International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.63-66
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2021
The technological advancement in computer vision has made system like grab-and-go grocery a reality. Now all the shoppers have to do now is to walk in grab the items and go out without having to wait in the long queues. This paper presents an intelligent retail environment system that is capable of monitoring and tracking customer's activity during shopping based on their interaction with the shelf. It aims to develop a system that is low cost, easy to mount and exhibit adequate performance in real environment.
Recently reinforcement learning has attracted attention of many researchers because of its simple and flexible learning ability for any environments. And so far many reinforcement learning methods have been proposed such as Q-learning, actor-critic, stochastic gradient ascent method and so on. The reinforcement learning system is able to adapt to changes of the environment because of the mutual action with it. However when the environment changes periodically, it is not able to adapt to its change well. In this paper we propose the reinforcement learning system that is able to adapt to periodical changes of the environment by introducing the time-varying parameters to be adjusted. It is shown that the proposed method works well through the simulation study of the maze problem with aisle that opens and closes periodically, although the conventional method with constant parameters to be adjusted does not works well in such environment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.4
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pp.31-38
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2016
The interface between servers and clients and system management in the cloud computing environment is different from the existing computing environment. The technology for information protection. Management and user authentication has become an important issue. For providing a more convenient service to users, SSO technology is applied to this cloud computing service. In the SSO service environment, system access using a single key facilitates access to several servers at the same time. This SSO authentication service technology is vulnerable to security of several systems, once the key is exposed. In this paper, we propose a technology to solve problems, which might be caused by single key authentication in SSO-based cloud computing access. This is a distributed agent authentication technology using a multiple SSO agent to reinforce user authentication using a single key in the SSO service environment. For user authentication reinforcement, phased access is applied and trackable log information is used when there is a security problem in system to provide a safe cloud computing service.
The atrium in the building has many advantages including its aesthetic and functional effect. But the upper part of the atrium has the thermal problem of overheating due to insolation through the window. But natural ventilation aided buoyancy effect can be a solution to make comfortable indoor environment. Proper design of openings is very important to improve thermal environment in the atrium. In this study, thermal evaluations were performed to improve thermal environment in the atrium. Indoor thermal environment of an atrium at Seoul was measured in the field and simulated with Computational Fluid Dynamics( CFD) code. The turbulent flow model adopted is $K-{\varepsilon}$ model. The results of computer simulations are compared with the measurements at the point in the atrium. In order to improve the indoor ventilation environment of the atrium, thermal environment evaluations of six alternatives were conducted. After evaluations of the results, the design guidelines of an atrium are suggested.
Nowadays, Internet users are widespread internationally. Fallowing the users requirements, server has to transfer real-time multimedia data to many clients. Multicast can significantly reduce the system overhead and the network resource waste, so it supports efficient mechanism when server has to transfer same data to many clients. We can deliver multimedia data transfer in real-time using Patching Algorithm which has no delay for service request. And multicast algorithm can support different network bandwidth using Receiver driven Layered Multicast under heterogeneous environment network. The purpose of this paper is to suggest an algorithm that can create new multicast group adequately and transfer real-time multimedia data efficiently under heterogeneous environment.
The video device is used to gain lots of informations in indoor environment. The one of informations is the information to identify the moving object. The methods to identify the moving object are to recognize the face, the gait and to analyze the hue histogram of the clothes. The hue data is effective at the environment of multi-video. In this paper, we describe the existing research about to identify the moving object in the environment of multi-video and find its problems. finally, we present the enhanced methods to solve its problems. In the future, the method will be use for recognizing the location of object in ubiquitous home.
Kim, Yongho;Jung, Jin-Woo;Gallagher, John C.;Matson, Eric T.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.2
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pp.95-103
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2016
In a dynamic environment autonomous robots often encounter unexpected situations that the robots have to deal with in order to continue proceeding their mission. We propose an adaptive goal-based model that allows cyber-physical systems (CPS) to update their environmental model and helps them analyze for attainment of their goals from current state using the updated environmental model and its capabilities. Information exchange approach utilizes Human-Agent-Robot-Machine-Sensor (HARMS) model to exchange messages between CPS. Model validation method uses NuSMV, which is one of Model Checking tools, to check whether the system can continue its mission toward the goal in the given environment. We explain a practical set up of the model in a situation in which homogeneous robots that has the same capability work in the same environment.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.547-552
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2002
The purpose of this study is to propose indoor noise level in residential buildings affected by transportation noise (road traffic, railway and air-craft noise) based on subjective evaluations, 30 subjects participated in the experiment to evaluate the noise. Experimental environment reproduced real living and office environment, and in asking subjects' annoyance to the noise. An experiment to investigate the subjective responses to various computer noises (CD-Rom, HDD, Fan) in office environment was also undertaken. The Result shows that the lower limit of transportation noise is $40{\sim}41dB(A)$ and upper limit is $55{\sim}60dB(A)$, whereas the lower limit of various computer noises is $36{\sim}40dB(A)$ and upper limit is $45{\sim}52dB(A)$.
This paper designs and implements fault-tolerant server of meta server for shared filesystem (SANfs) in SAN environment. SANfs is the filesystem that many clients can share data in Network-attached storage in SAN environment and meta server is the server that processes file operation in SANfs. The focus of this paper is the implementation of fault-tolerant server of meta server in SANfs. In the event of a meta server, meta server failovers to a fault-tolerant server where its processing continues seamlessly. If meta server doesn't restore, fault-tolerant server searches reliable client and makes another fault-tolerant server and work as meta server. Heartbeat monitors meta server and shadow server and controls them.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.12
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pp.97-105
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2016
Network-Centric Operational Environment(NCOE) service becomes critical in today's military environment network because reusability of service and interaction are being increasingly important as well in business process. However, the refinement of service by semantic similarity and functional similarity at the business process was not detailed yet. In order to enhance accuracy of refining of business service, in this study, the authors introduce a method for refining service by semantic similarity and functional similarity in BPMN model. The business process are designed in a BPMN model. In this model, candidated services are refined through binding related activities by the analysis result of semantic similarity based on word-net and functional similarity based on properties specification between activities. Then, the services are identified through refining the candidated service. The proposed method is expected to enhance the service identification with accuracy and modularity. It also can accelerate more standardized service refinement developments by the proposed method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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