Globally, more super-tall buildings tend to be constructed competitively in the social and economic foundations. In the circumstance, this study is aimed at establishing a paradigm of super-tall buildings in terms of their various forms. Symbolizing a city or state, super-tall buildings not only are used as resources of tourism, but play an important role as a characteristic landmark. Therefore, it is necessary to find a curved form for a futuristic perspective. The purpose of this study is to infer the convergence relativity of curved forms among complex and diverse unstructured construction forms. This study used as subjects 50 super-tall buildings among the ranking data selected Council on Tall Buildings and Urban Habitat (CTBUH) in order for the basis of constructability related to actual design, rather than the way of recognizing a formative type, in the classification of curved forms into regularized surfaces, developable surfaces, and double-curved surfaces. The results of this study are presented as follows. This classification can be used as a fundamental material which is reasonably involved in the design process pursuing diverse curved surfaces in terms of design of tall buildings.
Streaming potential (SP) arises from fluid flow through effectively connected pores. From this potential, formation water information as well as fluid flow properties can be estimated. As micro particles being located in boundary between subsurface porous media and fluid are charged to form electrical double layer, fluid flow caused by several reasons generates SP, one of electrokinetic phenomena. Occurrence mechanism of SP is complex and signal strength is relatively weak compared to noise. However, application of self potential survey using SP to monitoring of formation fluid is expanding because of its' convenience of exploration without artificial source and repetitiveness of signal. This paper accounts for the occurrence mechanism of SP studied before, including governing equations and analyzes previous various case studies of SP according to the change of physical properties of materials. It helps to increase understanding about SP and also lays the foundations of the application of SP to fields.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.11
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pp.111-118
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2021
The authors of the study highlight the conceptual foundations of the investment mechanism of innovation of enterprises in the context of strategic development. Such indicators of investment attraction for the enterprise as investment attractiveness, investment activity of the enterprise, critical mass of investments, minimum sufficiency of investments and others are singled out. It is proved that the balance of investment resources is facilitated by the action of the investment mechanism of innovation activity at the enterprise in the context of achievements of strategic development tasks. Investment processes and their intensification have an impact on the expansion of production capacity of economic entities in strategic development and on improving the efficiency of existing capacities. The investment mechanism of innovative activity at the enterprise in the context of achievement of tasks of strategic development contains system of complex actions which provides: definition of the clear purpose and tasks for the mechanism and achievement of the purposes of the enterprise; assessment of the investment potential of the enterprise; definition of tasks of innovative development of enterprises and investment resources necessary for this purpose, etc. The tasks of the investment mechanism of innovative activity at the enterprise in the context of achievements of tasks of strategic development and its economic, organizational and information components are singled out, as well as levers of influence and regulators of the investment mechanism of innovation in the enterprise.
Using the Korean Welfare Panel Study, this study examines the labor-market activities of uninsured persons and discusses policy implications for reforming the National Pension Scheme in Korea. First, despite the short observation period, the data show that pension status is not a static state and can be better understood in terms of dynamic processes. Second, in addition to frequent changes in income-earning activities, complex criteria for pension coverage cause substantial transitions in pension status. Third, a portion of uninsured persons involve in income-earning activities but they tend to face poor working conditions as well as unstable employment. Overall, this study suggests that building solid foundations for developing a financially sustainable and reliable social protection system is more important than rapid increase in pension coverage.
Business analytics is a management tool for achieving significant business performance improvements. Many organizations fail to or only partially achieve their business objectives and goals from business analytics. Business analytics adoption is a multi-stage complex activity consisting of evaluation, adoption, and assimilation stages. Several research papers have been published in the field of business analytics, but the research on multi-stage BA adoption is fewer in number. This study contributes to the scant literature on the multi-stage adoption model by identifying the critical themes for evaluation, adoption, and assimilation stages of business analytics. This study uses the thematic content analysis of peer-reviewed published academic papers as a research technique to explore the key themes of business analytics adoption. This study links the critical themes with the popular theoretical foundations: Resource-Based View (RBV), Dynamic Capabilities, Diffusion of Innovations, and Technology-Organizational-Environmental (TOE) framework. The study identifies twelve major factors categorized into three key themes: organizational characteristics, innovation characteristics, and environmental characteristics. The main organizational factors are top management support, organization data environment, centralized analytics structure, perceived cost, employee skills, and data-based decision making culture. The major innovation characteristics are perceived benefits, complexity, and compatibility, and information technology assets. The environmental factors influencing BA adoption stages are competition and industry pressure. A conceptual framework for the multi-stage BA adoption model is proposed in this study. The findings of this study can assist the practicing managers in developing a stage-wise operational strategy for business analytics adoption. Future research can also attempt to validate the conceptual model proposed in this study.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.24
no.2
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pp.31-41
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2024
This study aims to investigate the seismic response of a large span thin shell structures and assess their displacement under seismic loads. The study employs finite element analysis to model a thin shell structure subjected to seismic excitation. The analysis includes eigenvalue analysis and time history analysis to evaluate the natural frequencies and displacement response of the structure under seismic loads. The findings show that the seismic response of the large span thin shell structure is highly dependent on the frequency content of the seismic excitation. The eigenvalue analysis reveals that the tenth mode of vibration of the structure corresponds to a large-span mode. The time history analysis further demonstrates, with 5% damping, that the displacement response of the structure at the critical node number 4920 increases with increasing seismic intensity, reaching a maximum displacement of 49.87mm at 3.615 seconds. Nevertheless, the maximum displacement is well below the allowable limit of the thin shell. The results of this study provide insight into the behaviour of complex large span thin shell structures as elevated foundations for buildings under seismic excitation, based on the displacement contours on different modes of eigenvalues. The findings suggest that the displacement response of the structure is significant for this new application of thin shell, and it is recommended to enhance the critical displacement area in the next design phase to align with the findings of this study to resist the seismic impact.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.134-146
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2024
This study introduces and experimentally validates a novel approach that combines Instruction fine-tuning and Low-Rank Adaptation (LoRA) fine-tuning to optimize the performance of Large Language Models (LLMs). These models have become revolutionary tools in natural language processing, showing remarkable performance across diverse application areas. However, optimizing their performance for specific domains necessitates fine-tuning of the base models (FMs), which is often limited by challenges such as data complexity and resource costs. The proposed approach aims to overcome these limitations by enhancing the performance of LLMs, particularly in the analysis precision and efficiency of national Research and Development (R&D) data. The study provides theoretical foundations and technical implementations of Instruction fine-tuning and LoRA fine-tuning. Through rigorous experimental validation, it is demonstrated that the proposed method significantly improves the precision and efficiency of data analysis, outperforming traditional fine-tuning methods. This enhancement is not only beneficial for national R&D data but also suggests potential applicability in various other data-centric domains, such as medical data analysis, financial forecasting, and educational assessments. The findings highlight the method's broad utility and significant contribution to advancing data analysis techniques in specialized knowledge domains, offering new possibilities for leveraging LLMs in complex and resource-intensive tasks. This research underscores the transformative potential of combining Instruction fine-tuning with LoRA fine-tuning to achieve superior performance in diverse applications, paving the way for more efficient and effective utilization of LLMs in both academic and industrial settings.
The foundation area for tram contains biotite gneiss, quartzo-feldspathic gneiss, calc-silicate rock, and porphyroblastic gneiss of the pre-Cambrian Kyeonggi gneiss complex. These rocks record at least three stages of deformation, as indicated by fold sets of contrasting orientations (D1-D3). Joints are generally steeply dipping and strike NW-SE to WNW-ESE. The Gonjiam Fault, which strikes WNW-ESE, follows a river in the area. The fault possesses a 3-m-wide fracture zone, a 10-m-wide damage zone, and is 15 km long. Two tunnels have been constructed through the biotite gneiss. The geometric relationship between discontinuities (e.g., joints and foliation) and tunneling direction reveals that set 3 of the AA tunnel is unstable but that BB tunnel is relatively safe.
In the face of complex crises such as a shrinking society, regional imbalance, and climate change, there is a need to seek sustainable development in local communities. In the forest sector, attempts are being made to link forest resources with local industries. However, the current support system, which is centered on the central government, has limitations in achieving sustainable forest management. On the other hand, the international community is actively promoting a shift in systems by introducing the concept of local forestry, which emphasizes local initiatives to achieve sustainable forest management. However, in the Republic of Korea, the concept of local forestry is still unclear, which hinders the promotion of a paradigm shift. In this paper, we applied the Delphi technique to conduct three surveys of 29 academics, administrators, and field experts in the Republic of Korea. The aim was to define the concept of local forestry that is suitable for domestic conditions and identify institutional measures to establish and revitalize it. The results showed that local forestry can be defined as a broad concept that is both consultative and systemic in nature and that an institutional approach that supports actors and their activities is necessary to revitalize local forestry.
Kim, Sangtae;Shin, Ilhyoung;Kim, Kyoungsu;Kim, Daae;Kim, Heungrae;Im, Jahae;Lee, Jajun
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.28
no.4
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pp.387-399
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2019
This research aimed to prepare the classification of the damage types and the damage rating system of noise barriers for expressway noise barriers and to develop deterioration evaluation method of noise barriers by reflecting them. The noise barrier consists of soundproof panels, foundations and posts and the soundproof panels with 10 different types of materials are used in a single or mixed form.In this paper, damage of soundproof panel shows a single or composite damage, and thus a evaluation model of deterioration has been developed for noise barriers that can reflect the characteristic of noise barriers. Materials used mainly for soundproof walls were divided into material types for metal, plastic, timber, transparent and concrete. And damage types for noise barrier were classified into corrosion, discoloration, deformation, spalling and dislocation and damage types were subdivided according to the noise barrier's components and materials. Damage rating was divided into good, minor, normal and severe for each major part of noise barrier to assess damage rating of soundproof panel, foundation and post. The deterioration degree of noise barrier was evaluated comprehensively by using the deterioration evaluation method of whole noise barrier using weighted average. Deterioration evaluation method that can be systematically assessed has been developed for noise barrier using single or mixed soundproof panel and noise barrier with single or complex damage types. Through such an evaluation system, it is deemed that the deterioration status of noise barrier installed can be systematically understood and utilized for efficient maintenance planning and implementation for repair and improvement of noise barriers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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