• 스마트미디어저널
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• 제13권2호
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• pp.108-121
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• 2024

IT 산업에서 기업들 간에 존재하는 네트워크의 복잡성과 변동성이 고도화되면서, 동시에 네트워크의 중요성도 증가하고 있다. 기존 연구에서는 기업 간의 거래 관계를 분석하여 전략 및 정책 수립에 활용하고자 네트워크 분석을 수행했다. 그러나 기존 연구의 경우 대부분 거시적 관점에서 전반적인 네트워크 구조를 분석했다는 점에서 개별 기업의 수준에서 활용하기 어렵다는 한계점을 가지고 있었다. 이에 본 연구는 연결강도 기반 업종 및 지역별 수준 네트워크 분석, 노드 중심성 복합지표 도출이라는 새로운 방식의 연구모형을 개발했다. 본 연구에서 개발한 방법론을 통해서 IT 기업들 간의 거래 데이터를 활용하여 9개 광역권의 네트워크를 분석했다. 연구의 결과는 인천, 부산, 대구 등 제조업 기반의 도시들이 IT 기업들과 긴밀한 협력 네트워크를 구축하고 있다는 사실을 알 수 있었다. 또한, 광주 및 대전의 IT 산업에서는 특정 기업들이 거래 네트워크를 주도하고 있다는 것도 확인하였다.

• 한국초등과학교육학회지:초등과학교육
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• 제36권2호
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• pp.113-128
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• 2017

This study aims to investigate the research trend of elementary environmental education. Thus, author keywords were extracted from a total of 197 academic these related to elementary environmental education during two different periods when detailed goals were applied to the 2007 and 2009 revised curriculums respectively, and then this study analyzed the network of author keywords. The results of this study can be summarized as below. Firstly, as a result of analyzing the frequency of author keywords from academic theses related to elementary environmental education, this study discovered 369 author keywords from the period when detailed goals were applied to 2009 revised curriculum. Out of them, it was found that the keyword, 'climate change education', showed the highest frequency, followed by 'environmental literacy' and 'environmental perception', except such central keywords as 'environmental education' and 'elementary school student'. From the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum, a total of 394 author keywords were discovered, and the keyword, 'environmental literacy', showed the highest frequency, followed by 'environmental perception' and 'ESD (education for sustainable development)'. Secondly, as a result of analyzing the network of author keywords, this study found out that in the total number of network connections, average connection degree, density and clique, the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum was somewhat higher than the period when detailed goals were applied to the 2009 revised curriculum. As a result of analyzing the centrality of author keywords, this study found out that during both the periods, 'environmental perception' and 'environmental literacy' were high in degree centrality and betweenness centrality, except such central keywords as 'environmental education' and 'elementary school student'. As a result of analyzing the components of author keywords as sub-networks, this study discovered 9 components from the period when detailed goals were applied to the 2009 revised curriculum and 6 components from the period when detailed goals were applied to the 2007 revised curriculum. During both the periods, the largest component was composed of keywords high in degree centrality and betweenness centrality.

• 기술혁신연구
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• 제29권1호
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• pp.39-73
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• 2021

연구기관의 협력 네트워크 구조 및 특징은 기관의 학문적 성과에 영향을 미친다. 특히 한국의 정부출연연구기관은 선도적인 국가 연구개발 수행 주체로서 효율적인 협력 체제를 구축해야 할 필요가 있다. 본 연구는 효율적인 네트워크 구조로 논의되어 온 좁은 세상 구조와 노드 간 특징을 나타내는 중심성을 한국 과학기술계 정부출연연구기관 협력 네트워크에 적용하였다. 2010년~2019년 과학기술계 정부출연연구기관의 논문 데이터를 바탕으로 좁은 세상 구조적 특징 및 중심성과 논문 성과 간 관계를 네트워크 분석과 Feasible GLS 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 그 결과, 정부출연연구기관 협력 네트워크는 좁은 세상 구조를 취할수록 학문적 성과에 유의미한 양의 성과를 거둘 수 있는 것으로 나타났다. 또한, 직접적인 연결 정도를 나타내는 중심성은 양의 유의성을 보였으나, 중개자 정도를 나타내는 중심성은 유의하지 않거나 음으로 유의했다. 교류 협력하는 기관의 수가 많을수록 논문 성과가 높았으며, 협력의 중심지 역할을 하는 기관과 협력 관계인 기관의 성과가 높다. 또한, 정부출연연구기관의 협력 네트워크가 좁은 세상의 특성을 강하게 가질수록 연구 성과 창출에 효과적이라는 것을 규명하였다. 본 연구는 기존에 효율적인 네트워크 구조로서 논의되던 좁은 세상 구조와 중심성을 정부출연연구기관 협력 네트워크에 적용하고 성과와의 관계를 실증 분석할 뿐 아니라 정부출연연구기관 간 연구개발 협력관련 정책 및 전략 수립에 시사점을 제시한다.

• 대한한방내과학회지
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• 제42권4호
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• pp.628-644
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• 2021

Objectives: This study analyzed, through network analysis and data mining analysis, the relationship between herbs used in osteoporosis prescriptions, diversified the analysis of osteoporosis-related prescriptions, and analyzed the combination of herbs used in osteoporosis-related prescriptions. Methods: The prescriptions used in osteoporosis treatment and experiments were established by conducting a full survey of the papers published by the OASIS site. A database for osteoporosis-related prescriptions was established, herbs were extracted, and the frequency of frequent herbs and prescriptions were investigated using Excel (MS offices ver. 2013). Using the freeware R version 4.0.3 (2020-10-10), igraph, and arules package, network analysis was performed in the first second of prescription composition. Results: Among the osteoporosis-related prescriptions, the most studied prescriptions are as follows.: Yukmijihwang-tang (六味地黃湯) and Samul-tang (四物湯). In the osteoporosis prescription network, herbs with connection centrality, proximity centrality, mediation centrality, and eigenvector centrality appeared in the order of Rehmanniae Radix Preparata, Angelicae Gigantis Radix, Poria Sclerotium, Paeoniae Radix, and Glycyrrhizae Radix et Rhizoma. After extracting the herbal combination network, including the corresponding herbs, and clustering it, it can be divided into drugs of the Yukmijihwang-tang (六味地黃湯) series and the Samul-tang (四物湯). Conclusions: This study could assist researchers in diversifyingy formula analysis in future studies. Moreover, the herbal combination used in osteoporosis prescriptions could be used to search for osteoporosis prescriptions in other databases or to create a new prescription.

• 한국도서관정보학회지
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• 제53권2호
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• pp.333-353
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• 2022

본 연구는 '물리학' 수업에서 교과독서 활동으로 작성된 독후감상문의 교육과정 연계성을 분석하는데 목적이 있다. 연구를 수행하기 위해 교과독서 활동으로 작성한 332편의 물리학 독서감상문을 수집하여 키워드와 키워드들의 연결 관계를 분석하고, STM(Structural Topic Modeling)을 적용하여 토픽을 추출하였다. 분석 결과, 물리학 독서감상문의 주요 키워드는 '생각', '내용', '설명', '이론', '사람', '이해' 등으로 나타났으며, 도출된 키워드의 영향력과 연결 관계를 살펴보기 위해 연결중심성, 매개중심성, 위세중심성을 제시하였다. 토픽모델링 분석 결과, 물리학 교육과정과 관련된 11개 토픽이 추출되었으며, 3과목(물리학I, 물리학II, 과학사), 6개 영역(힘과 운동, 현대물리, 파동, 열과 에너지, 서양과학사, 과학이란 무엇인가)에서 교육과정 연계성을 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 추후 교과 특성을 반영한 교과독서를 보다 체계적으로 시행할 수 있는 근거자료로 활용할 수 있을 것이다.

• 대한지구과학교육학회지
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• 제14권2호
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• pp.173-192
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• 2021

본 연구는 야외지질답사에 관하여 2000년부터 2020년까지 선행된 연구를 분석함으로써 그 동안 이루어진 연구가 중점을 둔 과제를 살펴보고 이를 통해 앞으로 야외지질답사 연구의 방향과 시사점을 제시하고자 하는 목적을 지닌다. 자료 수집은 야외지질답사와 관련하여 ScienceON과 RISS에서 검색되는 학위논문, KCI 등재 학술지를 대상으로 이루어졌으며, 연구 제목에 대하여 언어 네트워크 방법을 이용하여 분석하였다. 분석은 전처리를 마친 자료를 언어 네트워크 방법으로 네트워크를 나타내어 시각화하고 빈도수와 중심성 분석을 실시하였다. 중심성 분석은 연결 중심성과 위세 중심성을 바탕으로 하였으며, 모든 분석은 전체 연구 기간과 2000년-20005년, 2006년-2010년, 2011년-2015년, 2016년-2020년으로 4개의 기간을 나누어 이루어졌다. 그 결과, 야외지질답사에 관한 연구는 야외지질학습장 개발에 보다 중점을 두고 있었으며, 특히 제주도가 학습장으로서 활발한 논의가 이루어졌다. 또한, 교사 보다는 학생을 대상으로 연구가 이루어졌으며, 이중 고등학생이 높은 빈도와 중심성을 나타내었다. 이외에도 야외지질답사의 교육적 효과에 관한 연구와 융합인재교육, 자유학기제 등과 같은 프로그램과 연계하거나 웹, 플래시 파노라마, 3D와 같이 간접적인 지질 답사 방안도 논의가 이루어졌음을 알 수 있다. 본 연구는 그 동안 이루어진 야외지질답사에 관한 연구를 되돌아봄으로써 향후 연구의 방향성을 시사하였다는 점에서 의의가 있다.

• 지능정보연구
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• 제24권1호
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• pp.25-52
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• 2018

본 연구는 소비자들이 상권에 대하여 수행하는 웹 탐색 활동과 감성평가를 반영하는 데이터인 지역구 연관감성어휘를 기반으로 서울시 내 대형 상업 공간으로 정의할 수 있는 각 지역구 간의 연관 감성 네트워크에 대하여 소셜 네트워크 분석을 수행하였다. 나아가 도출한 소셜 네트워크 지표를 지역구 공공 데이터와 결합하여 보다 다각적 측면을 고려한 지역구 상권의 매출액에 영향을 미치는 요인들을 검증하였고 그 영향력의 변화 또한 확인해 보았다. 정적 데이터로 표현되는 공공 데이터만을 통해 구성된 모형으로도 높은 설명력을 가지는 것을 확인할 수 있었으나, 소셜 네트워크 분석 결과로 도출된 네트워크 지표와 결합된 모형에서는 그 설명력이 더욱 향상된 것이 확인되었다. 공공 데이터에 대한 회귀 분석 결과, 투입된 22개의 요인들 중 '골목 상권 수,' '1인당 거주면적,' '주거환경만족도,' '거래증감률,' '3년 이상 생존율'의 5개의 요인이 지역구 상권 매출액에 유의한 영향을 미치는 것이 확인되었다. 이후 공공 데이터와 네트워크 지표 결합 모형에서 투입된 지표들은 '에고 네트워크의 밀도,' '연결 중심성,' '근접 중심성,' '매개 중심성,' '아이겐벡터 중심성'이며, 이 중 '연결 중심성'과 '아이겐벡터 중심성'이 매출액에 유의한 영향을 미치며 모형 내에서 가장 높은 영향력을 보유한 것이 확인되었다. 본 연구는 각 상권이 소비자가 원하는 감성을 고려한 도시 전략 계획 수립과 이행의 실증적 근거로 활용될 수 있을 것이며, 상권에 진입하거나 재창업하는 자영업자나 잠재 창업자를 바탕으로 지역구 상권이 보유한 감성과 그 관계 구조를 고려한 상권 진입 방향성을 제공할 수 있을 것이다.

• 산경연구논집
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• 제11권5호
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• pp.45-52
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• 2020

Purpose: In the 4th industrial revolution, services that incorporate various smart technologies in the tourism sector have begun to gain popularity. Accordingly, academic discussions on smart tourism have also started to become active in various fields. Despite recent research, the definition of smart tourism is still ambiguous, and it is not easy to differentiate its scope or characteristics from traditional tourism concepts. Thus, this study aims to analyze the perception of smart tourism exposed online to identify the current point of smart tourism in Korea and present the research direction for conceptualizing smart tourism suitable for the domestic situation. Research design, data, and methodology: This study analyzes the perception of smart tourism exposed online based on 20,198 news data from portal sites over the past six years. Data on words used with smart tourism were collected from the leading portal sites Naver, Daum, and Google. Text mining techniques were applied to identify the social awareness status of smart tourism. Network analysis was used to visualize the results between words related to smart tourism, and CONCOR analysis was conducted to derive clusters formed by words having similarity. Results: As a result of keyword analysis, the frequency of words related to the development and construction of smart tourism areas was high. The analysis of the centrality of the connection between words showed that the frequency of keywords was similar, and that the words "smartphones" and "China" had relatively high connection centrality. The results of network analysis and CONCOR indicated that words were formed into eight groups including related technologies, promotion, globalization, service introduction, innovation, regional society, activation, and utilization guide. The overall results of data analysis showed that the development of smart tourism cities was a noticeable issue. Conclusions: This study is meaningful in that it clearly reflects the differences in the perception of smart tourism between online and research trends despite various efforts to develop smart tourism in Korea. In addition, this study highlights the need to understand smart tourism concepts and enhance academic discussions. It is expected that such academic discussions will contribute to improving the competitiveness of smart tourism research in Korea.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제64차 하계학술대회논문집 29권2호
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• pp.117-122
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• 2021

In order to reveal the co-research relationship with key research institutes in the computer field in Korea, which have high competitiveness in the ICT field, this paper analyzes the co-author network of research institutes based on the papers of Korean journals. For this study, 15 computer journals published in Korea were selected and collected for the past 5 years. In addition, authors, affiliated institutions, and country information were extracted from the papers, and experimental data were produced using institutional identification data and SNA analysis techniques. Through this, statistical analysis was performed on researchers, research institutes, and countries, and the centrality of research institutes was measured through co-authored network analysis and visualized as a map. The results of the research that analyzed the co-author relationship based on the papers in computer science journals published in Korea are as follows. First, the status of co-author relations among researchers was statistically analyzed in detail. The number of authors, the number of co-authors, and statistics by co-authoring countries, as well as the ratio of co-authored research by institution and the ratio of co-authored by country were revealed. The co-authoring status of papers in English journals was analyzed separately to compare and analyze characteristics. Second, the centrality of each individual was measured through the co-authored network analysis of the identified researchers, institutions and countries affiliated with the institution, and the frequency of connection between data by level was identified. In addition, the co-authorization network between research institutes was visualized and presented as a map so that the overall view of the co-authoring network was presented, and the connection frequency between the institutes was checked. It is possible to recommend a research partner based on the co-authoring behavior of Korean computer researchers and the co-authoring relationship between major research institutes. For this, additional research is needed to analyze the subject areas of each institution.

• 융합보안논문지
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• 제22권4호
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• pp.169-178
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• 2022

도메인이 여러 개로 구성된 멀티 네트워크를 운영하는 조직에서는 단일 화면 상에 다수의 네트워크 토폴로지를 시각화하여 전체 노드들과 링크들을 감시할 수 있는 기능이 필요한데, 도메인간의 연결점이 없는 토폴로지를 단일 화면 상에 표시하는 것은 간단하지가 않다. 게다가, 다수의 네트워크 형상들을 단일 화면 상에 실제와 같은 물리적 모습으로 표시하는 것은 어렵기 때문에, 멀티 도메인 네트워크를 하나의 화면을 통해 관리하는데는 어려움이 있다. 본 연구에서는 멀티 도메인 환경에서 노드간의 최소 연결 정보만을 이용하여 토폴로지를 시각화하는 효율적인 방법을 제안한다. 이 방법은 네트워크를 구성하는 노드들의 중심성 지수를 활용하여 도메인별 중심 노드를 찾고, 자식 노드들과의 연결정보를 재귀적으로 탐색하여 토폴로지를 생성한다. 화면 상의 도메인별 토폴로지 표시 영역은 자식 노드들의 가중치의 합으로 계산 및 동적 분할되고, 가상의 Root 노드를 활용하여 3D 공간 상에 전체 노드들을 배치함으로써 멀티 도메인 토폴로지를 시각화한다. 이 방법은 노드간의 최소 연결 정보만을 이용하는 단순한 방법이지만, 멀티 도메인 네트워크의 물리적 형상을 유지하면서 하나의 화면에 표시할 수 있는 효율적인 토폴로지 시각화 방법이다.