In mobile communications, a class of variable-complexity algorithms for convolutional decoding known as sequential decoding algorithms is of interest since they have a computational time that could vary with changing channel conditions. The Fano algorithm is one well-known version of a sequential decoding algorithm. Since the decoding time of a Fano decoder follows the Pareto distribution, which is a heavy-tailed distribution parameterized by the channel signal-to-noise ratio (SNR), buffers are required to absorb the variable decoding delays of Fano decoders. Furthermore, since the decoding time drawn by a certain Pareto distribution can become unbounded, a maximum limit is often employed by a practical decoder to limit the worst-case decoding time. In this paper, we investigate the relations between buffer occupancy, decoding time, and channel conditions in a system where the Fano decoder is not allowed to run with unbounded decoding time. A timeout limit is thus imposed so that the decoding will be terminated if the decoding time reaches the limit. We use discrete-time semi-Markov models to describe such a Fano decoding system with timeout limits. Our queuing analysis provides expressions characterizing the average buffer occupancy as a function of channel conditions and timeout limits. Both numerical and simulation results are provided to validate the analytical results.
Salam, Ahmed Abdul;Sheriff, Ray;Al-Araji, Saleh;Mezher, Kahtan;Nasir, Qassim
ETRI Journal
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제39권5호
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pp.718-728
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2017
Empirical modeling of wireless fading channels using common schemes such as autoregression and the finite state Markov chain (FSMC) is investigated. The conceptual background of both channel structures and the establishment of their mutual dependence in a confined manner are presented. The novel contribution lies in the proposal of a new approach for deriving the state transition probabilities borrowed from economic disciplines, which has not been studied so far with respect to the modeling of FSMC wireless fading channels. The proposed approach is based on equal portioning of the received signal-to-noise ratio, realized by using an alternative probability construction that was initially highlighted by Tauchen. The associated statistical procedure shows that a first-order FSMC with a limited number of channel states can satisfactorily approximate fading. The computational overheads of the proposed technique are analyzed and proven to be less demanding compared to the conventional FSMC approach based on the level crossing rate. Simulations confirm the analytical results and promising performance of the new channel model based on the Tauchen approach without extra complexity costs.
The three-dimensional turbulent cascade flows with and without endwall fences are numerically investigated by solving the incompressible Navier-Stokes equations with a high-Reynolds number $k-{\varepsilon}$ turbulence closure model. A projection method based algorithm is used in the finite-volume formulation, with the second order upwind-differencing scheme for the convective terms. First, assessments on accuracy of the present method are made by comparing the static pressure distributions at the mid-span of the cascade with measured data, and also by confirming the experimental observations on the choice of an optimal fence height for the secondary flow control. In understanding the three-dimensional nature of the secondary flow in turbine cascade, the limiting streamline patterns and the static pressure contours at the suction surface of the blade as well as on the cascade endwall are employed to visualize the effectiveness of the endwall fence for the secondary flow control. Analysis on the streamwise vorticity contour maps along the cascade with the three-dimensional representation of their iso-surfaces reveals the strucuture of the complicated vortical flow in the turbine cascade with endwall fence, and also leads to an understanding on formation of the counter-rotating streamwise vortex over the endwall fence, in explaining the mechanisms of controlling the secondary flow and also for the proper selection of an optimal fence height.
The optimal design for a leading car considering the aerodynamic resistance is required on the high-speed train due to increasing of ratio of drag force with proportion for the square of velocity. The aerodynamic analysis using CFD in the stage of concept design offers more economical analysis method which is used to estimate the influence of flow and pressure around the leading car than the experimental method using the Mock-up. In this study, we want to assist the artistic design with aerodynamics analysis in order to get the optimal design for leading car with the operation speed of 180km/h. The results of aerodynamic analysis for two leading car models which one is expressed with lineal beauty and the other is with curvaceous beauty are compared with each other and they offer the proposal of modification for two models in order to decrease the drag force. The shape of curvaceous model is better for the pressure force but slightly worse for the viscous force than the other. The Fluent software is used for the calculation of flow profile in this study.
This paper presents a study on the effects of localized steel-concrete bond degradation on the flexural behaviour of RC beams. A finite element analysis is undertaken to complete the experimental analysis. The first part deals with an experimental study on beams where bond was removed by using plastic tube at different locations and for various lengths. The flexural behaviour was studied at global scale (load-deflection) and local scale (moment-curvature). The second part, a numerical study using a simplified special finite element (rust element) modelling the rust layer occurring between reinforcement and concrete with corrosion was conducted in order to find the relation between the degree of corrosion and the degradation of the steel-concrete bond. The computed value of the corrosion degree corresponding to the total degradation of bond has been used in a second time to model the tests, in order to evaluate the influence of the loss of bond, the steel cross section reduction, and the combination of both. The results enable to evaluate the influence of the different corrosion effects on the flexural behaviour, according to the length and the location of the corroded zone.
Zamani, Mahdi;Maghrebi, Mohammad Javad;Moshizi, Sajad A.
Wind and Structures
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제22권5호
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pp.595-616
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2016
Providing high starting torque and efficiency simultaneously is a significant challenge for vertical axis wind turbines (VAWTs). In this paper, a new approach is studied in order to modify VAWTs performance and cogging torque. In this approach, J-shaped profiles are exploited in the structure of blades by means of eliminating the pressure side of airfoil from the maximum thickness toward the trailing edge. This new profile is a new type of VAWT airfoil using the lift and drag forces, thereby yielding a better performance at low TSRs. To simulate the fluid flow of the VAWT along with J-shaped profiles originated from NACA0018 and NACA0030, a two-dimensional computational analysis is conducted. The Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS) equations are closed using the two-equation Shear Stress Transport (SST) turbulence model. The main objective of the study is to investigate the effects of J-shaped straight blade thickness on the performance characteristics of VAWT. The results obtained indicate that opting for the higher thickness in J-shaped profiles for the blade sections leads the performance and cogging torque of VAWT to enhance dramatically.
Under large storm loads sections of a long pipeline on the seabed can be uplifted. Numerically this loss of contact is extremely difficult to simulate, but accounting for uplift and any subsequent recontact behaviour is a critical component in pipeline on-bottom stability analysis. A simple method numerically accounting for this uplift and reattachment, while utilising efficient force-resultant models, is provided in this paper. While force-resultant models use a plasticity framework to directly relate the resultant forces on a segment of pipe to the corresponding displacement, their historical development has concentrated on precisely modelling increasing capacity with penetration. In this paper, the emphasis is placed on the description of loss of penetration during uplifting, modelled by 'strain-softening' of the force-resultant yield surface. The proposed method employs uplift and reattachment criteria to determine the pipe uplift and recontact. The pipe node is allowed to become free, and therefore, the resistance to the applied hydrodynamic loads to be redistributed along the pipeline. Without these criteria, a localised failure will be produced and the numerical program will terminate due to singular stiffness matrix. The proposed approach is verified with geotechnical centrifuge results. To further demonstrate the practicability of the proposed method, a computational example of a 1245 m long pipeline subjected to a large storm in conditions typical of offshore North-West Australia is discussed.
This paper presents a computational study for the structural response of blast loaded metallic sandwich panels, with the emphasis placed on their failure behaviours. The fully-clamped panels are square, and the honeycomb core and skins are made of the same aluminium alloy. A material model considering strain and strain rate hardening effects is used and the blast load is idealised as either a uniform or localised pressure over a short duration. The deformation/failure procedure and modes of the sandwich panels are identified and analysed. In the uniform loading condition, the effect of core density and face-sheets thicknesses is analysed. Likewise, the influence of pulse shape on the failure modes is investigated by deriving a pressure-impulse (P-I) diagram. For localised loading, a comparative study is carried out to assess the blast resistant behaviours of three types of structures: sandwich panel with honeycomb core, two face-sheets with air core and monolithic plate, in terms of their permanent deflections and damage degrees. The finding of this research provides a valuable insight into the engineering design of sandwich constructions against air blast loads.
Testing of ultrasonic pulse velocity (UPV) is one of the most popular and actual non-destructive techniques used in the estimation of the concrete properties in structures. In this paper, artificial neural network (ANN) approach has been proposed for the evaluation of relationship between concrete compressive strength, UPV, and density values by using the experimental data obtained from many cores taken from different reinforced concrete structures with different ages and unknown ratios of concrete mixtures. The presented approach enables to find practically concrete strengths in the reinforced concrete structures, whose records of concrete mixture ratios are not yet available. Thus, researchers can easily evaluate the compressive strength of concrete specimens by using UPV values. The method can be used in conditions including too many numbers of the structures and examinations to be done in restricted time duration. This method also contributes to a remarkable reduction of the computational time without any significant loss of accuracy. Statistic measures are used to evaluate the performance of the models. The comparison of the results clearly shows that the ANN approach can be used effectively to predict the compressive strength of concrete by using UPV and density data. In addition, the model architecture can be used as a non-destructive procedure for health monitoring of structural elements.
In this paper, a topology optimization method based on the element independent nodal density (EIND) is developed for continuum solids with multiple load cases and multiple constraints. The optimization problem is formulated ad minimizing the volume subject to displacement constraints. Nodal densities of the finite element mesh are used a the design variable. The nodal densities are interpolated into any point in the design domain by the Shepard interpolation scheme and the Heaviside function. Without using additional constraints (such ad the filtering technique), mesh-independent, checkerboard-free, distinct optimal topology can be obtained. Adopting the rational approximation for material properties (RAMP), the topology optimization procedure is implemented using a solid isotropic material with penalization (SIMP) method and a dual programming optimization algorithm. The computational efficiency is greatly improved by multithread parallel computing with OpenMP to run parallel programs for the shared-memory model of parallel computation. Finally, several examples are presented to demonstrate the effectiveness of the developed techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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