The valuation of biodiversity is a fundamental step in conservation. The useful framework for analysing the economic value of biological resources is that of total economic value (TEV) and TEV comprises both use and non-use values, the former related to an actual use made of the resource, the latter to a willingness to pay for the resource independently of any use made of it. There are several valuation approacher in environmental economics literature. However, stated preference approach should be introduced for valuation of biodiversity because it can estimate non-use value as well as use value. Contingent Valuation and Conjoint Analysis are representative methods in stated preference and Conjoint Analysis can be more useful for valuation of biodiversity. Futhermore, the combination of ecology and economics to assess biodiversity leads to an integrated framework. Thus, interdisciplinary work is required, involving both economists and ecologists transferring elements or even theories and models from one discipline to another and transforming them for their specific, mutually consistent purpose.
As culture technology is recognized as the important element of national industry, the necessity of the related policy development for enhancement of culture technology is magnified. In this study, we use conjoint analysis to investigate how the researchers from industry and academia think differently on the importance of several attributes in government-supported culture technology research project such as research period, size of research fund, inter-affiliated research requirement and interdisciplinary research requirement, and preference on those attribute levels. Also, we describes how a simulation experiment is designed to simulate participation shares of four alternative hypothetical research project profiles. This study will help establish the more effective policy of the national research program by understanding the preferential differences between industry and academia on the research project attributes.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.3
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pp.355-361
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2008
Technology developers in academia tend to be short of professional knowledge and recognition of technology transfer strategies. It is even severe in Korea where the concept of employee's invention has just started to effect in academia. Wasteful contract negotiation disputes cannot only be painful but also can hamper better invention. The main purpose of this paper is to design guidelines for an optimal contract strategy for technology transfer from the perspective of the technology developer in academia, the intermediary and the receiver. Applying conjoint analysis, this study shows not only the relative importance of the attributes related to the technology transfer contract but also the most important conditions of the contract. It is expected that this study may improve the efficiency of technology transfer activities in academia in Korea.
The purpose of this study aims to estimate consumption selection attribute, part-worth of organic instant rice through the use of conjoint analysis method. The conjoint analysis is to trace the development of consumer preference among multi-attribute alternatives. The selection attribute was including 4 factors preferred Type of rice, Capacity, Brand and payment price. For this research, a total of 192 questionnaires was collected of which 200 were completed. The research design was a full profile method by orthogonal design then 9 main profiles, 3 holdout sets were created. The results of this research were as follows. Consumers of organic instant rice are consider their importance of selection attributes was in order to price (25.87%), Type of rice (27.231%), Brand/Purchase channel (24.013%) and Capacity (18.494%). The findings of this study have identified 3 clusters for each experience visitors. Each cluster has a different and showed the relative importance or preference values for each accessible attribute of the segmentation.
Providing female students with competitive advantages in their social activity became one of the important issues of the college education in Korea. Thereupon, for the purpose of more effective and systematic support for the female students, many universities have adopted the cyber mentoring system. However, customers' requirements for such cyber mentoring systems are not reflected at the initial stage, resulting in some inefficient performances. In this study, we propose a desirable cyber mentoring system reflecting female students' requirements by using QFD and conjoint analysis. We expect that the proposed system will help to cultivate high quality female resources in a more effective way.
Park, Hye-Min;Park, Hee-Jun;Baek, Min-Ho;Park, Jong-Woo
Journal of Information Technology Services
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v.7
no.2
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pp.13-23
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2008
This research is to study the core factors for knowledge information database service and very important database service quality factors to improve customer satisfaction. The database service quality has been critical issue rather than just information service in these days, because the qualitative aspect is becoming more important factors rather than quantitative aspect. As database service quality has been influenced by satisfaction of database user, it needs to try to get excellent results by enhancing ability to obtain information. In order to satisfy this condition, it needs to measure database service quality more accurately first. In this study, we apply conjoint analysis to measure how much to give quality condition to achieve customer satisfaction.
The purpose of this paper is to analyze the difference of the value in main production areas affected through the hedonic price model and the conjoint analysis. In addition, the partial value of each attribute level, and the consumers' willingness to pay(WTP) for change in each attribute level are analyzed. For this, we compared the value of apple determined in Garak market with the value that consumers' WTP. The result showed that there is a gap between the market value and the consumers' preferences on apple. It means that it is necessary for the local branding to be more developed to receive higher sales. Furthermore, understanding the consumers' preferences on the apple attributes can enhance the consumer utility and the competitivity. As a result, this study provides an apple marketing direction for main production areas that has been changing due to climate change.
The purpose of this study was to measure tourists' preference for alternative restaurants with different combinations of attribute levels: grown area logo, origin description, traditional food, fusion food, national food, and price. A total of 210 questionnaires were completed. A conjoint experimental method was used to develop hypothetical restaurants, and an ordinal probit model was used to measure the effects of the attribute levels on tourists' preference. The ordinal probit model analysis results for the data indicated an excellent model fit. The effects of the attribute levels on tourists' preferences were statistically significant. As expected, estimates of the marginal willingness to pay were statistically significant Moreover, the tourists were more willing to pay for grown area logo as compared to the other attribute levels. The tourists also considered the grown area logo as a very important attribute. Withe regard to developing and testing conjoint models in the design of choice experiments involving multifactor alternatives, this study may approach a deeper understanding of the conjoint experiment. Greater understanding of the conjoint experiment can improve the managerial diagnoses of the problems as well as the opportunities for different marketing strategies including local branding programs and menu development and marketing communications.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.15
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pp.141-173
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1988
The focuses and methods in Library science have been changed abreast with the development af library facilities and with the expansion and diversification of its functions. One of current trends in Library science is focussed on the social functions of library: its relations to the public, effective service for the users. and efficieniencies of the management policies, and so. on. To. deal with these issues, we need to borrow methodology from other disciplines such as management, marketing, statistics, etc. This paper is mainly concerned with how we approach to the measurement af services and thus provide tentative standard for evaluating library services. To do. this work properly, we'd better consider the users' needs and expectations. But it is not an easy work since too many factors are involved in the study of the users' needs. Users' needs and expectations are so. varying that it is difficult to find out some general and objective data. That is the reason why although many scholars have urged time after time the necessity of library's effectiveness measurement, few studies demonstrated substantial method for measuring the effectiveness of service. In this paper I propose a device for measuring service: i. e, Conjoint Analysis. Conjoint Analysis, which has originally been developed and applied in marketing research, is used to measure the priorities and preferences of purchasers on the new item. So far as Conjoint Analysis, concerning users' physical and psychological necessities, can numeralize people's needs, it may also be applied to measure service provided by nonprofit organization like library. If this approach prove to be sucessful, I hope this study to make any contribution to the appropriate direction on improving library facilities based on the result from a concret reference evaluation.
Ranking-based conjoint analysis is widely used in various fields such as marketing research. While the ranking-based conjoint affords several advantages over the rating-based or choice-based conjoint, it has a serious shortcoming that respondents have much difficulty in ranking the product profiles in order of preference when many profiles are involved. This article suggests a new method for the preference measurement to improve the response efficiency. The method employs the concept of ranking sets that let the respondent evaluate a small number of profiles at a time. Through the proposed method, preference rankings of profiles obtained from each ranking set are aggregated to generate overall rankings. The balanced incomplete block design is expanded and transformed to the dual design in order to construct well-balanced ranking sets that can accommodate a large number of profiles. The proposed method is applied to the analysis of consumer preferences for perfume-for-women.
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