KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권1호
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pp.305-326
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2019
Discriminative correlation filter (DCF) based tracking algorithms have recently shown impressive performance on benchmark datasets. However, amount of recent researches are vulnerable to heavy occlusions, irregular deformations and so on. In this paper, we intend to solve these problems and handle the contradiction between accuracy and real-time in the framework of tracking-by-detection. Firstly, we propose an innovative strategy to combine the template and color-based models instead of a simple linear superposition and rely on the strengths of both to promote the accuracy. Secondly, to enhance the discriminative power of the learned template model, the spatial regularization is introduced in the learning stage to penalize the objective boundary information corresponding to features in the background. Thirdly, we utilize a discriminative multi-scale estimate method to solve the problem of scale variations. Finally, we research strategies to limit the computational complexity of our tracker. Abundant experiments demonstrate that our tracker performs superiorly against several advanced algorithms on both the OTB2013 and OTB2015 datasets while maintaining the high frame rates.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권1호
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pp.61-70
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2010
오늘날 현대인들은 건강한 삶, 질적인 삶을 영위하기 위하여 부작용 없이 손쉽게 자신을 관리하는 방법들을 모색하게 되었고 최근에는 각종 보완대체의학에 대한 관심이 점차 늘어나고 있다. 보완대체 의학이란 미국에서 사용되는 학술용어로서, 그동안 문제가 되어온 현대 의학적 난제들을 해결하는 대안으로 제시할 수 있는 자연치료의 의학적 방법들을 총칭하고 있다. 이러한 보완대체의학이 지금보다 더 활성화되기 위해서는 이용자의 주관성에 기초한 연구가 있어야 한다. 이에 본 연구는 주관적 유형분석 방법인 Q방법론을 활용하여, 보완대체요법 선호에 관한 유형과 유형에 따른 특성을 파악함으로써 특성에 대한 이해를 높이고 선호요인을 찾아내어 보완대체의학을 실제적으로 적용하기 위한 사정시 기초자료를 제공하고자 수행되었다. 그 결과 3가지 유형-'생물/약용식물요법 선호형' (제1유형), '혼합 선호형' (제2유형), '수기요법 선호형' (제3유형)-으로 구조화됨을 알 수 있었다.
최근 보색 패턴(complementary pattern)을 이용한 비간섭 프로젝션 기반 증강현실 기술이 제안되었으며, 가상 스튜디오에 활용하는 방안이 모색되고 있다. 그러나, 관련 기술은 삽입된 보색 패턴의 비가시성이 보정 성능과 상충된다는 문제를 안고 있다. 본 논문에서는 이러한 보색 패턴의 비가시성과 보정 성능 사이의 상충관계를 완화하기 위해 컨텐츠 적응형 패턴 은닉 기술을 제안한다. 증강현실 영상의 색감 및 텍스처의 복잡도에 따라 지역적으로 (locally) 다른 채널 및 세기로 보색 패턴을 삽입한다. 우선, YIQ 컬러 공간에서 표현된 증강현실 영상을 균일한 크기의 영역으로 나눈 다음, 각 영역에 대해 I 성분이 지배적이면 Q 채널에 패턴을 삽입하고 Q 성분이 지배적이면 I 채널에 패턴을 삽입한다. 또한, 각 영역에 대해 미분 필터를 이용하여 텍스처의 복잡도를 계산한 후, 텍스처의 복잡도가 크다면 강한 패턴을, 복잡도가 작으면 약한 패턴을 삽입한다. 다양한 실험 및 사용자 평가를 통해, 제안된 방법은 기존 방법에 비해 크게 두 가지 상반되는 장점을 가짐을 확인하였다. 스크린의 기하 및 컬러 정보를 획득하는 성능 면에서 제안된 방법이 기존의 방법과 유사하도록 채널 및 패턴의 세기를 결정한다면, 기존의 방법에 비해 패턴의 비가시성이 크게 개선된다. 반대로, 제안된 방법의 패턴의 비가시성이 기존의 방법과 유사하도록 채널 및 패턴의 세기를 결정한다면, 기존의 방법에 비해 스크린의 기하 및 컬러 정보를 획득하는 성능이 크게 개선된다.
This paper studies the realization of irreducible unitary representations of $GL_2(R)$ and $GL_2(C)$ by Bargmann's classification[1]. Since the representations of general matrix groups can be obtained by the extensions of characters of a special linear group, we shall follow to a large extent the pattern of the results in [5], [6], and [8]. This article is divided into two sections. In the first section we describe the realization of principal series and discrete series and complementary series of $GL_2(R)$. The last section is devoted to the derivation of principal series and complementary series of $GL_2(C).
DNA Chip is able to show DNA-Data that includes diseases of sample to User by using complementary characters of DNA. So this paper studied Neural Network algorithm for Image data processing of DNA-chip. DNA chip outputs image data of colors and intensities of lights when some sample DNA is putted on DNA-chip, and we can classify pattern of these image data on user pc environment through artificial neural network and some of image processing algorithms. Ultimate aim is developing of pattern classifying algorithm, simulating this algorithm and so getting information of one's diseases through applying this algorithm. Namely, this paper study artificial neural network algorithm for classifying pattern of image data that is obtained from DNA-chip. And, by using histogram, gradient edge, ANN and learning algorithm, we can analyze and classifying pattern of this DNA-chip image data. so we are able to monitor, and simulating this algorithm.
The study was to investigate the distribution for the diagnosis of pattern identification questionnaire and agreement rate between diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire and the clinical diagnosis of pattern' identification by medical specialist. The distribution for the diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire was shown in order of stagnation of liver Gi, retention of undigested food, deficiency of Yang at scale of 5, 3, 2 score and the diagnosis rate of single pattern identification at scale of 5, 3, 2 score was 89.96%, 79.33%, 54.64%, respectively the agreement rate between the diagnosis of pattern identification based on obesity pattern identification questionnaire and the clinical diagnosis of pattern identification by medical specialist was 0.1013. Therefore, the complementary management in CRF questionnaires with consultation from experts and the study for score difference of pattern identification will improve the accuracy and agreement rate, which will will be helpful for pattern identification of obesity by clinical experts.
W-CDMA 시스템의 파일럿 비트 패턴은 채널 측정 및 프레임 동기 확인에 사용된다. 본 논문은 이러한 파일럿 패턴의 프레임 동기용 이원부호를 제안한다. 프레임 동기 단어라고 불리는 이러한 이원부호의 자기 상관 및 상호 상관 특성을 이용하여 이상적인 프레임 동기 특성을 구할 수 있는 회로를 제안한다. W-CDMA시스템에서는 두 개의 수신 단말기를 갖지 않고도, 다른 주파수의 측정을 가능하게 하기 위한 압축모드(compressed mode)를 두고 있다. 이 모드에서는 10 msec의 한 프레임 시간 동안에 7 슬랏까지 전송이 중단될 수 있는데, 이러한 경우에 제안된 프레임 동기용 이원부호의 우선 쌍 간의 보완 매핑(complementary mapping) 관계를 이용하면, 이상적인 프레임 동기 특성을 유지 할 수 있음을 보인다. 그리고 우선 쌍 개념, 보완 매핑(complementary mapping) 관계, 최대장부호(maximal length sequence) 개념을 이용하여 제안된 프레임 동기 단어를 생성하는 회로에 관하여 논한다.
본 논문은 ECMA(European Computer Manufacturers Association) 표준의 MB-OFDM(MultiBand-Orthogonal Frequency Division Multiplexing) UWB 시스템에 AAS(Adaptive Antenna Systems)를 적용함으로써 데이터 전송범위를 확장하는 방법을 제안하고, ECMA UWB 시스템의 다중 접속 방법으로 사용되는 CSMA/CA(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance) 환경에서 AAS를 적용할 때 발생하는 음영 빔 문제를 해결하기 위해 보완 빔 형성 방법을 제안한다. 제안된 보완 빔은 그람-슈미츠(Gram-Schmidt) 직교화 방법을 이용하여 주 빔에 간섭을 주지 않고 빔 음영 지역의 노드들이 채널의 사용 유무를 감지할 수 있도록 하였으며, 주 빔을 형성할 때 다양한 빔 형성 알고리즘의 적용이 가능한 장점이 있다. 전산 모의실험을 통하여 제안된 AAS 및 보완 빔 방법이 480Mbps 데이터 전송 속도의 데이터 전송 범위를 2m에서 3.95m로 증가시키고, 일반적인 ECMA UWB AAS 시스템에 비해 시스템 전송률을 약 20%정도 향상시키는 것을 확인하였다.
본 논문에서는 CSLR(Complementary Single Loop Resonator)을 이용한 인셋 급전 마이크로스트립 안테나의 특성에 대해 연구하였다. SLR(Single Loop Resonator) 단일 구조에서 시뮬레이션 셋업 과정을 통해 산란계수로부터 실효투자율을 계산하였으며, 실효투자율이 음의 값을 갖는 주파수에서 SLR 구조의 치수를 선택하였다. 그리고 인셋 급전된 마이크로스트립 안테나의 접지면에 SLR 구조의 쌍대 구조인 CSLR을 $3{\times}3$으로 배열하여 최적 안테나를 설계하였다. 설계한 안테나의 반사손실과 복사패턴을 구하였으며, 공진주파수 2.82 GHz에서 기존의 인셋 급전 안테나와 크기를 비교하면 면적 대비 약 56.8%가 감소하는 결과를 얻었다. 사용된 툴은 3차원 FEM 툴인 Ansoft사의 HFSS를 사용하였다.
Purpose: The purpose of this study was to identify the uses of complementary and alternative therapies(CAT), pain, and quality of life(QOL) in patients with chronic back pain. Method: A descriptive survey was conducted using convenient sample. One hundred sixty two patients with chronic back pain participated in this study. Types and satisfaction of CAT, pattern of back pain, and QOL were investigated. Result: 83.3% of all participants reported in the use of CAT. The most common types of CAT used were acupuncture and half-bath. Yoga were the most high satisfaction among the types. The mean score of back pain was 4.12, QOL was 3.10, that was mostly low score. There was no significant difference back pain and QOL between CAT user and nonuser. Correlation with satisfaction of CAT according the most using types were a negative correlation with back pain and a positive correlation with QOL. Conclusion: These result indicate that the mostly patients with back pain feels the satisfaction of CAT use. It is important that provide the obvious information about CAT which can be helpful to patient.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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