International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.169-174
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2022
The study aims to discover the scope of pre-service special education teachers' knowledge and perceptions of using computer technology in teaching students with disabilities from a pre-service teacher (PST) perspective in light of the gender and sub-major variables. The sample consisted of 84 MEd students/pre-service teachers at the Department of Special Education, Faculty of Education, Umm Al-Qura University. The descriptive analytical approach is used due to its relevance to the study. A survey consisting of the participant's basic information section and 12 statements was sent to a set of pre-service teachers. Findings showed that pre-service special education teachers had an overall high knowledge of using computer technology (M=3.93). Findings also indicated that there were no gender- or major-related statistically significant differences (α = 0.05), in pre-service special education students' knowledge and perceptions of using computer technology.
본 논문은 놀이중심의 컴퓨터과학 교육프로그램이 초등학생들의 창의성에 미치는 영향을 알아보기 위한 것이다. 학생들은 컴퓨터과학에서 추출된 학습내용을 놀이를 통해 문제에 다양하게 접근하여 각자의 해결 방법을 찾았다. 놀이중심의 교육프로그램을 투입한 결과 창의성의 하위요소인 창의적 태도에 있어 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 학생들은 놀이에 적극 참여하였고, 놀이의 규칙을 적극적으로 지키고자 한 것을 알 수 있었다.
Commonly it is perceived that it is difficult to teach engineering design and satisfy accreditation criteria in computer science and engineering related majors. However, since engineering design in these disciplines are a product design, it is more adaptable than other majors which are process design oriented. This paper shows that although there are subtle differences with conventional engineering design, engineering design education in computer science and engineering can be effectively done. This paper concentrates on how engineering design related curriculum can be constructed, what should be considered when designing such curriculum, and how engineering design can be taught in individual design courses(excluding introductory and capstone courses) based on case experience.
'영화 시나리오를 기반으로 영화를 어떻게 추천할 수 있는가'에서 본 논문에서는 전통적인 사회관계망 분석 지표 중 그래프의 평균 길이와 평균 군집도 그리고 밀도를 이용하여 3차원의 데이터 집합을 산출했고, 산출한 데이터 집합을 기반으로 k-means 군집화 알고리즘을 활용하여 각 k 값에 따른 영화를 추천해보았다. 그 결과 기타 여느 추천들과 다른 추천결과를 도출해냈다.
Undefined Instruction 하드웨어 Trojan 은 정의되지 않은 명령어가 명령어 버스를 통해 CPU 에 유입될 경우 발현되어 CPU 의 전반적인 기능을 마비시킬 수 있는 하드웨어 Trojan 이다. 일반적으로 대부분의 상용화된 CPU 는 Undefined Instruction 에 대한 예외 처리를 지원하는데, ARM 의 경우 파이프 라인의 실행 단계에서 Undefined Instruction 임을 판별한다. 본 연구에서는 파이프 라인의 명령어 추출단계에서 발현되어서 명령어 해독단계에는 다른 명령어를 전달 시킴으로써 Undefined Instruction 예외처리를 피할 수 있는 하드웨어 Trojan 을 설계하고, 이를 방지하는 대응책을 제안한다.
영재교육의 목표는 개인의 자아실현 및 국가 사회에 이바지하는 인재를 양성하는 데 있다. 그러나 그 동안 우리의 영재교육이 지적인 영역에 치중한 결과, 우리나라 영재의 리더십 수준은 미국의 일반 학생과 비슷하다는 분석이 제기되기도 하였다. 지적능력만 뛰어난 영재는 현대사회에서 요구하는 타인을 배려하고 소통하며 합리적 의사결정을 내릴 수 있는 인재상과는 거리가 멀다. 이에 본 논문에서는 정보영재를 위한 리더십 교육 프로그램을 개발하고 그 도구로 SNS를 활용하였다. SNS는 다양한 자료를 검색, 공유할 수 있고 사람사이의 관계 맺기, 타인과의 소통을 기반으로 하기에 리더십 교육의 목표 실현에 적합한 특징을 지녔고, 컴퓨터나 인터넷 등 첨단 기기의 사용을 즐기는 정보 영재의 특성과도 일치하는 도구이기 때문이다. 유투브, 위키피디아, 트위터 등의 SNS를 사용하여 동영상을 제작하고 간단한 메시지로 타인과 소통하며, 위키에서 협업하여 과제를 수행해나가는 과정을 통해 대인관계와 조직능력, 타인과 공동체 배려 등 리더십이 향상될 것으로 기대한다.
본 연구에서는 언플러그드를 활용한 컴퓨터 과학 교육의 연구 동향을 파악하고, 앞으로의 연구 방향을 제시하고자 한다. 이를 위해 2012년 5월까지 발행된 석사학위논문과 학술지 논문, 총 33편을 대상으로 연도별 논문 발행 수, 연구 대상, 연구 영역에 따라 분석을 실시하고, 연구주제에 따라 구체적인 연구 사례를 살펴보았다. 그 결과, 연도별 논문 발행 수는 증가 추세에 있으며, 초등학생을 대상으로 한 연구가 집중적으로 이루어졌다. 연구 영역에서 알고리즘에 대한 연구가 많았으며, 연구 주제로는 언플러그드 학습의 교육적 효과, 언플러그드 수업 설계 등이 있었다. 지금까지 연구 결과를 바탕으로, 향후 다양한 학교급과 학생유형을 대상으로 컴퓨터 과학의 여러 영역에서 그 교육적 목적을 효과적으로 반영할 수 있는 연구가 이루어져야 할 것이다.
본 논문은 현재 간호학과에 재학 중인 학생들의 컴퓨터 활용 능력과 실제 임상에서의 컴퓨터 활용 실태를 조사하여 현장에서 컴퓨터 활용에 있어서 부족한 부분을 개선하기 위하여 필요로 하는 사항을 제시하였다. 정보과학의 발달로 인한 병원업무는 병원 정보 시스템을 이용한 시스템적 관리 체제가 이루어지고 있다. 그러므로 정보 분야에 대응하는 간호학과에서의 컴퓨터 활용교육은 교양 과목으로 진행되는 일방적이고 획일적인 공급자 중심의 교육이 아닌 현장 환경에 맞는 학습자 중심의 교육이 이루어져야 한다. 따라서 본 논문에서는 현재의 단순한 간호 정보 지식 교육에서 정보 시스템 지식 습득 및 실습으로 변경될 것을 제안한다.
The performance of face recognition (FR) has reached a plateau for public benchmark datasets, such as labeled faces in the wild (LFW), celebrities in frontal-profile in the wild (CFP-FP), and the first manually collected, in-the-wild age database (AgeDB), owing to the rapid advances in convolutional neural networks (CNNs). However, the effects of faces under various fine-grained conditions on FR models have not been investigated, owing to the absence of relevant datasets. This paper analyzes their effects under different conditions and loss functions using K-FACE, a recently introduced FR dataset with fine-grained conditions. We propose a novel loss function called MixFace, which combines classification and metric losses. The superiority of MixFace in terms of effectiveness and robustness was experimentally demonstrated using various benchmark datasets.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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