• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제37권1_2호
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• pp.37-52
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• 2019

In this paper we introduce a new concept for Riesz almost lacunary ${\chi}^3$ sequence spaces strong P - convergent to zero with respect to an Orlicz function and examine some properties of the resulting sequence spaces. We introduce and study statistical convergence of Riesz almost lacunary ${\chi}^3$ sequence spaces and some inclusion theorems are discussed.

• 한국과학교육학회지
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• 제24권2호
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• pp.246-257
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• 2004

본 연구에서는 소화 개념을 주제로 고등학생들의 개념 분화 유형이 어떤 것이 있으며, 이 개념 분화 유형의 각각의 특징은 무엇인지 알아보고자 하였다. 이를 위하여 124명의 고등학생들이 수업 전후에 개념도를 작성하였고, 이 중 19명을 표집하여 인터뷰, 간단한 쪽지 시험을 실시하였다. 학생들이 작성한 개념도, 인터뷰 내용, 쪽지시혐의 결과는 학생들의 개념 분화 유형을 추출하기 위해 분석되었다. 소화 개념에서 개념 분화 유형은 3가지로 구분되었는데, 첫째 유형은 나열형이라고 할 수 있다. 이 유형에 속하는 학생들은 개념도의 작성에서 개념보다는 사례들을 많이 제시하고 있으며, 개념들 사이의 위계 관계가 분명하지 않고, 개념들 사이의 관계성을 파악하는 데 어려움을 보였다. 두 번째 유형은 순서형이라고 부를 수 있는데 이 학생들은 학습의 순서에 따라 개념도를 작성하는 특징을 보였으며, 위계형보다 덜 조직화된 개념도를 작성하였다. 세 번째 유형은 개념의 위계에 따라 개념도를 작성하는데 위계형이라고 할 수 있으며 위계 형성의 정도는 차이가 많았다. 이들 세 가지 유형에 속하는 학생들은 수업 후에 모두 개념도를 보다 정교화 시켰으며, 순서형은 순서형과 위계형이 혼합된 유형 또는 나열형과 순서형이 혼합된 유형으로 바뀌는 사례가 많았으나 다른 유형에 속한 학생들은 개념 유형이 거의 변화되지 않았다. 이러한 연구 결과를 비춰볼 때 나열형에 속하는 학생들이 순서형이나 위계형으로 전환할 수 있도록 도와줄 수 있는 도구들과 효과적인 수업 전략의 개발이 필요하리라고 본다.

• 인지과학
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• 제18권1호
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• pp.1-14
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• 2007

목적 지향 대화에서 사용자의 의도는 화행과 개념열의 쌍으로 구성된 영역 행위로 표현될 수 있다. 그러므로 지능적인 대화 시스템을 구성하기 위해서는 영역 행위를 정확히 파악하는 것이 매우 중요하다. 본 논문에서는 CRFs (Conditional Random Fields)를 이용하여 화행과 개념열을 동시에 결정하는 통계 모델을 제안한다. 편향 학습 문제를 피하기 위하여 제안한 모델은 어휘와 품사 같은 낮은 수준의 언어 자질을 입력 자질로 사용하며, 카이 제곱 통계량을 이용하여 불필요한 자질들을 제거한다. 일정 관리 영역에서 실험을 수행한 결과, 제안한 모델은 화행 분류 정착률에서 93.0%, 개념열 분류 정확률에서 90.2%의 좋은 성능을 보였다.

• 한국수학사학회지
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• 제15권2호
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• pp.77-82
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• 2002

This paper is concerned with the mathematical concept displayed in Buddhism, which is reasonable enough to consider as a philosophy and encompasses the concept of infinity as scientific as that of mathematics. The purpose of this paper is to examine the changing process of the Buddhism concept of infinity on the basis of time sequence and to combine this with that of mathematics.

• 한국과학교육학회지
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• 제19권4호
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• pp.645-652
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• 1999

비유물의 개수, 출처 및 제시 순서가 중학생들의 과학 개념 회상 및 응용에 미치는 효과를 조사하였다. 비유물의 개수(1개/2개)와 출처(일상/과학)에 따라 네 종류의 학습 교재를 제작하여 예비 연구를 통해 수정하였다. 수업 처치 이전에 장의존성/독립성 검사를 실시하여 구획 변인으로 사용하였다. 88명의 중학생들에게 네 가지 유형의 학습 교재를 무선 배포하여 읽게 한 직후 과학 개념 회상 및 응용 검사를 실시하고, 4주 후에 개념의 파지 검사를 실시하였다. 비유물의 개수, 출처 및 제시 순서가 과학 개념 회상 및 응용에 미치는 주효과는 없었다. 파지 개념 응용 검사에서 학습자의 장의존성/독립성에 따라 비유물의 개수 및 비유물의 제시 순서가 과학 개념 회상 및 응용에 미치는 상호작용 효과가 나타났다. 즉, 장독립적인 학습자는 비유물을 한 개 사용하였을 때보다 두 개 사용하였을 때 더 높았고, 비유물을 두 개 사용할 경우 장의존적 학습자는 과학 일상 비유물의 순서보다 일상-과학 비유물의 순서로 제시했을 때 더 높았다.

• 인지과학
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• 제18권2호
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• pp.179-191
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• 2007

목적 지향 대화에서 사용자의 의도는 화행과 개념열의 쌍으로 구성된 영역행위로 표현될 수 있다. 사용자 발화에 대한 영역행위 예측은 음성 인식 오류를 보정하는데 유용하며, 시스템 발화에 대한 영역행위 예측은 유연한 응답 생성에 유용하다. 본 논문에서는 신경망을 이용하여 영역행위를 예측하는 모델을 제안한다. 제안 모델은 대화 이력 벡터와 현재 영역행위를 신경망의 입력으로 사용하여 다음 영역행위를 예측한다. 실험 결과, 제안 모델은 화행 예측과 개념열 예측에서 각각 80.02%, 82.09%의 정확률을 보였다.

• 한국학교수학회논문집
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• 제10권1호
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• pp.91-111
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• 2007

본 연구는 컴퓨터를 활용하여 동적이며 직관적인 시각화 자료를 활용하여 실험에 참가한 고등학교 학생들의 수열 개념에 대해서 수열의 합 공식에 대해 귀납 추론으로 공식을 학생 스스로가 추론할 수 있는지를 알아보고자 했다. 학생들은 스스로가 수열의 합 공식을 사용하지 않고 귀납 추론으로 공식을 유도할 수 있음을 보았다. 또한 무한급수에서의 무한의 오개념인 잠재적 무한의 개념을 가진 학생들이 본 실험 자료로 학습을 하였을 때에 무한의 올바른 개념인 실 무한의 개념을 이해하는데 도움을 주는지에 대하여 연구를 하였는데 실험에 참가한 실험 학생들은 잠재적 무한 개념을 가지고 있었고 동적이고 직관적인 시각화 자료를 가지고 수업 후 실 무한의 개념으로의 변화가 있었다. 이들 학생들은 또한 컴퓨터를 활용하여 동적이고 직관적인 시각화 자료에 대해서 매우 흥미를 느꼈고, 수학에 대한 태도에도 영향을 주었다.

• Korean Journal of Mathematics
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• 제30권4호
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• pp.679-686
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• 2022

In this study, the concept of lacunary statistical convergence is studied in G-metric spaces. The G-metric function is based on the concept of distance between three points. Considering this new concept of distance, we examined the relationships between GS, GS_θ, Gσ₁ and GN_θ sequence spaces.

• 대한수학회논문집
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• 제17권2호
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• pp.215-220
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• 2002

Since P. Erdos introduced the concept of "subset-sum-distinctness", lots of mathematicians have been interested in a "dense" set having distinct subset sums. In this paper, we establish a couple of theorems on maximal subset-sun-distinct sequence with respect to the set inclusion.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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• 제35권9호
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• pp.554-561
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• 2008

사용자 의도 예측 기술은 음성인식기의 탐색 공간을 줄이기 위한 후처리 방법으로 사용될 수 있으며, 시스템 의도 예측 기술은 유연한 응답 생성을 위한 전처리 방법으로 사용될 수 있다. 이러한 실용적인 필요성에 따라 본 논문에서는 화행과 개념열의 쌍으로 일반화된 화자의 의도를 예측하는 통계 모델을 제안한다. 단순한 화행 n-그램 통계만을 이용한 기존의 모델과는 다르게 제안 모델은 현재 발화까지의 대화 이력을 다양한 언어 레벨의 자질 집합(화행과 개념열 쌍의 n-그램, 단서 단어, 영역 프레임의 상태정보)으로 표현한다. 그리고 추출된 자질 집합을 CRFs(Conditional Random Fields)의 입력으로 사용하여 다음 발화의 의도를 예측한다. 일정 관리 영역에서 실험을 수행한 결과, 제안 모델은 사용자의 화행과 개념열 예측에서 각각 76.25%, 64.21%의 정확률을 보였다. 그리고 시스템의 화행과 개념열 예측에서 각각 88.11%, 87.19%의 정확률을 보였다. 또한 기존 모델과 비교하여 29.32% 높은 평균 정확률을 보였다.