This study investigated three preservice teachers' mathematical problem solving among hand-in-write-ups and final projects for each subject. All participants' activities and computer explorations were observed and video taped. If it was possible, an open-ended individual interview was performed before, during, and after each exploration. The method of data collection was observation, interviewing, field notes, students' written assignments, computer works, and audio and videotapes of preservice teachers' mathematical problem solving activities. At the beginning of the mathematical problem solving activities, all participants did not have strong procedural and conceptual knowledge of the graph, making a model by using data, and general concept of a sine function, but they built strong procedural and conceptual knowledge and connected them appropriately through mathematical problem solving activities by using the computer technology.
Purpose - The pool of entrepreneurs with progressive qualities such as creativity and innovation was considered concurrently with such factors as work and capital that stimulate economic development and growth. This study aims to present a model to support the development of a strategic approach for achieving an overall academic entrepreneurship system in Iran. Research design, data, and methodology - The research design of this study is based on applied research because of its objectives, using principles and techniques formulated for basic research to solve operational and real organizational issues. This design also drives the method used, describing and interpreting the findings. Secondary data (library research) was used for this study's data collection. Because of this research's essential characteristics, no hypothesis is launched, and no research setting, questionnaire design, population or population sampling, validity or reliability tests, or statistical analysis are needed. Results and Conclusions - The model is created using a strategic approach acting in an octal setting comprising social, cultural, legal, economic, political, technological, competitive, and natural environments to present a conceptual framework for future studies.
A simplified algorithm is proposed for fast estimation of the material quantities required for the construction of rubble-mound breakwaters. The proposed algorithm is able to employ only the data available at feasibility study phase such as the maximum draught of the design ship selected to transport the cargos to the harbor despite, because at the feasibility phase, information for the planned harbor is likely to be very limited. A linear-constant waterdepth model together with a proposed section configuration for the breakwaters, which is customary for harbors, is considered to calculate the quantity of materials. The numerical simulation of the wave characteristics has been verified using the recorded wave data collected by a buoy installed near the Neka harbor in Caspian Sea waters. A case study has been also applied to four harbors to validate the proposed algorithm. The estimated weights using the proposed linear-constant and multi-linear waterdepth models were compared using the bathymetry maps and layouts of these harbors. A computer program, written in QBasic language, has been developed to simulate the wave characteristics and to estimate the material quantities needed to construct a rubble-mound breakwater. The obtained results show that taking into account the acceptable accuracies normally applied to the feasibility study and conceptual design phases, the proposed algorithm is sufficiently accurate and highly effective for the conceptual estimation of materials' quantities of breakwaters in the feasibility study phase of harbor projects.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.19
no.1
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pp.91-106
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2023
Multidimensional efforts such as budgeting, organizing, and institutionalizing are being carried out for the adoption of defense AI. However, there is little interest in eliminating duplication of defense resources that may occur during the AI adoption. In this study, we propose a theoretical conceptual model to optimize duplication of AI technology that may occur during the AI adoption in the vast defense field. For a systematic approach, the JCA of the US DoD and system abstraction method are applied, and the IMO logical structure is used to decompose AI requirements and identify duplication. As a result of analyzing the effectiveness of our conceptual model through six example defense AI requirements, it was found that the amount of requirements of data and AI technologies could be reduced by up to 41.7% and 70%, respectively, and estimated costs could be reduced by up to 35.5%.
Purpose - As the role of salespersons in retail stores has expanded from selling products to sharing brand experiences with customers, the importance of research on the effects of salesperson-brand relationships has grown. The purpose of this research is to investigate the influences of salespersons' brand identification on conceptual fluency and customers' service and brand evaluations. It was supposed that salespersons' brand identification is affected by brand knowledge, which is a core dimension of internal branding. Research design, data, and methodology - The author developed a structural model in which salespersons' brand knowledge influences brand identification, hence customers' perception of salesperson-brand image congruence. And it is hypothesized that salesperson-brand image congruence influences conceptual fluency which affects customers' satisfaction and brand evaluation. Data were collected from five department stores in Seoul. Results - First, salespersons' brand knowledge was found to have a significant effect on brand identification. The more a salesperson knows about the affiliated brand, the higher her level of brand identification. Second, salespersons' brand identification influenced salesperson-brand image congruence. Third, salesperson-brand image congruence had a significant effect on brand conceptual fluency. Customers who perceive salesperson-brand image congruent are more likely to process information easily. Finally, conceptual fluency was found to be a significant determinant of store loyalty and brand value evaluation. Conclusions - The results of this study verify importance of salesperson's brand identification on customers' service and brand evaluations. To enhance salespersons' brand identification, retailers should emphasize the importance of internal branding and communication, especially by sharing brand vision, values, and identity with employees at customer contact points. Also, as brand conceptual fluency is a significant determinant of customer responses, retailers need to deliver consistent messages through various components of store environments, including salespersons' attitudes, appearances, and manners, as well as physical store design. With a deeper understanding of the effects of salesperson-brand relationship and brand conceptual fluency, retailers will be able to create more effective brand strategies to enhance their performances. Future studies should consider data from various retail types, such as discount stores, to generalize the findings.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.10
no.5
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pp.104-112
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2009
After the middle of 90's, the eco rivers maintenance enterprise was propelled about city rivers. The environmental function is more emphasized because of revising the rivers law enforced at 2008.4. Also, the field of application is being magnified. It is difficult to apply that the conceptual public work expense estimating model of the rivers which adjusts a focus at open channel rivers excepts the small-scale rivers maintenance public work. The research presents a eco rivers public work conceptual public work expense estimating model frame work. It suits the change of the rivers environmental renewal construction paradigm. It develops the conceptual public work expense estimating plan of the rivers at the planning phase using the collection and analysis of the data. As a result, riffle, spur dyke, stepping stones, fish way and etc are added. Consequently, it brings the hydrophilic function is considered seriously conceptual public work expense estimating model of the eco rivers.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.139-150
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2021
Object orientation has become the predominant paradigm for conceptual modeling (e.g., UML), where the notions of class and object form the primitive building blocks of thought. Classes act as templates for objects that have attributes and methods (actions). The modeled systems are not even necessarily software systems: They can be human and artificial systems of many different kinds (e.g., teaching and learning systems). The UML class diagram is described as a central component of model-driven software development. It is the most common diagram in object-oriented models and used to model the static design view of a system. Objects both carry data and execute actions. According to some authorities in modeling, a certain degree of difficulty exists in understanding the semantics of these notions in UML class diagrams. Some researchers claim class diagrams have limited use for conceptual analysis and that they are best used for logical design. Performing conceptual analysis should not concern the ways facts are grouped into structures. Whether a fact will end up in the design as an attribute is not a conceptual issue. UML leads to drilling down into physical design details (e.g., private/public attributes, encapsulated operations, and navigating direction of an association). This paper is a venture to further the understanding of object-orientated concepts as exemplified in UML with the aim of developing a broad comprehension of conceptual modeling fundamentals. Thinging machine (TM) modeling is a new modeling language employed in such an undertaking. TM modeling interlaces structure (components) and actionality where actions infiltrate the attributes as much as the classes. Although space limitations affect some aspects of the class diagram, the concluding assessment of this study reveals the class description is a kind of shorthand for a richer sematic TM construct.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.279-288
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2007
Attempts to achieve a higher productivity have led studies to focus on process improvement. Information has been found as an essential element for process improvement. This research has introduced and focused on two types of information, namely: related jobsite information along the process and feedback information. Related jobsite information along the process which needs to be processed and delivered in a timely manner, accurate, and real time is required to streamline the decision making process. Whereas feedback information about process' current practices which have to be captured and stored is a useful for continuous improvement in identifying the problem origin and determining corrective action. In the current practices, although these two types of information are essential for process improvement, construction process has faced barriers in obtaining that information. Therefore, this research will propose a new information system to overcome the aforementioned barriers. The new information system consists of RFID as an automatic identification and data collection device integrated with database to support construction processes. The new system attempts to provide related jobsite information along the process and feedback information to support decision making process and continuous process improvement respectively. A case study of prefabrication installation process in housing projects has been selected to be implemented in conceptual model of RFID application in construction industry. Conceptual model will be presented in this paper as an initial stage of this ongoing research. Expected outcomes of the new system and future works will be discussed briefly.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.45
no.3
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pp.235-257
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2011
In this study, we proposed the FRAD concept model of authority data schema for author, organization and journal titles included in the academic papers. Academic information includes author names, affiliations, publishers, journals and conferences. They are used as access points, and there are multiple relationships among these entities. It is expected that the use of authority data for academic information based on FRAD conceptual model could improve more accurate retrieval of information, systematic management of academic information, and various forms of knowledge representation. In this study, our entity-relationship authority data will be linked to the document, and included the several properties and relationship to identify the object.
The subjective research attempts to apply a rainfall-runoff model capable of considering time-variation of soil water contents which are highly correlated to the river flows on the qpqyungchang river basin and to evaluate its performance for flow forecasting. The model used in this study is a physically-based conceptual time-continuous model, which is composed of the Sacramento soil moisture accounting model and the nonlinear multiple conceptual reservoirs model. The daily precipitation and evaporation data for 7 years and for 3 years were used for the parameter estimation and the model verification, respectively. As a result, the flows including a significant flood event were well simulated, and the cross-correlation coefficient between observed flows and computed flows for the verification periods was 0.87, but in general computed flows were underestimated for the low-flow periods. Also, the effects of precipitation and soil water content to the river flows were analysed for the flood and the drought.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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