Purpose: To minimize an interruption in chest compression, reduce the hands-off time, the American Heart Association has recommended the ratio of chest compression to ventilation ratio to 30:2 from 2005 CPR guideline to 2010 CPR guideline. However, current studies have shown that the hands-off time was > 10 seconds with that method. For this reason, we devised new CPR method that a ventilation to chest compression ratio of 2:30 to reduce pt assessment time and skipped the assessment step of carotid artery pulse would be a more effective way to reduce the hands-off time & the time to set the CPR. According to the more detailed purpose are listed below. 1) We would like to confirm efficiency of a ventilation to chest compression ratio of 2:30 than a chest compression to ventilation ratio of 30:2 to reduce the hands-off time & the time to set the CPR. 2) We would like to evaluate possibility of increasing for chest compression accuracy of a ventilation to chest compression ratio of 2:30 than a chest compression to ventilation ratio of 30:2 3) We would like to evaluate possibility of increasing for ventilation accuracy of a ventilation to chest compression ratio of 2:30 than a chest compression to ventilation ratio of 30:2 Methods: According to 2005 American Heart Association Guidelines, 60 paramedic students(20 students X freshmen, sophomore, junior) performed 5 cycles of 3~ chest compressions : 2 ventilations after A, B, C evaluation with Laerdal Resusci R Anne SkillReporters. After 5 minutes rest, the 60 students performed 5 cycles of 2 ventilations : 30 chest compressions after A, B evaluation with the manikins between 13 and 17 September 2010. The short reports including speed & accuracy of chest compression, respiratory, CPR cycle were gained from the manikins. Hands-off times were measured by assistants. Results: Recently, the importance of high quality CPR was emphasized in order to perform the CPR faster and more accurate. To find out improving the conventional CPR method, we switch the procedure of the compression and the ventilation. By switching the procedure back and forth, we are able to compare the effectiveness of CPR between two type of CPR method which are 2:30 and 30:2 methods. 2:30 is that the breaths is delivered twice, first and perform 30 compressions while 30:2 perform 30 compressions first and give 2 breaths followed by the ABC method. Also, we verify the effectiveness of the hands off time, compression accuracy of the compression through the comparison of the two procedure as mentioned earlier. Consequently research verified that 2:30 is the efficient by providing faster set up delivering more accurate chest compression. Conclusion: 2:30 can minimize a time delay from cardiac standstill until starting the chest compression. In addition, hands-off time which is an interruption in chest compression can be shortened by 2:30 method, which result to effective oxygenation of coronary artery & maintenance of the bloodstream. Once again, performing the 2:30 method provide lessen hands off time and increase the accuracy of the chest compression.
변화탐지 기법은 위성영상의 활용 및 국토 모니터링에 있어서 필수적인 알고리즘이다. 그러나, 변화탐지 기법을 고해상도 위성영상에 적용할 경우, 다시기 영상 간의 기하학적 차이 등에 의하여 변화탐지 정확도가 저하될 수 있다. 본 연구에서는 효과적인 위성영상의 변화탐지를 위하여 기존의 융합 영상 평가지수를 활용하고자 한다. 또한, 기존의 다시기 위성영상을 활용한 일반적인 변화탐지 기법과 교차융합영상을 이용한 변화탐지 결과를 비교하여, 다시기 고해상도 위성영상에 적합한 변화탐지 기법을 제안하고자 한다. 이를 위해, 융합영상 평가 지수인 ERGAS, UIQI, SAM를 무감독 변화탐지 기법에 적용하고 기존의 CVA를 이용한 변화탐지 기법의 결과와 비교하였다. 또한, 영상융합 기법에 따른 고해상도 위성영상 변화탐지 정확도를 평가하여 고해상도 위성영상의 무감독 변화탐지에서 발생할 수 있는 기하학적 오차를 최소화할 수 있는 방법을 분석하였다. 실험결과, 교차융합영상과 ERGAS 지수를 활용한 변화탐지 기법이 기존 기법과 비교하여 상대적으로 높은 변화지역 탐지 가능성을 가지는 것을 확인할 수 있었다.
딥러닝 기술의 발전에 따라 학습을 통해 선호도 랭킹 추정을 하기 위한 다양한 연구 개발이 진행되고 있으며, 웹 검색, 유전자 분류, 추천 시스템, 이미지 검색 등 여러 분야에 걸쳐 이용되고 있다. 딥러닝 기반의 선호도 랭킹을 추정하기 위해 근사(approximation) 알고리즘을 이용하는데, 이 근사 알고리즘에서 적정한 정도의 정확도를 보장할 수 있도록 모든 비교 대상에 k번 이상의 비교셋을 구축하게 되며, 어떻게 비교셋을 구축하느냐가 학습에 영향을 끼치게 된다. 이 논문에서는 크라우드 소싱 기반의 딥러닝 선호도 측정을 위한 쌍체 비교 셋을 생성하는 새로운 알고리즘인 k-disjoint 비교셋 생성 알고리즘과 k-체이닝 비교셋 생성 알고리즘을 제안한다. 특히 k-체이닝 알고리즘은 기존의 원형 생성 알고리즘과 같이 데이터 간의 연결성을 보장하면서도 안정적인 선호도 평가를 지원할 수 있는 랜덤적 성격도 함께 가지고 있음을 실험에서 확인하였다.
Face recognition is a biometric technology used to identify individuals based on facial feature information. Previous studies of face recognition used features including the eye, mouth and nose; however, there have been few studies on the effects of using other facial components, such as the eyebrows and chin, on recognition performance. We measured the recognition accuracy affected by these facial components, and compared the differences between computer-based and human-based facial recognition methods. This research is novel in the following four ways compared to previous works. First, we measured the effect of components such as the eyebrows and chin. And the accuracy of computer-based face recognition was compared to human-based face recognition according to facial components. Second, for computer-based recognition, facial components were automatically detected using the Adaboost algorithm and active appearance model (AAM), and user authentication was achieved with the face recognition algorithm based on principal component analysis (PCA). Third, we experimentally proved that the number of facial features (when including eyebrows, eye, nose, mouth, and chin) had a greater impact on the accuracy of human-based face recognition, but consistent inclusion of some feature such as chin area had more influence on the accuracy of computer-based face recognition because a computer uses the pixel values of facial images in classifying faces. Fourth, we experimentally proved that the eyebrow feature enhanced the accuracy of computer-based face recognition. However, the problem of occlusion by hair should be solved in order to use the eyebrow feature for face recognition.
PURPOSE. The study aimed to identify the accuracy and reproducibility of preparations made by gypsum materials of various colors using quantitative and semi-quantitative three-dimensional (3D) approach. MATERIALS AND METHODS. A titanium maxillary first molar preparation was created as reference dataset (REF). Silicone impressions were duplicated from REF and randomized into 6 groups (n=8). Gypsum preparations were formed and grouped according to the color of gypsum materials, and light-scanned to obtain prepared datasets (PRE). Then, in terms of accuracy, PRE were superimposed on REF using the best-fit-algorithm and PRE underwent intragroup pairwise best-fit alignment for assessing reproducibility. Root mean square deviation (RMSD) and degrees of similarity (DS) were computed and analyzed with SPSS 20.0 statistical software (${\alpha}=.05$). RESULTS. In terms of accuracy, PREs in 3D directions were increased in the 6 color groups (from 19.38 to $20.88{\mu}m$), of which the marginal and internal variations ranged $51.36-58.26{\mu}m$ and $18.33-20.04{\mu}m$, respectively. On the other hand, RMSD value and DS-scores did not show significant differences among groups. Regarding reproducibility, both RMSD and DS-scores showed statistically significant differences among groups, while RMSD values of the 6 color groups were less than $5{\mu}m$, of which blue color group was the smallest ($3.27{\pm}0.24{\mu}m$) and white color group was the largest ($4.24{\pm}0.36{\mu}m$). These results were consistent with the DS data. CONCLUSION. The 3D volume of the PREs was predisposed towards an increase during digitalization, which was unaffected by gypsum color. Furthermore, the reproducibility of digitalizing scanning differed negligibly among different gypsum colors, especially in comparison to clinically observed discrepancies.
This study was performed to evaluate accuracy and precision of filter method and impinger method for analyzin airborne isocyanates in mixture (2, 6-TDI, HDI, 2, 4-TDI, MDI). Filter method was performed using the OSHA Method 42 and impinger method using the NIOSH Method 5521. The samples were analyzed by high performance liquid chromatography-ultraviolet detector (HPLC-UVD). After the optimum operating conditions for each method were investigated, samples with various concentration levels were quantified at the conditions. The precision was expressed by the pooled coefficient of variation(C.V.) and the accuracy by overall accuracy. The results are summarized as follows: 1. The optimum condition of filter method was determined at 35/65 ACN/buffer (0.01 M ammonium acetate) in mobile phase. And in case of impinger method, it was at 30/70 ACN/buffer(0.2 M sodium acetate). The effect of concentrations of acetate on the separation of the peaks was not significant, but, the effect of ACN/buffer ratio was significant. 2. The correlation coefficients for the two methods were above 0.9 in all isocyanate compounds. Average recovery efficiencies for 2, 6-TDI, HDI, 2, 4-TDI and MDI in filter method were 92.4%, 102.6%, 87.3% and 101.0%, respectively. Those in impinger method were 106.6%, 106.7%, 99.0% and 103.6%, respectively. As a result, the recovery efficiency of impinger method was higher than those of filter method in analyzing isocyanate compounds. 3. The pooled coefficients of variations of the methods were slightly higher than expected. The overall accuracies of the methods were within $\pm 25%$ for each isocyanate compound. Since these results satisfy NIOSH criteria, the accuracy of the experiment is appropriate. 4. As seen above, impinger method is more efficient than filter method. But, there are many disadvantages in impinger method. Therefore, solid sorbent such as a glass fiber filter must be developed in order to have the high efficiency not less than that of impinger method in the future.
본 연구는 스마트폰에서 손쉽게 접근할 수 있는 심폐소생술 앱의 교육 효과를 비교 분석하고자 시도되었다. 연구대상은 국내 K 대학교 학군단 후보생으로 애니메이션 심폐소생술군과 변형된 포켓 심폐소생술군 사이에 심폐소생술의 수행도와 정확도 차이를 2010년 미국심장협회 지침에 따라 평가하였다. 자료수집은 2012년 5월 19일부터 20일까지 실시되었다. 연구결과 애니메이션 심폐소생술군과 변형된 포켓 심폐소생술군 사이에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 그러나 두 군 모두 심폐소생술 교육 전보다 후에 향상된 수행도를 보였다. 또한, 변형된 포켓 심폐소생술군은 가슴압박 중 깊이 정확도에서 (26.4%, p<.05), 애니메이션 심폐소생술군은 가슴압박 중 위치 정확도에서 교육 후 유의하게 증가하였다(25.2%, p<.01). 따라서 스마트폰 앱에 의한 심폐소생술 교육을 적시적소에 활용하되, 애니메이션 앱과 포켓심폐소생술 앱의 장점을 활용하고 단점을 보완한 교육을 하면 일반인이 쉽게 접근할 수 있는 심폐소생술 교육을 실시하는데 기여할 수 있을 것으로 사료된다.
방파제 피복석의 중량 산정을 위하여 여러 가지 경험식들이 개발되어져 왔다 Hudson 식은 많은 결함이 있음에도 불구하고, 형태가 간결하기 때문에 가장 널리 사용되고 있다. van der Meer 식은 가끔 크로스체크 용으로 사용되고 있지만, 식의 복잡성과 관련 변수들의 불확실성 때문에 아주 널리 사용되지는 않고 있다 한편 최근에 유(2003)는 'action slope'라는 새로운 무차원수를 사용하여 형태가 간결한 식을(이후 Yoo 식이라고 부름) 제안하였다. 본 연구에서는, 해안공학 기술자들에게 이 공식들의 사용에 대한 판단 기준을 제공하기 위하여, van der Meer가 1987년과 1988년에 보고한 실험 자료와 비교하여 이들의 정밀도를 평가하였다. 검토 결과, van der Meer 식이 가장 높은 정밀도를 보였으며, Hudson 식은 정밀도가 매우 낮아서 사용에 신중을 기해야 하는 것으로 나타났다. 한편, van der Meer 식보다 정밀도가 약간 낮기는 하지만 형태가 간결한 Yoo 식은 안전율을 약간 높게 잡으면 실무에 사용해도 무방한 것으로 판단된다.
Objectives : The aim of this study was to determine the accuracy of digitized stone models, impression materials compared to the master model and the reliability of the computer aided analysis. Methods : A master model(500B-1, Nissin dental product, Japan) with the prepared lower full arch tooth was used. Ten vinyl polysiloxane impressions(Examix$^{(R)}$, GC Industrial Corp, Japan) of master model were taken and type IV stone(aesthetic-base gold$^{(R)}$, Dentona, Germany) were poured in stone models. The linear distance between the reference points were measured and analyzed on the Delcam Copycad$^{(R)}$(Delcam plc, UK). The t-student test for paired samples was used for statistical analysis. Results : The mean differences to master model for stone model and impression material were 0.11~0.19mm, and 0.19~0.29mm, respectively. There were statistical differences in dimensional accuracy for full arch impression between master model and stone model/impressions(p<.05). Conclusions : Two different scanning methods showed clinically acceptable accuracy of full arch digital impression produced by them. These results will have to be confirmed in further clinical studies.
In this study, limits of detection (LOD), accuracy and precision of four sampling/ analytical methods were evaluated and compared for the determination of airborne hexavalent chromium, Cr (VI). The methods include : (1) a combination of the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) Method 7600/U. S. Environmental Protection Agency (EPA) Method 218.6 (NIOSH/EPA Method) proposed by Shin and Paik, 2) two impinger methods using 2% NaOH/3% Na$_2$CO$_3$. (3) same as (2) but with 0.02 N NaHCO$_3$absorbing solution, and (4) the Occupational Safety and Health (OSHA) Method ID-215. An ion chromatograph/visible absorbance detector was used for the analysis of Cr (VI) in sample solution. Limit of detection (LOD) , analytical accuracy, and precision were also tested using Cr (VI) spike samples. Recoveries (as index of accuracy) and coefficient of variation (CV) (as a index of precision) were determined. Two-way ANOVA and Turkey's test were performed to test the significance in differences among recoveries and CVs of the methods. In all the methods, the peaks of Cr (VI) were separated sharply on chromatograms and exhibited a strong linearity with Cr (VI) concentrations in solution. The correlation coefficients of calibration curves typically ranged from 0.9997 to 0.9999, and the analytical LODs from 0.025 to 0.1$\mu\textrm{g}$/sample. All the method had good sensitivities and linearities between Cr (VI) levels and peak areas. The accuracies (% mean recoveries) of the methods ranged from 80.1 to 104.2%, while the precisions (pooled coefficient of variation) ranged from 3.16 to 4.43%. The impinger methods showed higher recoveries ( > 95%) than those of the PVC filter methods (the OSHA Method and the NIOSH/EPA Method). It was assumed that Cr (VI) on PVC filter was exposed to air and reduced to trivalent chromium, Cr (III), whereas it was stabilized in alkali solution contained in impinger. Thus, a special treatment of Cr (VI) samples collected on PVC filters may be required.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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