Advance in Internet technology has changed traditional production planning and control methods. In particular, collaborations between participants in supply chains are being increasingly addressed in industry for enhancing chain-wide productivity. A representative paradigm that emphasizes collaboration in production planning and control is CPFR(Collaborative Planning, Forecasting and Replenishment). In this paper, we present a multi-agent system architecture that supports the collaborations specified in CPFR. The multi-agent system architecture consists of event manager, data view agent, business rule agent, and collaboration agent. The collaboration agent systematically controls negotiation between supplier and buyer with the aid of collaboration protocol and blackboard. The multi-agent system has been implemented with EJB(Enterprise Java Beans).
In recent years, mobile ad-hoc networks have received a great deal of attention in both academia and industry to provide anytime-anywhere networking services. As wireless networks are rapidly deployed, the security of wireless environment will be mandatory. In this paper, we describe a group key management architecture and key agreement protocols for secure communication in mobile ad-hoc wireless networks (MANETs) overseen by unmanned aerial vehicles (UAVs). We use implicitly certified public keys method, which alleviates the certificate overhead and improves computational efficiency. The architecture uses a two-layered key management approach where the group of nodes is divided into: 1) Cell groups consisting of ground nodes and 2) control groups consisting of cell group managers. The chief benefit of this approach is that the effects of a membership change are restricted to the single cell group.
Generally, a suffix tree is an efficient data structure since it reveals the detailed internal structures of given sequences within linear time. However, it is difficult to implement a suffix tree for a large number of sequences because of memory size constraints. Therefore, in order to compare multi-mega base genomic sequence sets using suffix trees, there is a need to re-construct the suffix tree algorithms. We introduce a new method for constructing a suffix tree on secondary storage of a large number of sequences. Our algorithm divides three files, in a designated sequence, into parts, storing references to the locations of edges in hash tables. To execute experiments, we used 1,300,000 sequences around 300Mbyte in EST to generate a suffix tree on disk.
대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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pp.117-122
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2002
In this paper, we propose Media GIS web service architecture using 3D geographical database and GPS-related data resulted from 4S-Van. We introduce a novel interoperable geographical data service concept; so-called, Virtual World Mapping (VWM) that can map 3D graphic world with real-world video. Our proposed method can easily retrieve geographical in-formation and attributes to reconstruct 3D virtual space according to certain frame in video sequences. Our proposed system architecture also has an advantage that can provide geographical information service with video stream without any image processing procedures. In addition to, describing the details of our components, we present a Media GIS web service system by using GeoVideo Server, which performs VWM technique.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권4호
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pp.199-208
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2021
This is an era of technology and with the rapid growth of the Internet, networks are continuously growing. Companies are shifting from simple to more complex networks. Since networks are responsible to transmit huge data which is often sensitive and a point of concern for hackers. Despite the sizes of the networks, all networks are subject to several threats. Companies deploy several security measures to protect their networks from unauthorized access. These security measures are implemented from the device level to the network level. Every security layer adds more to the security of the company's network. Firewalls are the piece of software that provides internal and external security of the network. Firewalls aim to enhance the device level as well as network-level security. This paper aims to investigate the different types of firewalls, their architecture, and vulnerabilities of the firewall. This paper improves the understanding of firewall and its various types of architecture.
최첨단 AI 시스템은 방대한 데이터 수집에서 알고리즘 편향에 이르기까지 많은 윤리적 문제를 드러내고 있다. 이에 본 논문에서는 연합학습과 블록체인을 결합하여, 더 윤리적인 AI 아키텍처를 제안하였다. AI의 윤리성에 관한 중요한 문제들을 논의하고, 문헌조사를 통하여 윤리적 AI 시스템에 대한 요구사항을 연구하고 도출한다. 제안한 아키텍처의 요구사항 만족을 분석하였다. 제안한 AI 구조를 디자인에 채택함으로써 AI 서비스를 보다 윤리적으로 수행할 수 있다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권9호
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pp.376-388
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2022
The expansion of new applications and business models is being significantly fueled by the development of Fifth Generation (5G) networks, which are becoming more widely accessible. The creation of the newest intelligent vehicular networks and applications is made possible by the use of Vehicular Ad hoc Networks (VANETs) and Software Defined Networking (SDN). Researchers have been concentrating on the integration of SDN and VANET in recent years, and they have examined a variety of issues connected to the architecture, the advantages of software-defined VANET services, and the new features that can be added to them. However, the overall architecture's security and robustness are still in doubt and have received little attention. Furthermore, new security threats and vulnerabilities are brought about by the deployment and integration of novel entities and a number of architectural components. In this study, we comprehensively examine the good and negative effects of the most recent SDN-enabled vehicular network topologies, focusing on security and privacy. We examine various security flaws and attacks based on the existing SDVN architecture. Finally, a thorough discussion of the unresolved concerns and potential future study directions is provided.
데이터의 양은 기술의 발전으로 발생하는 크게 증가하였고 다양한 빅데이터 처리 플랫폼이 등장하고 있다. 이 중 가장 널리 사용되고 있는 품랫폼이 Apache 소프트웨어 재단에서 개발한 Hadoop이며, Hadoop은 IoT 분야에도 사용된다. 그러나 기존에 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 분석 환경은 Hadoop의 코어 프로젝트인 HDFS의 Small File로 인한 네임노드의 과부하 문제와 Import된 데이터의 Update나 Delete가 불가능하다는 문제가 있다. 본 논문에서는 Apache Kudu와 Impala를 활용해 Lambda Architecture를 설계한다. 제안하는 Architecture는 IoT 센서 데이터를 Cold-Data와 Hot-Data로 분류해 각 성격에 맞는 스토리지에 저장하고 Batch를 동해 생성된 Batch-View와 Apache Kudu와 Impala를 통해 생성된 Real-time View를 활용해 기존 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 분석 환경의 문제를 해결하고 사용자가 분석된 데이터에 접근하는 시간을 단축한다.
CNN 기반 Deep Learning 분야에서 객체 탐지 정확도를 높이기 위해 모델의 많은 Parameter 가 사용된다. 많은 Parameter 를 사용하게 되면 최소 하드웨어 성능 요구치가 상승하고 처리속도도 감소한다는 문제가 있어, 최소한의 정확도 하락으로 Parameter 를 줄이기 위한 여러 Pruning 기법이 사용된다. 본 연구에서는 Neural Architecture Search(NAS) 기반 Channel Pruning 인 Artificial Bee Colony(ABC) 알고리즘을 사용하였고, 기존 NAS 기반 Channel Pruning 논문들이 Classification Task 에서만 실험한 것과 달리 Object Detection Task 에서도 NAS 기반 Channel Pruning 을 적용하여 기존 Uniform Pruning 과 비교할 때 파라미터 수 대비 정확도가 개선됨을 확인하였다.
다중처리기 SoC(System on Chip) 플랫폼은 SoC 설계를 위한 새로운 혁신적인 경향들을 가지고 있다. QoS 인수와 성능 매트릭스는 SoC을 위한 새로운 설계 방법론을 채택하도록 하였다. 이것은 NOC의 하부 통신 백본뿐만 아니라 전체 시스템 구조가 고도로 확장가능하고, 재사용가능하고, 예측가능하면서 가격과 에너지 측면에서 효율적인 플랫폼이 되도록 구체화할 것이다. 우리는 NOC의 통신 백본 구조가 계층화된 것처럼 NOC의 전체 시스템 구조가 자체적으로 7 계층이 되도록 제안한다. 이런 플랫폼은 동기화 문제를 가지는 병행성을 보다 효과적으로 모델화하는 영역에 특수한 문제들을 분리할 수 있다. 그러한 계층 구조에서 계산 모델은 어떤 응용에 자연스러운 병행성과 동기화 문제를 모형 할 수 있는 뼈대를 제공할 것이다. 그러므로 특정 NOC 영역에서 올바른 계산 모델을 사용하는 것은 아주 중요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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