory, linguistic fuzzy implication rules. Three kinds ofmethod for fuzzy modeling presented in this paper include simplified inference (type I), linear inference (type 21,and proposed modified-linear inference (type 3). The fuzzy inference method are utilized to develop the routechoice model in terms of accurate estimation and precise description of human travel behavior. In order to identifypremise structure and parameter of fuzzy implication rules, improved complex method is used and the least squaremethod is utilized for the identification of optimum consequence parameters. Data for route choice of trafficproblems are used to evaluate the performance of the proposed fuzzy modeling. The results show that the proposedmethod can produce the fuzzy model with higher accuracy than previous other studies -BL(binary logic) model,B(production system) model, FL(fuzzy logic) model, NN(neura1 network) model, and FNNs (fuzzy-neuralnetworks) model -.fuzzy-neural
networks) model -.
Due to the recent quantum leaps forward in bio-, nano-, and information-technologies (BT, NT and IT), the precisionization and miniaturization of mechanical and electrical components are in high demand. In particular, the ITrelated equipments that take a great part in our domestic industry are in the area requiring high precision technologies. As a consequence, the researches on the development vibration isolation systems that diminish external disturbance or internal vibration are highly required. Among the components comprising the vibration isolation system, air spring has become on a focal point for the researchers due to its merits. This air spring is able to support heavy loads, keep a low natural frequency despite of having a lower value of stiffness, and control the performance of vibration isolation. However, sometimes the sole use of air spring is in demand due to some economic reasons. Under this circumstance, the damping effect of sole air spring may not enough to reduce sufficient amount of vibration. In this study, the air spring mount system connecting with an external chamber is proposed to increase or control the damping effect. To investigate its damping mechanism, the thermal and dynamic behaviors of the system is examined through a theoretical modeling approach in this part of research. In this approach, thermomechanical and Helmholtz resonator type models are to be employed for the air spring/external chambers and connecting tube system, respectively. The frequency response functions (FRFs) derived from the modeling effort are evaluated with physical parametric values and the effects of connecting tube length on these FRFs are identified through computer simulations.
Comprehensive study on the control system design for a RTP process has been conducted. The purpose of the control system is to maintain maximum temperature uniformity across the silicon wafer achieving precise tracking for various reference trajectories. The study has been carried out in two stages: thermal balance modeling on the basis of a semi-empirical radiation model, and optimal iterative learning controller design on the basis of a linear state space model. First, we found through steady state radiation modeling that the fourth power of wafer temperatures, lamp powers, and the fourth power of chamber wall temperature are related by an emissivity-independent linear equation. Next, for control of the MIMO system, a state space modeland LQG-based two-stage batch control technique was derived and employed to reduce the heavy computational demand in the original two-stage batch control technique. By accommodating the first result, a linear state space model for the controller design was identified between the lamp powers and the fourth power of wafer temperatures as inputs and outputs, respectively. The control system was applied to an experimental RTP equipment. As a consequence, great uniformity improvement could be attained over the entire time horizon compared to the original multi-loop PID control. In addition, controller implementation was standardized and facilitated by completely eliminating the tedious and lengthy control tuning trial.
Nowadays an information exchange on XML such as B2B electronic commerce is spreading. Therefore the systematic and stable management mechanism for storing the exchanged information is needed. For this goal there are many research activities for connection between XML application and relational database. But because XML data have hierarchical structures and relational database can store only flat-structured data, we need to make the conversion rule which changes the hierarchical architecture to 2-dimensional information. Accordingly the modeling methodology for storing each structured information in relational database is needed. In this paper, we introduce a XML modeling methodology to design W3C XML schema using UML and we propose a unified design methodology for relational database schema to store XML data efficiently in relational databases. In the second place, in order to verify objectivity of a unified design methodology. By the way of Ronald Bourret, First we introduce the method of the transformation from XML schema to object model and second we translate object model into relational database schema. Therefore we show the mutual consistency between those consequence, and so can verify a unified design methodology.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.1358-1365
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2010
Estimating condition of slope is difficult because of nonlinear time dependency and seasonal effects, which affect the displacements. Displacements and displacement patterns of landslides are highly variable in time and space, and a unique approach cannot be defined to model landslide movements. Characteristics of movements are obtained by using a statistical method called Principal Component Analysis(PCA). The PCA is a non-parametric method to separate unknown, statistically uncorrelated source processes from observed mixed processes. In the non-parametric approaches, no physical assumptions of target systems are required. Instead, since the "best" mathematical relationship is estimated for given data sets of the input and output measured from target systems. As a consequence, non-parametric approaches are advantageous in modeling systems whose geomechanical properties are unknown or difficult to be measured. Non-parametric approaches are consequently more flexible in modeling than parametric approaches. This method is expected to be a useful tool for the slope management of and alarm systems.
Despite the availability of other transport methods such as land and air transportations, marine transportation is the most preferred and widely used transportation method in the world because of its economical advantages. In service, ships experience cyclic loading. Hence, it can be said that fatigue fracture, which occurs due to cyclic loading, is one of the most critical failure modes for vessels. Accordingly, this makes fatigue failure prevention an important design requirement in naval architecture. In general, a ship structure contains many structural components. Because of this, structural modeling typically relies on Finite Element Analysis (FEA) techniques. It is possible to increase fatigue performance of the ship structures by using FEA in computer aided engineering environment. Even if literature papers as well as rules of classification societies are available to assess effect of fatigue cracks onto the whole ship structure, analytical studies are relatively scarce because of the difficulties of modeling the whole structure and obtaining reliable fatigue life predictions. As a consequence, the objective of this study is to improve fatigue strength of a mercantile vessel against fatigue loads via analytical method. For this purpose, the fatigue life of the mercantile vessel has been investigated. Two different type of fatigue assessment models, namely Coffin-Manson and Morrow Mean stress approaches, were used and the results were compared. In order to accurately determine the fatigue life of the ship, a nonlinear finite element analysis was conducted considering plastic deformations and residual stresses. The results of this study will provide the designer with some guidelines in designing mercantile vessels.
A systematic approach of measurement, modeling and analysis of grounding system impedance is presented. The measurement and analysis system of ground impedance is based on a computer aided technique. The ground impedances of the ground rod are considerably dependent on the frequency. The ground impedance is mainly resistive in the frequency range of 3-20 kHz. At higher frequencies, the reactive components of the ground impedances are no longer negligible and the inductance of the ground rod was found to be the core factor deciding the ground impedance. As a consequence, the equivalent circuit model based on the measured data was proposed, and the calculated results were in approximately agreement with the measured data.
To implement Argentina tango dancer-like walking of the humanoid robot, a new trajectory generation scheme based on particle swarm optimization of the blending polynomial is presented. Firstly, the characteristics of Argentina tango walking are derived from observation of tango dance. Secondly, these are reflected in walking pose conditions and cost functions of particle swarm optimization to determine the coefficients of blending polynomial. For the stability of biped walking, zero moment point and reference trajectory of swing foot are also included in cost function. Thirdly, after tango walking cycle is divided into 3 stages with 2 postures, optimal trajectories of ankles, knees and hip of lower body, which include 6 sagittal and 4 coronal angles, are derived in consequence of optimization. Finally, the feasibility of the proposed scheme is validated by simulating biped walking of humanoid robot with derived trajectories under the 3D Simscape environment.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.416-422
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2010
Estimating condition of geotechnical structures are difficult because of nonlinear time dependency and seasonal effects. Measuring data of structure failure is highly variable in time and space, and a unique approach cannot be defined to model structure movements. Characteristics of movements are obtained by using a statistical method called Principal Component Analysis(PCA). The PCA is a non-parametric method to separate unknown, statistically uncorrelated source processes from observed mixed processes. Instead, since the "best" mathematical relationship is estimated for given data sets of the input and output measured from target systems. As a consequence, this method is advantageous in modeling systems whose geomechanical properties are unknown or difficult to be measured.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1611-1614
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2010
The explosion of a nuclear weapon radiates a gamma-ray in the form of a transient pulse. If the gamma-ray introduces to semiconductor devices, much Electron-Hole Pairs(EHPs) are generated in depletion region of the devices[7]. as a consequence of that, high photocurrent is created and causes upset, latchup and burnout of semiconductor devices[8]. This phenomenon is known for Transient Radiation Effects on Electronics(TREE), also called dose-rate effects. In this paper 3D structure of inverter and NAND gate device was designed and transient pulse gamma-ray was modeled. So simulation for transient radiation effect on inverter and NAND gate was accomplished and mechanism for upset and latchup was analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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