The comparison of the effectiveness of artificial neural network (ANN) and linear regression (LR) in the prediction of strain in tie section using experimental data from eight high-strength-self-compact-concrete (HSSCC) deep beams are presented here. Prior to the aforementioned, a suitable ANN architecture was identified. The format of the network architecture was ten input parameters, two hidden layers, and one output. The feed forward back propagation neural network of eleven and ten neurons in first and second TRAINLM training function was highly accurate and generated more precise tie strain diagrams compared to classical LR. The ANN's MSE values are 90 times smaller than the LR's. The correlation coefficient value from ANN is 0.9995 which is indicative of a high level of confidence.
xIn the present work, we explored the effect of the radiation on the effective impact parameter for capture in a fully general relativistic manner. To summarize our results, evidently due to the radiation drag (the Poynting-Robertson effect), critical impact parameter of point particle gets larger by the factor of two, thus, the effective cross section of the luminous relativistic star becomes 4 times larger than that of the star without radiation emission. In addition, the finite size effect of the star adds up to this growth of the effective cross section.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2004.11a
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pp.461-464
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2004
External prestressing method is the most papular method to strengthen concrete structures. The key parts of external prestressing method is an anchoring device which holds the prestressing cables. The most popular anchoring devices is an end bearing type, which has to be welded at site to assamble the anchor. The welding at site has a significant Quality problem. In this paper, new anchoring system has been developed, which needs no site welding. A design method for the new anchor has been proposed and developed to optimize the anchoring system. The developed anchors are very efficient, small, and compact, which have two types, one for abutment section and the other one for pier section. The anchors are expected to be used very widely, because of its convinience.
This paper presents theoretical background for a semi-empirical, mathematical model of critical vortex excitation of slender structures of compact cross-sections. The model can be applied to slender tower-like structures (chimneys, towers), and to slender elements of structures (masts, pylons, cables). Many empirical formulas describing across-wind load at vortex excitation depending on several flow parameters, Reynolds number range, structure geometry and lock-in phenomenon can be found in literature. The aim of this paper is to demonstrate mathematical background of the vortex excitation model for a theoretical case of the structure section. Extrapolation of the mathematical model for the application to real structures is also presented. Considerations are devoted to various cases of wind flow (steady and unsteady), ranges of Reynolds number and lateral vibrations of structures or their absence. Numerical implementation of the model with application to real structures is also proposed.
In the last decade, artificial intelligence's dramatic advancement with the development of various deep learning techniques has significantly contributed to remote sensing fields and satellite image applications. Among many prominent areas, super-resolution research has seen substantial growth with the release of several benchmark datasets and the rise of generative adversarial network-based studies. However, most previously published remote sensing benchmark datasets represent spatial resolution within approximately 10 meters, imposing limitations when directly applying for super-resolution of small objects with cm unit spatial resolution. Furthermore, if the dataset lacks a global spatial distribution and is specialized in particular land covers, the consequent lack of feature diversity can directly impact the quantitative performance and prevent the formation of robust foundation models. To overcome these issues, this paper proposes a method to generate benchmark datasets by simulating the modulation transfer functions of the sensor. The proposed approach leverages the simulation method with a solid theoretical foundation, notably recognized in image fusion. Additionally, the generated benchmark dataset is applied to state-of-the-art super-resolution base models for quantitative and visual analysis and discusses the shortcomings of the existing datasets. Through these efforts, we anticipate that the proposed benchmark dataset will facilitate various super-resolution research shortly in Korea.
The use of thin-walled flexural members has proven to be a practical way to achieve the lowest cost in the construction of prefabricated long-span, low-rise building frames in steel. On the other hand, most of these structures are subjected to corrosion due to environmental exposure, which can reduce their carrying capacity. Corrosion damage is a serious problem for these structures as it causes thickness loss. That is, the class of a section (plastic, compact, non-compact, or slender) may change from one to another due to the loss of thickness of the compression flange and web due to corrosion. In this study, the effects of corrosion on thin-walled members in long-span steel frames were evaluated with regard to the moment-rotation curve, initial stiffness, maximum load capacity, stiffness in the post-maximum capacity, and energy absorption.
There were already several studies conducted on the steel-concrete (SC) composite column, which was developedcomplement the weaknesses and maintain the advantages of previous composite columns. The axial compressive capacity of the SC composite column was estimated by the tests in previous studies, but the experiments for the large-scale column could not be performed because of the limitation with the laboratory's capacity. In this study, the analytical study was performed using the general finite element analysis program to reflect the interaction of concrete and steel and the local buckling of steel flange composed of the non-compact section. The appropriateness of the analytical model was verified by the comparison between experimental and analytical results. The nonlinear behavior of full-scale SC composite column was analyzed using the verified analytical model. From these analytical studies, it was concluded that the width-to-thickness ratio of the steel cross-section of the SC composite column should not exceed 25:0. The section area of the link is best when it is over 0.025 dt, and the link distance is to be less than D/2 or 300mm.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.4
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pp.466-473
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2013
In this paper, a compact planar multi-loop self-resonant coil of high quality factor with a coaxial cross section is proposed for effective wireless charging. The proposed coil has high Q-factor and a resonant frequency of a coil can be easily controlled by adjusting distributed capacitance. For designing the coil, a self-inductance and a distributed capacitance are calculated theoretically. The self-inductance is calculated from the sum of the mutual energies between small circular loops that are made by dividing the cross section of the coil. To verify its properties and calculation results, the self-resonant coils are fabricated by using a coaxial cable with characteristic impedance of $50{\Omega}$. The measured frequencies are very consistent with the calculated ones. In addition, the resonant frequency can be adjusted slightly by the tuning parameter ${\gamma}$. The resonant coils are applied to a tablet PC, the Q-factors of the Tx and Rx resonant coils are 282 and 135, respectively. As a result of measurement when height between the two resonant coils is 4.4 cm, the power transfer efficiency is more than 80 % within a radius of 5 cm.
The avoidance of enemy's radar detection is very important issue in the modem electronic weapon system. Researchers have studied to minimize reflected signals of radar. In this research, two types of radar absorbing structure (RAS), 'C'-type shell and 'U'-type shell, were fabricated using fiber-reinforced composite materials and their radar cross section (RCS) were evaluated. The absorption layer was composed of glass fiber reinforced epoxy and nano size carbon-black, and the reflection layer was fabricated with carbon fiber reinforced epoxy. During their manufacturing process, undesired thermal deformation (so called spring-back) was observed. In order to reduce spring-back, the bending angle of mold was controlled by a series of experiments. The spring-back of parts fabricated by using compensated mold was predicted by finite element analysis (ANSYS). The RCS of RAS shells were measured by compact range and predicted by physical optics method. The measured RCS data was well matched with the predicted data.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.1
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pp.94-100
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2002
In this paper, we proposed a 3 dB coupler using N-section parallel-coupled lines and designed a very compact one based on the analysis results. The coupled line has been analyzed by spectral domain method. After we obtain the s-parameters of N-section parallel-coupled lines by using port reduction method 4-port s-parameters are derived. The 3 dB couplers, which were fabricated, are not necessary to implement high impedance lines and tight coupling gaps as Lange Couplers because loose coupling is used. To realize a minimum section, we used the PCB that has high a dielectric constant and a thickness. The experimental results show that it has wide bandwidth of about 42 %(0.5 dB unbalance) from 3.6 GHz to 5.5 GHz and phase difference within 1 degree. Also, The isolation characteristics about 15 dB at its pass-band are obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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