The purpose of this thesis is the propose of various signal processing algorithm for the ECG(electrocardiogram) and the design of realtime automated ECG analyzer feasible with these algorithms. The algorithms are composed of (1)filtering procedure fer the estimation and removal of baseline drift, 60Hz power line interference, and muscle artifacts (2)detection procedure of QRS complex and P wave (3)typification procedure for the pattern classification according to the morphologies (4) selection of representative beat, significant point and wave boundary decision procedure and (5) parameter extraction and diagnosis procedure. All verifications are carried out between the algorithms proposed in this paper and other algorithms already proposed by many researchers, for the objective comparison in each procedure. The efficiency of proposed algorithms are demonstrated with the aid of internationally validated CSE database and the performances of filtering procedure are compared on artificial noise signal as well as actual ECG signals with appropriate noise components. for the comparison on the performance of designed automated ECG analyzer, the diagnosis results were compared with ECG analyzer manufactered by Fukuda denshi in Japan.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.3
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pp.1-6
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2003
It is difficult to detect and to track the moving targets like tanks and diesel vehicles due to the variety of terrain and moving of targets. It is possible to be happened the aliasing conditions as the difficulty of antenna deployment in the complex environment like the battle fields. In this paper, we study the problem of detecting and tracking of moving targets which are emitting wideband signals under severe spatial aliasing conditions because of the sparse arrays. We developed a direction of arrival(DOA) estimation algorithm based on subband MUSIC(Multiple Signal Classification) method which produces high-resolution estimation. In this algorithm, the true bearings are invariant regardless of changes of frequency bands while the aliased false bearings vary. As a result, the proposed algorithm overcomes the aliasing effects and improves the localization performance in sparse passive arrays.
Kim, Ki-Hwan;Lee, Hoon-Jae;Lee, Young Sil;Kim, Tae Yong
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.1
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pp.24-30
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2019
Modern people argue that mental health care is necessary because of various factors such as unstable income and conflict with others. Recently, equipments capable of measuring electrocardiogram (ECG) in wearable equipment have been widely used. In the case of overseas, it can be seen as a medical assistant [14]. By using such functions, studies are being conducted to distinguish representative emotions (joy, sadness, anger, etc.) with objective values. However, most studies are increasing accuracy by collecting complex bio-signals in a limited environment. Therefore, we examine the factors that have the greatest influence on the change and discrimination of biometric information on each stimulus.
A standard repetitive controller (RC) is theoretically able to replace a bank of resonant controllers in harmonic signals tracking applications. However, the traditional RC has some drawbacks such as a poor dynamic response and a complex structure to compensate grid frequency deviations for an effective unified power quality conditioner (UPQC) control scheme. In order to solve these problems, an improved RC with an outstanding dynamic response and a simplified grid frequency adaptive scheme is proposed for UPQC control systems in this paper. The control strategy developed for the UPQC has delay time, i.e., one-sixth of a fundamental period (Tp/6), repetitive controllers. As a result, the UPQC system can provide a fast dynamic response along with good compensation performance under both nonlinear and unbalanced loads. Furthermore, to guarantee the excellent performance of the UPQC under grid frequency deviations, a grid frequency adaptive scheme was developed for the RC using a simple first order Padé's approximation. When compared with other approaches, the proposed control method is simpler in structure and requires little computing time. Moreover, the entire control strategy can be easily implemented with a low-cost DSP. The effectiveness of the proposed control method is verified through various experimental tests.
The horizontal fillet welding is prevalently used in heavy and ship building industries to fabricate the large scale structures. A deep understanding of the horizontal fillet welding process is restricted, because the phenomena occurring in welding are very complex and highly non-linear characteristics. To achieve the satisfactory weld bead geometry in robot welding system, the seam tracking algorithm should be reliable. The number of seam tracker was developed for arc welding automation by now. Among these seam tracker, the arc sensor is prevalently used in industrial robot welding system because of its low cost and flexibility. However, the accuracy of arc sensor would be decreased due to the electrical noise and metal transfer. In this study, the signal processing algorithm based on the neural network was implemented to enhance the reliability of measured welding current signals. Moreover, the seam tracking algorithm in conjunction with the signal processing algorithm was implemented to trace the center of weld line. It was revealed that the neural network could be effectively used to predict the welding current signal at the end of weaving.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.22
no.6
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pp.550-555
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2012
Among the various elements affecting a customer's evaluation of automobile quality, buzz, squeak and rattle(BSR) have been considered to be major factors. In most vehicle manufacturers, the BSR problems are solved by find-fix method with the vehicle road test, mainly due to various excitation sources, complex generation mechanism and subjective response. To systematically tackle the BSR problems in early stage of the vehicle development cycle, these difficulties should be resolved. The aim of the present paper is to characterize the sound quality property of BSR noise that can be used to assess the subjective responses to BSR. The four sound metrics from Zwicker's sound quality parameter are computed for the signals recorded for eight BSR noise source regions localized by using the acoustic-field visualized results. Then, the jury test of BSR noise are performed. On the basis of the computed sound metrics and jury test result is evaluated to represent the harshness of BSR noise. It is expected that the developed BSR measuring system and sound quality properties can be used to reduce the automotive interior BSR noise in terms of subjective levels as well as objective levels.
Cells are designed to be sensitive to a myriad of external cues so they can fulfil their individual destiny as part of the greater whole. A number of well-characterised signalling pathways dictate the cell's response to the external environment and incoming messages. In healthy, well-ordered homeostatic systems these signals are tightly controlled and kept in balance. However, given their powerful control over cell fate, these pathways, and the transcriptional machinery they orchestrate, are frequently hijacked during the development of neoplastic disease. A prime example is the Wnt signalling pathway that can be modulated by a variety of ligands and inhibitors, ultimately exerting its effects through the β-catenin transcription factor and its downstream target genes. Here we focus on the interplay between the three-member family of RUNX transcription factors with the Wnt pathway and how together they can influence cell behaviour and contribute to cancer development. In a recurring theme with other signalling systems, the RUNX genes and the Wnt pathway appear to operate within a series of feedback loops. RUNX genes are capable of directly and indirectly regulating different elements of the Wnt pathway to either strengthen or inhibit the signal. Equally, β-catenin and its transcriptional co-factors can control RUNX gene expression and together they can collaborate to regulate a large number of third party co-target genes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.5
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pp.821-827
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2008
This paper presents the prediction model of attenuation characteristics of satellite communication signals operating in the range from 1 to 20GHz, associated with the effects of the Asian Dust. And this paper analyze the effects of the Asian Dust in theory that dust particles size and density, OPC, signal levels, exponentail distribution and the permittivity. The prediction model of the dust attenuation was got, combining the formula of the complex dielectric constant of Asian dust. Expressions for specific attenuation and attenuation are derived in terms of the height, visibility. Therefore it make an investigate to the prediction model of attenuation characteristics continuously.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.3
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pp.563-568
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2008
We present a method to implement an $M{\times}N$ switching system by use of an $M{\times}1$ multimode planar waveguide and N hologram filters. The $M{\times}1$ multimode planar waveguide provides the pass of optical signals and changes the output speckle patterns by applying an electrical signal. The complex speckle patterns generated from the multimode planar waveguide are recorded into the N hologram filters and used as the code for destination. The feasibility of our method is experimentally demonstrated.
1H NMR spectra of 3,3-dimethylpiperidine (1) at -70 to 30 ℃ exhibit gradual change from slow to rapid exchange between two alternate chair forms. The exchange rate constant was determined as a function of temperature by simulating the line shape of the signal from the two methyl groups using the modified Bloch equations. The resulting free energy of activation is ΔG* = 44.4±1.9 kJ mol-1 at 298 K. The 1H NMR spectrum of a D2O or dimethylsulfoxide-d6 (DMSO-d6) solution containing 1 and [SiW11CoⅡO39]6- exhibits separate signals for the free ligand and the complex, indicating that the ligand exchange is slow on the NMR time scale. In D2O the piperidine ring is frozen as a chair form even at room temperature with the cobalt ion bonded to the axial position of the nitrogen atom. When DMSO-d6 is added to the D2O solution, the NMR spectral change suggests that a rapid exchange occurs between the chair form and another conformer. It is proposed that the conformation of ^b1^b coordinated to [SiW11CoⅡO39]6- in DMSO-d6 is close to a twist form.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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