Journal of the Korean association of regional geographers
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v.8
no.1
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pp.40-64
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2002
The locational characteristics of ceramic industry in Miryang city, Kyongnam province, were clarified by means of examining the process of its formation, spatial variation, locations and their changes. The government policy on industry and the business fluctuation are important in the quantitative changes of the industry. The spatial variation of industry toward the outer part of area are the results of equilibrium between the decrease of firms in inner city and the increase of firms in outer part. The births and deaths of firms played important role in the processes of spatial variations. The industry location has lasted by the accumulation of location decision of 'potential entrepreneurs' who learned knowledges on the industry and had personal contacts with the business-related persons for long time. The main factors on the locational decision of firms are personal factor, raw materials, land, water and market. The locational problems have mainly related with plant expansion, land, marketing, labour and capital. They caused investment changes and caused relocations of firms. Such disadvantages as raw material exhaustion, shortage of land and congestion within the agglomeration area, development of road transportation and local government policy on industry location, induced recent decentralization of industry to outer part.
In the construction of nuclear power plants, only 420 MPa reinforcing bars are allowed and, therefore, so many large-diameter bars are placed, which results in steel congestion. Consequently, re-bar works are difficult and the quality of RC structures may be deteriorated. To solve the steel congestion, 550 MPa bars are necessary. Among many items for verifying structural performance of reinforced concrete with 550 MPa bars, the 43 mm hooked bars are examined in this study. All specimens failed by side-face blowout and the side cover explosively spalled at maximum loads. The bar force was initially transferred to the concrete primarily by bond along a straight portion. At the one third of maximum load, the bond reached a peak capacity and began to decline, while the hook bearing component rose rapidly. At failure, most load was resisted by the hook bearing. For confined specimens with hoops, the average value of test-to-prediction ratios by KCI code is 1.45. The modification factor of confining reinforcement which was not allowed for larger than 35 mm bars can be applied to 43 mm hooked bars. For specimens with 70 MPa concrete, the average value of test-to-prediction ratios by KCI code is 1.0 which is less than the values of the other specimens. The effects of concrete compressive strength should be reduced. An equation to predict anchorage capacity of hooked bars was developed from regression analysis including the effects of compressive strength of concrete, embedment length, side cover thickness, and transverse reinforcement index.
This study aims to develop travel time estimation and prediction models on the freeway using measurements from vehicle detectors. In this study, we established a travel time estimation model using traffic volume which is a principle factor of traffic flow changes by reviewing existing travel time estimation techniques. As a result of goodness of fit test. in the normal traffic condition over 70km/h, RMSEP(Root Mean Square Error Proportion) from travel speed is lower than the proposed model, but the proposed model produce more reliable travel times than the other one in the congestion. Therefore in cases of congestion the model uses the method of calculating the delay time from excess link volumes from the in- and outflow and the vehicle speeds from detectors in the traffic situation at a speed of over 70km/h. We also conducted short term prediction of Kalman Filtering to forecast traffic condition and more accurate travel times using statistical model The results of evaluation showed that the lag time occurred between predicted travel time and estimated travel time but the RMSEP values of predicted travel time to observations are as 1ow as that of estimation.
Cheon, Min Jong;Choi, Hye Jin;Park, Ji Woong;Choi, HaYoung;Lee, Dong Hee;Lee, Ook
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.58-64
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2021
As the number of registered vehicles increases, traffic congestion will worsen worse, which may act as an inhibitory factor for urban social and economic development. Through accurate traffic flow prediction, various AI techniques have been used to prevent traffic congestion. This paper uses the data from a VDS (Vehicle Detection System) as input variables. This study predicted traffic flow in five levels (free flow, somewhat delayed, delayed, somewhat congested, and congested), rather than predicting traffic flow in two levels (free flow and congested). The Catboost model, which is a machine-learning algorithm, was used in this study. This model predicts traffic flow in five levels and compares and analyzes the accuracy of the prediction with other algorithms. In addition, the preprocessed model that went through RandomizedSerachCv and One-Hot Encoding was compared with the naive one. As a result, the Catboost model without any hyper-parameter showed the highest accuracy of 93%. Overall, the Catboost model analyzes and predicts a large number of categorical traffic data better than any other machine learning and deep learning models, and the initial set parameters are optimized for Catboost.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.12
no.6
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pp.116-126
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2013
Weather factor to affect driver's driving environment are due to changes in weather conditions is caused rainfall, snowfall, fog etc and the reducing of road capacity and because deteriorating weather could be affect the headway and vehicle speed and the decrease in lane caused by an accident occurs that was analyzed that bad weather occur congestion greater than on the clear day. Bad weather to reduce of the driver's visibility was analysed the sensitive to changes in travel speed and traffic accident to appears high characteristics according to weather conditions on the expressway(higher speed) than general road. As a result, visibility have been determined to be important factor in changes of the highway traffic flow characteristics. Therefore, in this study, we selected traffic volume and travle speed that have a major impact on high-speed expressway basic segments as importance effect factor and we selected to subject of analysis among the Metropolitan Expressway that it could be obtained certain level of traffic volume data and we studied the changing of expressway traffic flow due to change visibility after the collecting of meteorological and traffic data. In order to perform this study, data collection and analysis methods were established through the existing literature and we had selected level of visibility of the expressway and we had performed the statistical verification. Finally, we had calculated the rate of change of expressway traffic flow characteristics due to visibility and we had come up with a way to apply at capacity and service level analysis.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.2
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pp.379-387
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2017
As the average load factor of High-Speed Rail (HSR) trains increased up to 98%, it caused uncomfortable crowdedness in the cabin and deteriorated the level of service to the HSR users. In this paper, we estimated the willingness-to-pay (WTP) of the HSR users for mitigating the crowdedness in the cabin. The contingent valuation method based on the stated preference data was used and the tobit model was applied for the estimation of WTP. It can be concluded that WTP for mitigating the crowdedness in the HSR trains is proportional to the congestion level of train and income level of user. Males, first-class users, not-assigned ticket users, and monthly pass users have relatively higher WTPs, while homemakers, travelers in weekends, commuters and leisure travelers have relatively lower values. The results can provide the fundamental information to estimate the benefits of mitigating crowdedness or the magnitude of governmental subsidy to railway operators for additional introduction of HSR trains.
Purpose: As the mean life expectancy of people has been prolonged, and the elderly people who participate in the production activities has been increasing, it is expected that the demand on the replantation of amputated digits in elderly patients would increase. But, there are few studies about the replantation of amputated digits in elderly patients. Therefore, we report treatment outcomes of replantation of amputated digits in elderly patients. Methods: From 1998 to 2008, the replantation was performed in 51 completely amputated digits of 33 patients aged 60 years or older. We performed the replantation in the usual manner. Under the brachial plexus block, the surgical procedures carried out in the following sequence: internal fixation using Kirschner wire, tenorrhaphy, arteriorrhaphy, neurorrhaphy and venorrhaphy. If the arterial ends could not be approximated without tension, a vein graft was performed. Results: Of a total of 51 digits, 46 digits (90%) survived. 13 patients (40%) had underlying medical problem preoperatively. But, in all the patients, there were no postoperative medical complications. As the postoperative surgical complications, excluding five cases of the total necrosis of digit, there were three cases of venous congestion, two cases of arterial insufficiency, seven cases of infection and 16 cases of partial necrosis. Conclusion: Age alone does not affect the survival of replanted digits. Type of injury is the most important factor that affects the survival of replanted digits.
Stream Control Transmission Protocol(SCTP) is a new connection-oriented, reliable delivery transport protocol operating on top of an unreliable connectionless packet service such as IP. It inherits many of the functions developed for TCP, including flow control and packet loss recovery functions. In addition, it also supports transport layer multihoming and multistreaming In this paper, we study the impact of multi-homing on the performance of SCTP. We first compare performance of single-homed SCTP. multi-homed SCTP, TCP Reno and TCP SACK. We, then describe potential flaw in the current SCTP retransmission policy, when SCTP host is multihomed. Our Results show that SCTP performs better than TCP Reno and TCP SACK due to several changes from TCP in its congestion control mechanism. In particular. multi-homed SCTP shows the best result among the compared schemes. Through experimentation for multi-homed SCTP, we found that the current SCTP retransmission policy nay deteriorate the perfomance when the retransmission path it worse than the original path. Therefore, the condition of retransmission path is a very important factor In SCTP performance and a proper mechanism would be required to measure the condition of the retransmission path.
The primary objective of this study is to develop a reliable method for estimating the left turn capacity at the signalized intersection. This study is performed during periods of congestion. Multi left turn lane(bay lane and exclusive lane) approaches are examined. When more than one left turn lane exists, traffic volumes are not distributed equally over each lane. The fundamental approach taken in this study is measuring headways on left turn lanes with altering the bay length from 20m to 120m. Left turn lane is divided into 3 sub-sections in this study. These are SLP section(start-up lost time Period), SFP section(saturation flow period), LSP section(lane selection period). Saturation flow rates are evaluated for each sub section periods. As a results of analysis, it has been confirmed that the left turn capacity can be estimated by left turn bay length and effective green time for left turn. The left turn bay length adjustment factor is suggested in this study.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.16
no.1
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pp.75-89
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2014
In recent years, utilization of underground space has been increasing in various parts of the world. In particular, open-cut method is usually applied to the shallow depth excavation. However some problems such as extreme traffic congestion and unstability of adjacent structures etc. might occur. In order to cope with these problems, the M-CAM (Modified Cellular Arch Method) method was proposed to excavate soil tunnels at shallow depth with secured enough stability and minimized construction period. In this study, sensitivity analysis was performed to predict the influence of the size of CPW(Continuous Pile Wall) and ground conditions on the behavior of the tunnel. First of all, embedded depth and diameter (or thickness) of CPW, coefficient of lateral earth pressure, and ground conditions were selected as parameters that could affect tunnel stability. Meanwhile, FLAC 2D based on finite difference method was used for numerical analysis. As a result of this study, it was checked out that embedded depth among sizes of CPW had a greatest influence on the stability of a tunnel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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