• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2003년도 Proceedings of ACRS 2003 ISRS
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• pp.496-498
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• 2003

Signal is composed of the independent components that can describe itself. These components can distinguish itself from any other signals and be extracted by analysis itself. This algorithm is called Independent Component Analysis (ICA) and image signal is considered as linear combination of independent components and features that is the weighted vector of independent component. This algorithm is already used in order to extract the good feature for image classification and very effective In this paper, we'll explain the method of stereo matching using independent component analysis and show the experimental result.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.59-66
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• 2002

정보화 사회가 고도화될수록 소프트웨어의 개발은 복잡해지고 대규모화되고 있다. 또한 소프트웨어의 라이프사이클 단축으로 개발기간의 단축이 절실하게 요구되고 있는 실정이며 개발된 소프트웨어의 생명주기도 짧아지고 있어 개발 및 유지보수가 더욱 어려워지고 있다. 이에 따라 소프트웨어의 개발에서 미리 구현된 컴포넌트를 사용하여 개발비용과 시간을 단축하려는 노력이 증가하고 있다. 컴포넌트 기술은 현재 매우 빠른 속도로 발전하고 있으며, 기존의 소프트웨어 개발 방법 뿐 아니라 웹 기반 시스템의 개발에도 큰 변화를 가져오고 있다. 본 논문에서는 CBD 기반의 웹 시스템의 개발을 위한 관련 기술을 살펴보고, 특히 중소규모의 웹 시스템 개발에 대한 적용을 위해 기존 컴포넌트 기술들을 비교 분석하여, 문제점을 도출하고 이를 바탕으로 컴포넌트를 기반으로 한 웹 시스템의 개발ㆍ활용의 효율성을 높이기 위한 방안을 제안하였다. 본 연구결과의 활용을 통해 CBD기반의 중소 규모 웹 시스템 구축에서 개발비용을 감소시키고 유지 관리의 부담을 경감시킬 수 있을 것으로 기대된다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권5호
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• pp.753-762
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• 2003

컴포넌트 검색을 위한 많은 방법론이 제시되고 있고 그 중 유사 컴포넌트 검색을 위한 시소러스 개념이 도입되고 있다. 본 논문은 컴포넌트의 효율적인 검색을 위하여 컴포넌트를 구성하는 클래스들을 상속관계에 따라 개념적으로 분류하였고, 시소러스 방법에 퍼지 논리를 적용하여 객체지향 시소러스를 구축하였다. 제안한 방법은 개념들 사이의 범주를 자동으로 표현할 수 있으며, 각 클래스와 범주에 대한 매칭도와 비매칭도를 비교함으로서 클래스 사이의 퍼지 정도를 계산하여 시소러스를 구축하였다. 컴포넌트 검색은 컴포넌트를 구성하는 클래스들을 이용하여 유의어 테이블을 기반으로 후보 컴포넌트들을 검색한 후 퍼지 유사도 측정 방법을 이용하여 우선순위로 검색한다. 또한 시뮬레이션을 통하여 최적의 질의 확장 임계치를 설정함으로서 검색 성능을 크게 향상시켰다.

• 응용통계연구
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• 제27권1호
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• pp.31-41
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• 2014

행렬도(biplot)는 이원표 자료행렬(two-way data matrix)의 행과 열을 한 그림에 동시에 나타내는 탐색적 방법으로, 복잡한 다변량 분석 결과를 보다 쉽게 파악할 수 있는 장점이 있다. 특히 주성분인자 행렬도(principal component factor biplot; PCFB)는 인자분석을 통해서 변수들 간의 상호의존 구조를 탐색하기 위한 시각적 도구이다. 자료에 따라 잠재된 변수들이 독립(independent)이고 비가우시안(non-Gaussian) 분포를 가진다는 사전 정보가 있을 때, Jutten과 Herault (1991)가 제안한 독립성분분석(independent component analysis)을 이용한다. 이 경우 주성분법을 이용한 인자분석을 적용하면 원래 변수들의 상호 관계를 잘못 해석할 수도 있다. 따라서 본 논문에서는 자료에 따라 잠재된 변수들이 독립이고 비가우시안 분포를 가진다는 사전 정보가 있을 때, 독립성분분석을 응용하여 원래 변수들 간의 상호 관계를 기하학적으로 살펴볼 수 있는 시각적 도구인 독립성분 행렬도(independent component biplot; ICB)를 제안하려 한다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제9D권5호
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• pp.837-846
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• 2002

컴포넌트 개발 시에 속성과 행위에 대한 공용성과 가변성을 분석하여 재사용과 확장성을 제공할 수 있다. 그러므로 공용성과 가변성이 분석된 컴포넌트는 기능과 적합성의 불일치를 줄이고자하는 목적에서 사용하게 된다 본 논문에서는 영역에 의하여 존재하는 컴포넌트의 공용성과 가변성을 분석해서, 컴포넌트의 기능을 행위분석에 의하여 추출하였다. 이와 같은 분석에 의하여 컴포넌트의 재사용과 확장성을 연구하고자 한다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제7권1호
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• pp.113-125
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• 2004

능동 네트워크는 능동 네트워크 애플리케이션의 통신 중 요구사항의 처리를 할 수 있게 하는 소프트웨어 프레임 워크를 제공한다. 능동보안을 위한 컴포넌트 아키텍쳐는 관련 컴포넌트들의 조합으로 재사용 시스템을 쉽게 구축할 수 있다. 이 아키텍쳐는 컴포넌트를 획득하고, 이해하며 조립하기 위한 표준 계층으로서 컴포넌트 식별, 탐색과 조정을 위한 지침을 제공해야 한다. 본 논문에서는 최근 연구되어지고 있는 능동네트워크의 보안에 대한 부분을 관리하기 위한 능동보안 컴포넌트 개발을 위한 아키텍쳐 설계 및 도메인 분석을 하였으며, 능동보안 도메인 아키텍쳐를 이용한 컴포넌트 개발을 위한 설계명세에 대하여 연구하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제15권4호
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• pp.817-823
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• 2004

This paper describes a three dimensional motion recognition algorithm and a system which adopts the algorithm for non-contact human-computer interaction. From sequence of stereos images, five feature regions are extracted with simple color segmentation algorithm and then those are used for three dimensional locus calculation precess. However, the result is not so stable, noisy, that we introduce principal component analysis method to get more robust motion recognition results. This method can overcome the weakness of conventional algorithms since it directly uses three dimensional information motion recognition.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (A)
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• pp.505-507
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• 2001

본 논문에서는 그람-슈미트 방법 및 독립 성분 해석(Independent Component Analysis, ICA)기법을 이용한 영상분리방법을 제안한다. 이 제안된 방법은 전처리 없이 ICA나 주성분 해석(Principal Component Analysis, PCA)을 이용한 것에 비해 개선된 영상을 보여준다. 이는 원래의 ICA 모델에 대하여 동일한 조건으로 일반화하여 그람-슈미트의 독립된 성분들이 ICA 모델에 충분히 동일하다는 것을 보여준다.

• 소음진동
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• 제3권1호
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• pp.77-82
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• 1993

In general, the dynamic analysis with FEM(Finite Element Method) of large structures requires large computer memory space and long computational time. For the purpose of economical dynamic analysis of large structures, most of engineers want to use an efficient solution algorithm. This paper reports the modified CMS(Component Mode Synthesis) method which uses more efficient algorithm than the classical CMS method. In this paper, it is shown that Ritz vector sets can play the role of normal mode vector sets of substurctures in the CMS algorithm. The modified CMS method has good convergence performance compared with that of the classical CMS method.

• 응용통계연구
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• 제19권3호
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• pp.587-598
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• 2006

본 논문에서는 마이크로어레이 (microarray) 자료에 판별분석을 적용 시 나타나는 고차원 및 소표본 문제의 해결방법으로서 직교요인을 새로운 특징변수로 사용한 비모수적 국소선형 로지스틱 판별분석을 제안한다. 제안된 방법은 국소우도에 기반한 것으로서 다범주 판별분석에 적용될 수 있으며, 고려된 직교인자는 주성분 요인, 부분최소제곱 요인, 인자분석 요인 등이다. 대표적인 두 가지 실제 마이크로어레이 자료에 적용한 결과 직교요인들 중에서 부분최소제곱 요인을 특징변수로 사용한 경우 고전적인 통계적 판별분석보다 향상된 분류 능력을 나타내고 있음을 확인하였다.