KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.6
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pp.2094-2114
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2022
Due to the wide application of fifth generation communication, wireless sensor networks have become an indispensable part in our daily life. In this paper, we analyze physical layer security for two-way relay with energy harvesting (EH), where power splitter is considered at relay. And two kinds of combined methods, i.e., selection combining (SC) and maximum ratio combining (MRC) schemes, are employed at eavesdropper. What's more, the closed-form expressions for security performance are derived. For comparison purposes, this security behaviors for orthogonal multiple access (OMA) networks are also investigated. To gain deeper insights, the end-to-end throughput and approximate derivations of secrecy outage probability (SOP) under the high signal-to-noise ratio (SNR) regime are studied. Practical Monte-Carlo simulative results verify the numerical analysis and indicate that: i) The secure performance of SC scheme is superior to MRC scheme because of being applied on eavesdropper; ii) The secure behaviors can be affected by various parameters like power allocation coefficients, transmission rate, etc; iii) In the low and medium SNR region, the security and channel capacity are higher for cooperative non-orthogonal multiple access (NOMA) systems in contrast with OMA systems; iv) The systematic throughput can be improved by changing the energy conversion efficiency and power splitting factor. The purpose of this study is to provide theoretical direction and design of secure communication.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.8
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pp.159-168
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2024
Social media sites like as twitter, Facebook and flicker widely used by people, not only as a source of distributing information but also as for communication purpose, with the advancement of technology today. Now a day's one of the most frequently used communication methods are social networks. In various research studies, their use in different fields and the effects of social media on student's behaviors, chat sites and blogs caused by Facebook has been analyzed. In order to obtain the basic data, a general scanning model that is public opinion and views of parents and comments that are openly available across social media sites, used to perceive attitude of graduate students, instead of traditional methods like questionnaires and survey's conduction. A dataset of nearly 20000 reviews of parents was collected from different social media networks about their children's, while in another dataset in which 362 graduate school teachers who observe the students to use social media during classes, labs and in campus during free times, their comments about those students were chosen. As per this study, through different positive and negative factors the detailed analysis has been performed to show effect of social media on student's behavior.
Park, Ji-Hyun;Kim, Kwang-Sun;Kim, Kwang-Hoi;Nam, Gil-Woo;Min, Kyeong-Won;Lee, Sam-Soon;Jeong, Chan-Hee;Lee, Hyun-Sook;Lee, Hong-Jik
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.6
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pp.971-977
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2013
This study tried to investigate the relationships between demographic characteristics and delinquent behaviors factors of the Korean high school students and their level of stress. The 2009 Korean Youth Health Risk Behavior On-line Survey data was used for this study. It selected 35,668 cases of senior high school students from the raw dataset and conducted a secondary data analysis. Frequency analysis, t-test, F-test were conducted for this study. Gender, living with parents, economic status, school type, grade, academic record, internet addiction, problem drinking, smoking were significantly associated with their level of stress. Findings may be used for coping with stress among the Korean senior high school students.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.25
no.4
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pp.187-195
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2014
Objectives : The objective of this study was to investigate the relationship between restricted, repetitive behaviors and interests (RRBI) and autistic symptoms in Korean high functioning autism spectrum disorder (ASD) children and to examine the structure of RRBI. Methods : Participants included 147 high functioning ASD subjects and 181 unaffected siblings. ASD subjects were divided into two groups based on the presence of RRBI. The domain scores of the Korean version of Autism Diagnostic Interview-Revised (K-ADI-R), Korean version of Asperger Syndrome Diagnostic Scale and total scores of Korean translated version of Social Responsiveness Scale, Korean version of Social Communication Scale were used for comparison of ASD symptoms between the groups. Eleven items from the RRBI domain of the K-ADI-R were used in principal axis factor analysis (PAF). Results : A statistically lower nonverbal IQ score was observed for ASD with RRBI than for ASD without RRBIs, and more social deficit, communication deficit, and behavioral and emotional problems were observed for ASD with RRBI compared to ASD without RRBI. Using PAF, two distinct factors were identified. 'Resistance to trivial changes in environment', 'Difficulty with minor changes in personal routine & environment', and 'Compulsion/ritual' were included as one factor. Conclusion : Analysis of the data suggests that the presence of RRBI in high functioning ASD is associated with a more severe presentation of autistic disorder. In addition, there appears to be heterogeneity within RRBI in autism except insistence on sameness.
This study as an exploratory study, investigates personal cloud service use which has been developed and distributed rapidly. Focusing on the user's characteristics and use behaviors, the influences of connected uses of platform and contents are empirically figured out. The results show that the contents which need small-data capacity like pictures and musics have been used very frequently in a cloud service. Second, 'platform-connected use' has been found out as the most influential factor in cloud service. SNS, e-mail, and personal innovativeness are also proved as significant factors. As a leading study analyzing theoretically the personal cloud service, it implies that it is necessary to consider the user's characteristics and use behaviors in developing cloud service in the market and making policy for promoting relevant industry.
This study analyzed the effects of women's SNS use on their alternative behaviors of managing health. This study paid attention to how women's behaviors of seeking information about poisonous menstrual products and alternative menstrual products would impact their intention to use alternative menstrual products. Mainly based on health belief model, 11 hypotheses were created and tested through a path analysis of survey data. Results from the path analysis indicated that SNS information about menstrual products were significantly associated with perceived advantage of alternative menstrual products and perceived sensitivity of poisonous menstrual products. In addition, four main factors-self-efficacy, perceived sensitivity, perceived advantage, and perceived disadvantage-were significantly associated with women's intention to use alternative menstrual products.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.7
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pp.1025-1032
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2013
The purpose of this study was to examine how socio-demographic characteristics and delinquent behaviors affect the suicidal ideation among the Korean high school students. Using the 35,668 senior high school student cases of 2009 Korean Youth Health Risk Behavior On-line Survey data, it conducted a secondary data analysis. Frequency analysis, chi-square test and logistic regression analysis was done. Being female, living without parents, low economic status, poor academic record, technical school students, young students, poor academic record, internet addition, problem drinking, smoking cigarettes and experience of drug use significantly increased probability of their suicidal thoughts. Findings may be used for tackle the issues of suicidal thoughts among the Korean senior high school students.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.21
no.1
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pp.29-37
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2020
This paper implements a method of extracting an object about a dog through real-time image analysis and classifying dog behaviors from the extracted images. The Darknet YOLO was used to detect dog objects, and the Teachable Machine provided by Google was used to classify behavior patterns from the extracted images. The trained Teachable Machine is saved in Google Drive and can be used by ml5.js implemented on a node.js server. By implementing an interactive web server using a socket.io module on the node.js server, the classified results are transmitted to the user's smart phone or PC in real time so that it can be checked anytime, anywhere.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.1
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pp.191-220
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2023
This research attempts to identify how members of an online community collaboratively engaged with particular social information behaviors and accomplished a defined collective action. While responding to the Sewol Ferry tragedy, MissyUSA members quickly communicated and mobilized a collective action, a full-page ad campaign in The New York Times. As a follow up study, this secondary analysis quantitatively analyzes the primary data from a previous study to explore potential relationships or underlying factors among the various identified information behaviors. In this study, nineteen of the previously identified information behaviors were analyzed using exploratory factor analysis, yielding a total of eight factors. The two major factors of shared representation/collective identification and mobilizing resources verified the findings of the previous study and are in line with the findings typical of political science. The three factors of collaborative decision-making, reaction to tension, and brainstorming were factors that maximized communication and mobilization online, without any face-to-face communication or physical organization. Three emergent factors of outburst of dissent, boycott, and planning explained how members used negative emotions of anger, referential information for boycott, and incubated next collective actions. Through exploratory factor analysis, this study verifies and expands on the findings of the previous study by identifying several emergent factors that relate to the collaborative information behaviors of an online community engaged in a collective action.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.28
no.4
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pp.192-196
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2017
Social (pragmatic) communication disorder (SCD) is a new diagnosis included under communication disorders in the neurodevelopmental disorders section of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-5. SCD is defined as a primary deficit in the social use of nonverbal and verbal communication. SCD has very much in common with pragmatic language impairment, which is characterized by difficulties in understanding and using language in context and following the social rules of language, despite relative strengths in word knowledge and grammar. SCD and Autism Spectrum Disorder (ASD) are similar in that they both involve deficits in social communication skills, however individuals with SCD do not demonstrate restricted interests, repetitive behaviors, insistence on sameness, or sensory abnormalities. It is essential to rule out a diagnosis of ASD by verifying the lack of these additional symptoms, current or past. The criteria for SCD are qualitatively different from those of ASD and are not equivalent to those of mild ASD. It is clinically important that SCD should be differentiated from high-functioning ASD (such as Asperger syndrome) and nonverbal learning disabilities. The ultimate goals are the refinement of the conceptualization, development and validation of assessment tools and interventions, and obtaining a comprehensive understanding of the shared and unique etiologic factors for SCD in relation to those of other neurodevelopmental disorders.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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